论智能会计模式下审计工作存在的问题及对策

张 莉

(江西财经大学，江西 南昌 330013)

1 智能会计模式下对审计工作的影响

智能会计模式对当下财务工作的开展有着重要影响，尤其是审计工作在不少领域都促进着会计工作的开展[1]。 首先，智能会计模型利用人工智能和自动化技术自动收集、组织和处理大量财务数据，帮助审计人员能够更快地获取和分析数据，减少手动处理时间和工作量，同时也为企业财务工作的开展降低了成本，提高了企业收益。 其次，智能会计模型可以以自动化的方式控制财务数据，降低人为错误的风险。 这将有助于提高审计的准确性和一致性。再次，智能会计模型可以实时跟踪财务数据的变化，并使用预设的规则和算法识别潜在风险和异常情况，帮助审计员能够更早地发现问题，并采取适当的干预和适应措施。 此外，智能会计模型可以通过记录每笔金融交易的来源、处理过程和结果来确保数据的完全可追溯性。 这将为审计师提供更广泛、更透明的审计基础，有助于提高审计的可靠性。 最后，智能会计模型可以通过数据分析和模型预测等技术为审计师提供更多的数据支持和决策参考。 这将有助于提高审计人员的专业评估能力，增强审计工作的科学性和高效性。 不过需要重视的是尽管智能会计模式在提高审计效率和准确性方面具有显著优势，但审计工作需要审计师的专业知识和评估。 智能会计模式只是一种工具，而不是手动审计的完全替代品。 因此，审计师需要在智能会计模式中不断更新他们的知识和技能，以适应新的工作环境和要求[2]。

2 智能会计模式下审计工作的开展原则

智能会计模式下审计工作依旧需要按照原则进行处理，审计工作的开展往往决定着企业的发展状况，也关乎企业未来的发展前景。 因此管理者本身需要重视审计工作的开展，为自身长久可持续发展奠定基础。 首先需要遵循独立性原则，审计人员应当保持独立的态度和观点，不受任何利益关系的影响，以保证审计结果的客观性和可靠性。 一旦审计人员独立性受到威胁，便容易导致最终审计结果出现问题，不利于企业未来的发展。 其次需要遵循审计证据原则，审计人员应当根据相关法律法规和审计准则，采集、分析和评估足够的审计证据，以支持对财务报表的审计意见。 再次需要遵循审计程序原则，审计人员应当按照一定的程序和方法进行审计工作，确保审计工作的全面性和系统性。 审计程序对企业发展而言是非常重要的，若是不按照程序开展工作，便容易导致企业内审计工作混乱无序，其最终审计结果也将失去其参考意义。 此外还需遵循专业判断原则，审计人员应当基于专业知识和经验，对审计对象的财务状况和业务活动进行合理地判断和评估。 这也要求着审计工作人员具有良好的工作态度及工作素养，能够真正胜任这一审计工作，为企业发展奠定基础。 最后需要遵循保密原则，审计人员应当对获得的审计信息进行保密，不得泄露给未经授权的第三方，以防企业内部财务信息受到侵害。 随着当下网络技术的不断发展，若是自身财务信息暴露在外，极易导致财务漏洞，进而不利于企业发展。 总体来讲通过遵守以上原则，可以确保智能会计模式下审计工作的规范性和有效性，提高审计结果的可信度和可靠性。 因此企业审计人员需要在工作中遵循这些原则，为企业审计工作的开展做出保障[3]。

3 智能会计模式在审计工作运用中存在的问题

智能会计模式在审计工作运用中存在一些问题，若想要真正增强智能会计模式运用的合理性及科学性，还需重视并进一步加强分析以下问题，充分发挥智能会计模式在审计工作中的作用。

3.1 数据安全性无法得到保障

智能会计模式涉及大量的财务数据，如果数据安全措施不到位，可能会面临数据泄露、篡改等风险。 且智能会计模式较多依赖于计算机系统等，一旦这一过程中出现问题，便容易导致更多数据漏洞。因此在应用智能会计模式时，需要加强数据安全管理，确保数据的机密性和完整性。 另外，还需重视电脑“病毒”的传播，对其加以处理，为后续审计工作的开展奠定基础[4]。

