长三角地区农村数字普惠金融与农产品流通协调发展研究

摘 要：基于2012—2022年长三角地区的三省一市的面板数据，通过构建指标评价体系，测算三省一市的综合发展水平值，借助耦合协调模型解析各地区的农村数字普惠金融和农产品流通之间的协调发展水平以及地区之间耦合协调度的差异，结合灰色关联度模型分析农村数字普惠金融和农产品流通的关联程度，结果表明：无论是从分地区角度还是从长三角地区整体角度看，农村数字普惠金融与农产品流通两者之间始终处于较高水平的耦合，且两系统之间的协调水平逐年稳步提升，但地区之间存在差异，其中，安徽省的耦合协调度最高。长三角地区的农村数字普惠金融与农产品流通之间的关联度处于较高关联，其中，移动电话用户数与农产品流通的关联度最高，货物周转量与农村数字普惠金融的关联度最高。据此，从普惠金融与农产品物流两个视角出发，对长三角地区农村数字普惠金融与农产品流通的协调发展提出建议。

关键词：农村数字普惠金融；农产品流通；耦合协调度；灰色关联度

中图分类号：F327 ""文献标识码：A ""文章编号：1673-1794（2024）06-0042-08

作者简介：孙成磊，皖西学院经济与管理学院讲师，硕士，研究方向：农业经济（安徽 六安 237001）；程华宜，天津财经大学MBA教育中心工商管理专业硕士生，研究方向：普惠金融（天津 300000）；余茂辉，皖西学院经济与管理学院教授，研究方向：区域经济（安徽 六安 237001）。

基金项目：安徽省哲学社会科学规划项目“数字普惠金融赋能安徽农业农村高质量发展研究”（AHSKY2022D098）；安徽省高校哲学社科基金重点项目“加强供应链治理推动农产品高质量上行”（2024AH053473）；皖西学院校级人文社科重点项目“安徽省物流产业集群与区域经济协同发展机制研究”（WXSK202110）

收稿日期：2024-04-08

农村数字普惠金融在农产品流通中起到了加速器和助推器的作用，农产品流通则为农村数字普惠金融提供了丰富广阔的试验场，进而衍生出品种多样且针对性强的农村金融普惠产品，以更好地贯彻落实乡村振兴战略。然而长江三角洲地区（以下简称：长三角地区）作为中国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，其农产品流通依然存在瓶颈，农产品流通的基础设施配备不均衡、农产品产销信息匹配不精准、农产品流通平台建设缺乏等现象依然存在，其深层原因在于农产品流通缺乏建设资本，根本原因是农村地区缺乏抵押物资产、个人征信信息缺失、农业生产经营风险大以及居住地分散导致获取金融服务门槛过高，金融服务需求难以得到满足。但数字技术的应用打破了传统农村金融服务农产品流通的阻碍，能有效改善农村金融获取门槛高、风险防控难等问题。因此探索研究长三角地区的农村普惠金融与农产品流通的发展现状以及解析两者之间的协调发展关系，对实现长三角一体化战略具有一定现实意义。

一、文献综述

关于农村数字普惠金融与农产品流通，国内学者研究成果丰硕，针对农村数字普惠金融，国内学者多集中于数字普惠金融对农村产业融合、共同富裕实现以及流通业水平提升方面。一是研究数字金融对于农村产业融合的影响机制。农村产业融合对于农村发展、农民增收意义非凡，张林和温涛在实证研究中指出，数字普惠金融通过提高支付便利性以及缓解流动性约束两种途径对农村产业融合发展产生作用[1]。然而实现“普惠”就必须发挥自身“数字”优势，周孟亮和陈文喆认为技术渗透起到了中介作用，提高农村产业的融合度[2]。二是分析数字普惠金融对实现共同富裕的促进作用。谭燕芝验证了数字普惠金融能够显著促进共同富裕[3]，其中，创业活跃度、农业全要素生产率、交通基础设施水平起到了中介作用。但张海燕等人认为数字普惠金融虽能改善居民收入水平但具有区域异质性和结构一致性，呈负向空间溢出性[4]。三是研究数字普惠金融对流通业的影响。舒雯建议加强基础设施推广数字支付，通过技术创新进而提升流通效率[5]。由于流通业中细分行业之间差异较大，谭维迪考察了金融科技对流通业不同的细分行业的影响异质性，其中，批发零售业、交通运输业和仓储物流业受益最深[6]。

