大数据视角下电网企业业财融合数据治理的思考

【摘" 要】论文探讨了业财融合对电网企业数据治理的重要意义，包括促进业务与财务工作的协同开展、助力实现降本增效以及增强抵御风险能力等方面。同时，论文分析了大数据背景下，电网企业在业财融合数据治理中面临的问题，如业务未深度融入数据治理、预算数据治理与业务数据治理脱节、缺乏全员的深入参与等。基于此，论文提出了针对性的优化措施，包括提高业务与数据治理的融合程度、重塑预算数据治理与业务数据治理逻辑、将业财融合上升到全员参与的层面。这些措施旨在构建一个高效的数据治理体系，推动电网企业在激烈的市场竞争中实现可持续发展。

【关键词】大数据；电网企业；业财融合；数据治理

【中图分类号】F426" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文献标志码】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " "【文章编号】1673-1069（2024）11-0088-03

1 引言

随着电力市场的不断发展和用户需求的日益多样化，电网企业面临着前所未有的挑战与机遇[1]。在这样的背景下，企业不仅需要提升自身的服务质量和运营效率，还需在决策过程中充分利用大数据技术，以应对复杂多变的市场环境。业财融合作为一种新的管理理念，能够有效促进业务与财务之间的协同发展，提升企业的整体竞争力[2]。然而，在实际推进业财务融合的过程中，许多电网企业仍面临着数据治理不完善、信息孤岛现象严重、各部门之间缺乏有效沟通等问题。这些问题导致业务与财务目标的不统一，工作协调难度加大，进而影响了业财融合的效果，未能充分发挥大数据在决策支持和资源配置中的潜力。因此，电网企业必须深入思考业财融合在数据治理中的实践意义，明确其在提升企业运营灵活性、管理决策时效性等方面的重要性[3]。通过建立完善的数据治理框架，优化数据共享机制，促进各部门之间的协作，电网企业能够更好地整合资源，实现数据驱动的决策支持，从而提升业务与财务的深度融合。

2 业财融合对电网企业数据治理的重要意义

2.1 有助于业务与财务工作协同

在传统的电网企业管理中，业务与财务往往是两个相对独立的领域。业务部门关注电力生产、输配和服务等具体操作，而财务部门则专注于资金流动、成本控制和财务报告。这种分离导致了信息孤岛的形成，业务决策缺乏财务视角，财务分析也难以真正反映业务的实际情况[4]。因此，业财融合成为提升电网企业数据治理水平的重要途径。业财融合通过将业务数据与财务数据进行深度整合，能够实现业务与财务工作的高效协同。首先，财务人员能够实时获取业务部门的运营数据，从而对企业的财务状况进行更加准确的分析与预测。这种实时的数据共享，能够帮助财务团队更好地理解业务动态，及时调整财务策略，确保资金配置的合理性和有效性。其次，业务部门在制定决策时能够充分考虑财务目标和绩效指标，确保业务活动与财务目标相一致。通过业财融合，业务人员不仅能够了解当前的财务状况，还能掌握未来的财务趋势，进而在业务规划中设定切实可行的财务目标。这种协同机制有助于提升决策的科学性和有效性，推动电网企业在竞争激烈的市场环境中实现可持续发展。

2.2 有助于实现降本增效的目标

在电网企业的运营中，降本增效是提升企业竞争力的核心策略之一。有效的成本控制与资源配置不仅能够提升企业的经济效益，还能够增强其市场竞争力。然而，传统的管理模式往往将财务与业务割裂开来，导致对成本的关注局限于表面的直接费用，未能深入挖掘间接成本和隐性成本的潜在影响。这种局限性使得企业在制定降本增效策略时缺乏全面的数据支持，难以实现真正的成本优化。通过推行业财融合，电网企业能够打破信息壁垒，实现业务与财务的深度联动。财务人员直接参与到业务流程之中，深入了解各项业务活动的成本构成，从而对各类成本进行全面监测与分析[5]。这种实时的数据共享和分析能力，使得企业能够及时识别成本控制的薄弱环节，并采取针对性的措施进行优化。此外，业财融合还能够促进对业务效率的全面评估。通过将财务数据与业务数据相结合，企业能够更清晰地识别出哪些业务活动带来了实际的经济效益，哪些则导致资源的浪费。这种洞察力使得电网企业能够在运营决策中更好地平衡成本与效益，从而实现降本增效的目标。