3.2 技术可靠性

智能会计模式依赖于人工智能和自动化技术，如果技术出现故障或错误，可能会导致审计结果的不准确或不可靠。 而大多企业尚未对审计工作的智能化开展技术研究，技术人员的专业性同样有所不足，因此需要对智能会计模式的技术进行充分测试和验证，确保其可靠性和稳定性。

3.3 人机协作

智能会计模式虽然可以自动处理大量的财务数据，但在审计过程中仍需要审计人员的专业知识和判断力。 而部分工作人员会将重点全然放在智能会计模式上，对审计信息加以处理，容易导致对智能会计模式依赖性过高，不利于自身审计水平的提高。基于此，还需建立良好的人机协作机制，充分发挥智能会计模式和审计人员的优势，提高审计工作的效率和准确性。

3.4 法律法规

智能会计模式在应用过程中需要遵守相关的法律法规，包括数据隐私保护、信息安全等方面的规定。 但是实际上我国尚未对此建立较为完善的法律机制，且没有建立统一的工作规范。 所以后续工作中要对智能会计模式的应用进行合规性评估，并确保其符合相关法律法规的要求。 另外需要重视的是，智能会计模式的应用还处于不断发展和完善的阶段，可能会面临一些挑战和问题。 技术人员还需对这些问题加强研究，为后续工作的顺利开展奠定基础。 今后智能会计模式在审计工作中的应用将会更加广泛和成熟，也需要得到人们的广泛重视。 总体来讲，智能会计模式下的审计工作开展，依然存在许多问题，若想要更好地解决这些问题，还需从加强学习、优化审计体系等多个方面进行研究，只有这样才能够真正保证审计工作的合理开展。

4 智能会计模式下审计工作开展的对策

4.1 加强人工智能学习交流

在当下的智能会计模式下，较多审计人员尚未意识到智能会计模式融入日常工作中的重要性，且不少会计工作人员尚未对这一模式的开展加以重视，也没有相应经验。 基于此，管理者可以建立专门的学习交流平台，创建一个在线平台或者社交媒体群组，供会计从业人员和相关专家进行学习和交流，以方便大家分享经验、讨论问题、互相学习；还可以举办专题研讨会或培训班，邀请专家分享最新的人工智能在会计领域的应用案例和技术进展，提供学习和交流的机会；可以建立行业协会或组织:可以成立一个专门的行业协会或组织，致力于促进人工智能在会计审计领域的学习和交流，组织各类活动和项目，提供平台和资源支持。 对企业员工来讲，可以制订个人或团队的学习计划，包括学习目标、学习内容和学习方法等，同时可以参加相关的培训课程，提升人工智能的学习和应用能力。 这些措施可以帮助在智能会计模式下加强人工智能学习交流，促进会计从业人员对人工智能的理解和应用。

4.2 建立信息数据保护系统

在智能会计模式下，建立信息数据保护系统是非常重要的，只有做好数据保护，才能够更好地开展审计工作。 第一，要增强审计工作人员的数据安全意识，同时提高会计从业人员对数据安全的重视程度，加强数据保护的意识和培训，确保他们了解和遵守相关的数据保护政策和规定。 第二，在实际工作中要采用加密技术，对敏感的会计信息和数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。第三，建立权限管理机制，也就是根据不同的角色和职责，设置不同的权限和访问控制，确保只有授权人员才能访问和修改相关的会计信息和数据。 第四，还需要做好定期备份和恢复工作，建立定期备份和恢复机制，确保会计信息和数据的备份完整性和可用性，以防止数据丢失或损坏。 第五，实际工作中，可以利用各种技术强化网络安全防护，采用防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，及时发现和阻止潜在的网络攻击，保护会计信息和数据的安全。 第六，在管理方面需要定期进行安全审计，定期对信息数据保护系统进行安全审计，发现潜在的安全风险和漏洞，并及时采取措施进行修复和改进。 总体来讲，通过建立信息数据保护系统，可以有效保护智能会计模式下的会计信息和数据的安全性和完整性，提高整个系统的可信度和可靠性。

