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ChatGPT对会计行业的影响探析

2023-11-19吴钊平

财务管理研究 2023年10期
关键词:财务会计人工智能

摘要:自然语言处理模型ChatGPT的发布引起了全球的广泛关注,一场人工智能的革命正在来临。作为人工智能技术的最前沿科技产品,ChatGPT也将对整个会计行业产生深远影响。在概述ChatGPT基本原理基础上,充分结合会计行业的特点及应用场景,试图探析ChatGPT在财务报告自动化、数据分析与财务处理、财务预测与规划、风险管理等方面的应用,以及对会计事务所和会计人才培养的影响。此外,进一步指出在会计行业应用以ChatGPT为代表的人工智能技术面临的挑战,以期为后续相关研究和會计实践提供一定方向和理论指导。

关键词:ChatGPT;人工智能;财务会计

0 引言

近年来,人工智能(AI)技术的发展突飞猛进,对会计领域的应用也引起了广泛的关注和重视[1-4],例如林楠[4]分析了财务人工智能领域的发展对会计行业影响,并提出应对策略;闫慧[5]探讨了大数据背景下企业财务会计与管理会计融合发展的路径;卢愿[3]通过案例研究阐明了人工智能对会计行业的影响,进而探讨其应用研究;何康[1]则探讨了人工智能对财务会计的影响、挑战与应对研究。但现有研究主要从广义的人工智能视角出发,并未聚焦于某一种特定人工智能技术,使得相关分析不够直观与深入。

当前人工智能领域最突出的技术即ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer),是由OpenAI于2022年11月30日推出的自然语言处理领域的重要研究成果。在推出后的1个多月里,其活跃用户数超过1亿个,成为迄今用户增长最快的应用。2023年3月,ChatGPT再次升级到ChatGPT-4,将其集成到Microsoft 365等应用软件的新闻不断发布。ChatGPT的出现不仅将使人们的日常办公更加快捷和高效,也将极大地拓展人工智能技术的应用范围。

作为一种自然语言处理模型,ChatGPT在很多行业都发挥着越来越重要的作用[6],特别是在会计领域[1],人机协作工作模式将成为主流[7]。对于会计人员来说,ChatGPT可以帮助会计人员快速实现对会计准则、税收法规等文本信息的自动化理解和处理,从而降低工作的复杂度和难度。对于会计机构而言,ChatGPT等技术不仅可以实现客户信息的自动化获取和处理及智能化的咨询和解答,从而提高客户体验和服务质量,还可以发现潜在的风险和问题,提前做出预警和措施,避免可能出现的经营风险,从而提高风险管理能力。

尽管ChatGPT等技术在会计行业的应用前景广阔,但其应用也面临一些挑战,例如数据质量问题等。鉴于此,本文试图从ChatGPT视角探索人工智能技术对会计行业的影响。

1 ChatGPT概述

自然语言处理(Natural Language Processing ,NLP)是人工智能中一个重要研究领域,旨在使计算机能够理解和处理自然语言,并广泛应用于机器翻译、情感分析、文本摘要、语音识别、自动问答等领域[8]。自然语言处理技术的核心任务包括词法分析、句法分析、语义分析、信息提取和文本生成。

OpenAI在2018年推出的第一代GPT,将自然语言处理带入“预训练”时代,通过学习大量网络已有文本数据(如Wikipedia、Reddit对话),不断演化为一个聚焦于对话生成的大语言模型——ChatGPT,可以根据自己的数据库知识智能的回复用户的问题。相较于当前市场上的普通聊天机器人,ChatGPT根据指令与人类实现自然交互,回答更准确,能进行细致的推理,完成更多任务。根据该技术特点,ChatGPT有望在教育、医疗、金融和娱乐等领域的场景中得到广泛应用,并可以与语言识别、Office办公软件等技术集成,实现更加高效和智能的交互式应用程序。

2 ChatGPT 在财务会计领域的应用

ChatGPT技术可以在财务会计领域中得到广泛应用,帮助会计师和财务人员更快、更准确地分析和解决问题。相比于传统的会计软件,ChatGPT的引入将极大地提升ERP等会计软件性能,在工作效率、质量和稳定性方面都具有显著优势。