2.3 有助于增强抵御风险的能力

在电网企业的运营中，风险管理是确保企业稳定发展的重要环节。在传统的管理模式下，财务部门往往与业务部门相对独立，导致对潜在风险的识别和应对缺乏协同。这种分离状态使得企业在面对各种内外部风险时，难以形成有效的应对机制，进而影响企业的整体运营安全。通过推行业财融合，电网企业能够实现财务与业务的紧密结合，使财务部门深入参与到业务活动的各个环节。这种参与不仅有助于从财务角度识别潜在的风险因素，还能够结合业务实际进行全面的风险评估。例如，在电力供应过程中，若某发电厂的设备出现故障，导致电力供应中断，这不仅会影响企业的收入，还可能损害企业声誉。在业财融合的背景下，财务部门与技术部门紧密合作，共同评估设备故障对运营成本、收入损失及潜在罚款等方面的影响，从而制定出相应的风险应对策略。此外，业财融合还能够提升企业对市场波动的适应能力。在电力市场中，价格波动、政策变化等因素都对企业的盈利能力造成影响。财务部门通过与业务部门的紧密协作，能够实时监测市场动态，及时调整财务策略，确保企业在面对不确定性时保持灵活应变的能力。这种协同机制不仅增强了企业的抗风险能力，还为企业的长期发展奠定了坚实的基础。

3 大数据视角下电网企业业财融合数据治理的问题

3.1 业务未深度融入数据治理

在大数据时代，电网企业面临着前所未有的数据管理挑战。尽管许多企业意识到业财融合的重要性，但在实际操作中，业务部门往往未能跟踪数据治理的全过程，导致数据治理效果不尽如人意。例如，电网企业在进行数据采集和分析时，通常由IT部门主导，业务部门的参与度较低，这使得数据治理缺乏对实际业务需求的深入理解和响应。具体而言，业务部门在数据治理中的缺位，导致数据标准的制定与实际业务场景脱节。例如，在电力负荷预测中，如果业务部门未能提供准确的历史用电数据和市场需求变化信息，财务部门在进行成本预测和预算编制时，将面临信息不对称的问题，最终影响到企业的决策质量和资源配置效率。此外，业务部门对数据的理解和应用能力不足，也限制了数据治理的深度和广度，无法充分挖掘数据的潜在价值。

3.2 预算数据治理与业务数据治理脱节

在大数据背景下，电网企业的预算数据治理与业务数据治理之间的脱节问题日益突出，成为业财融合的重大障碍。预算数据治理主要集中于财务部门，通常依赖于历史数据进行编制，而业务数据治理则侧重于实时数据的采集与分析，二者在目标和方法上存在明显差异。这种脱节使得企业在进行预算编制时，难以充分反映业务部门的实际需求和市场变化情况，从而影响预算的准确性和可执行性。具体而言，电网企业在预算编制过程中，财务部门往往缺乏对业务部门实际运营情况的深入了解，导致预算指标与业务目标不匹配。例如，电力需求的波动性和季节性特征，如果未能在预算编制时充分考虑，就会导致预算偏离实际情况，进而影响资源的合理配置和使用效率。此外，业务部门在预算编制中的参与度不足，导致其对预算的认可度降低，在预算执行阶段缺乏积极性，影响跨部门的协同工作。

3.3 缺乏企业全员的深入参与

在电网企业实施业财融合的过程中，缺乏全员的深入参与是一个显著的问题。业财融合不仅涉及财务与业务部门的协作，更需要企业全体员工的共同努力和意识提升。然而，许多电网企业在推进业财融合时，往往将其视为财务部门与业务部门之间的合作，而忽视了其他部门的参与。这种片面的理解导致员工普遍认为业财融合与自身工作无关，从而限制了他们对融合过程的支持和配合。具体而言，电网企业在进行数据治理时，若未能充分调动各部门的积极性，数据的收集、分析和应用将受到限制。例如，业务部门在日常操作中会产生大量与电力需求、用户反馈相关的数据，但如果这些数据未能有效传递给财务部门，财务部门将难以基于全面的信息进行准确的预算和财务预测。如此一来，企业在资源配置上就容易出现失误，影响整体运营效率。此外，缺乏全员参与还导致信息孤岛的形成。各部门之间未能建立有效的沟通机制，使得数据共享和协作受到阻碍。例如，电网企业在进行电力负荷预测时，若仅依赖财务部门的历史数据，而未能结合业务部门的实时数据和市场动态，最终会导致预测结果与实际情况偏离，影响决策的准确性和及时性。这不仅影响了企业的运营效率，也导致电力供应不足或过剩，进而影响客户满意度和企业形象。

