数智驱动下公共图书馆智慧化阅读推广服务实践研究

摘要：数智是未来知识服务的主要驱动力，数智驱动下创新公共图书馆智慧化阅读推广服务，实现智能阅读推广已成为图书馆界发展的必由之势。文章阐述了数智驱动下公共图书馆智慧化阅读推广服务的时代特点，以广州图书馆为例，从数据融合、数据共享、数据利用三个维度对数智驱动下公共图书馆智慧化阅读推广服务开展深入分析，最大限度发挥公共图书馆作为文化空间的职能。

关键词：数智驱动；公共图书馆；智慧化阅读；阅读推广服务

中图分类号：G252.1 文献标识码：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2024.0072

1 研究背景

随着人工智能、大数据等新兴技术的迅猛发展，我们已经进入一个全新的时代——数智驱动时代。数智驱动是指以AI技术、大数据技术为基础构建的基于技术应用与数据思维所形成的智能感知、智能分析、智能决策和智能运行的体系，已成为未来知识服务的主要驱动力，在知识共生、知识管理、知识共享等方面均起到了显著的成效，数智驱动可让数据资源焕发出全新的风采^［1］。公共图书馆如何实现阅读推广服务模式的创新，如何满足用户的需求，从而使阅读推广活动中的推广媒介、推广资源均实现智能化转型，已成为数智驱动时代图书馆学界亟待解决的问题。数智驱动下创新公共图书馆智慧化阅读推广服务，实现智能阅读推广服务就显得尤为重要。

公共图书馆智慧阅读推广服务是指通过传感器、计算机等硬件设备，以及数字孪生、AR/VR、AI、大数据等技术来精准感知用户的阅读需求，并且通过算法分析、精准匹配，为用户有针对性地推荐相关的阅读资源，同时还要全程跟踪用户的阅读过程，以便能够让用户阅读效果达到最佳值^［2］。杨文建等^［3］认为：公共图书馆可通过先进技术来为用户个性化精准画像，并针对用户的实际需求自动匹配相关的阅读资源与阅读场景。刘芳等^［4］研究表明：智慧阅读推广服务实质上是一个深度知识服务系统，既有技术的数字智慧，又有馆员的集体智慧，还可有针对性地为用户推荐阅读资源匹配。尚晓倩^［5］认为：图书馆的智慧化转型迭代升级促进了智慧阅读推广服务的生成，狭义上是实现了阅读资源与用户的精准匹配，广义上是融合了“人类智慧”、“数据智慧”与“机器智慧”。王勋荣^［6］提出：可利用ChatGPT技术来重构智慧图书馆阅读推广服务模式，可精准剖析用户的阅读需求，其呈现出精准化、系统化、有效化的特点。尧迟月^［7］提出：AI时代的来临，给图书馆智慧阅读推广服务带来了新内容、新挑战、新机遇，富有强烈的智慧化特征。李睿^［8］提出：多源数据融合为公共图书馆智慧化阅读推广服务打开了新的思路，可让公共图书馆阅读推广服务工作实现巨大的跨越。任鹏^［9］提出：智慧赋能应用于图书馆阅读推广的必要性是极为重要的，需立足于数据赋能视域来大力开展图书馆智慧阅读推广服务。

2 数智驱动下公共图书馆智慧化阅读推广服务的时代特点

2.1 阅读媒介多元化

AI技术与大数据技术的介入，让公共图书馆开展智慧化阅读推广服务可利用的阅读媒介越来越多，尤其是QQ、微信、抖音等用户数量巨大的社交平台已成为重要的信息传输载体，为阅读推广服务注入“新鲜血液”，阅读媒介多元化特征极为显著^［12］。当前，“物物互联”“人物互联”已成为数智驱动时代的典型特征，这意味着公共图书馆内的许多设备也可转为信息传输载体，包括智能书柜、智能机器人等，既有利于拓展阅读媒介的内涵，又有利于智慧化阅读推广服务的普及^［10］。

2.2 资源推送精准化

数智驱动下公共图书馆可对用户的反馈信息与阅读历史进行实时采集，并且通过大数据技术来深度挖掘用户需求，精准勾画用户画像，有效预测用户的阅读需求与阅读行为，有针对性地为用户推送所需的阅读资源^［11］。与此同时，公共图书馆还可依托AI技术让用户沉浸于虚拟阅读环境之中，通过感官体验来刺激其阅读欲望，还可利用智能设备对用户的细微动作进行捕捉，根据用户的表情变化来精准判断其是否满意阅读行为，进而使阅读资源的推送更趋于精准化^［12］。