2.1 自动化会计处理

在财务会计领域,ChatGPT可以应用机器学习和自然语言处理技术来自动化许多会计工作流程。首先,ChatGPT可以对财务数据进行分类、处理和记录。通过自然语言处理技术自动解析财务报表和其他财务文件中的文本信息,自动提取出需要的数据并进行分类和记录;其次,ChatGPT可以帮助自动完成一些重复性任务,例如数据输入、账户结算等,通过对历史数据进行学习和分析,自动推导出类似数据的处理方法,进而快速地自动处理未来的类似数据;最后,ChatGPT还可以识别和纠正潜在错误,例如数据输入错误、格式错误等,从而减少人为因素导致的错误发生,提高会计处理的准确性和效率。

2.2 数据分析与财务处理

ChatGPT可以快速处理大量的财务数据和信息,提高人机交互的效率和准确性。使用自然语言处理技术,ChatGPT能够理解自然语言的语义和语法结构,从而自动解析财务报告和其他财务文件中的文本信息,并自动提取需要的数据和信息。这将有助于会计人员更快地获取财务数据和信息,理解数据的含义和背景,从而提高数据的可靠性和精确性。同时,ChatGPT在人机交互中也具有重要作用。通过自然语言处理技术,ChatGPT能够理解人类的自然语言输入,更好地理解人类的需求和意图。

2.3 财务预测与规划

ChatGPT技术可以利用机器学习和深度学习技术来处理和分析大量的财务数据,通过预测和模拟来帮助企业做出更好的财务规划和战略决策。例如,ChatGPT可以利用历史数据来预测未来的财务状况(如销售额、利润和成本等),帮助企业制订更好的财务计划和预算,以确保企业能够在未来的经济环境中生存和发展。ChatGPT还可以分析市场趋势、消费者行为和竞争对手情况等因素,为企业提供更好的业务决策支持。这些预测和分析可以帮助企业在竞争激烈的市场环境中保持领先地位,并为企业的发展提供更好的保障。

2.4 风险管理

ChatGPT在风险管理中的作用主要体现在自动纠错、潜在风险识别、财务报告审核和异常模式识别等方面,帮助企业降低市场、信用和操作风险等各类金融风险。一是可以帮助企业自动纠正财务错误,比如拼写、格式、数字错误等,从而避免这些错误给企业带来的潜在风险;二是通过自动识别潜在的风险因素,例如逾期账单、财务数据异常等,以帮助企业在风险爆发之前及时采取措施,降低潜在风险的影响;三是通过自动审核财务报告来保证报告的准确性,降低因人为原因导致的报告错误,进一步降低公司的风险;四是可以识别异常模式和风险,例如不合理的交易或异常交易行为,从而及时发现问题并采取相应措施,以保证企业的财务安全。

3 ChatGPT 对会计师事务所的影响

研究发现,人工智能技术对提升审计质量有促进作用[9]。ChatGPT技术可以帮助会计师更好地理解财务会计规则和法规,根据不同的财务数据和业务场景,自动化生成相应的会计凭证,从而大大简化会计师的工作流程,减少会计凭证处理的错误率和漏报率。

3.1 实现自动化审计业务

一是提高基础审计业务效率。传统的审计流程需要审计员进行大量的手动操作,消耗时间和精力。而ChatGPT技术可以帮助会计师事务所自动处理大量的审计数据,自动生成审计报告和意见,从而减少审计员的工作量,避免人为操作的错误和疏漏,提高审计效率和准确性。因此,ChatGPT推动审计业务由人工审计模式向人机协同模式转变[10]。

二是提高审计决策效率。ChatGPT不仅能处理基础的数据录入工作,其高级的数据分析能力也能帮助会计师事务所提高决策效率。利用ChatGPT的机器学习能力,会计师事务所可以得到更深入的数据洞察,从而做出更为精确和及时的决策。

