AIGC技术赋能智慧图书馆：应用、风险及其策略

刘喜球，杨亚非

（1.吉首大学图书馆，湖南 吉首 416000；2.吉首大学旅游学院，湖南 张家界 427000）

1 引言

2022 年9 月，京东探索研究院与中国信息通信研究院联合发布《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》（以下简称《白皮书》），《白皮书》提出“AIGC是一种人工智能的技术集成，一种新兴的内容生产方式，一类基于创作者视角的内容分类新方法”。［1］但对于AIGC 的定义，至今还没有一个统一、规范的观点。

AIGC作为一种全新的内容生产方式，其具有使用方便、内容样式多和质量高等特点，还可以跨模态运行，在各领域的内容生成中得到广泛的应用。2022年12月，ChatGPT作为AIGC的一个具体应用一经推出便引起了热烈反响。一个能用高情商和高智商进行交流的聊天机器人，不但把人与机器之间的交流推上了一个新的台阶，而且在多个场景里都可以发挥作用，如视频新闻、舞蹈编排、代码生成、诗词创作、音乐创作和论文写作等方面［2］。当前，各大科技公司都对AIGC 投入资金和人力进行研发，推出了各种应用平台，不同的技术也推动了AIGC 的发展，如英伟达的StyleGAN［3］、谷歌的Bard［4］、百度的文心一言［5］等。

当前，图书馆领域也对AIGC 进行了研究，主要是在智慧图书馆与AIGC关系影响方面，研究主要是集中在理论方面，应用层面主要是以聊天机器人ChatGPT 为主，所以探索ChatGPT 赋能智慧图书馆的重要性具有深刻意义。李书宁等（2023）通过对国内外图书馆运用ChatGPT 的效果进行分析，得到图书馆智慧化中ChatGPT 的作用，如在信息搜索、用户档案建立、知识服务和组织框架搭建等方面，还分析ChatGPT 给图书馆行业带来的机遇与挑战［6］1-6。赵瑞雪（2023）通过对比国内外同类技术产品，对ChatGPT 的技术演变、技术特点、应用场景及工作方法等进行分析，从多个方面来探究ChatGPT 的局限性，对其在图书馆智慧化中的风险进行分析，并提出了相应的应对风险策略［7］。Chen（2023）认为ChatGPT 能够和图书馆管理系统进行集成，使用者可以利用ChatGPT 查询到图书目录，并进一步寻找到特定的书籍［8］2。张智雄等（2023）对ChatGPT 的技术演变进行研究，对其核心技术的发展趋势进行预判，探讨了ChatGPT在智能图书馆建设中的必要性，并对ChatGPT 推动图书馆进行创新方面进行研究，得到了书单推荐、信息检索、管理系统、搜索引擎和智能问答等5个方面的创新［9］。储节旺（2023）在对AIGC 底层技术的演变阶段进行了总结，分析了AIGC在各行各业中的重要性，并将其与智慧图书馆建设进行关联，系统地总结出AIGC提升图书馆智慧化的理论，概括性地提出AIGC 对图书馆服务影响主要包括3个方面：服务方式、服务内容及服务效果［10］。

综上所述，学术界对AIGC 在图书馆智慧化建设中的研究大多处于理论层面探索阶段，且研究视角多半是关于像ChatGPT 这一类的AIGC 的某个应用，而不是从AIGC 整体去研究。同时，AIGC在智慧图书馆的应用研究还不够深入，理论与应用的结合效果较差，更多的研究是分析AIGC 会给图书馆带来何种风险，并根据这种挑战提出应对策略。因此，需要通过AIGC 的整体发展历程来掌握AIGC 的功能，梳理AIGC 赋能智慧图书馆的架构，探索AIGC在智慧图书馆的作用及所带来的风险，从而提出AIGC应用智慧图书馆的防控策略。

