智能财务背景下高校财会人才培养模式

宁强华，卢松波

［摘 要］随着智能化技术的出现和发展，越来越多的行业受到影响，财会行业也不例外。传统的财务工作慢慢转化为由大数据和人工智能主导的智能财务，对财会领域人才的需求也产生了巨大的变化。文章以民办高校财会人才培养作为研究对象，首先介绍智能财务出现的背景、内涵和特征，以及智能财务对于财会行业的影响，并在此基础上分析智能财务人才需要具备的主要知识和能力；其次，以当地一所民办高校为例，从财会专业的人才培养目标、课程体系和内容、师资队伍等方面分析传统财会人才培养存在的问题；最后，提出高校智能财务人才的培养模式，希望能为同类高校财会人才培养提供一定的参考。

［关键词］智能财务；高校；财会人才培养

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.18.035

［中图分类号］F234；G642［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2023）18-0108-03

0     引 言

随着信息技术的不断发展，很多新技术和新工具应运而生，大数据、云计算、物联网、人工智能等应用在各个领域，逐步引领经济社会的发展。在未来，能够及时适应新技术环境的企业才能长远发展。行业的变革意味着企业对于各个岗位人才的需求也发生了巨大的变化，财会行业也不例外。数字化和智能化的发展，不仅改变了财会人员的工作环境和场景，对于财会部门的职能和架构也产生了深刻影响。在当前环境下，企业要想长远发展，就必须对财会部门进行整合，调整财会人员架构，及时适应财会部门的新需求［1］。

新时期的财会人才需要具备数字化的技能、知识和能力，人才的培养需要智能财务、计算机技术、数据建模等学科的交叉融合。高校作为培养人才知识和技能的重要桥梁，需要定期深入社会和企业了解人才需求，将人才供需有效结合，再根据自身实际情况，为培养多学科交叉的复合型会计人才找到新的突破点和路径。本文以当地一所民办应用型高校为例，结合当前社会对于企业智能财会人才的需求调查，从财会专业人才培养目标、师资队伍建设、课程体系重构、课程内容调整等方面进行改革与实践，希望可以为民办高校财会专业人才培养提供一定的参考。

1     智能财务的出现及对财会行业的影响

1.1   智能财务概述

智能财务是将企业业务、财务场景和数字化技术融合在一起，重塑企业的组织和流程，构建新的财务管理模式，其本质就是财务流程的智能化。而在智能化的过程中，数字化是基础，通过收集海量数据，运用计算机和机器算法，帮助企业最大限度地提升工作效率，做出最优决策。对于智能财务的认识可以延伸至以下几点。

首先，随着数字经济时代的到来，大数据和人工智能深刻影响了财会工作的环境和模式，才产生了智能财务。财务工作的智能化离不开企业的数字化转型。其次，数字技术、人工智能等必须与企业的业务相融合，企业运用信息化手段提取业务数据并进行分析，帮助企业做出最优方案，同时大幅度提升了企业的运营效率。再次，企业要实现财务智能化，需要以数字化服务平台为载体，运用计算机算法建立智能管理决策模块，将财务业务和智能模块相融合，提供管理决策所需信息。最后，随着智能财务的发展，财务工作的管理决策职能得到更好的履行，传统的核算职能作用通过人工智能技术已经得到大大提升，未来的财务工作将更好地服务于企业的管理和决策［2］。

1.2   智能化发展对财会行业的影响

人工智能融入各个领域的过程中，也在不断改进和发展，智能化程度会越来越高，越来越人性化，企业要尽早开始适应智能化的变革趋势，运用新技术推动会计工作数字化转型。在过去的几年里，多数单位已经开始积极推进会计信息化建设，部分单位运用信息化软件实现了会计核算的集中和共享处理，会计工作由传统的核算职能转变为管理决策职能，会计部门的组织架构也在适应新的变革，不断进行优化，会计人员的工作职能和范围要重新界定，其不仅需要具备财会知识，还要学习计算机、人工智能算法等学科知识，以提升会计数据的分析和决策能力。

企业在推进智能财务的过程中，也出现了一些问题，主要表现：企业的会计信息化发展水平不均衡，会计数据不能有效共享，无法充分发挥会计数据作用；会计信息化和智能化人才培养不足，不能有效对接智能财务，这些都迫切需要企业加大资源投入力度，在软件和硬件方面跟上时代步伐，及时解决智能财务转型的问题。

