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浅论大数据驱动企业智能财务发展的思考与探究

2019-08-09窦晓庆

财经界·下旬刊 2019年7期
关键词:企业发展大数据

窦晓庆

摘 要:本文将从企业智能财务受到的大数据影响出发,分析智能财务与大数据的内在联系,探究企业在大数据驱动下的智能财务发展,希望为相关人员提供一些帮助和建议,让智能财务得到更好的发展。

关键词:智能财务  企业发展  大数据

对企业来讲,财务部门是不可或缺的部门之一,关系到企业安全、平稳的运转。企业处于大数据的环境之中,使得财务部门接触更多的数据,数据的容量也在不断增加,财务部门和其它部门的联系愈发紧密,从而提高了企业财务管理难度。这使得企业需要在大数据的驱动下发展智能财务,提升企业财务各项工作的效率与质量,为核心市场竞争力的提高与战略规划的制定提供有效保障。

一、企业智能财务受到的大数据影响

客观来看,大数据对于企业智能财务的影响包括三个方面。第一,大数据能够让智能财务具有更高的准确率。企业原有财务管理皆为人工确认、核对与记账,不具备现代化的信息技术成分,这种财务管理模式会使工作人员在账目的记录与管理之中产生大量漏洞、错误,有时还会存在人为造假的情况,由于财务会计的信息是重要的企业数据资源,因此财务会计信息的准确、真实与否关系到战略决策。当今社会信息技术不断发展,把信息技术和大数据运用到出版行业财务可以使整合数据与信息速度更快,让数据与信息更加正式,同时将有价值的资料提供给企业,从而科学制定营销方案。

第二,大数据能够让企业对财务数据信息进行全面挖掘。借助大数据与先进信息技术多角度分析与整理企业财务数据。可以将特定时期内企业经济效益的情况有效反映出来,获得盈亏项目与盈亏数据,将出现亏损的具体原因找出,帮助相关工作人员对财务工作的方案进行科学、合理的调整,和原有企業财务归档、存储信息导致资源浪费的现象相比,企业财务借助大数据进行智能管理可以把会计信息根据用途、部门、时间的不同详细地分类,将企业经营规律有效反映出来,让企业财务信息所具有的价值得到最大限度发挥。

第三,大数据能够让企业提升智能财务的工作效率。借助大数据,企业具有更多的信息获取途径,不同企业部门间具有更加密切的联系和更快的传递信息速度,对企业财务的部门来讲,可以在最短时间内得到准确的销售、生产财务一线信息,使战略计划的完善与制定速度更快。与此同时,大数据还能让智能财务处理信息的速率大大提高,让企业深度应用和加工财务信息变为可能,和原有excel财务表格计算的方法相比,大数据分析更为准确与高效。

二、智能财务与大数据的内在联系

数据具有效率与决策这两方面的核心价值,相关学者指出,若数据在企业中仅当作一种展现而未加入决策过程之中,那么数据便不存在价值,若出版单位未能在管理之中对数据进行控制、分析、纠偏等工作,则数据也不具备价值。从传统意义来看,数据指的是有根据的数据,然而,进入信息时代使得数据内涵得到延伸与扩展,如今数据已经不再单方面指代数字,还是视频、声音、文本等可以保存于电脑的信息总称。大数据则是常规软件工具难以分析、管理、捕捉的容量较大的数据。与此同时,大数据的大不但体现在容量大,还体现在借助分析、整合、交换海量数据来挖掘全新知识,对全新价值进行创造,得到大发展、大利润、大科技以及大知识。

智能财务作为企业管理会计活动、财务会计活动与业务活动的一种,属于智能化、全流程、全功能的管理模式,不论以智能财务的一体化平台为基础、以管理会计的商业BI平台为基础还是以人工智能的高层次财务平台为基础,任何运用平台的基础皆为数据。企业对大数据进行运用,主要是为了借助挖掘与分析数据,探索其发展趋势与内在规律,得到全新知识,然后把得到的新知识用到风险的规避之中,使企业达到预期的发展目标。

三、企业在大数据驱动下的智能财务发展

通过深入挖掘大数据价值,能够让企业之中财务的价值创造、价值发现等作用充分发挥出来,推动出版集团财务向智能化方向不断迈进。整体来看,智能财务的发展表现出以下趋势与方向,一方面为向前连接交易,也就是说,将交易和财务大同,借助互联网的先进技术、开放连接等功能,整合并打通供应商、客户、合作伙伴等交易对象的数据,产生一个大数据,另一方面为向后数据支撑平台,让会计信息的管理能够从业务系统在事后进行加工向交易端实时生成数据进行转变,为深入、智能地使用大数据提供所需支撑。

