基于CiteSpace知识图谱的肝性脑病研究可视化分析*

喻 婕 刘华宝 杨光静△

1.湖南中医药大学护理学院 (湖南 长沙, 410208) 2.重庆市中医院

肝性脑病是由急、慢性肝功能严重障碍或各种门静脉-体循环分流异常所致的,以代谢紊乱为基础,轻重程度不同的神经精神异常综合征[1,2]。肝性脑病严重影响患者预后以及生活质量是各种急慢性肝病的主要死亡原因之一[3,4]。本文借助可视化图谱分析软件CiteSpace,将web of science核心合集收录的关于肝性脑病相关文献进行可视化分析,对当前国际肝性脑病的研究情况进行梳理总结,为肝性脑病研究提供参考。

1 资料与方法

本文以web of science核心合集数据库为数据来源。检索表达式为:主题词TS=“hepatic encephalopathy”,检索语言选择为英文,文献类型选择为article,时间跨度选择1999～2021年,检索日期为2021年8月5日,共计5 715篇文献符合检索条件。导出文献的所有数据后导入至CiteSpace软件中进行分析。

CiteSpace由美国德雷赛尔大学陈超美教授开发用于研究科学文献中识别并显示科学发展趋势和新动态的软件[5,6]。

2 结果

2.1 国家和地区合作网络分布 本文设置CiteSpace的节点类型为Country,即对研究国家的分布进行分析,可以得到国家/地区间合作网络的可视化视图谱(图1)和合作网络密切国家前10相关数据(表1)。图1中节点大小代表该国家合作频次,节点间的连线表示不同国家间的合作关系,连线的粗细代表合作紧密程度[7]。如图1所示,共有54个节点和118条连线,整体网络密度为0.082 5,说明肝性脑病研究领域研究的国家数量较多并且国家间的合作较紧密,其中以美国为最大的研究国家,西班牙和日本次之。

表1 肝性脑病研究相关的合作网络密切国家前10名

图1 肝性脑病研究相关的国家及合作网络分布

2.2 关键词共现及聚类分析 共发现共现关键词446个,形成2 916条连线,连线密度为0.029 4,主要涉及cirrhosis(肝硬化)、ammonia(氨)、diagnosis(诊断)、portal systemic encephalopathy(门脉系统性脑病)等(表2)。

表2 肝性脑病研究相关的高频共现关键词前10位

对关键词进行聚类分析,共得到transjugular intrahepatic portosystemic shunt(经颈静脉肝内门体分流术)、basal ganglia(基底神经节)、motor dysfunction(运动功能障碍)、acute liver failure(急性肝衰竭)、hepatic encephalopathy(肝性脑病)、thioacetamide-induced fulminant hepatic faliure(硫代乙酰胺诱发的暴发性肝功能衰竭)、liver transplantion(肝移植)、cognitive deciline(认知衰退)共7组聚类(图2)。

图2 关键词聚类分析

2.3 肝性脑病研究前沿趋势演变 采用CiteSpace工具中的研究前沿突现词对其进行分析。本文设置CiteSpace工具中top N=50,以展示更多的突现词,最终得到肝性脑病研究领域的突现词(图3)。

3 讨论

通过对比合作网络密切国家排名前10名可以看出,美国的研究学术影响力遥遥领先于其他国家,其中心性0.22表明肝性脑病相关研究处于世界研究中心。另外,中国排名第7,这得益于中国对科学研究的重视和支持。从中心性的角度来看,大部分国家的发文量和中心性呈一定正相关关系,但中国、日本的中心性明显不成正比,其中心性是前10国家里最低,说明中国虽然发文量靠前,但中心性低,和其他国家的合作关系较少,很可能在肝性脑病研究国际合作方面有待加强。

从关键词及聚类分析可看出,作为病因或诱导因素之一,肝硬化、肝衰竭等急慢性肝病,以及门体分流术,均是肝性脑病的研究热点[8,9]。“ammonia(氨)”和“diagnosis(诊断)”作为高频共现关键词,也印证了血氨检测作为支持肝性脑病临床诊断的重要依据[10-12]。此外,肝性脑病的临床表现如运动功能障碍、认知衰退等也是研究的热点。

肝性脑病研究领域的突现词分析显示,从时间序列来看,“portal systemic encephalopath(门脉系统性脑病)”突现持续时间最长(1999～2010年),达11年;最短的突现词的突现时间为3年。肝硬化患者到后期往往都合并有门静脉高压[13]。肝性脑病是门脉高压和肝硬化最严重的并发症之一,是门脉系统性脑病的常见并发疾病[14,15]。门脉系统性脑病在2010年前作为肝性脑病的基础性研究得到众多学者的研究分析,并最终获得临床共识。“临界视觉闪烁频率(CFF)”研究的相关概念跨度长,影响范围大,相关研究持续到现在。 CFF作为一种操作简单、诊断敏感性和特异性高的检测方法受到大量研究人员的关注[16]。此外,“animal model(动物模型)”的建立在肝性脑病发病机制、 诊断和治疗研究中具有非常重要的作用,也是一段时期肝性脑病相关研究的前沿热点[17]。后续的研究逐渐提出meta analysis、survival、association、risk、inflammation等新关键词,说明肝性脑病经过多年研究,研究方法逐步形成了meta分析的大数据分析方法[18]。此外,风险和炎症纳入了肝性脑病的研究热点,研究内容也由最初的诊断性治疗深入到联合疾病管理[19]。

本文以科学数据为基础,借助可视化工具进行分析,结果具有较好的可靠性,可有效帮助研究者进一步明确细化研究方向与研究热点。