2 AIGC简介

2.1 AIGC概况

何为AIGC？AIGC 全称为Artificial Intelligence Generative Content，直译：人工智能内容生成。即采用人工智能技术来自动生产内容。人们常运用文本生成、图像生成、音频视频生成、智能问答及机器翻译等技术来自动生产［11］2。互联网内容生产的发展历程可以概括为：PGC—UGC—AIGC［12］。专业生产内容（PGC）即为Professional Generated Content，它主要是相关领域的个人或团队进行视频或者文字创作的内容，具有内容质量好、准入门槛高及成本不低等特点。常见的如专业视频平台，用户大多通过平台进行资源的搜索和接收，比较少进行个人创作，与Web1.0 的概念类似。用户生产内容（UGC）即为User Generated Content，它的特点在于用户可以自主创作内容并进行上传，常见的平台有YouTube 和Twitter 等，用户不仅仅是资源搜索者和使用者，还是资源的创作者。这种模式使得内容的规模得到指数级增长，但是内容的质量好坏不一，它伴随Web2.0 概念而产生。人工智能内容生成（AIGC）是Artificial Intelligence Generative Content 的简写，它是指利用AI 技术来进行内容创作，特点是可以取代人类来自动生成内容且拥有无穷无尽的创作资源，内容的生成效率高，定制风格好，可以满足用户的个性化需求，经过不断地发展，成为解决Web3.0 和元宇宙等领域中的内容问题的有力生产工具。

AIGC 的核心目标价值可以归纳为：效率、智能与体验。第一，AIGC 可以取代部分人类劳动，将人类感知和行动能力进行延伸，人类体力和脑力得到解放，实现数据采集和加工、算法优化、模型构建与内容生产自动化，节约大量的时间和工作成本，提高了工作生产效率。第二，运用AIGC模式的内容生成，可以通过获取用户的信息，利用数据进行模型训练，根据不同的应用场景生成个性化内容，较好地满足个体化需求，将终端场景与智能交互深化衔接。第三，AIGC模式下的内容生成不仅可提高效率，而且可提升体验感。在元宇宙技术的影响下，新生成的内容在不断地进行形态迭代，内容的创新驱动不断加强，与传统的内容生成不同，信息传递并不是内容的核心，更多的是注重用户场景体验。AIGC 借助人工智能图像识别和仿真技术可以提供生成内容的用户体验，让用户在视觉、听觉、触觉和感觉等方面得到沉浸式、交互式和仿生级的体验。

2.2 AIGC核心功能

AIGC的核心功能较多，这些功能催生关于一系列关于文本、图像、视频、音频、多模态等内容的产品，衍生出各种模型，详见表1。

表1 AIGC功能、原理及代表性产品

3 AIGC技术驱动智慧图书馆建设架构

2022 年，李彦宏在百度世界大会中提出：“AIGC 未来十年，将彻底颠覆内容生产行业”［13］。同年12 月，美国《科学》杂志公布AIGC 作为人工智能领域的重要突破位列年度十大科学突破榜单［14］。

由此，AIGC等科技必将带来生产力的颠覆性改变，进而影响人类文明。图书馆作为人类保存知识和记忆的重要载体，在AIGC 发展中图书馆行业也必受其影响。传统图书馆将借助科技发展成为智慧图书馆，同时纸质化的资源也将转变为数字化知识，知识服务的模式也将发生改变；从自动化服务到数字化服务再转变为智慧化服务，图书馆不应排斥新兴科技，要借助科技革命的力量来改变自身行业，积极响应改革并引进科学技术。AIGC 赋能智慧图书馆建设的基本架构如图1所示。

图1 AIGC赋能智慧图书馆的建设架构

3.1 技术架构

AIGC的有效运作需要强大的底层技术支持，离不开生成算法模型、自然语言处理NLP 和大数据、算力3种关键技术，其中最核心就是生成算法模型，而自然语言处理NLP 大数据和算力是基础保障。同时，AIGC 技术的不断突破，也会促进其进一步的发展。