(一)大数据为智能财务提供全新语言基础

客观来讲,元数据的描述与定义能够为商业全新语言的形成奠定基础。在企业中,数据的标准化与共享化需要以智能技术与元数据定义为依托,借助“减法”来减少重复的物料、产品定义工作。按照智能搜索引擎与神经网络运算来对当前物料描述的信息进行获取、生成,产生精细、唯一、可辨识、可交流的商业语言数据代码库。各企业的事物描述和各国语言有相似之处,而商业智能可以清晰、准确地翻译各种描述,并转化成该企业自定义的语言,变为该企业能够定义与辨识的信息。

(二)大数据推动企业建设财务共享中心

为了将企业的智能财务应用到实践,需要建设一个财务共享的中心,让财务大数据将财务共享中心当作运用的载体与平台,确保大数据财务中心能够为智能决策与精细管控提供支持。相关研究表明,世界500强的企业之中,有三分之二的企业搭建了自身的财务共享中心。在我国,很多大型企业相继使用共享服务的模式,特别是在制造业、金融业、建筑业、多元集团公司等领域中共享中心建立与实施的比例很高。集团化企业通过建设财务共享的中心,让集团化集中管控与数据海量处理的需要得到满足。与此同时,企业应将“互联网+”当作建设大数据平台、发挥财务共享与大数据技术的整合资源优势、由数据的简单存储向具体利用转变等财务共享目标。伴随企业创新并深入应用共享服务的程度大大加深,使得价值链之中的共享服务位置逐渐上移,并发展成一种大共享,提供给企业智能财务所需的管理报告、税务筹划、绩效管理、大数据分析等。

(三)大数据为智能财务提供先进技术

智能财务发展离不开先进技术发展,由于互联网的普及使得绝大多数的行业领域被颠覆,因此我们有理由认为区块链技术、互联网技术等技术的发展能够让数据智能产业链变为数据整合、数据分析、数据挖掘、数据展示的整个闭环。一般来说,区块链技术通过分布式存储与核算,借助区块链各方得到统一、可靠、透明的平台,对状态进行动态查看,让物流的成本大大降低,把握运送物品、生产物品等多个环节,让管理供应链的效率得以提升,在出现节分之后,追查、举证等工作会更为容易、清晰。

(四)大数据促进企业单证与票据的电子化

对于智能财务来讲,电子化的单证与票据是重要催化剂。通过电子化单证与票据,企业能够让内部数据和外部数据实现交互与关联,让数据自动进行输入、采集、输出、处理等环节,让数据完整性与原始性得到保证。与此同时,企业借助电子化的原始憑证、附件资料,能够让会计凭证的有关业务数据实现原始会计数据向结果数据的转变,加快企业的电子化会计档案发展进程。当前财政部对于电子化票据的推广十分重视,该工作的推进能够让会计核算自动化与智能化的水平大大提升。这表明企业的智能财务离不开政府推动和参与,政府能够影响智能财务的发展速度、范围与方向,甚至是成功与否。

四、企业智能财务运用大数据的注意事项

在应用大数据的过程中,企业应加强对人员能力、技术更新、团队建设的重视。首先,应全面提升智能财务工作人员的能力。智能财务工作人员是执行智能财务活动的一方,其职业能力水平与企业智能财务各项工作效率有着直接关系,只有在掌握所需专业能力的基础上,才可以识别高风险、重点的财务问题,从而借助大数据解决企业财务的难题。其次,应定期更新大数据与智能技术。企业应加强对大数据与智能财务发展趋势的重视,定期更新智能财务软件,确保系统始终处于有效的运转状态,不断提高智能财务的能力。最后,应打造专业的智能财务团队。智能财务的工作具有繁琐、复杂的工作内容,在运用大数据后,不但可以提升智能财务的能力与水平,还能帮助相关财务人员科学地进行决策,然而,大数据与智能技术无法完全取代财务人员,因此,应以大数据为基础针对性地建立智能财务小组,分配与识别智能财务的各项工作,使其有效开展。

五、结束语

总而言之,研究企业在大数据驱动下的智能财务发展具有十分重要的意义。企业应对智能财务受到的大数据影响有一个全面了解,把握智能财务与大数据的内在联系,使大数据为智能财务提供全新语言基础、推动企业建设财务共享中心、为智能财务提供先进技术、促进企业单证与票据的电子化,从而实现企业智能财务又好又快地发展。

参考文献:

[1]陈绍听.浅论大数据驱动企业智能财务发展的思考与探究[J].纳税,2019,13(01):75-76.

[2]张立群.在人工智能和大数据背景下浅谈企业财务人员的技能转型[J].齐鲁珠坛,2018(04):11-13.

[3]叶燕珊.大数据时代下会计转型与智能财务的探究[J].现代经济信息,2018(15):228.

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