关于农产品物流，国内研究多以定量分析为主。一是探索构建农产品流通现代化的指标评价体系，度量流通效率。杨海丽等人实证分析指出我国农产品流通现代化水平整体偏低且存在东高西低现象[7]。李丽等研究京津冀地区的农产品流通现代化水平时指出技术创新能力约束了该地区农产品流通效率提升[8]。统一大市场背景下，王刘坤等证实了我国农产品流通效率在稳步提升但的确存在发展不平衡现象，呈现“东-中-西”阶梯递减且存在突出障碍因素[9]。二是围绕数字经济促进农产品流通提升效率进行研究。李超凡就农产品流通数字化变革的理论逻辑与实现路径展开研究，并给出系列建议[10]。数字经济促进农产品提升效率的机制是什么呢？曾庆均等认为是区域创新能力[11]，但王凯通过实证研究发现提高技术创新水平和人力资本水平建设数字化乡村进而实现农产品流通现代化发展[12]。

综合以上研究，不难发现现有研究在以下两处涉及不多。一是现有研究仍集中在数字普惠金融，但对于农村数字普惠金融的研究较少；二是农村数字惠普金融和农产品流通的协调发展研究较少。据此，提出文章的边际贡献：梳理解析农村数字普惠金融与农产品流通的相互作用关系；在此基础上，实证分析两者之间的耦合协调关系；运用灰色关联度，进一步对两者间的协调关系进行细致分析并给出相应建议。

二、农村数字普惠金融与农产品流通的相互作用关系

（一）农村数字普惠金融对农产品流通的影响

农村数字普惠金融以数字技术为主要手段，通过降低风险负担，扩大受众面，实现可持续发展，进而辅助农村地区发展。《中国数字经济发展报告（2023）》显示，2022年，我国数字经济规模首次突破50万亿，近年来，数字金融日益蓬勃，农村正在成为探索数字普惠金融的主阵地，为乡村振兴提供了坚实的金融基础。乡村振兴首先是产业振兴，农村数字普惠金融的飞速发展，为农产品流通赋能，主要体现在以下方面：一是通过数字技术简化用资手续，提高用资时效，防控用资风险，提供便利的结算服务，为农产品流通提供金融保障。二是农村数字普惠金融通过构建金融平台，提高信息共享，借助用资成本促进农业产业结构优化与调整，进而调控农产品流通业的发展方向，提高农产品流通业与乡村振兴的契合度。

（二）农产品流通对农村数字普惠金融的影响

农产品流通体系的建立事关农业发展、农村稳定和农民增收，由于其具有地域性、复杂性、季节性特点，期间涉及到生产、采购、存储、装卸搬运以及运输等多个环节，发展质量关系到食品安全、农村就业创业以及农业经济的可持续性发展。2024年中央一号文件指出：推动农村流通高质量发展。文件就农产品流通市场的转型升级、县域商业体系的建立、农村客货邮融合发展共同构建新型配送体系作出明确要求。近年来，借助数字电商的力量，农产品流通范围日益扩大，在其发展的过程中与数字普惠金融产生深度融合。首先，农产品流通业的发展为农产品供应链金融的发展提供了沃土，丰富了农村数字普惠金融的内涵与实践形式。其次，农产品流通业的发展通过反向促进农村电商的壮大，催生了具有一定特性的新型农村数字普惠金融模式——电商金融，如“金融+电商模式”“互联网+金融服务站+农村电商”模式。最后，农产品流通业通过自身行业创造的就业、税收以及衍生出的数字技术新需求，有力推动了农村数字普惠金融的发展与壮大。

三、研究方法

（一）指标体系构建

长三角地区作为中国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，在国家现代化建设大局和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位。文章以长三角地区为研究对象，结合其他学者的研究成果，构建农村数字普惠金融和农产品流通的评价指标体系[13]，如表1所示。

（二）数据来源

文章样本期为2012-2022年，研究对象为长三角地区（安徽、浙江、江苏和上海），为求指标体系全面科学，数据主要来源于《中国统计年鉴》以及各省市的统计年鉴，由于农村数字普惠金融以及农产品流通的直接数据难以获取，参照梁雯[14]和宫攀[15]等的经验做法，选用金融保险行业、农业和交通运输、仓储及邮电业的数据来代替。

