人工智能时代图书馆智慧阅读推广服务实践分析和启示

尧迟月

（三亚学院图书馆，海南 三亚 572000）

1 引言

随着人工智能时代的到来，人工智能技术成为知识服务事业发展的重要驱动力，在智慧阅读、个性化知识推送、知识服务、知识聚合、知识创新、数据管理、用户行为动态分析、知识创造、认知链构建、沉浸式阅读学习方面发挥出越来越重要的作用。如何使人工智能技术和图书馆阅读服务全面融合，使人工智能在阅读推广服务方面发挥出越来越大的作用，减少馆员的工作压力，建立智慧阅读推广服务模式已成为人工智能时代科研学者亟待解决的问题。人工智能与图书馆阅读推广服务全面融合促进图书馆由传统的人工式阅读推广服务、媒体化阅读服务、社区式阅读推广向线上线下全面融合、虚拟现实全面交互的智慧阅读推广服务全面转型。

赫德曼图书馆（Herdman Library）位于美国芝加哥市郊区，是融合当代建筑师创意的别具特色的图书馆。图书馆建筑全部是现代化设计，室内阅读空间、外部阅读区、阅读座椅、阅览室、楼道、楼梯、电梯、卫生间、大厅、书架等设施采用了大量的人性化设计，整个建筑充满了现代风格，被读者誉为“芝加哥最漂亮的图书馆”。同时赫德曼图书馆也是美国人工智能科技最新成果与阅读服务融合层次最深的科技创新型图书馆，据不完全统计，赫德曼图书馆在2018 年改造中应用了57 项最新技术，从室内温度调节、空间环境监测、空气流速调节、能耗控制、光照调节、读者感知均实现了智慧控制。赫德曼图书馆在芝加哥市有3个分馆，每个分馆相距不超过45 公里，保障每个芝加哥市民都能有最佳的出行距离到本馆借阅［1］。赫德曼图书馆拥有馆藏纸质书刊190 多万册，文献资源库400 多个，特色馆藏资源丰富，不仅向美国公民开放，还为全美图书馆联盟的读者提供服务，2019年、2020 年在全美公共图书馆年度满意度调查中获得了95%以上的超高满意度支持率。

本研究以美国芝加哥市赫德曼图书馆作为研究对象，在概述智慧阅读推广服务、人工智能时代智慧阅读推广服务新内容的前提下，就人工智能时代赫德曼图书馆智慧阅读推广服务实践展开详细分析，总结出有益经验，为国内图书馆智慧阅读推广服务的工作开展提供借鉴。

2 图书馆智慧阅读推广服务概述

“智慧”一词最早出自美国IBM 公司提出的“智慧地球”一词［2］。随着数字智能技术不断创新，“智慧”这一概念也融入图书馆领域，如智慧图书馆、数字孪生图书馆、智慧书屋、智慧阅读空间、智慧阅读导航等，给图书馆的阅读服务带来了全新变革［3］。阅读服务是指图书馆等社会文化服务机构面向公众提供的阅读资源供给、阅读指导、阅读培训、阅读讲座、个性化推荐在内的一系列服务活动的总称［4］。图书馆智慧阅读推广服务是依托大数据、人工智能、AR/VR、物联网、数字孪生等技术和计算机设备通过对用户个性化阅读需求精准感知、计算分析，向用户匹配智慧阅读场景并进行个性化阅读资源推荐，对用户个性化阅读全程跟踪、全面分析，对用户的阅读效果科学判断的过程［5］。杨文建等人研究认为，图书馆智慧阅读推广服务是以多源数据、多种类阅读资源和用户数据多维共享为中心，综合应用人工智能、数字仿真、数字建模等技术，通过构建用户画像，对用户阅读需求精准感知、智慧分析、逻辑推理，应用多种数字媒介和智能终端围绕用户个性化阅读需求、科研需求和知识加工需求精准匹配智慧阅读场景和自动推荐阅读资源的智慧化阅读服务模式［6］。刘芳等提出，图书馆智慧阅读推广服务是基于数字智能技术具有“数字智慧”并融合馆员“集体智慧”与“机器智能”的知识服务系统，不仅能实现对海量阅读资源的深度挖掘、科学加工和个性化推荐匹配，还能通过构建用户画像对用户的个性化阅读需求精准分析，具有阅读资源加工系统化、知识服务精准化、服务对象泛在化的特点［7］。尚晓倩提出，图书馆智慧阅读推广服务狭义上是指图书馆借助一系列数字智能技术对用户阅读意愿、阅读动机、阅读行为、阅读活动进行采集、融合、分析、决策，并实现智能系统与馆员、用户进行交互，通过对用户阅读需求提前感知和判断，为用户及时精准匹配个性化阅读资源的过程；广义上的智慧阅读推广服务是指数字智能技术带来的“机器智慧”和“数据智慧”、人类智慧有机融合的过程，包括阅读资源的智慧推送、知识抽取、知识加工、新知识构建、用户认知拓展等［8］。

