基于大数据技术的企业管理创新策略研究

姚善银 高佳薇

（湖南交通工程学院，湖南 衡阳 421001）

近年来，大数据技术的普及和应用对经济发展、社会生活产生了积极的影响，同时为现代企业管理带来了创新机遇。其中，电子商务企业通过大数据技术应用得到了新的商机，针对不同消费人群的购买特点推出多样化的销售活动，这不仅使得本行业取得了更大发展，更带动了其他相关行业的发展。对于企业管理者而言，应该顺应时代发展的变化，积极应用先进的大数据技术，将其与企业管理工作相结合，改变传统管理模式，提升管理水平，以此促进企业技术创新、可持续发展。随着互联网技术、云技术等多种技术的发展，各种各类数据也呈爆炸式增长，而大数据技术则是对各种各类数据进行科学收集与整理，从中发现经济、社会变化的趋势和规律，为企业决策提供大量必需的相关信息支撑。

一、在企业管理中应用大数据技术的意义

大数据技术的处理能力远高于市面上那些数据库软件工具，在信息捕捉、存储与管理等方面都具有明显优势，大数据技术对于企业发展的推动力也远高于这些数据库软件工具。

（一）有利于企业数据信息的收集和管理

大数据技术能够对纷繁复杂的数据信息进行有效的、有规律的收集与分类，且很多信息都能得到可靠的保存，对信息进行分类整合也可为客户应用提供便利。不同的用户对信息的要求是不同的，有的信息对一些用户是有价值的，而对其他用户却没有价值。大数据技术就是帮助企业从大量的数据信息中提取有价值的信息，并且用于企业的经营决策和日常管理。

（二）有利于提升企业决策和管理效率

大数据技术能够帮助企业收集到足够的信息，同时也能对信息分门别类，提高企业数据信息的利用率，让企业在最短的时间内做出决策、优化管理，这样可以有效降低企业的运行成本，无论是在资金还是在时间上都能为企业节约成本、增加经济利益。

（三）有利于企业有利于整合各类信息数据

大数据技术以自身强大的技术优势为企业拓展电子信息数据来源渠道，使原来单一的渠道转化为多元、稳定的渠道，使企业在同样时间内获得更大范围、更有深度的数据信息。同时，大数据技术使得信息收集的载体更加多元化。因此，企业需要转变信息收集的方式，不仅要重视文字信息，更要重视其他数据信息。此前，产业链各企业之间信息的交流与共享还不够突出，但现代企业要求产业链企业间形成合作体，整合数据信息，让数据信息发挥出更大的价值。此外，企业通过对业务开展范围的分析和研究，明确消费的目标客户和潜在客户，利用大数据优势挖掘潜在发展机遇，收集数据使之成为促进企业发展转型升级的强大资源。企业只有掌握客户的特点和消费需求，企业的产品才能更好地满足客户需求，为企业运营提供更大的市场支撑。

二、企业利用大数据推动管理创新过程中存在的问题

（一）管理层对应用大数据技术的重视程度不够

通过调查发现，目前仍然存在大数据技术无法充分融入企业的发展与管理之中的现象。造成这种现象的原因主要是企业领导不重视大数据技术，在发展过程中只顾追逐经济利益，缺乏长远发展的眼光。此外，部分企业领导者故步自封，一味地坚持传统的管理模式，而不顾创新驱动发展的管理要义。传统的管理模式已经无法适应当前的科技时代发展步伐，如果不从观念上重视起来，那企业的发展前景则无从谈起。

（二）企业营销缺乏大数据技术支撑

传统的企业产品营销多采取简单的市场营销交易，而如今营销不仅仅是简单的交易，在大数据技术支撑下，它更是企业发展理念、企业文化、服务与售后的一种综合价值体现，用户接受的不仅仅是商品，更是商品背后所蕴含的综合价值和文化。显然，目前仍有许多企业没有上升到这层次，依然将营销当成简单的交易。

（三）企业数据安全问题突出

在大数据技术支持下，企业的发展得到了很多机遇，但是随着大数据技术的应用，企业同时面临着一些信息安全问题的挑战。互联网技术的发展使得数据信息安全变得更加重要，尤其是企业的内部管理和财务数据等，这关乎企业的生存和发展，如果这些资料没有得到妥善的保管或者被人偷盗用于他途，对企业来说会造成严重的损失。

（四）企业缺乏专业的数据处理分析人才

大数据技术具有强大的优势，但是对互联网和计算机的依赖性极大，同时企业的数据分析不可能完全依靠大数据技术，关键部分还是需要专业人才的帮助。目前，很多企业缺乏专业的数据收集、分析人才，只有同时具备行业背景和信息处理专业的高素质、高能力的专业人才才能解决复杂的数据收集、处理和分析等问题，很多企业的数据分析与处理人才多是从其他部门员工抽调过来的，自身的分析能力不足，严重影响了数据分析的效率。

三、基于大数据技术促进企业管理模式创新的策略

（一）打造基于大数据技术的企业研发中心

大数据技术能够为企业收集、归类同类产品相关技术数据信息，用于企业新产品研发、现有产品的提质改造等。因此，企业要将收集的相关数据信息进行挖掘利用，包括产品链相关零部件的技术参数信息、市场最高水平的主打产品数据信息等，需要打造基于大数据技术的企业研发中心，依托这一平台，不断提升企业的研发水平，让企业的产品性能总处于同类产品的先进水平，不断提升本企业产品在市场的占有率。

（二）基于大数据技术建立企业生产全过程管理模型

一种产品生产过程包括多个环节、多道工序、多个工位，影响产品质量的因素众多，企业要提高产品质量、降低成本，需要基于大数据技术对企业生产全过程进行相关生产技术参数进行实时监测、信息数据收集、处理分析，对影响生产效率、产品、生产成本、环境质量等要素进行大数据技术分析，找出主要影响因素，对生产工艺、环节和技术改造提出改进报告，企业的生产过程将更具科学性和合理性，还能使得每个环节都能紧密相连，同时在实施过程中能够根据实际情况对环节进行优化，减少不必要的环节，不断提高生产效率。

（三）加强大数据专业人才的培养

企业要深刻认识到大数据专业人才的创新价值，重视相关人才培养和知识更新，一方面，持续引进关键技术高素质人才；另一方面，努力为人才技能提升和知识更新提供多样化的培训活动，让人才的发展真正落到实处。

四、结语

随着大数据技术的普及和应用，其在企业战略规划、生产组织、新产品研发、新技术应用、产品销售和内部管理考核等诸多方面日益发挥着重要的作用，为此，企业管理者应充分认识大数据技术的重要性，以问题为导向，尽快制订充分利用大数据技术的策略，推动企业实现高质量发展。