（三）农村数字普惠金融和农产品流通综合水平的测度方法

1.指标标准化

由于各评价指标的单位不一致，出于数据处理需求，需要对各指标进行标准化处理，文章选取的评价指标均为正向属性，标准化计算公式为：

X′Qij=xQij－minymaxy－miny

XQij=X′Qij+d

其中Q表示年份，i表示省份，j表示第j项指标，xQij表示第Q年i省（市）第j项指标的原始值，XQij则表示第Q年i省（市）第j项指标的标准值。由于上述处理过程中会出现0和1，为消除此项影响，需进行平移，本次平移0.000 1，记作d。

2.指标赋权重

本次研究对象属于两个不同的系统，分别由不同的评价指标构成，各指标对系统综合水平的贡献度是有差异的，为此，需要全面、客观地计算各评价指标权重，参照郭湖斌等的处理方法[16]，采用熵值法计算两系统内各个评价指标的权重，具体步骤如下：

第一步，计算各年度各项指标在其指标总体数据中的比重Pij，其中，m为评价的年份数：

Pij=Xij∑mi=1Xij

第二步，计算第j项指标的信息熵ej，其中，t为省（市）个数：

ej=－lnmt∑mi=1PijlnPij

第三步，计算第j项指标的权重：

wj=gj/∑gj，gj=1－ej

3.通过线性加权法计算

农村数字普惠金融（V）和农产品流通（U）两系统内各评价指标的综合得分：

V（或U）=∑mi=1wjYQij

（四）耦合度和耦合协调度模型

耦合度表明了系统之间相互依赖的程度，即一个系统对另一个系统的依赖程度，也可以表示两个及两个以上系统之间互动关系的强弱程度，计算公式如下：

C=2UV（U+V）2

为克服耦合度的静态短板，进而更加准确刻画两个系统之间的耦合协调的动态过程，引入耦合协调度模型，综合反映两系统之间在发展过程中耦合进程，计算公式如下：

D=CT；T=αU+βV

其中，C为耦合度，D为耦合协调度，T为两系统的综合评价指数，其中α和β分别为两个系统的权重，由于研究的主体是农村数字普惠金融和农产品流通之间的协调发展关系，因此认定两系统同等重要[14]27，故α=β=0.5。关于耦合度以及耦合协调度的划分标准，参照廖重斌[17]的研究。

（五）灰色关联度模型

借助灰色关联度模型，研究农村数字普惠金融与农产品流通系统内各评价指标之间关系的强弱，描述系统各要素的发展趋势，进而对各评价指标的影响大小进行排序[18]。具体计算步骤如下：

1.选定参考序列和比较序列，进行无量纲化处理

假设参考序列为Yj（t），比较序列为Xi（t），其中j表示指标，t表示年份，按照均值法进行无量纲化处理，用各指标值除以指标所在序列的均值，产生新的序列X′i（t）和Y′j（t）。

2.计算差绝对值序列

Δij=Y′j（t）－X′i（t），（i=1，2，3，…，n;j=1，2，3，…，m;t=1，2，3，…）

3.计算灰色关联系数

rij=minminΔij（t）+ρmaxmaxΔij（t）Δij（t）+ρmaxmaxΔij（t）

其中，rij（t）表示第t年农村数字普惠金融系统里第j项指标和农产品流通系统里第i项指标之间的灰色关联系数，ρ为分辨系数，鉴于关联系数随着分辨系数的增大而减小，令ρ=0。

4.计算灰色关联度

关于关联程度的划分标准，参考梁雯的研究[14]27。

Rij（t）=1t∑tt=1rij（t）

四、实证结果与分析

（一）长三角地区农村数字普惠金融和农产品流通综合发展水平

依据长三角地区2012-2022年度的数据，综合运用评价指标和计算公式，得出长三角三省一市的农村数字普惠金融与农产品流通的综合发展水平值，结合数据进行具体分析。

从总体角度看，2015年属于“拐点”，农村数字普惠金融与农产品流通的综合发展水平出现了位置互换，2012-2015年间，中国电子商务飞速发展，中央政府为畅通电商发展道路，进行了大量的基础设施投资，提高了物流运输基础设施水平带动了整个流通业的发展。2016-2022年间，农村数字普惠金融综合发展水平高于农产品流通的综合发展水平，这主要是由于“互联网+”行动计划的提出，互联网金融产品的需求空前高涨，2021年中央一号文件更是明确指出“普惠金融重点要放在农村”，同年，发布了《关于金融支持巩固拓展脱贫攻坚成果全面推进乡村振兴的意见》也提出乡村振兴，首在产业振兴，产业振兴离不开金融的支持。