1.3   企业智能财务人才的主要能力要求

财务工作在智能化的过程中，对于财务人才的能力要求也发生了变化。智能财务背景下，财会人员除了具备专业基础知识，还要具备数据挖掘、整合、分析的能力。因此，财会人员要学会运用新的技术工具，特别是大数据分析工具，还要与财务知识结合起来应用于企业的业务处理中，提升数据處理和管理决策能力［3］。

智能时代要求财务人员具备更高的能力、更多的知识储备。高校在培养财会人才时，要适当增加会计信息化课程内容，注重培养财会专业学生的数字技术能力和人工智能基础知识，帮助学生建立智能财务的思维模式，培养学生的数据挖掘和分析能力，并依据数据分析工具做出一些管理决策。另外，还要帮助学生树立数据安全与风险意识，在课堂思政中培养学生的职业道德，逐步增强学生的专业核心能力。

2     高校传统财会人才培养现存问题

2.1   培养目标与企业人才需求脱节

智能时代的到来意味着企业财会岗位人才需求发生变化，企业急需财会专业扎实、数据处理能力和智能工具操作能力强的复合型人才，这就需要高校在培养人才时，注重相关学科的交叉和融合［4］。而高校大多数财会人才培养目标比较单一，都集中在专业技能或者有一定决策管理能力的财会人才培养上，很少体现在大数据和人工智能等方面的能力培养，导致学生缺乏数据分析和应用能力，在应对企业财会转型时不能发挥作用，无法满足企业发展的人才需求。

2.2   课程体系与课程内容滞后于现代岗位需求

高校传统财会人才培养侧重于学生的财会核算能力，课程体系还是围绕企业的日常业务流程和电算化开展。以当地一所民办高校为例，财会专业课程中除了基础和核心专业课，近几年增加了与财务和运营管理有关的课程，提高了对学生管理决策能力培养的重视，但是与大数据、人工智能有关的课程较少涉及。学生在校学到的知识和技能不能很好地满足企业的岗位需求，毕业后不能胜任岗位工作，导致企业出现用工和招工难的问题。

2.3   师资队伍的建设与成长不能与时俱进

高校的人才培养离不开优质的师资队伍，目前高校的财会专业在招聘教师时，还是以传统的财务管理、会计、审计、税务等专业作为筛选条件，教师大多没有计算机、大数据和人工智能的教育背景，进入工作岗位后，相关的培训与学习也受到诸多因素的制约，导致高校难以打造出一支适应现代社会财会岗位需求的师资队伍。

2.4   产教融合未发挥出应有的作用

近年来，高校在培养人才时都会建立产教融合基地，通过将企业的需求和资源引入学校，对于人才培养有了较清晰的目标和定位，学生通过在产教融合基地的实践，知识运用能力得到提升，为毕业后步入工作岗位提供了一些便利条件［5］。但是，还有一些高校花费了大量资金在基地建设上，后期运作乏力，造成资源浪费，导致产教融合停留在表面。因此，高校需要合理配置和利用资源，真正发挥出产教融合应有的效果。

3     智能财务背景下高校财会人才的培养模式创新

企业需要的智能财务人才要具备财会专业的知识和技能、数据挖掘和分析能力、人工智能应用能力，并运用这些能力帮助企业做出管理决策。这就要求高校根据市场需求实际情况将财会专业、计算机相关专业、人工智能专业融合在一起，培养出各个学科交叉融合的复合型智能财务人才。

3.1   重新制定财会专业的培养目标

随着企业财务、业务和信息技术的深度融合，财务人员未来需要更多地将业务信息和会计核算相结合，在日常业务中获取大量数据，运用算法和软件进行深度分析，并随时了解行业的经济环境和发展趋势，及时根据各项国家政策指导企业进行改革转型［6］。因此，高校在培养目标中就应该明确学生应具备的专业知识和技能，在制定培养目标时致力于能够满足智能时代企业对会计数据分析和管理的需要，培养出具备一定计算机和人工智能算法知识，集财务知识、人工智能和数据分析、管理决策等专业技能于一身，且具有一定战略思维的复合型财会人才。