（1）AIGC 的不断发展与人工智能生成算法模型的更新迭代息息相关。人工智能生成算法经过多年的发展，主要的算法模型有：扩散模型（Diffusion Model）、生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）、跨模态深度学习模型（Contrastive Language-Image Pre-Training，CLIP）和神经网络模型（Transformer）等。其中，使用最广泛和最具有代表性的模型是GAN 和Diffusion Model。GAN主要是通过爬取大量的真假数据进行对抗训练，反复进行直到平衡，常被运用到视频、图像和音频内容生成，在娱乐、广告和传媒等领域广泛应用。Diffusion Model 是当前较为主流的图像生成模型，图像生成更加智能化和高效。同时，Transformer 可以较好地保障生成算法的高并行性和可扩展性。CLIP模型可以让AIGC更加智能化，生成的内容更加多样，还可以进行跨模态创作，使得创作的内容更加丰富，极大了满足了人们不同的个性化需求。此后不断演变的模型大多是依靠这些基础模型，在基础模型上进行算法突破，从而推动了AIGC技术更加完善和全面。

（2）AIGC 的广泛应用离不开自然语言处理技术NLP 的突破发展，在自然语言处理技术还未出现前，人们和计算机的交流仅能利用简单的指令来完成。随着自然语言处理技术NLP 的出现，人们和计算机的交流得到了改善，随着该技术的不断深入发展，计算机变得越来越智能化，计算机开始可以识别人类语言，并认知这些语言来生成人类能够理解的内容。当前，NLP 被广泛应用在机器人聊天和语言识别等领域，如当前大受人们青睐的ChatGPT 聊天机器人就有借助NLP 技术。NLP 引入Transformer 可以更好地对大数据集进行处理，为后续的大模型训练提供了坚实的基础。随着NLP 技术的不断升级更新，ChatGPT 也变得更加智能化和人性化。

（3）AIGC 正常运行也离不开大数据和算力的持续续航，这是AIGC发展的重要支撑。大多数模型都需要大量的数据进行训练，数据的来源可以通过大数据技术来获得，模型利用大数据进行训练，通过不断地优化调整得到高效的模型。2022年，游戏设计师杰森·艾伦利用AI技术进行绘画创作，其作品《太空歌剧院》获得了奖项，这是AI技术绘画作品首次获奖，这离不开人工智能的强大算力支持［15］。AIGC作为新型的内容生产方式，也需要强大的算力来支撑其高质量、高效率和多样化的生成内容，单凭一般的计算机是很难做到这一点的，必须是超级计算机才可以满足要求［16］。

3.2 分层架构

在底层技术的加持下，AIGC的实现分为应用层、核心层与基础层。

（1）基础层是AIGC 设施建设的根基，主要是作为内容生成的前端，包括多种前沿科技技术，如通信(物联网、5G、SG基站和WIFI6)、算力(云计算、边缘计算、数据中心、数据传输和芯片)与能源，AIGC发展离不开基础层技术的支撑，同时通信和算力也具有至关重要的作用，两者的技术发展程度决定了AIGC的发展高度。AIGC的未来内容生产离不开超级计算机的算力辅助，超级计算机的快速运行需要高速通信技术和稳定的电力能源支撑，同时也需要借助元宇宙、边缘计算和云计算等多种技术来实现算力提升。

（2）AIGC 内容生产的算法和模型主要是在核心层，核心层技术是AIGC运行的核心关键。核心层除了大模型外还包括因果计算、情感计算、区块链、三维仿真、元学习和知识图谱等多种技术，可以助力AIGC 实现跨模态生成内容，支撑AIGC 在不同的场景创作应用。

（3）AIGC 的应用场景是依托应用层来进行，该层属于AIGC的流程后端，能够实现内容人机交互。数字原生内容生成不同于传统的内容生成，不再过分依赖媒介，传统交互模式得到了突破，借助智能可穿戴、虚拟现实(XR/VR/MR/AR)头显和脑机接口技术来实现了由平面式、被动式、单向型”的交互模式到“三维式、主动式、互动型”的新模式的突破［17］。同时，依靠空间传感器、显示终端、三维鼠标和数据手套等智能设备来完善基础设施，利用眼动追踪、面部视觉与计算机视觉技术来获得用户的信息，通过三维显示、三维建模、三维音频与体感交互等技术来提升用户体验，使得用户可以得到沉浸式的人机互动体验。同时，借助区块链技术实现AIGC后端的跨越式发展，从沉浸式虚拟现实向分布式虚拟现实演变，给图书馆行业带来了全新的改变。