从地区角度看，四地区的农村数字普惠金融综合发展水平呈现平稳的增长态势，按年均增长率排序，结果为：安徽gt;江苏gt;浙江gt;上海。安徽省近年来一直抢抓机遇，积极融入长三角，对于农村数字普惠金融的投入力度不断加大，积极推进数字赋能农村数字普惠金融建设，开发专属涉农信贷产品，开展农村数字普惠金融扩面降价提效工程，其余三地区在不同年份波动程度也有所差异，但总体呈现上升态势，这与四地区近年来在流通领域的持续投入有很大关系。

总的来说，长三角地区的农村数字普惠金融和农产品流通的综合发展水平在持续提升，两者之间的发展表现出明显的协调关系。

（二）长三角地区农村数字普惠金融和农产品流通的耦合协调发展与地域差异分析

1.长三角地区总体耦合度与耦合协调度分析

根据表3的数据显示，长三角地区农村数字普惠金融与农产品流通之间的耦合度始终在0.9之上，说明两系统间能够维持良性的互动协调关系，其耦合协调度呈现稳步提升状态，由濒临失调的0.478 3向中级协调的0.771 8过渡，增幅为61.4%，势头明显且逐步向高级别协调等级发展。

2.各地区耦合度与耦合协调度分析

分地区看，浙江、江苏和上海的农村数字普惠金融与农产品流通之间耦合度值均大于0.9，安徽省除部分年份外，其余年份也都大于0.9，说明各地区的农村数字普惠金融与农产品流通之间存在明显协调发展关系，能够相互促进，稳定持续地发展。

安徽省，耦合协调度值从最初2012年的0.387 1上升至0.881 9，增长了1.28倍，年均增幅为11.6%，其发展过程可分为两个阶段：第一阶段为2012-2014年，由濒临失调上升至初级协调，得力于前期对物流基础设施的大幅投资，物流运输条件改善，农产品流通发展迅猛，同时，农村数字普惠金融综合发展水平快速提升，两系统之间的耦合协调逐渐增强；第二阶段为2016-2022年，随着长三角一体化国家战略的逐步推进，安徽省农村数字普惠金融与农产品流通的耦合协调进入新阶段，逐步由初级协调上升至良好协调。

浙江省，除2017年，耦合协调值有所回落，其余年份均能保持上涨，整体显示出稳步提升态势，浙江省作为全国共同富裕示范代表，其发展平衡能力出色，经济发展运行平稳良好，这对于农村数字普惠金融与农产品流通之间的协调发展大有裨益，此外，浙江省作为全国电子商务产业的发展先驱，受益于其正外部性，农村数字普惠金融与农产品流通能够保持良好的协调关系。

江苏省，两系统间的耦合协调大致可分为两阶段：第一阶段为2012-2016年，由2012的濒临失调逐步上升为勉强协调，江苏省经济发达，金融体系相对健全，物流基础设施水平相对较高，两系统间的耦合协调能够稳步修正至勉强协调水平；第二阶段为2017-2022，由初协调向高级别协调水平进发，期间耦合协调值增长14.5%，达到良好协调水平，2020年虽有所回落，但波动幅度较小，对两系统的耦合协调影响不大。

上海市，作为长三角地区的排头兵，经济水平遥遥领先，其金融中心的地位使得两系统的耦合协调值在2012年就处于较高等级，优于其余三省。2013-2021年间，耦合协调值能保持稳步增长，由勉强协调演变为中级协调，增长51.35%，年均增幅5.7%，2022年度耦合协调值有所下降，但耦合协调等级较2021年并未改变，说明上海市经济强劲的复苏能力也能引导农村数字普惠金融与农产品流通更好地相互协调、共同发展。

（三）长三角地区农村数字普惠金融与农产品流通的灰色关联度分析

将比较序列设为农村数字普惠金融各项评价指标数据，参考序列设为长三角地区农产品流通的综合发展水平，结合灰色关联度公式进行计算，可得出长三角地区农村数字普惠金融对农产品流通的作用程度，详细见表4。