3.2   课程体系和内容的调整优化

在课程体系建设时，除基础和核心专业课之外，要加入一些数据分析和人工智能课程，培养学生运用计算机信息技术处理数据的能力，具体在设置课程时，适当增加大数据财务分析、人工智能算法、智能财务基础、大数据审计、财务共享等课程。在课程内容上，适当融入大数据和人工智能的知识，让学生可以直观感受计算机、大数据、人工智能与财会工作的交叉和联系，并逐步学会在财会工作中运用新技术和新工具。另外，要提高财会专业学生的职业道德素养，让学生全面了解数据安全的相关知识，能够简单处理一些技术故障，真正做到系统全面，强调课程的专业性、实用性和针对性，培养学生成为兼具财务和技术知识，并可以利用财会知识和智能工具进行分析与决策的复合型应用人才［7］。

3.3   加强师资队伍的建设和培养

高校在智能财务人才培养时，面临最大的困境是师资匮乏。培养智能财务复合型人才需要有复合型的师资力量。高校在师资方面可以通过两条途径打造复合型师资队伍：一是在人才引进时，关注其知识教育背景，除了专业知识，还要有计算机、大数据和人工智能的知识与技能；二是对于现有的师资来说，定期组织教师去学习计算机和人工智能相关知识，通过参加针对性的线上线下课程培训，尽快帮助教师具备相应的知识能力［8］。另外，可以定期邀请学术界的专家学者、企业精英作一些培训，逐步打造一支具备数字化思维、人工智能和财会相结合的高水平师资队伍。高校为了激励教师转型，也可以制定一些考核激励措施，帮助教师尽快适应新的岗位要求。

3.4   建立产教研协同育人实验基地

产教研融合可以帮助高校和企业的资源有效结合，在了解企业需求的基础上培养人才，达到供需匹配。数字和智能时代的财会育人需要有真实的场景和数据，这就需要高校对接企业资源建立案例教学库，在案例中将真实的业务和场景开发成教学产品，学生可以在实验基地进行实战操作，这样学到的知识更加立体化［9］。智能财务人才的培养应积极寻求适合教学的各类财务信息化平台，如仿真智能财务决策平台，利用这些平台进行体验式学习，真正做到理论和实践融合，提高學习效率。

综上，高校在培养财会人才时，要及时适应当前及未来的企业人才需求，从人才培养方案着手，制定新的培养目标，利用目前已有的资源优化课程体系和师资队伍，建立产学研基地，引入操作性强的软件，在学校打造一个较为真实的工作场景，让学生可以接触一些真实的业务案例，真正做到学以致用，将来步入社会也能更好地适应工作环境，以免造成很大的心理落差。

4     结束语

技术的进步始终推动财会活动向更高层次发展，在智能财务背景下，信息技术和智能工具驱动智能财务不断转型，财会工作的环境、人员架构、职能范围都在变化。企业要想在信息化浪潮中站稳脚跟，就要主动迎接技术变革，及时转变思维方式。未来的社会是数字经济主导的信息化社会，对于财会部门而言，智能财务转变是必然的，这就要求财会人才不仅需要具备扎实的财会理论知识，还需要具备数据挖掘和分析能力，学会运用智能工具整合数据资源，为企业的管理决策提供支持。

智能财务人才的培养是未来社会数字化变革的必然要求，高校作为培养财会人才的重要基地，在了解人才需求后，需要重新制定培养目标，在课程体系建设、师资力量培养上投入资源，不断创新，以培养出多层次的智能财务人才。

主要参考文献

［1］廖敏霞.大数据技术对管理会计的影响及应对［J］.企业经济，2018（1）：103-108.

［2］王加灿，苏阳.人工智能与会计模式变革［J］.财会通讯，2017（22）：43-45.

［3］徐经长.人工智能和大数据对会计学科发展的影响［J］.中国大学教学，2019（9）：39-44.

［4］刘国城，董必荣.“互联网+”时代我国高校本科会计教育的困境与变革［J］.南京审计大学学报，2017（1）：102-109.

［5］牟延林，李克军，李俊杰．应用型本科高校如何以产教融合引领专业集群建设［J］．高等教育研究，2020（3）：42-51.

［6］苑泽明，李田，孙钰鹏.互联网新技术时代会计高等教育的改革路径［J］.会计研究，2018（8）：80-86.

［7］商思争，陈建芸，戴华江，等.会计机器人时代应用型高校会计专业财务会计课程地位探讨［J］.财会月刊，2018（5）：132-136.

［8］王明吉，张馨元.新时代背景下会计转型方向与路径选择［J］.会计之友，2019（15）：6-10.

［9］李校堃，李鹏．地方高校推进产教融合的策略与思考：基于温州大学的分析［J］．国家教育行政学院学报，2018（4）：53-58.