3 人工智能时代图书馆智慧阅读推广服务的新内容

3.1 基于AI 算法工具应用社交媒体的智慧阅读推广服务

人工智能时代图书馆智慧阅读推广服务发生了根本性变化，也赋予了智慧阅读推广新的形式与内容。通常情况下，图书馆在实现馆藏资源、阅读资源深度整合的基础上，逐步推进阅读服务设施建设，借助微信、微博、QQ、抖音、TWitter、Facebook、YouTUBE 等社交媒体进行智慧阅读推广服务，将AI算法工具嵌入到社交媒体的通信网络中，借助AI 算法工具对社交媒体用户的阅读需求、个性化特征、行为偏好、兴趣习惯等数据采集分析，勾勒出用户画像，在虚拟空间中映射出“数字虚拟用户”，根据用户的阅读兴趣、职业发展和知识学习需求在社交媒体上向用户推送其感兴趣的学习资料、经典著作、文化典籍，使用户足不出户，通过社交媒体就能快速获取高价值的阅读资源。同时，嵌入到社交媒体服务器中的AI 机器人还能与用户在线交互，在为用户提供线上咨询、智慧答疑、阅读服务解答、阅读指导、阅读辅导的同时，也促进用户与线上的智慧图书馆实时交互，AI 机器人随时感受到用户心理情绪的变化，探察用户的线上学习进度，预测用户的需求，为用户量身定制智慧阅读服务方案，帮助用户精准高效地进行阅读学习。例如，英国利物浦大学图书馆应用微软智能研究院发布的“I-E”AI 智能识别机器人嵌入到Twitter、Facebook 社交媒体服务网络中，对不同类型的社交媒体用户过滤识别，在保障用户隐私信息安全的前提下，对社交媒体用户的兴趣偏好、阅读习惯、社交习惯、行为偏好等数据采集分析，勾勒出用户画像，并对馆藏资源进行数字化加工，建立了“Literary classics”阅读资源库为社交媒体用户提供多种文学著作，通过在Twitter、Facebook开设官方账号在线为用户个性化推荐文学典籍，并根据用户个性化阅读需求匹配文学著作，也定时在官方账号发布阅读资讯，对用户进行阅读指导，使社交媒体用户足不出户就能便捷地阅读学习，进而实现阅读资源的高效利用［9］。

3.2 基于AR/VR/XR的智慧阅读情景服务

AR/VR/XR 的普及给图书馆阅读资源的情景化呈现提供了可能，经典著作、文学典籍、科学数据、历史文献、档案资料、报纸杂志都能借助AR/VR/XR 设备立体化呈现出来，读者借助可穿戴设备可沉浸到智慧阅读情景中，与阅读资源全维交互，进行深度学习。人工智能时代图书馆借助AR/VR/XR 技术将馆藏资源进行数字化处理，使其转变成为能进行沉浸式体验的情景资源，使用户通过数字图书馆、虚拟图书馆及社交媒体，借助数字孪生身份在虚拟阅读空间进行沉浸式阅读。例如，宾夕法尼亚大学图书馆应用AR/VR/XR 技术将馆藏的珍贵的古希腊哲学手稿进行数字编码，并进行图层渲染，使这些哲学手稿能被智能系统识别并导入到AR/VR/XR 设备，随时搭建智慧阅读情景，使用户沉浸式体验古希腊先哲的哲学思想。同时，人工智能时代，图书馆借助AR/VR/XR技术可根据实体阅读空间构建“数字孪生空间”，实现物理空间和虚拟空间的交互映射，将二维平面化的阅读资源加工成三维立体化的阅读资源，并通过赋予读者“数字孪生身份”使用户随时随地进入“镜像图书馆”获取三维化的阅读资源，读者通过与众多智慧阅读情景全息交互，更能通过沉浸式阅读健全“阅读认知链”，产生更良好的情景阅读体验［10］。

