基于属性为区间数的高校党支部考核评价研究*

刘宁元， 李飞星， 肖威

（广东轻工职业技术学院 粤港澳大湾区产业发展研究中心， 广东 广州 510300）

在全面从严治党新常态下，建立健全高校基层党组织建设考核评价体系，是新形势下加强和改进基层党组织建设的一项重要工作，是从制度上保证基层党组织建设各项工作落到实处的根本措施。各高校纷纷进行了探索，取得了丰富的研究成果。总体而言，当前对高校基层党组织的考核评价体系研究主要包括以下两个方面：一是针对高校党支部考核评价体系的内容构建进行了探索。大多数学者从高校党支部考核评价体系的实施路径、实施内容等方面进行研究，于乐［1］基于考评体系的六条具体原则，提出了新时代加强和改进高校党支部考评体系建设的实践路径；秦选斌等［2］从党支部功能定位着手，研究党支部发挥功能应具备的能力，提出以能力建设为导向的高校教师党支部工作考核评价体系；李媛媛等［3］就高校基层党组织建设考核评价体系存在着考核内容和指标不规范、考核机制不完善以及考核方法不够科学的问题进行了研究，提出了构建高校基层党组织建设考核评价体系的实施途径。二是针对高校党支部考核评价体系的具体应用方面进行了探索。不少研究者从高校基层党组织考核评价中的权重确定角度进行了研究，李子丰等［4］对高校党支部考核指标权重进行了研究，建立党支部考核层次分析结构模型，构建一个客观、准确、合理的党支部考核评价体系；董云吉［5］针对学生党支部指标体系权重采用层次分析法，运用模糊理论进行了研究；蒋莉等［6］采用层次分析法对高校学生党建工作评价指标体系进行研究。

然而，由于客观事物的复杂性和不确定性，以及人类思维的模糊性，高校基层党组织考核评价时，决策者往往不能用精确数值表达各项指标的评价，反而愿意使用更加方便和直观的模糊信息进行描述，例如在评价党支部学生党员工作能力时，评价者认为学生党员发展质量优秀，工作能力突出，但不确定是9分，而采用区间数［8.8,9.3］分值表示，显得更合理。从已有的党支部考核评价模型中，基于指标值为区间数的研究很少。基于此，本文针对高校基层党组织评价体系中指标值为区间数的模型进行了研究，运用逼近理想点的决策方法得到基层党组织考核评价结果，详细给出该方法的决策步骤,并在此基础上进行算例分析。

1 基于区间数高校党支部考核评价模型

1.1 基本概念

定义1［7］设称为一个区间数，特别地，当时，则退化为一个实数。

定义2［8］设非负序列，且称为系列的信息熵。当时，规定。

1.2 考核评价的方法思路

依据式（5）构造加权决策矩阵，

进一步利用式（7）计算每个方案到正理想、负理想的距离，

进而利用式（8）计算每个方案对理想点的贴近度，

1.3 方法步骤

综上，考虑指标(属性)值为区间数的高校党支部考核评价步骤：

步骤5 依据式（7）分别计算加权规范化矩阵中每个方案到正负理想点的距离。

1.4 算例分析

某学院根据党建工作实际细则对基层党支部进行考核评价。专家从六个指标(属性) ：党组织的建设工作C1、基层党支部的基础工作C2、党建专项工作C3、特色创新工作C4、宣传统战工作C5、思想作风建设工作C6，对学院8个基层党支部工作进行考核评价，指标(属性)权重未知。专家利用区间数给出的决策矩阵，如表1所示。试确定该学院8个基层党支部的排序。

表1 区间值决策矩阵

表2 规范化决策矩阵

表2 规范化决策矩阵

C1C2C3C4C5C6 X1［0.101, 0.101］［0.111, 0.111］［0.124, 0.124］ ［0.119, 0.119］［0.120, 0.120］［0.121, 0.121］X2［0.143, 0.143］［0.115, 0.115］［0.119, 0.1 194］［0.103, 0.103］［0.105, 0.106］［0.108, 0.108］X3［0.102, 0.103 ］［0.101, 0.101］［0.101, 0.101］［0.101, 0.101］［0.123, 0.123］［0.121, 0.121］X4［0.109, 0.109］［0.146, 0.146］［0.104, 0.104］［0.141, 0.141］［0.150, 0.150］［0.146, 0.146］X5［0.143, 0.143］［0.147, 0.147］［0.147, 0.147］［0.145, 0.145］［0.153, 0.153］［0.149, 0.149］X6［0.116, 0.116］［0.134, 0.134］［0.148, 0.1 489］［0.109, 0.109］［0.138, 0.139］［0.137, 0.137］X7［0.141, 0.141］［0.098, 0.098］［0.142, 0.142］［0.135, 0.136］［0.107, 0.107］［0.100, 0.100］X8［0.144, 0.144］［0.147, 0.147］［0.116, 0.116］［0.146, 0.146］［0.103, 0.103］［0.118, 0.118］

表3 加权规范化矩阵

表3 加权规范化矩阵

C1C2C3C4C5C6 X1［0.017, 0.017］［0.022, 0.022］［0.019, 0.019］［0.019, 0.019］［0.021, 0.021］［0.016, 0.016］X2［0.025, 0.025］［0.023, 0.023］［0.018, 0.018］［0.017, 0.017］［0.019, 0.019］［0.015, 0.015］X3［0.018, 0.018］［0.020, 0.020］［0.016, 0.016］［0.017, 0.017］［0.022, 0.022］［0.016, 0.016］X4［0.019, 0.019］［0.029, 0.029］［0.016, 0.016］［0.023, 0.023］［0.027, 0.027］［0.020, 0.020］X5［0.025, 0.025］［0.029, 0.029］［0.023, 0.023］［0.024, 0.024］［0.027, 0.027］［0.020, 0.020］X6［0.020, 0.020］［0.026, 0.026］［0.023, 0.023］［0.018, 0.018］［0.025, 0.025］［0.019, 0.019］X7［0.024, 0.024］［0.019, 0.019］［0.022, 0.022］［0.022, 0.022］［0.019, 0.019］［0.014, 0.014］X8［0.025, 0.024］［0.029, 0.029］［0.018, 0.018］［0.024, 0.024］［0.018, 0.018］［0.016, 0.016］

步骤5 依据式（7）分别计算每个方案到正理想、负理想的距离分别为：

步骤6 依据式（8）计算每个方案对理想点的贴近度:

2 结语

高校基层党组织考核评价体系是一个系统工程，评价中目标、准则与细则的设置不同，考核结果就会不同，如何设计一套科学、有效的评价体系，无疑是目前高校基层党组织建设需要研究的重要课题。本文针对属性为区间值，权重未知的基层党组织考核评价体系，提出一种利用区间数信息熵的TOPSIS方法，为高校基层党组织考核评价提供了新途径，具有一定的参考价值。