3.3 功能架构

智慧图书馆高质量发展需要AIGC 的赋能。AIGC以内容赋能、主题赋能、模型赋能、理念赋能来形成多功能应用场景，协同推进图书馆服务能力的专业化与智慧化的发展，使得智慧图书馆建设的一些问题得到极大改善，如处理复杂的用户需求、生成内容的及时性及有效性等。主要体现在以下几个方面。

（1）辅助写作与编辑。AIGC 技术可以为图书馆用户提供辅助写作与编辑服务，如提供写作建议、自动纠错和格式化等功能。接入GPT 类技术的图书馆服务系统可以根据用户提供的关键词推荐下一个可能的词汇，也可以检查和识别文本中的语法和拼写错误并提供修改方案，还可以根据用户提供的关键词和主题自动生成连贯、清晰、逻辑的内容，这有助于提高用户的写作效率和质量，为图书馆用户带来极大的便利。

（2）无人值守媒体。为解决当前图书馆智能客服中存在的场景覆盖率低和语料不足等问题，提出了一种新的方法就是创建与用户进行对话的虚拟代理，其强大的情感分析能力，可通过语言分析来掌握用户的情绪，给出符合用户需要的内容，让图书馆用户有更好的体验。

（3）智能问答。为指导新增加的语料咨询和服务信息，AIGC将运用数据分析将无序的语料信息进行有序整理，从而形成科学完善的问答库，以此来建立知识分类模型［18］。AIGC 在使用过程中要面对非常多的应用场景，这需要其具备很强的场景理解能力及对话能力，根据复杂的语句理解，结合上下文语境分析，从而得出整理过的答案，满足用户多元化的需求。

（4）文本主题识别。AIGC 利用多种模型对文本信息进行获取，AIGC 通过文本识别技术来对文本内容进行识别，总结出文本的主题，并对文本进行分类，将复杂混乱的文本内容整理成简单易懂的知识，这些知识根据一定的逻辑结构分类，可以帮助用户来熟悉文本内容。同时，各图书馆还可以运用这种技术来形成自身的知识库，并形成完整的数据资产，进一步深化挖掘了数据资源，实现了图书馆资源的最大化。

（5）自动摘要与分类。AIGC 技术可以处理大规模的不同类型、不同领域的数据，帮助智慧图书馆自动生成书籍、文章和其他资源的文摘，以便用户更快地了解资源内容。同时，GPT 类技术还可以根据语义和特征并基于分类模型实现对资源的自动分类，提高图书馆的信息管理效率。

（6）关键词抽取。随着科技的飞速发展，各行各业的变化日新月异，信息量呈现出爆炸式地增长，用户面对海量的数据需要选择出自己感兴趣的内容进行阅读和学习［11］5。这必然要求用户在进行资源搜索时不能盲目进行，关键词可以很好地解决这个问题，关键词可以较好地总结凝练出用户需要的内容，用户通过关键词的搜索可以便捷地掌握文本信息，在图书馆文献自动检索、分类和管理等方面具有重要的作用。

3.4 内容输出架构

在技术架构、分层架构、应用场景架构三者的合力建设下，在智慧图书馆原先的无障碍、专业以及资源基础上，AIGC模式应用在智慧图书馆中将产生3 个巨大优势，分别为图书馆咨询服务智慧化、科研服务专业化、资源建设增值化，最终构建成基于AIGC技术的智慧图书馆架构。

咨询服务智慧化。运用AIGC 技术来感知用户的需求，掌握用户的兴趣爱好，根据这些用户信息来给用户提供针对性的智慧问答，并推送满足用户个性化需求的服务，推动智慧图书馆的用户精细化管理，提升人机互动服务体验［19］。通过交互性语言翻译和问题实时处理等特征赋能下，AIGC助力智慧图书馆理解情景应用，增强内容生成能力，为咨询服务智慧化的形成提供技术支撑［8］8。