3.3 基于AI 智慧算法和大数据集群的智慧阅读服务平台

AI系统具有强大的训练学习能力，能通过Hadoop 大数据集群对用户的行为动态进行分析，预测用户的阅读需求，根据对用户的动态数据分析结果自主进行决策，为用户智慧推送各种阅读资源。人工智能时代，图书馆借助AI系统和Hadoop大数据集群建立智慧阅读服务平台，在实现各类阅读资源整合的基础上，将AI系统和Hadoop集群嵌入到智慧阅读服务平台中，实现对用户的阅读行为精准评估、对用户阅读需求精准预测，并使AI机器人与用户咨询互动。智慧阅读服务平台中的AI 系统可以在阅读服务过程中实现人机协同运转，通过采集用户的行为数据和轨迹数据勾勒用户画像，识别用户的面部数据构建用户分析模型，探察用户的心理、情绪变化，科学评估用户的阅读行为，AI 智能系统基于用户的多源数据对用户的阅读行为进行学习和理解，构建出最优的个性化阅读方案匹配给用户，使用户基于自身兴趣科学阅读，获得最佳的阅读体验。同时，图书馆应用智慧阅读服务平台能最大程度发挥“机器智慧”的作用，通过自动追踪和分析用户的阅读内容，实现知识关联，将阅读资源中潜在的知识以知识图谱的方式呈现出来，帮助用户量身定制个性化阅读方案，并使用智慧阅读服务平台推送与用户兴趣相符的阅读资源，使用户享受到精准贴心一对一的个性化阅读指导服务。例如，美国蒙大拿州立大学应用Google 的Hadoop 开源框架和IBM 提供的“Rolling Forecast”AI 算法开发了“Athena”智慧阅读服务系统，与馆藏资源数据库通过API 接口连接，与Twitter、Facebook、YouTube 社交软件进行用户数据共享，对用户数据进行集群分析，自动识别用户的情绪、心理和行为动态变化，预测读者的阅读需求，通过对阅读资源的分类整合，为用户智慧匹配阅读资源，并根据用户的阅读兴趣和过往的阅读历史数据，量身打造阅读指导方案，分阶段引导用户阅读学习，使用户使用Athena 阅读服务平台产生良好的阅读体验［11］。

4 美国赫德曼图书馆的智慧阅读推广服务实践

4.1 应用AI 算法工具嵌入社交网络开展阅读推广服务宣传

赫德曼图书馆是美国较早应用神经网络算法工具和深度学习工具依托社交媒体进行阅读推广服务宣传的图书馆。在2019年该馆现代化改造完成后就围绕阅读服务研发了智慧阅读推广系统，并将深度学习工具和神经网络算法工具融入社交媒体工具中，依托社交媒体巨大的流量进行阅读推广服务宣传，到今天已经形成了多类社交媒体深度融合的智慧阅读推广服务模式，社交媒体已成为赫德曼图书馆和用户沟通的主要工具。这些社 交 媒 体 包 括Facebook、YouTUbe、Twitter、Google+、Eventbrite等。基于这些社交媒体内在的服务社区和信息传递特点，赫德曼图书馆在获得这些社交媒体母公司允许的情况下，将神经网络算法工具和深度学习工具嵌入到每类社交媒体的云服务器，AI 自动获取这些社交媒体工具的用户数据，并对这些用户数据分析，由深度学习工具自适应学习，描述这些社交媒体用户的兴趣特点、行为偏好和阅读习惯，通过构建用户画像将用户的阅读兴趣数据反馈给AI系统，由AI系统针对不同用户推送阅读推广服务信息，匹配阅读资源，使社交媒体用户在这些社交媒体平台上就能快速访问各类阅读资源。赫德曼图书馆针对社交媒体用户的阅读偏好还开发了“Social reading is heavy”服务应用，并从社会公开招募了算法工程师、前端工程师和学科专家组建了“Social Media Reading Service Strategy”负责对社交媒体发布的阅读资源运营管理，并由AI系统实时监测，保障社交媒体用户的阅读服务体验［12］。