分省份看，农村数字普惠金融对农产品流通的关联度安徽省为0.738，浙江省为0.741，江苏省为0.688，上海市为0.825。其中，上海市关联度最高，上海作为国际金融、贸易、航运中心，属于国家级中心城市，拥有品系繁多的金融产品，其强大的数字金融整合能力能够有效弥补传统金融服务的短板，扩大金融服务覆盖广度，强化时间效应，破除资金约束，辅助农产品流通快速发展。

分指标看，农村数字普惠金融与农产品流通的关联度具有地域差异，对于上海这样的国家级城市，农村数字普惠金融通过农村居民家庭食品消费支出这一需求端进而影响农产品流通这一供给端，对于安徽省，农村数字普惠金融通过金融服务的获取便利性来影响农产品流通，借助移动互联网实现覆盖广度提升，进而赋能农产品流通。浙江省作为电子商务产业聚集区，物流畅通工程长期以来一直是地方政府的发力点，因而农村投递线路指标是浙江省农村数字普惠金融与农产品流通的关联度最高的。江苏省则是通过加强农产品供给端——农林牧渔业生产总值，进而提升农产品流通业发展。

整体看，十三个指标对农产品流通的关联度各有差异，但关联强度均在中度关联及以上，对农产品流通具有一定影响。其中，关联度最高的是移动电话年末用户，这主要归因于，进入移动互联网时代，普惠金融的覆盖广度、便利性以及时效性均在很大程度上依赖于移动电话，这说明伴随移动电话的普及，移动互联网的门槛进一步降低，农村数字普惠金融的获取成本大大降低，这对于农产品高质量流通具有重要意义。

（四）长三角地区农产品流通与农村数字普惠金融的灰色关联度分析

将比较序列设为农产品流通各项评价指标数据，参考序列设为长三角地区农村数字普惠金融的综合发展水平，结合灰色关联度公式进行计算，可得出长三角地区农产品流通对农村数字普惠金融的作用程度，详细见表5。

分省份看，农产品流通对农村数字普惠金融的关联度安徽省为0.723，浙江省为0.757，江苏省为0.707，上海市为0.717。四地区的农产品流通与农村数字普惠金融的关联度均属于较高关联，其中，浙江省的关联度最高，浙江省作为全国共同富裕示范区，产业发达，其物流运输能力更是位于全国首例，强大的流通市场为农村数字普惠金融提供了最为广阔的试验场，催生了一批以蚂蚁金服为代表的互联网金融企业。分指标看，邮政业网点数、铁路营业里程、货物周转量三项指标相较于其他指标，与农村金融的关联度整体都处于较高水平，属于较高关联。邮政业网点数与铁路营运里程以及货物周转量直接关系到流通业的集散能力，在一定程度上代表了该地区的物流水平，农产品由于自身的特性，其流通过程往往具有运输时效要求高、仓储保管条件严、作业集中度强的特点，为提高效率，共担风险，共享收益，围绕农产品流通，品种丰富的金融产品应运而生。因此，以上农产品流通的评价指标对农村数字普惠金融的关联度高。

整体看，十三个评价指标影响农村数字普惠金融的程度各有差异，根据灰色关联度大小进行排序，结果为：邮政业网点数gt;装卸搬运和仓储业就业人数gt;货物周转量gt;铁路营业里程gt;公路货运量gt;公路里程gt;连锁零售企业商品销售额gt;连锁零售企业门店数gt;邮政业就业人数gt;铁路货运量gt;连锁企业年末从业人数gt;总资产报酬率gt;流通利润率。上述指标关联度最高的是邮政业网点数，农产品高质量流通需要综合多方信息，从农产品的采摘收割到中间分拣储运再到包装运输，邮政业网点作为三级物流体系中的末端环节，保证了农产品的高效流通和快速交付，但这背后都离不开金融的保证。因此，农产品流通为农村数字普惠金融提供了广阔的试验场，出现了品种繁多的涉农金融产品。

五、结论与建议

（一）结论

通过构建耦合模型与灰色关联度模型，测度长三角地区的农村数字普惠金融与农产品流通的发展水平、耦合关系以及内部评价指标之间的关系强弱，综合得出以下结论：

1.从综合发展水平看，无论是长三角整个地区还是分地区，农村数字普惠金融与农产品流通的发展水平均呈现稳步提升态势，2015年以后，农村数字普惠金融发展水平增速加快，这得益于我国大力发展互联网经济，致力于推广数字技术在各领域的广泛应用。