科研服务专业化。科研服务是图书馆的决策和智力支持。AIGC 通过算法优化了知识获取的途径，让用户可以更加快捷地获得所需要的知识，极大地提高了用户学习的主观能动性，为用户提供多元化和个性化的知识服务，可以满足用户在科研的各种不同的需求。如读者下载一篇论文，AIGC可以快速帮助读者生成论文的总结摘要，用户阅读论文的速度大大加快，阅读的效率也得到提高，同时还可以根据论文的类型和格式对论文进行检查和润色。AIGC 基于语义分析和文本挖掘、大数据分析技术的基础上构建用户画像，帮助图书馆做好用户的精细化管理，为图书馆针对性的资源采购提供参考。另外，AIGC运用语言处理能力，可以帮助用户对文献进行分类，快速提取有效信息，提升图书馆科研服务的水平，推动我国科研事业的发展。

资源建设增值化。AIGC赋能智慧图书馆，可以帮助图书馆实现图书资源与智能资源相结合，打破传统图书馆图书借阅的空间限制，利用虚实结合来驱动资源增值化建设。

由于空间的限制，有限的人力很难对图书馆内的图书资源的文本价值进行深度挖掘，将人工智能等信息技术运用到图书资源的聚类整合，可以有效地实现图书馆资源的深度挖掘，将图书馆资源价值最大化，同时建设电子信息数据库，能够推动图书馆之间的资源共享和共建，通过建立知识框架、结构和链接的联合方式，实现了图书馆资源与数字资源相结合的增值化建设。

4 AIGC技术在智慧图书馆中的应用

由于AIGC 具有灵活性、多样性、组合性和模板化的特征［20］，能够在智慧图书馆建设中发挥重要作用，助力传统图书馆智能化改造，提升图书馆智慧服务能力，使图书馆可以为用户提供更加多样、动态的交互服务内容，详见图2。

4.1 服务管理

利用AIGC技术对用户信息进行建档，同时形成系统的管理体系，将复杂繁多的用户信息进行归类，并实时追踪这些用户的信息变化，通过用户信息的采集来得到用户的个性化需求，并为用户提供个性化服务。同时，AIGC 技术还可以助力图书馆建立完善的关联系统，对读者档案中的借书记录、推荐书单、历史查询等各种信息进行有效管理，提升与读者的交互服务水平和用户黏性。服务管理主要功能有：（1）建立更加完善的用户信息管理系统，并将用户信息归类形成数据库，对用户的核心信息进行存储，包括姓名、身份证号码、性别、民族、地址和年龄等；（2）将用户信息形成一个个档案，每个档案对应一个用户，可以更好地管理和查询用户信息；（3）通过AIGC 技术定期更新用户的档案信息，保证数据的实时性，实现对用户档案的精细化管理；（4）注重用户信息的隐私保护，确保用户信息的数据安全。

4.2 文献采购

图书馆工作人员可以运用AIGC 技术来完成精准采购。AIGC 技术可以对用户信息进行分析，得到用户查阅数次较多的书单，将这些书单反馈给采购部门，这样大大提高了图书馆采购效率，助力图书馆完成智能化改造，形成系统的馆藏资源，将图书馆的馆藏资源价值最大化，避免了采购环节的人力和财力浪费。该过程主要依靠大数据来进行，通过对用户数据的分析，针对不同的用户数据提供不同的算法，为不同的应用场景提供不同类型的藏书，并对藏书的采购提供预测性分析，从而规范采购的流程［21］。AIGC 赋能的文献采购实现的主要功能包括：（1）决策支持。AIGC 能够精准地获得用户阅读信息，并对阅读信息进行整理归纳得到书目，并根据书目的阅读次数进行归类，从而形成具有层次的采购书目，这种决策可以帮助图书馆购买性价比最优的文献；（2）自动推荐。AIGC 可以根据用户的需求来为图书馆采购推荐书单，有利于图书馆可以有针对性的采购书籍，从而将有限的资源最大化利用；（3）便捷查询。AIGC 可以帮助图书馆建立智能的查阅系统，图书馆管理人员可以快速掌握采购的信息；（4）分析评估。AIGC 能够对图书馆采购信息进行综合分析，对采购情况进行科学评估，并结合现有的馆藏资源对购买图书后的状况进行预测，以此来保障图书采购的准确性，更好地为图书采购做出科学决策。