4.2 基于AI 机器人应用Facebook 和Twitter 发布阅读资讯

赫德曼图书馆与芝加哥大学人工智能研究院合作研发了“Read the item”AI机器人，并将该机器人嵌入到Facebook 和Twitter 中，在两个社交媒体中分别开通了独立的官方账号，由AI 智能机器人负责用户群运营，并对用户提出的各类阅读问题提供一对一的咨询解答服务。截至2021年12月，赫德曼图书馆Facebook 用户达到了43 000 人，Twitter 官方账号的粉丝也达到了37 000人。赫德曼图书馆基于Facebook 和Twitter 受众广、覆盖面大的特点，在官方账号上发布各种阅读资讯和阅读服务，如最新馆藏资源信息、美国近代史典籍信息、读者交流会信息、读者沙龙、政治资讯、作家著作资讯、儿童读书会等信息，但赫德曼图书馆不仅仅局限于和图书馆阅读服务有关的信息，还涉及与用户生活息息相关的信息资讯，如芝加哥城市信息、百科知识、历史典故、城市名人、森林舞剧、生活资讯、竞技比赛活动信息，用户打开赫德曼图书馆Facebook或Twitter的官方网页即可获得这些资讯。赫德曼图书馆工作人员借助AI机器人就可在Facebook和Twitter快速搜索到用户对馆内阅读空间、馆藏资源建设、阅读服务满意度评价等方面的信息，通过建立线上用户社区，实现AI机器人和用户的交流共享，使用户具有更良好的阅读指导服务体验。

4.3 应用Blog推广特色阅读资源

赫德曼图书馆作为现代建筑设计与人工智能相融合的智慧图书馆，在多年的发展中搜集了大量珍贵的文献，如芝加哥城市的历史档案、芝加哥地方史料、芝加哥的地方出版物、芝加哥经济社会发展变迁的档案资料等，这些珍贵的文献资料除了进行传统的编目供用户OPAC检索查询外，也使用Blog 进行推送，围绕这些珍贵的文献资源建立了“Hedman Blog”，分为特色馆藏、特色图书、特色档案3个板块进行推送，并由专业的特色馆藏馆员将这些珍贵的特色馆藏制作成图片、短视频、Vlog、专题短片向用户推送，引导用户进行阅读、分享阅读经验。

4.4 应用AR/VR 基于Flicker 进行阅读资源情景化演示

赫德曼图书馆在智慧阅读服务系统建设过程中也引入了“AI+AR/VR”的技术机制，并将AR/VR终端服务接口嵌入到Flickr网站，用于将馆藏阅读资源数字化处理，在网站上向用户情景化呈现出来，使用户借助可穿戴设备沉浸式阅读。Flickr是雅虎推出的专门进行图片分享、视频展示的网站，能对各类图片视频存储、整理、主题分类和添加标签，将视频和图片编辑压缩成合集，或是将具有相同主题的图片视频分类成群组，建立群组标签。赫德曼图书馆基于Flickr 网站的这些功能按照确定好的视频主题、图片主题，从馆藏资源中抽取出满足读者需求的阅读资源，借助数字编码技术转换成可供AR/VR 设备情景化展示的视频或图片，并添加上文字描述，分类成不同的专题组，在Flickr 设置专题区进行情景化展示，使用户借助VR/AR 设备自主沉浸阅读。在虚拟社区，用户还可针对不同主题的阅读资源分享评论交流心得。例如，赫德曼图书馆在2019 年芝加哥运动会来临之际，推出了“My world My Chicago”及“芝加哥地图”等，将珍贵的馆藏文献以线上情景化展示的方式呈现给用户，既实现了阅读资源的精准推送又满足了用户超时空沉浸式浏览的需求，加深了用户对芝加哥城市历史的了解［13］。