三是辅助审计工作。ChatGPT的自然语言处理技术和机器学习能力可以被应用于审计工作中,例如用于对审计轨迹的分析、异常交易的识别等。通过与ChatGPT的交互,审计人员可以更有效地识别和处理潜在风险。

3.2 实现智能化客户服务

一是自动客服系统搭建。会计师事务所可以利用ChatGPT技术搭建自动客服系统,使得客户的服务请求能够快速响应和解决。这种智能化客户服务系统可通过自动化处理客户的服务请求,减少人工客服的工作量和成本,提高客户的满意度。

二是提高客户服务体验。ChatGPT可以作为7×24小时的在线客服,为客户提供即时基础服务。无论是回答一些基本的会计问题,还是提供服务信息,ChatGPT都可以提供及时、准确的反馈[9]。

三是辅助客服方案解决。ChatGPT提升了会计师的业务水平,同时辅助会计师完成一些复杂的任务,例如,解釋财务报表或提供一些个性化会计建议。

3.3 审计业务逻辑的升级

一是由事后审计转变为事中审计。传统审计业务实际上是一种事后审计,而借助ChatGPT,审计业务可以逐步过渡到事中审计,提前预判事后效果,使审计成为一种有效的管理手段。

二是由抽样审计转变为整体审计。传统审计工作中为提高审计效率都会采用抽审计样的方式。随着ChatGPT在审计业务中的应用,抽样审计已经不能满足审计业务需要,未来可逐步实现整体审计,提高审计结论的准确性和可靠程度。

三是由经验判断到人机协同决策。传统审计业务中的诸多流程都需要依赖会计师的专业经验,这对会计师的专业能力提出了更高要求。借助ChatGPT和大数据等,会计师能够获得更多有价值信息,做出高质量决策。例如,通过分析大量的客户数据和交流记录,发现客户的痛点和需求,提供精细化客户分析和定制化解决方案。

4 ChatGPT会计人才培养的影响

ChatGPT可以作为会计人才培养的工具,带来更高效、准确和智能的学习和教学体验,提高学生的综合素质和就业竞争力,具体表现在课程体系设计、教学效率与教学质量提高等4个方面。

4.1 智能化会计课程体系设计

会计作为一门实践导向的课程,在培养会计专业人才的过程中,实践能力的提升是非常重要的一环。ChatGPT可以帮助教师设计智能化会计课程体系,使其更加适应于当前数字技术发展的需要,培养智能会计人才[11]。ChatGPT通过模拟真实的业务场景,为学生提供了大量实践机会。学生可以在模拟的环境中熟悉会计流程,理解并应用会计理论,从而增强其实践能力。这种模拟环境还可以使学生在进入实际工作环境前就能对一些常见问题有所了解,降低实际工作中的学习曲线。

4.2 教学效率与教学质量提高

基于ChatGPT,教师可以实现“因材施教”的个性化教学,例如根据学生的学习进度和难度进行调整,提供个性化教学内容和难度,帮助学生更好地理解和掌握知识;根据学生的学习兴趣和参与度,提供更加个性化教学内容,提高学生的学习积极性。ChatGPT可以作为辅助教学工具,为教师提供更多的教学素材和答案。教师可以利用ChatGPT提供的信息,进行更加精准和全面的教学,提高教学质量。

4.3 学习效率与创新思维改进

ChatGPT有助于引导学生思考如何在会计工作中应用人工智能技术,从而培养他们的创新思维。借助ChatGPT,学生可以实现自主学习,提高学习效率。例如,每个学生可以根据自己的学习进度和理解程度找到适当的教学资源和练习,从而更好地理解和掌握会计知识。当遇到问题时,ChatGPT可以利用自然语言处理技术准确及时回答问题,提高学习效率。进一步地,学生还可以探索如何使用ChatGPT来优化会计流程,或者如何利用ChatGPT进行数据分析和决策,培养创新思维。