4.3 资源组织

AIGC 技术可帮助智慧图书馆通过自动分类、编目来深度挖掘图书馆的资源，将资源价值最大化，还可以帮助用户资源搜索，图书馆也具有实现自由贡献［22］。AIGC 赋能的资源管理实现的主要功能包括：（1）建立文献智能管理系统，利用AIGC技术对图书馆资源进行分析归类，在自动分类的基础上进行语义关联和知识组织［23］；（2）数字藏品复刻。运用AIGC 技术将图书馆数字资源进行复制，还可以将一些古籍文献生成数字藏品进行保存，从而实现馆藏资源突破时空的限制，可以保证古籍资源的保存和传播；（3）基于大数据的统计分析。运用AIGC 来对图书馆用户的信息进行精细化管理，深度挖掘图书馆丰富的馆藏资源，通过对馆藏资源的梳理分析得到新的知识，推动了图书馆资源的传播，保证了读者的阅读权利，提升了用户的阅读体验，推动了图书馆智慧化升级。

4.4 阅读服务

首先，AIGC 技术可以帮助图书馆实现自主查阅服务，通过智能识别技术来提高图书馆的工作效率和减少资金和人力成本的投入。其次，通过服务机器人及虚拟人形式，来提高咨询工作的科学性和准确性，提升图书馆服务的满意度。最后，根据图书馆的馆藏资源来丰富图书馆的服务模式，完善服务内容。

5 AIGC技术实施对智慧图书馆的风险

5.1 安全风险

在信息方面：虽然AIGC 与用户的一对一交流，采用了如加密通信隐私和差分隐私等保护技术，但是也无法百分百保证信息不存在泄露风险。AIGC 技术在运用过程中可能会因为出现BUG 等问题导致用户信息的泄露，或者图书馆的用户隐私被黑客非法获取，这就会导致用户的隐私权受到侵犯，同时严重时还可以导致国家机密的泄露。因此，要对用户进行宣传教育，让用户了解什么信息不能够进行生成提问，还应当对有关的信息和数据进行严密的保护，以免再次泄露［24］。

在知识产权方面：海量的互联网数据是AIGC输出内容的源头，有的答案内容可能受知识版权的保护，这可能导致知识产权纠纷的发生。因此，在内容生成中要注意保护知识产权，严格控制生成的内容，确保生产的内容不能侵犯别人的知识产权。不同图书馆自主开发的服务不同，这就导致不同图书馆的安全风险解决对策要区别对待，但图书馆管理中还是有共性的，图书馆的系统、流程和人员管理均需要完善的制度，并且严格执行来达到预期效果，同时还要建立科学的监督机制和应急管理制度。对于图书馆来说，这些内容的建设具有非常大的挑战［6］6。

5.2 技术风险

在内容方面：由于自然语言理解技术的瓶颈，机器无法识别一些艺术或情感元素，所产生的文本可能没有人工内容精彩，难以产生更为感性、拟人的表达。由于数据分析结果不准确，可能会造成内容的错误，尤其是还可能威胁到图书馆传统文化和内容的市场价值。

在算法方面：AIGC算法偏见与歧视方面存在尚未克服的技术局限。算法以数据为原料，AIGC在训练语言模型时并不能使用语料来直接控制对偏见、歧视等内容，仅能通过大量的规则标注、清洗、过滤以及重构来生成内容。大量的数据会将生成的内容向合理性方向发展，从而降低具有偏见、歧视的内容生成概率，但在实际工作中无法完全消除语言模型的局限性，一些潜在隐晦的两性、民族、宗教、地域和文化的偏见也会出现。当大量的数据偏向于“大多数人”，如果这些人的数据存在偏见，那通过这些数据的语言模型训练将会导致大量的偏见内容生成。如何科学地对数据进行真伪辨别和对生成的内容进行判定，是该领域的研究学者重点思考、研究和践行的内容。