4 大数据视角下电网企业业财融合数据治理的优化措施

4.1 提高业务与数据治理的融合程度

为了实现电网企业业财融合的目标，提升业务与数据治理的融合程度至关重要。只有当业务管理与数据治理相互渗透、共同参与企业的各项活动，才能形成协同效应，提高企业的整体运营效率和价值创造能力。具体而言，电网企业应根据自身的运营特点与数据环境，明确业务与数据治理的主线，制定切实可行的融合策略。首先，企业应建立跨部门的数据治理框架，确保业务部门与数据治理团队的紧密合作。在这一框架下，数据治理不仅仅是IT部门的责任，而且应成为所有业务部门的共同任务。通过定期召开跨部门会议，分享各自的数据需求与使用情况，促进信息的透明流动，确保业务部门能够及时获取所需数据，从而提升决策的准确性与有效性。其次，电网企业应基于“分阶段、分步骤、分层次”的理念，制定数据治理的实施计划。在每个阶段结束时进行总结与评估，这样不仅能掌握数据治理的实际效果，还能增强团队对数据治理的信心，激发更大的参与动力。例如，企业在初期重点关注关键业务领域的数据治理，随后逐步扩展到其他领域，确保每个阶段的目标明确、可量化，便于后续的调整与优化。此外，为了确保业务目标与数据治理目标的一致性，电网企业应优化绩效评价体系，设置与数据治理相关的绩效指标。这些指标应涵盖数据质量、数据使用效率以及数据对业务决策的支持程度等方面。通过引入平衡计分卡等工具，从多个维度评估数据治理的成效，确保业务部门在追求业绩的同时，重视数据治理的重要性。最后，建立有效的工作联动机制也是提升业务与数据治理融合程度的关键。电网企业可设立数据治理专员，作为业务与数据治理之间的桥梁，及时反馈业务部门在数据使用上的需求与挑战，同时向业务部门提供专业的数据分析支持。这种双向沟通能够有效消除信息孤岛，提升数据治理的针对性与实效性，使得业务与数据治理能够更好地配合，推动业财融合的深入发展。

4.2 重塑预算数据与业务数据治理逻辑

首先，构建“业财一体化”平台，实现跨部门协同机制创新，以确保所有业务单元的数据共享与实时更新，从而减少信息孤岛现象，提升数据的整体性和时效性。其次，引入AI与数据分析工具，建立智能化预算编制机制，自动抓取实时业务数据，进行深度学习与预测分析，使预算编制更加科学、精准，并采用滚动预算方法，根据市场变动灵活调整预算，保持动态适应性。再次，强化业务部门在预算编制流程中的地位，推动以业务为导向的预算编制，确保预算目标与业务战略高度一致，并通过定期反馈机制持续优化预算方案，增强预算执行的认同感和执行力。同时，政府及行业协会应出台相关政策指引，提供技术支持与培训，推动业财融合的标准化与规范化进程。最后，设立专门小组负责监控预算数据与业务数据的融合程度，定期评估融合效果，及时调整策略，鼓励创新思维，持续优化数据治理机制，以适应不断变化的市场环境。

4.3 将业财融合上升到全员参与层面

首先，建立数据治理人才培养计划。企业应制定详细的数据治理人才培养计划，包括内部培训和外部培训两种方式。内部培训定期邀请数据治理专家进行授课，涵盖数据标准制定、数据质量评估、数据安全管理等内容。外部培训则考虑选送员工参加专业的数据治理课程和认证考试，提升其专业水平和职业素养。其次，开展定期的数据治理培训。企业应每季度或半年开展一次数据治理培训，确保员工能够及时了解最新的数据治理技术和最佳实践。培训内容应包括数据治理的基本概念、数据标准的制定与应用、数据质量的评估与改进、数据安全的防护与监控等。培训形式应多样化，如线上培训、线下研讨会、实际操作演练等。再次，建立数据治理专业团队。企业应组建一个专门的数据治理专业团队，负责数据治理的具体实施和日常维护。该团队应具备数据分析、数据挖掘、数据管理等多方面的技能，能够高效解决数据治理中的各类问题。团队成员应定期交流和分享经验，提升整体的专业水平。最后，将数据治理纳入绩效考核。企业应将数据治理的效果纳入部门和个人的绩效考核指标，激励员工积极参与数据治理工作。例如，数据质量的提升、数据安全的保障、数据应用的效果等作为考核指标。通过绩效考核，企业能够确保数据治理工作的持续改进和优化，提升整体的数据治理水平。

5 结语

电网企业在推行业财融合的过程中，数据治理的有效性直接影响着企业的运营效率和决策质量。通过深入分析业财融合的重要意义及其在数据治理中的问题，本文提出的优化措施为电网企业提供了切实可行的解决方案。只有在全员参与的基础上，建立起跨部门的协同机制，电网企业才能实现业务与财务的深度融合，进而提升数据治理的科学性和有效性。未来，电网企业应继续探索和完善业财融合的数据治理策略，以应对市场的挑战，提升企业的核心竞争力，实现可持续发展。

【参考文献】

【1】赵文龙.探寻大数据环境下电网企业业财融合数据治理新思路[J].中国商界，2024（04）：60-61.

【2】姜敏.从业财一体角度谈数据治理[J].中国总会计师，2023（01）：42-44.

【3】刘曙光，王莉.浅谈油田企业业财融合与财务数字化转型[J].江汉石油职工大学学报，2020，33（06）：96-98.

【4】王红照.基于业财融合的数据治理模式探索[J].商业观察，2023，9（36）：25-28.

【5】王雪梅，邹银红，杨猛，等.适应交通信息化的基于数据中台的业财数据治理分析[J].黑龙江交通科技，2024，47（05）：162-165.