4.4 沟通交流与团队协作提升

ChatGPT可以促进学生之间的交流和合作,通过知识的共享和交流,互相学习和促进,提高学生的综合素质和职业素养。通过ChatGPT,学生可以模拟与客户、同事和管理层的沟通,从而提高沟通和团队协作能力。这些模拟场景可以帮助学生理解在会计职业中有效沟通的重要性,并通过实践来提高他们的沟通技巧。

5 ChatGPT在会计行业应用挑战

ChatGPT技术在会计行业的应用已经带来了诸多的积极影响,但也需要面对一些技术、法律和职业素养等方面的挑战和风险。

从技术方面来看,ChatGPT的出现为会计行业提供了自动化、智能化的解决方案,提升了会计工作的效率和准确性。然而,ChatGPT技术也需要与其他技术相结合,以提升处理复杂业务的能力,而这将需要更多的技术创新和开发。另外,ChatGPT也需要进行不断升级和维护,以确保其能够适应不断变化的市场和客户需求。

从法律方面来看,ChatGPT的应用也带来了一些挑战和风险,例如隐私和数据保护等方面的问题。在使用ChatGPT时,企业和会计师事务所需要遵守相关法律法规,确保数据隐私和保护客户权益。

从职业素养方面来看,ChatGPT的应用需要会计师不断学习和更新自己的专业知识,以更好地掌握和应用新技术。此外,会计师也需要意识到ChatGPT作为一种工具,其使用并不代表着会计师的职业素养和责任可以被替代。会计师仍然需要保持高度的职业素养,包括诚实、客观、保密等基本要求,以确保其在工作中的公信力和聲誉。

6 结语

综上,ChatGPT技术在会计行业有重要的应用和影响。对于企业来说,ChatGPT可以改变传统会计工作内容,在自动化会计处理、数据分析与财务处理、财务预测与规划、风险管理等方面有重要应用前景。对于会计师事务所来说,ChatGPT将会进一步提升审计效率、准确性、客观性等。此外,对于会计人才培养来说,ChatGPT能够提高学习效率、实现个性化教学、提高教学质量、增强实践能力和促进交流与合作等。

值得注意的是,虽然ChatGPT技术的应用为会计行业带来了很多好处,但是在应用过程中仍需注意技术、法律和职业素养等方面的风险和挑战。只有在不断提升技术创新和提高职业素养的基础上,才能更好地实现ChatGPT在会计行业的应用和发展。

参考文献

[1]何康.人工智能对财务会计的影响、挑战与应对研究[J]. 财务管理研究,2023(1):99-104.

[2]郝晓红.大数据时代人工智能对会计人才需求的影响研究[J]. 财经界,2022(31):171-173.

[3]卢愿.人工智能对会计行业的影响及其应用研究[J].中国管理信息化,2022,25(24):70-72.

[4]林楠.财务AI对会计行业影响及其对策[J].吉林农业科技学院学报,2020,29(5):25-28.

[5]闫慧.大数据时代企业财务会计与管理会计融合发展路径探讨[J].商业经济研究,2021(15):132-134.

[6]李书宁,刘一鸣. ChatGPT类智能对话工具兴起对图书馆行业的机遇与挑战[J].图书馆论坛, 2023,43(5):104-110.

[7]林新奇,赵国龙,栾宇翔. 面向2035:数字化背景下管理的终结与重生——由控制劳动向解放劳动管理范式转变[J].重庆大学学报(社会科学版),2021,27 (6):216-226.

[8]陆伟,刘家伟,马永强,等. ChatGPT为代表的大模型对信息资源管理的影响[J].图书情报知识,2023,40(2):6-9,70.

[9]杨扬.人工智能技术对审计质量的影响:基于会计师事务所视角的实证研究[J]. 技术经济, 2020,39(5):9-17.

[10]王真.会计师事务所审计智能化路径探析[J]. 国际商务财会,2022(21):67-72.

[11]王爱国,牛艳芳.智能会计人才培养课程体系建设与探索[J].中国大学教学,2021(6):34-39.

收稿日期:2023-04-12

作者简介:

吴钊平,男,1970年生,本科,高级会计师,主要研究方向:管理会计、财务数字化。

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