基于分类树模型的2型糖尿病患者住院费用影响因素研究

李 文 张 满

暨南大学附属顺德医院(佛山市顺德区第二人民医院、佛山市顺德区冯尧敬纪念医院), 528305 广东 佛山

随着人口老龄化和生活方式的改变,我国糖尿病患病率不断攀升且不断年轻化,其中2型糖尿病患者占糖尿病患者总数的90%,住院人次和住院费用也在不断增长,给社会和患者带来沉重经济负担[1-2]。如何降低2型糖尿病患者的经济负担,将住院费用控制在合理范围内,是关系到人民健康和生活质量的重大社会问题。鉴于此,本研究采用分类树模型对佛山市某三级医院2型糖尿病患者住院费用进行影响因素研究,从而找出导致住院费用增加的主要因素,为控制2型糖尿病患者住院费用提供数据支撑,为制定减轻患者经济负担的相关措施提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源

资料来源于广东省佛山市某三级综合医院2021年1月至12月出院的2型糖尿病患者住院病案。在广东省医疗机构病案统计管理系统中以疾病编码E11.0-E11.9为查询条件,导出患者基本信息、住院费用及可能影响住院费用的相关指标,对导出的数据逐条审核。纳入标准:(1)出入院科室均为内分泌代谢科,且没有转科;(2)研究所涉及变量资料信息完整;(3)1 d≤住院时间≤30 d;(4)经审核出院主要诊断是2型糖尿病。不符合以上标准的病例均排除。本研究共收集了934例2型糖尿病住院患者的数据。

1.2 研究方法

本研究采用分类树模型研究2型糖尿病住院费用的影响因素,通过查阅文献[3-6]及与专科医生交流,共纳入13个自变量,包括住院次数、性别、年龄、入院途径、婚姻状况、职业、居住地、临床路径、住院天数、病例分型、支付方式、药物过敏、并发症数量,各变量赋值见表1。住院费用和住院时间为偏态分布,按中位数分组。

表1 变量分类及赋值表

1.3 统计学方法

使用SPSS 19.0进行数据分析。采用χ2检验进行单因素分析,将差异有统计学意义的变量纳入分类树模型进行多因素分析。用Exhaustive CHAID法建立模型,用自动法选择分类树的深度,母节(parent node)和子节(child node)的最小例数分别为100和50,树节拆分及合并的检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 费用分布情况

该医疗机构2型糖尿病患者住院费用的中位数(M)及四分位间距(QR)见表2。住院费用最高的为诊断费,排名第2位、第3位的分别为药品费和综合医疗服务费。

表2 2型糖尿病患者住院费用情况 单位:元

2.2 住院费用的单因素分析

将13个自变量进行单因素χ2检验,结果显示:年龄、入院途径、职业、住院天数、病例分型、支付方式、药物过敏、并发症数量8个变量住院费用之间的差异具有统计学意义(P<0.05)。见表3。

表3 2型糖尿病住院费用的单因素分析

2.3 住院费用的多因素分析

将单因素分析住院费用差异有统计学意义的8个自变量纳入分类树模型,结果显示,分类树的深度有3层(终止节用方框表示,非终止节用椭圆表示)。第1层表明住院天数与住院费用的关联相对较强,住院天数>7 d的高费用率(77.5%)高于住院天数≤7 d的高费用率(37.7%)。第2层表明付款方式和并发症数量也与住院费用关联,而且与住院天数存在交互作用,住院天数≤7 d的病例中,有保险的高费用率(40.2%)高于全自费的高费用率(9.4%);住院天数>7 d的病例中,并发症数量≥2的高费用率(84.9%)高于并发症数量<2的高费用率(68.5%)。第3层表明入院方式也对住院费用有影响,而且与住院天数和付款方式存在交互作用,住院天数≤7 d且有保险的病例中,入院途径为急诊和其他的高费用率(56.9%)高于入院途径为门诊的高费用率(38.4%)。见图1。

图1 2型糖尿病患者住院费用影响因素的分类树

3 讨论

研究显示,该院2型糖尿病患者住院费用中,诊断费用最高,药品费用第2位,这与关鑫等[7]的研究结果相同。诊断费用包括病理、实验室、影像学和临床4个方面,诊断费用高,一方面由于2021年佛山医保患者在门诊检查费不能报销,导致许多患者在住院时要求多做一些检查;另一方面,住院常规检查项目内容繁多、政策原因控制药品比例都是诊断费用居高的原因[8]。佛山市从2022年11月开始实行门诊检查费用报销的政策,今后住院期间以体检为目的的检查将会减少。2017年国家发展改革委实行了公立医院全部取消药品加成,医生给患者多开药、开贵药的现象减少。

分类树产生一个基于树状的分类模型,与logistic回归相比,对资料分布无任何要求,结果直观、明了、易于解释,能有效处理缺失数据及变量之间的共线性,能较好地处理变量间的交互作用[9]。分类树模型可以分析出各变量的具体影响因素,还可以提示具有何种特征的因素更容易导致住院费用增高,从而可集中资源对增加住院费用的因素进行干预。

该研究显示,住院天数与住院费用的关联性最强,延长住院会大幅度增加住院费用[10-11]。随着住院天数的增多,药品费、床位费、护理费等费用都会相应增加。减少住院天数是控制住院费用的关键,医院应规范医生行为、提高医疗技术水平,缩短无效和低效率的住院时间,提高病床周转率,减轻患者经济负担、降低医院成本。

并发症数量≥2的住院费用比并发症<2的住院费用更高。并发症多的患者其病情一般较重,需要的住院时间更长、检查和用药更多,其住院费用也相应较高。急诊和其他途径入院比门诊入院的患者住院费用更高。急诊入院的患者一般病情较急较重,有时会存在急救的费用,因此住院费用也会增多。2型糖尿病如果不对其进行有效控制,患者病情将不断严重、并发症将不断增加,有研究表明不同的并发症对住院费用的影响不同[12];因此在糖尿病初期应加强健康教育,在宣教方式上应将传统的授课方式与互联网模式相结合,从而满足不同年龄的人群需求。互联网思维主导的健康教育目前已被广泛应用且效果显著[13]。通过宣教患者可以采取有效的自我管理措施,控制好血糖水平,以防止并发症的发生,减少糖尿病患者住院费用的同时提高病人的生活质量。

有保险的患者比自费患者住院费用更高,这与张雪琳等[14]的研究结果相同。医保患者因可以报销部分住院费用而较少考虑经济问题,住院时间、检查费用、药品费用等会相应增多。这表明患者在住院治疗过程中不同程度存在过度医疗的问题,从而提高了住院费用,因此今后中医疗机构要优化制度设计,减少医疗资源的浪费。

综上所述,降低2型糖尿病患者的住院费用,需要患者、医疗机构和社会共同努力。患者应合理饮食、适当运动、定期检测血糖水平、按时服用降糖药物,控制好血糖水平,防止并发症的发生和病情的严重化。医疗机构应完善相应制度,把重心放在提高医生的医疗水平和道德水平上,在保证医疗效果的基础上缩短住院时间。社会要加强对人群糖尿病知识的宣传力度,增强患者的健康意识。此外,还要积极推进和完善医改政策,降低医疗成本,探索尝试一些新的治疗方法,避免过度依赖药物治疗。