2.3 阅读体验丰富化

AI技术可为用户构建多元化的阅读场景，利用虚拟现实、语音识别、智能音字转换等技术手段来为用户营造更富有生活化、场景化、舒适化的阅读环境，让阅读生动起来、有趣起来。基于数智驱动的阅读服务能够将原本单一的静态阅读内容变换为“视频+动画+语音朗诵+…”等多类型组合的动态形式，还可利用阅读引导、视频阅读传播、社交平台引流等方式来达到阅读场景生态化的效果，用户在短时间内就会快速进入阅读状态，阅读满意度大幅度增加。

3 数智驱动下广州图书馆智慧化阅读推广服务实践

广州图书馆深入开展智慧阅读推广服务改革与实践，以涵盖感知数据、用户数据、互联网数据、资源数据四大类型的海量数据为支撑，形成了独具特色的智慧阅读推广服务体系（见图1）。整个服务体系以深度算法工具、ABIS综合业务系统、半实物仿真平台、智能化信息系统端口形成体系架构。广州图书馆智慧阅读推广服务体系有着明确的共享机制，实现了阅读资源的全面共享与精准推荐，再以数据智能管理工具为载体，逐渐融入到智慧阅读推广服务管理平台。此外，广州图书馆智慧阅读推广服务体系还为用户提供智慧推广交流、专业推荐、特色馆藏资源智慧推荐、经典著作智慧推荐等服务，为公共图书馆智慧阅读推广服务打开了新局面。笔者以广州图书馆为例，对数智驱动下公共图书馆智慧化阅读推广服务创新实践进行探究。

3.1 数据融合维度：构建智慧阅读推广服务体系架构

广州图书馆利用深度算法工具、半实物仿真平台、ABIS综合业务系统、智能化图书馆信息系统端口等来实时采集数据，待完成数据处理与数据融合之后，构建起智慧阅读推广服务系统框架。

广州图书馆智慧阅读推广服务体系的运作流程如图2所示。首先，实时采集用户的阅读行为数据、阅读偏好数据、基本信息数据；其次，对用户的个性化阅读需求进行智慧化分析；再次，通过智慧阅读推广服务管理平台来调用分布在全市各处的自助图书馆服务网点、社区图书阅览室、自助服务终端，以及电子图书馆、移动图书馆等来为用户提供所需的智慧阅读资源，并且形成智慧反馈，用户可自行选择智慧服务模式。例如：在广州市天河区元岗街社区基层服务网点中，通过智慧服务管理平台来对社区读者进行智慧分类，基于其权重等级和阅读资源获取难易度来为社区读者提供智慧阅读推广服务，如：线上微课、智慧阅读讲座、经典名著导读等。

此外，广州图书馆高度重视用户意愿，以用户为中心开展智慧阅读推广服务，尤其是构建智慧阅读推广服务系统架构的过程中，广州图书馆注重实时采集用户数据，智慧化分析用户的个性化阅读需求，在此基础上再开展数据融合，已取得了较佳的效果。鉴于此，数智驱动下公共图书馆若要有效开展智慧化阅读推广服务，需高度重视用户使用智慧阅读推广服务的意愿，根据其需求来对服务功能进行优化调整，深度融合不同的数据资源，智慧整合不同介质承载的数据信息，形成综合型知识体系。依托智慧阅读推广服务平台智慧化分析用户的个性化阅读需求，构建起富有本馆特色的智慧推广资源共享机制，有针对性地为用户开展智慧推广交流服务、专业推荐服务、特色馆藏资源智慧推荐服务、经典著作智慧推荐服务等，以此来激发用户的阅读主动性与积极性。

3.2 数据共享维度：建立健全智慧推广资源共享机制

当前，广州图书馆已引入智能阅读设备、自助服务终端等多种数字信息工具，并且投入大量资金来建设特色馆藏资源与数字馆藏，通过AI技术、数字影像技术、3D建模技术来开展实体资源虚拟化处理，让实体馆藏与虚拟馆藏相互对应。与此同时，广州图书馆逐步推进数据资源可视化、阅读资源大数据挖掘、阅读资源智慧整合等工作，实现了阅读资源的全面共享与精准推荐。

数智驱动下公共图书馆智慧化阅读推广服务活动的开展，离不开新媒体技术的支撑。广州图书馆在建立健全智慧推广资源共享机制的过程中，推广服务还从实体空间逐步延伸到虚拟空间，与抖音、西瓜视频、微信公众号、微博等平台开展了深入合作，用户可通过这些线上平台来全面感知获取信息，突破了时空限制，在较大范围内实现了智慧推广资源共享。鉴于此，其他公共图书馆可在智慧化阅读推广服务中融入数据采集、资源获取、知识共享等内容，针对用户的真实需求来对智慧阅读推广服务内容进行设计，通过引入QQ、微信、抖音、西瓜视频、快手、微博等社交平台来丰富推广服务媒体，通过AI技术、大数据技术、3D虚拟化技术、激光图像别技术等来拓展推广服务媒体的功能。在选择推广服务媒体时，公共图书馆可综合考虑其用户注册量、日常活跃用户量、推荐机制、用户年龄段等因素，再基于其推广规则来科学设置推广内容与兴趣话题，尤其是要将兴趣话题与当前“热搜”密切关联在一起，切实增强智慧阅读推广服务的有效性。