4.5 基于AI 算法和大数据搭建智慧阅读推广服务平台

赫德曼图书馆充分发挥AI 的功能优势，从多源数据融合和利用角度着手，基于大数据技术搭建了智慧阅读推广服务平台，如图1所示，将智慧感知、个性化推荐、智慧分析、智慧阅读纳入统一的平台架构，为用户提供阅读资源推荐、阅读指导、咨询问答、阅读交流、馆内借阅指导、特色馆藏资源推荐、智慧阅读情境自适应匹配等服务。赫德曼图书馆基于用户数据、情景数据和环境数据的多元感知，应用大数据技术，基于ABIS 图书馆智能管理系统、Physical-S（实物仿真平台）、Deep learning algorithm（深度学习算法）对通过传感器采集、网络日志、社交媒体和智慧阅读空间采集的多源数据融合分析，链接到ABIS 系统，借助大数据Hadoop 集群对用户的行为偏好进行分析，并由Deep learning algorithm（深度学习算法）学习用户的动态轨迹和行为习惯，进而对用户的个性化阅读需求精准预测，并依靠智慧阅读推广服务平台向分布在35 条主要街道的无人图书馆、自助服务终端及移动App 自主推荐阅读资源，让用户随时随地畅游书籍的海洋。在芝加哥果隆社区书屋，赫德曼图书馆依靠智慧阅读推广服务平台对社区内具有不同阅读需求的用户精准分类，基于用户兴趣、行为偏好和阅读习惯勾勒了个体用户画像和群体用户画像，借助自动阅读终端、远程服务终端和线上图书馆为社区居民提供了经典名著导图、历史文化科普、科技文化讲座、健康养生、MOOC、线上技能培训等阅读推广服务。

图1 赫德曼图书馆智慧阅读推广服务平台框架

5 美国赫德曼图书馆智慧阅读推广服务的实践启示

5.1 制定智慧阅读推广服务发展规划，提升智慧阅读推广服务的精准性

AI技术的快速发展给图书馆智慧阅读推广服务工作开展带来了极大的便利，使智慧阅读推广服务更高效。需要注意的是，人工智能赋能的智慧阅读推广服务工作的开展带来了多种潜在的风险，如用户隐私保护、馆藏资源安全保护、阅读资源版权保护、智能系统管理等问题，这些问题也成了限制国内图书馆智慧阅读推广工作开展的主要因素。在人工智能时代，智慧阅读推广服务已经成了图书馆阅读事业发展的必然趋势，国内图书馆需要根据自身实际情况建立智慧阅读推广服务发展规划，借助社交媒体、新媒体平台、线上用户交流社区开展智慧阅读推广工作，并将大数据技术、AI算法融入线上阅读推广服务工作，精准探察用户的个性化阅读需求，并建立完善的智慧阅读推广服务预警分析机制，规避智慧阅读推广服务中的风险因素，提高智慧阅读推广服务的精准性［14］。在智慧阅读推广服务规划制定中，要充分考虑到智慧阅读推广目标、计划、实施背景、用户阅读行为、用户阅读兴趣、推广计划、宣传计划、服务目标、服务流程、用户画像构建、多源数据分析、管理政策及馆员培训，要制定科学的管理规范，通过人才引进、社会招聘、公开选录的方式建立专门的智慧阅读推广服务团队，并设置专门的管理部门统筹规划，充分发挥出AI 技术、大数据技术、社交媒体和数字网络的优势，建立技术融合型智慧阅读推广服务模式，如此，才能促进智慧阅读推广服务工作常态化开展，并不断提升智慧阅读推广服务的精准性。

5.2 全方位丰富智慧阅读推广服务内容，实现阅读资源的智慧化精准推送

美国赫德曼图书馆通过将AI+AR/VR 嵌入到社交媒体中，深入挖掘特色馆藏资源面向不同用户实现了阅读资源的精准推送。因此，国内图书馆要使用大数据技术、数字编码技术和人工智能技术挖掘特色馆藏资源，对不同类型馆藏资源内容深度分析、分类、整理、标记，设置不同的阅读主题聚类整合，借助智慧阅读推广服务平台面向用户精准推送，丰富智慧阅读推广服务内容［15］。同时，在人工智能时代，用户有着更广泛的阅读需求，阅读兴趣更加多元，图书馆在进行智慧阅读推广服务过程中除了要向用户智慧推送阅读资讯、经典名著、学科著作、科研信息和阅读指导服务资讯外，还可以增加城市文化休闲、城市文化活动、纪念日、传统节日、安全教育、生活百科等方面的内容，可以通过开通社交媒体官方服务平台给用户提供服务，在科学指导用户高效阅读外，还能体现出图书馆的人文关怀，在帮助用户阅读学习的同时，也能使用户在良好的阅读文化氛围中得到放松休闲，缓解工作生活压力，使图书馆智慧阅读推广服务获得更好的实践效果。

