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湖州市某三甲医院脑卒中患者的健康行为潜在剖面分析

2024-01-11章培培刘梦如梁发存尹艳茹

健康研究 2023年6期
关键词:类别维度量表

章培培,刘梦如,梁发存,尹艳茹,李 惠

(1.湖州市第一人民医院 神经内科,浙江 湖州 313000;2.湖州师范学院 护理学院,浙江 湖州 313000)

脑卒中具有高发病率、高死亡率、高复发率及高致残率的特点[1],其很大程度归因于生活方式等不良健康行为的影响。加强对脑卒中患者健康行为的管理可以降低复发风险,有助于疾病的康复[2]。已有研究[3]表明,脑卒中患者健康行为对于健康结局有正向预测作用。目前,诸多研究对脑卒中患者健康行为的探讨主要集中于以变量为中心的视角,虽能在一定程度上找到健康行为的影响要素、现状特点等[4],但未考虑个体本身的差异性,易出现假阳性。而且我国对脑卒中患者健康行为的研究多局限于现况调查[5-6],即通过健康行为量表的得分情况判断患者的健康行为水平,将患者健康行为水平作为一个同质整体,忽略了健康行为得分相同的个体在各条目上的作答结果并不完全相同,即相同水平患者群体间存在异质性。而潜在剖面分析[7](latent profile analysis,LPA)对于解决此类问题具有其独特的优势,它是一种以个体为中心,基于个体不同特征或变量对连续性数据进行同质性分组,可将具有相似症状的群体分为亚组,目前被广泛应用于心理学、医学等领域。因此,本研究旨在通过潜在剖面分析,探究脑卒中患者健康行为类别及其特征差异,以期为制订提高脑卒中患者健康素养的干预措施提供理论依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 本研究为横断面研究,采用便利抽样法选取2021年4—12月在湖州市第一人民医院神经内科和神经外科住院的脑卒中患者为研究对象。纳入标准:①符合我国脑卒中诊治指南,临床确诊为脑卒中的患者[8];②语言沟通能力正常。排除标准:①其他严重性器质性疾病(如恶性肿瘤)无法配合调查者;②存在精神障碍者;③正参与其他研究者。本研究计算样本量采用Kendall原则,研究纳入一般资料12个,脑卒中健康行为量表6个维度,共18个自变量,取变量数的5~10倍,且考虑到10%的无效问卷,研究样本量为99~198例,本研究采用最大样本量,即198例。本研究已获得医院伦理委员会审批,研究对象知情同意。

1.2 研究工具

1.2.1 一般资料调查问卷 由研究者自行设计,包括年龄、性别、文化程度、婚姻状况、家庭人均月收入、费用支付方式、主要照顾者、卒中类型、发病次数、疾病的病程、改良Rankin量表(modified Rankin scale,MRS)得分、合并症情况。

1.2.2 脑卒中健康行为量表(health behavior scale for stroke patients,HBS-SP) 该量表由万丽红等[9]研发,是脑卒中健康行为特异性量表。量表共25个条目,6个维度分别为运动、服药、指令、营养、责任、烟酒。总分25~100分。采用Likert 4级评分法,1~4分分别表示从“从不”到“常规进行”。烟酒和服药维度为反向计分原则,得分越高表示其健康行为越好。该量表在脑卒中患者中广泛应用,具有良好的信效度[10]。该研究中本量表总Cronbach’s α系数为0.938。

1.3 资料收集 由研究者进行问卷收发,调查前向患者解释研究目的及意义,取得患者的信任与配合。问卷由研究对象本人自行填写,独自填写困难者,由研究者及其家属协助患者进行填写。填写完成后,现场回收并检查问卷,去除无效问卷。本研究共发放问卷198份,回收有效问卷198份,有效回收率100%。

2 结果

2.1 一般资料 共调查脑卒中患者198例,其中男108例(54.55%),女90例(45.45%);年龄<60岁67例(33.84%),60~75岁69例(34.85%),>75岁62例(31.31%);学历占比最多为中学及以下共157例(79.29%);婚姻状况占比最多为已婚142例(71.71%);家庭人均月收入占比最多为2 001~4 000元92例(46.46%);费用支付方式医疗保险占比最多为177例(89.39%);主要照顾者为配偶103例(52.02%);脑卒中类型主要为缺血性脑卒中141例(71.21%);病程<12个月93例(46.97%),≥12个月105例(53.03%);首次发病占比最多为100例(50.51%);MRS评分≤2分68例(34.34%),3分67例(33.84%),≥4分63例(31.82%);有合并症88例(44.44%),无合并症110例(55.56%)。

2.2 脑卒中患者健康行为的潜在剖面分析

2.2.1 健康行为分析模型选择 对脑卒中患者健康行为得分进行统计分析,健康行为被分成5个潜在类别,模型适配指标结果见表1,模型类别数越多,AIC、BIC、aBIC数值越低。4类和5类模型的信息指标相较于其他类别模型数值较小,但LMR对应P>0.05,差异无统计学意义。通过拟合结果的综合对比,最终以模型3为最佳拟合模型。