3.3 数据利用维度：创建立体化智慧阅读推广服务模式

广州图书馆高度重视数据的挖掘与利用，在强化服务资源数据库建设的同时，还开展了数字资源的融合互联，通过社会合作的方式在全市范围内设置多个自助图书馆服务点、社区图书阅览室、自助服务终端等，让智慧化阅读推广的服务功能与服务范围均得到了较大的拓展。近年来，广州图书馆定期与中小学合作，为青少年开展智慧阅读推广服务活动，目的是让青少年对图书馆的智能阅读设备、阅读资源、自助服务终端等有全面地了解，引导其主动参与到智慧阅读推广活动之中，进而提高阅读推广服务的效果。为了能够让立体化智慧阅读推广服务模式落到实处，广州图书馆还专门构建起推广评价机制，有针对性地去评估智慧阅读推广服务的时效性、满意度、实际效果等，取得了较好的效果。因此，公共图书馆可基于用户使用智慧阅读推广服务意愿来构建起互动式的推广评价机制，通过线上讨论、互评等方式来获得第一手的评价结果，再结合评价结果动态调整服务内容与服务模式，切实强化推广服务效能，最大限度地利用数据。

此外，数据利用维度始终要有健全的规章制度来作为坚实的保障，公共图书馆要建立起严密的信息数据安全管控制度，对智慧阅读推广服务流程进行全面系统化梳理，尤其是要对各个岗位所对应的职责进行明确。基于岗位特点有针对性地去设置审核机制、数据访问权限等，在制度层面做好信息数据安全风险防范工作，尤其是要加大对高价值数据共享、重要数据使用的规范管控，最大限度地减少信息数据泄露风险。

参考文献

［1］谢光雷，于兴尚，赵永林，等.5G时代图书馆智慧阅读推广服务研究［J］.新世纪图书馆，2022（1）：12-17.

［2］董文博.高校图书馆智慧平台建设及阅读推广策略研究［J］.河南图书馆学刊，2021，41（10）：65-67.

［3］杨文建，邓李君，曾静.智慧图书馆空间建设现状与思路［J］.图书馆工作与研究，2023（6）：11-17.

［4］刘芳，余望枝.智慧图书馆服务标准体系建设研究［J］.图书馆，2023（6）：1-7.

［5］尚晓倩.新文科建设背景下如何赋能我国图书馆智慧化转型迭代升级——基于美国国会图书馆《2019—2023 数字专项战略规划》的思考［J］.新世纪图书馆，2021（12）：55-62.

［6］王勋荣.基于ChatGPT的智慧图书馆阅读推广服务模式重构江苏科技信息［J］.2024，41（4）：96-98.

［7］尧迟月.人工智能时代图书馆智慧阅读推广服务实践分析和启示图书馆研究［J］.2023，53（6）：11-18.

［8］李睿.多源数据融合驱动的图书馆智慧化阅读推广服务模式研究江苏科技信息［J］.2023，40（16）：48-50，56.

［9］任鹏.数据赋能的图书馆智慧阅读推广服务实践探索图书馆学刊［J］.2023，45（1）：75-79.

［10］任睿，杨溢．我国公共图书馆学龄前儿童服务研究述评［J］.图书馆学刊，2021，43（8）：107-113．

［11］孙鹏，王贵海，车宝晶．高校图书馆阅读推广服务的智慧赋能［J］.大学图书馆学报，2021，39（3）：91-96，121．

［12］林晓欣．基于“云图书馆+”的阅读推广和智慧化服务创新的机制与内容［J］.图书馆理论与实践，2019（ 6）：29-37．

作者简介：杨子麟，男，广州图书馆助理馆员。研究方向：图书馆总分馆体系。

（收稿日期：2024-03-28 责任编辑：张静茹）

Research on Digitally Driven Smart Reading Promotion in Public Libraries

—A Case Study of Guangzhou Library

Yang Zilin

Abstract：Digital intelligence has become a key driving force for future knowledge services. Under this drive， innovating smart reading promotion services in public libraries has become an inevitable trend for the library industry. This paper outlines the characteristics of smart reading promotion services in the era of digital intelligence. Using Guangzhou Library as an example， it conducts an in-depth analysis of these services from three perspectives： data integration， data sharing， and data utilization， aiming to maximize the role of public libraries as cultural spaces.

Keywords：Digitally Intelligence Driven; Public Libraries; Intelligent Reading; Reading Promotion Services