5.3 丰富智慧阅读推广服务形式，打造立体化的智慧阅读推广服务模式

美国赫德曼图书馆通过将AI 机器人嵌入到Facebook、Twitter、Flicker等社交媒体，使社交媒体用户可以便捷地获取阅读资源，通过建立Blog 专项阅读专题使用户在数字网络空间可以快速获取阅读资讯。这启示国内图书馆要关注社交媒体、移动网络给读者需求带来的变化，促进社交媒体和AI 机器人完美结合，发挥出社交媒体信息快速传播覆盖的优势，建立“AI+社交媒体的智慧阅读推广服务平台”，可以考虑将微信、QQ、抖音、快手、微博、今日头条等社交媒体作为智慧阅读推广服务的载体，或者是嵌入到移动用户社区建立阅读专题推送阅读信息，使用户能便捷获取阅读资源。国内图书馆在建设智慧阅读空间时，除了可以在物理实体空间设置智慧阅读服务终端、可穿戴设备为用户提供智慧阅读咨询服务、智慧阅读场景服务外，在虚拟阅读空间建设过程中可以考虑将馆藏阅读资源虚拟化，借助AR/VR 向线上用户呈现，通过在线上建立虚拟沉浸式阅读社区，打造物理空间和虚拟空间交融共建、线上和线下完美融合的立体化智慧阅读推广服务模式，在全面吸引用户眼球的同时，激发用户参与的积极性，提升图书馆智慧阅读推广服务效能。

5.4 建立功能齐全的智慧阅读推广服务平台，促进知识组织优化和增值

美国赫德曼图书馆紧紧抓住人工智能技术的风口，将AI、大数据、物联网、AR/VR技术融入智慧阅读推广服务中，借助智能传感设备有效搜集用户数据、空间数据和情景数据，建立了以数据驱动为中心的智慧阅读推广服务平台。在人工智能技术快速发展的背景下，图书馆要体现出智慧阅读推广服务的价值，不能仅仅是简单的“知识存储”和“知识供给”，要依托深度学习技术、神经网络技术实现知识的高效组织，通过对知识的聚合抽取创建新知识，实现知识增值。这也决定了国内图书馆要重视智慧阅读推广服务平台功能的完善，要根据用户的不同阅读需求设置不同的功能模块，并根据智慧阅读推广服务需求的变化对功能模块动态调整，将不同类型的阅读资源，如电子期刊、纸质文献、科学数据深度融合，对这些阅读资源承载的知识信息抽取剥离、聚合优化，构建出高价值的知识体系。智慧阅读推广服务平台建设过程中要重视通过分析用户数据，判断用户的阅读倾向，构建群体用户画像和用户个体画像，对读者进行分类，根据读者类别进行知识的聚合推送，进而构建出多媒介工具协同互助的知识推送机制，使用户的阅读兴趣得到充分发挥。同时，图书馆员在满足用户阅读需求的基础上，借助智能服务终端、智慧阅读服务平台为用户提供知识拓展和知识建构服务，在用户阅读过程中为用户提供嵌入式、智慧式的阅读指导服务，帮助用户分析知识、抽取知识和聚合知识，挖掘知识潜在价值，构建新知识体系，以实现知识的再造和更新，提升图书馆智慧服务效能。

6 结语

人工智能时代图书馆智慧阅读推广服务模式促使图书馆阅读服务模式发生了根本性变革，AI、大数据、物联网、数字孪生技术在图书馆的广泛应用也促进了图书馆阅读推广服务向智慧化转型。以美国赫德曼图书馆为例，分析其在人工智能时代智慧阅读推广服务平台、宣传机制、服务模式、服务内容及阅读资源建设方面的实践举措，对国内图书馆建设智慧阅读推广服务平台、强化馆藏资源建设和拓展阅读服务手段具有重要意义。针对国内图书馆基于人工智能技术开展智慧阅读推广服务，应发挥“机器智慧”赋予“数据智能”，通过制定智慧阅读推广服务发展规划，提升智慧阅读推广服务的精准性；全方位丰富智慧阅读推广服务内容，实现阅读资源的智慧化精准推送；丰富智慧阅读推广服务形式，打造立体化的智慧阅读推广服务模式；建立功能齐全的智慧阅读推广服务平台，促进知识组织优化和增值等具体举措，构建起完善的智慧阅读推广服务模式，强化平台框架机制建设，全面提升智慧阅读推广服务效能。