2.从耦合协调度看，长三角整体的农村数字普惠金融与农产品流通之间的始终够维持良性的互动协调关系，其耦合协调度逐步向高级别协调等级发展，但各地区的增幅不一，原因则在于各省市实现农村数字普惠金融与农产品流通协调发展的路径选择具有多样性。

3.从灰色关联度看，由于各省市的路径选择存在差异，因此高强度关联的指标也不一致，但从长三角整体来看，移动电话年末用户与农产品流通关联度最高、邮政业网点数与农村数字普惠金融关联度最高，说明数字技术的普及，对于降低金融服务获取门槛意义重大，而农产品流通场景的丰富化也为农村数字普惠金融提供了广阔的试验场。

（二）建议

1.要客观认识并充分重视长三角地区内部的农村金融和农产品流通发展的不平衡现象，由于各地区在农产品生产方面的自然禀赋存在差异，各地区要深入挖掘地方资源优势、梳理产业特色塑造发展潜力，积极联动整合多方资源优势，打造一批具有地理标志的农产品，并围绕农产品生产加工流通全过程进行金融服务配套，加强农产品产业链上下游联动，提高农产品流通效率，拓宽农产品流通半径。

2.加强地区之间的沟通协作，农产品流通涉及环节众多，长三角地区经济体量巨大，人口密度高，市场潜力无穷，各地区应统筹协调，擘画全局，加强政府之间的沟通交流，破除地区壁垒，促进长三角地区资源要素充分流动，实现优势互补，丰富农村数字普惠金融的形式与内容，进一步提高覆盖广度，形成持续良性的协调发展关系。

3.加大物流产业固定资产投入，积极推进农产品流通标准建设，适时创新与农产品流通业配套的普惠金融产品。政府主管部门应主动牵头，厘清本地区农产品流通的现状，构建评估机制与排名制度，对于具有发展潜力却又受制于资金限制的物流要创新帮扶形式，借助普惠金融给予投入和帮扶，对于头部企业，要给予表彰和宣传，协同推进标准建设。

4.政府制定相关政策对农产品流通以及农产品供应链金融人才提供保障。一是政府应出台政策保障农产品流通和农村数字普惠金融的人才，提高相关技术人才的津贴待遇，积极筹建地方人才库、专家库。二是鼓励引导行业协会发挥积极作用，定期交流培训，传递行业最新动态，为人才交流提供平台。三是协调地方高校以及相关科研院所，围绕农村数字普惠金融以及农产品流通进行人才培养。

［参 考 文 献］

［1］

张林，温涛.数字普惠金融如何影响农村产业融合发展[J].中国农村经济，2022（7）：59-80.

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[3] 谭燕芝，施伟琦.数字普惠金融对共同富裕的影响及机制研究[J].经济经纬，2023（2）：55-65.

[4] 张海燕，田孟乡.数字普惠金融对共同富裕影响研究：基于空间计量的实证研究[J].财经理论与实践，2024（1）：119-126.

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Coordinated Development of Rural Digital Inclusive Finance and Agricultural Product Circulation in Yangtze River Delta Region

Sun Chenglei， Cheng Huayi， Yu Maohui

Abstract： Based on the panel data of three provinces and one city in the Yangtze River Delta region from 2012 to 2022， this paper analyzes the comprehensive development level of three provinces and one city by constructing an index evaluation system and calculating the weight of each index with the entropy method. The coordinated development level between rural digital inclusive finance and agricultural products circulation and the differences in the degree of coupled coordination between regions were analyzed by the coupled coordination model， and the correlation degree between rural digital inclusive finance and agricultural products circulation was analyzed by the grey correlation model.

The results show that there is always a high level of coupling between rural digital inclusive finance and agricultural product circulation， and the coordination level between the two systems increases steadily year by year， but there are differences between regions， among which Anhui province has the highest degree of coupling coordination. The correlation between the rural digital inclusive finance and the circulation of agricultural products in the Yangtze River Delta region is high. In terms of sub-indicators， the correlation between the number of mobile phone users and the circulation of agricultural products is the highest， and the correlation between the turnover of goods and the rural digital inclusive finance is the highest. Therefore， from the perspective of inclusive finance and agricultural products logistics， this paper puts forward suggestions on the coordinated development of rural digital inclusive finance and agricultural products circulation in the Yangtze River Delta region.

Key words：rural digital inclusive finance; agricultural product circulation; coupling coordination degree; grey correlation degree