4.3 高校建设“人工智能+审计”专业

随着人工智能技术的快速发展和应用，越来越多的高校开始关注并建设“人工智能+审计”专业。这一专业的建设旨在培养具备审计专业知识和人工智能技术应用能力的复合型人才，以满足日益增长的审计领域对人工智能技术的需求。 为了更好地提高审计工作人员的智能化素养，同时利用智能会计模式做好审计工作，高校需要重视“人工智能+审计”专业的开展，以此提高学生的信息素养及专业素养。 在“人工智能+审计”专业设置中，可以为学生提供审计基础知识、数据分析技术、机器学习、自然语言处理等人工智能相关的课程。 在这一学习中，学生能够学习如何利用人工智能技术来提高审计效率和准确性，以及如何应用数据挖掘和模式识别技术来发现潜在的审计风险和异常情况。 在学习理论知识的过程中，学生本身的能力也将会得到提高。 除此之外，学校还可以为学生提供实践活动，引导其参与真实的审计项目，并运用人工智能技术进行数据分析和风险评估。 通过实践，学生自身的审计思维和判断能力将会得到提高，同时能够掌握人工智能技术在审计领域的应用方法。 总体来讲，建设“人工智能+审计”专业有助于推动审计领域的数字化转型和智能化发展，提高审计工作的效率和质量。 同时也可以为学生提供更广阔的就业机会，他们可以在审计机构、企业内部审计部门、金融机构等领域从事与人工智能相关的审计工作，这对学生发展及我国审计工作开展来讲都是有利的。

4.4 建立健全智能会计模式下的审计系统

智能会计模式下的审计系统可以说是做好今后审计工作的基础，不过要做好审计系统，还需从以下几方面进行提高:首先要做好技术支持工作，引入先进的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、数据挖掘等，用于审计系统的数据分析、风险评估和异常检测等功能；同时，建立与智能会计模式相适应的信息系统架构，确保系统的稳定性和可靠性。 其次要建立统一的数据标准和数据交换机制，实现不同系统之间的数据整合和共享。 通过整合各类数据源，包括企业财务数据、交易数据、市场数据等，为审计系统提供更全面、准确的数据基础。 再次，审计流程一向是人们所关注的重点，在流程方面实现自动化，提高审计效率，为后续工作奠定基础。 实际操作上，可以利用人工智能技术实现审计流程的自动化，包括自动化的数据采集、数据清洗、数据分析和报告生成等环节。 通过自动化，提高审计效率，减少人为错误和漏洞。 最后，智能会计模式下可以强化风险识别与预警，利用人工智能技术对大规模数据进行分析，识别潜在的审计风险和异常情况，并及时发出预警。 通过智能化的风险识别和预警，提高审计的准确性和及时性。 同时可以建立健全的数据安全管理制度，包括数据加密、权限管理、访问控制等措施，确保审计系统中的数据安全和隐私保护。 总体来讲，通过以上措施的实施，可以建立健全智能会计模式下的审计系统，提高审计效率和质量，适应数字化时代的审计需求，为后续审计工作奠定基础。

4.5 优化审计流程

智能会计模式下企业审计工作人员需要充分利用这一模式对审计流程进行优化。 首先利用这一模式做好自动化数据采集工作，在实际工作中利用人工智能技术实现数据的自动采集，减少人工干预，提高数据的准确性和完整性。 其次要通过数据清洗和标准化，确保数据的一致性和可比性，减少数据错误和冗余。 该方式提高了数据处理效率，通常能够为企业发展奠定基础。 再次要引入机器学习算法，利用机器学习算法对大规模数据进行分析和挖掘，识别潜在的审计风险和异常情况。 在实际工作中可利用人工智能技术实现风险评估的自动化，提高评估的准确性和效率。 最后可以引入自然语言处理技术，利用自然语言处理技术对审计报告和文档进行分析和理解，提高审计流程的效率和质量。 另外利用区块链技术同样可以确保数据的安全性和可追溯性，防止数据篡改和伪造。 在应用各项技术的条件下，原本的审计工作流程能够得到优化与提高，审计人员的工作效率也能够有所提高，人为失误有所降低，这对企业未来发展而言是非常有利的。

5 结束语

综上所述，智能会计模式下审计工作的开展更具有效率，同时能够做好数据优化与处理工作，人们的工作效率也会有所提高。 但是相对来讲这一模式下的审计管理、网络安全等问题依然存在，这为后续审计工作的开展带来了不利影响。 在今后工作中，审计工作者还需重视个人信息能力的提高，同时管理者也要注意各项审计技术的合理使用，只有这样才能够进一步带动审计工作的开展，为企业发展奠定基础。