表1 健康行为潜在类别模型拟合指标 Table 1 Fitting index of potential category model of health behavior

2.2.2 健康行为潜在类别提取 根据模型3结果分析,健康行为各类别条目得分均值见图1。根据各类别分布情况对C1、C2、C3进行命名。C1类别得分总体偏低,表现为这类患者自我护理责任不高和服药依从性较差,命名为“健康行为低下型”,占比27.27%(54/198);C2类别得分在C1和C3之间,命名为“健康行为一般型”,占比39.39%(78/198);C3 类别得分总体处于较高水平,其中条目7~10和23~24结果提示患者遵医行为良好,能按时服药且对烟酒控制较好,愿意花费精力改善健康和改变生活方式,命名为“健康行为良好型”,占比33.34%(66/198)。

图1 脑卒中患者健康行为3个潜在类别分布Figure 1 Distribution of three potential categories of health literacy of patients with stroke

2.2.3 不同健康行为患者的得分情况 潜在剖面分析法提取的3种不同健康行为得分分别为:健康行为低下型(46.91±2.76)分,健康行为一般型(63.03±2.91)分,健康行为良好型(79.80±3.43)分。3组不同类别的脑卒中患者健康行为总分及各维度得分比较,差异均有统计学意义(P<0.001),见表2。

表2 三组脑卒中患者健康行为及各维度得分比较分)Table 2 Comparison of health behaviors and scores of all dimensions among three groups of patients with stroke points)

2.3 脑卒中患者健康行为潜在类别的影响因素分析 3个健康行为类别的脑卒中患者间,在年龄、文化程度、家庭人均月收入、病程、MRS评分、有无合并症方面,差异有统计学意义(均P<0.05),见表3。

表3 脑卒中患者健康行为类别的单因素分析[n(%)]Table 3 Univariate analysis of health behavior categories of stroke patients [n(%)]

3 讨论

本研究结果显示,脑卒中患者健康行为分为健康行为低下型、健康行为一般型和健康行为良好型3个类别,说明脑卒中患者健康行为具有群体差异性。健康行为低下型患者占本组所有患者的27.27%(54/198),此类患者在运动锻炼和健康责任感维度得分相较于总体水平偏低,可能是由于疾病原因导致患者存在不同程度功能障碍从而在运动锻炼方面有所欠缺,此外脑卒中病情反复和病程长导致患者的健康责任感不足[12]。研究结果提示,该类患者文化程度较低、年龄偏大且MRS评分偏高,因此运动知识获取和锻炼能力有限,加之部分患者发病次数较多且病程较长,对疾病的关注度和健康责任感也就下降[13]。医护人员要对该类患者加强宣教提高健康责任感,鼓励患者进行运动锻炼,指导其结合自身实际状况进行运动。健康素养一般型患者占本组患者的39.39%(78/198),该类患者在服药依从性和营养管理上表现较好,但在健康责任方面表现较差。通过表3可知,该类患者年龄大多大于60岁,无需忙于工作,有时间通过各种渠道和方式促进健康行为的改变,但可能由于缺乏专业性指导导致对于健康的责任感不强。因此,医护人员可帮助患者创建疾病交流平台,以促进患者对于疾病康复和健康管理知识的全面掌握[14]。健康行为良好型患者占本组所有患者的33.34%(66/198),该类患者的各条目得分均高于总体水平,主要表现为愿意投入时间和花费精力在各方面促进健康行为的改变。究其原因可能为该类患者总体年龄偏低,文化水平较高,明确健康行为管理的重要性,健康信息的获取方式和渠道更多样[15],但也有健康责任感不强的问题。针对该类患者医护人员要提高患者对健康的认知程度,以提醒和支持为主,树立强烈的改善健康意愿,鼓励患者坚持健康行为。

通过了解患者的一般资料在不同健康行为类别间的差异发现,相较于健康行为低下型,健康行为一般型和健康行为良好型的患者文化水平较高且年龄偏低,与Kwlly-Hayes[16]及郭健等[17]的研究结果一致。另外,健康行为低下型类别中MRS评分高、合并并发症的患者人数多,提示合并症和MRS评分与健康行为水平成反比,这与Li等[18]研究结果一致。研究结果还表明,健康行为一般型和健康行为良好型较健康行为低下型患者病程更长、家庭人均月收入更高,这与糖尿病周围病变患者[19]的研究结果一致。

综上所述,本研究通过潜在剖面分析将脑卒中患者健康行为分为健康行为低下型、健康行为一般型和健康行为良好型3种类别。建议医护人员根据患者不同类别所出现的问题,采取个体化的治疗方案和干预措施;对年龄较大、收入较低、文化程度低、MRS评分高而且还有其他并发症的患者,医护人员应该对其重点关注,努力提高此类患者的健康行为。本研究只调查了一所医院的患者,样本量可能不足,缺乏代表性,今后可开展多地区、大样本调查,以进一步验证完善本研究结论。

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