6 智慧图书馆实施AIGC技术的防控策略

6.1 健全AIGC赋能智慧图书馆的安全保障体系

随着AIGC不断与智慧图书馆产生多维度、深层次的关联，在此背景下如何构建智慧图书馆的安全保障体系显得格外重要。AIGC 赋能智慧图书馆后，由于其本身的原因，会直接或者间接产生很多的风险。图书馆在实施AIGC 技术中总是伴随着风险，同时这些风险还会导致严重的后果发生。所以，建立常态化的风险预防机制具有至关重要的作用。发挥AIGC 技术对数据的获取和分析能力，掌握风险点的来源和特征，建立智慧图书馆风险可识别系统，借助其他数字技术来对智慧图书馆的风险变化进行追踪，掌握风险的来源及特征演变，精准地捕捉风险的特征并识别风险点，同时，还要建立智能化的智能检测系统，当发现图书馆的信息泄露或者有黑客非法入侵时，对图书馆所有安全风险点设置阈值，当风险点超过该阈值时就会发出警报，并启动应急管理系统，提前制定好智能处理机制，将风险扼杀在摇篮之中，避免对用户或者图书馆造成更大的损失［25］55。

构建标准规范、体系完整的智慧图书馆法治体系。目前，我国智慧图书馆相关的法律制度还不健全，针对智慧图书馆的相关法律体系还不够完善。当前的法律大多是针对传统图书馆，这就导致旧的法律体系很难适应当前的新形式，也就无法保障AIGC赋能智慧图书馆的实践。因此，结合我国国情并参考国外的相关法律法规，加快制定符合我国智慧图书馆的人工智能数据安全保护法，这有利于我国图书馆的智慧化改造，还可以完善我国的法律体系，助力我国法治社会的建设。

6.2 加强AIGC 赋能智慧图书馆的专业技术供给与人才培养

AIGC技术赋能智慧图书馆领域时，图书馆的专业技术和人才资源不足的问题将会阻碍智慧化改造进程。如果要充分将AIGC 的作用在图书馆智慧化升级中发挥出来，图书馆需要做好技术和人才两方面的突破。

由于AIGC 技术在智慧图书馆中可应用场景较多，技术要求较高，这就要求AIGC 要具备多种数字技术集成。因此，要完善AIGC 技术，需要从多个层面共同发力来实现，国家要提供足够的资金给图书馆进行技术更新，图书馆要加强与研究院、高校等进行人才联合培养，加强在图书馆智慧化领域的成果转发和应用，夯实我国智慧图书馆领域的技术支撑［25］56。同时，不仅要加快智慧图书馆领域技术研发与应用，还要加快AIGC技术人才的培养，通过科学的培养方式来组建人才队伍，以此来解决图书馆智慧化中人才资源的问题。一方面，AIGC技术所涉及的知识较多，准入门槛高，而图书馆的工作人员大多是文科专业毕业的，对人工智能领域知识掌握较少，这就会导致图书馆缺乏相关的技术人员，无法较好地实施AIGC 技术。另一方面，由于AIGC技术在实际应用中需要和业务场景相结合，这要求图书馆馆员既要具有一定的专业技术水平，又要熟悉图书馆的业务流程。图书馆要利用AIGC 来实现图书资源自动分类和编目标引，离不开熟悉流程的工作人员，将图书馆编目规则和AIGC工作机制进行结合，能够实现图书馆自动编目。因此，图书馆在智慧化改造中除了完善基础设施建设外，还要加强智能化人才与团队的培养，建立懂得图书馆工作流程和AIGC技术的人工智能团队，以保障图书馆智慧化升级改造的完成。

7 结语

AIGC 为我国各行业的数字化和智慧化带来新的发展机遇。智慧图书馆的关键是发展“技术智慧”，完善“设施智慧”，继而全面激活“用户智慧”，最终为社会提供智慧服务。图书馆正处于转型实践的关键时期，要抓住发展机遇也要科学面对可能出现的风险，从多个层面来推动AIGC在图书馆的应用，促进智慧图书馆的加速落地。