ChatGPT将对知识管理界带来怎样的影响？

摘要：[目的/意义] 生成式预训练聊天模型ChatGPT火爆出圈，通过人工智能生产内容，为企业的知识管理打开一扇新的大门。[方法/过程] 通过研究ChatGPT的缘起及发展，梳理其与知识管理的关系，并分析它对知识管理者产生的影响。[结果/结论] ChatGPT及其同类产品将促使知识管理界生产重大变化，知识管理相关从业者应该未雨绸缪，积极应变，投身于其中并与之共舞。

关键词：ChatGPT；知识管理；人工智能；AIGC；内容生成

分类号：G203

引用格式：吴庆海. ChatGPT将对知识管理界带来怎样的影响？[J/OL]. 知识管理论坛， 2022， 8（4）： 273-277[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/350/.

火爆全网的ChatGPT出圈后，“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”。

微软的“New Bing”及“Copilot”[1]、百度的“文心一言”[2]、360的“智脑”[3]、阿里巴巴的“通义千问”[4]、金山办公的“WPS AI”[5]等大模型应用纷纷发布，开始邀请用户测试体验。而华为的“盘古”NLP模型、科大讯飞的“1+N”认知智能大模型等，也放出声音即将发布。

现如今，在聚会饭局上，如果不聊两句ChatGPT，都感觉似乎已经脱离时代了。在笔者负责的一个知识管理咨询项目中，客户的高层管理者在年前就点名要重点研究一下ChatGPT。身边不时有一些朋友，会问ChatGPT对知识管理有何影响之类的问题，因此，笔者现就ChatGPT与知识管理的话题谈谈自己的认识。

1  ChatGPT的缘起

ChatGPT，英文全名为Chat Generative Pre-trained Transformer，中文可直译为“生成式预训练聊天模型”。

它是美国人工智能研究实验室OpenAI推出的人工智能模型，可以通俗理解为一款聊天机器人程序。

2022年11月30日，ChatGPT-3.5一经推出就一炮而红，短短2个月用户破亿，成为历史上增长最快的消费类应用。

2023年3月15日，OpenAI推出了多模态ChatGPT-4.0这一最新版本，它具有更加逼真和自然的文本生成、更加准确的语言理解和更加高效的模型训练等特点。

ChatGPT这款聊天神器表现得如此“聪慧”，智商情商全程在线，上知天文，下知地理，有料有趣，让人不由沉溺其中。

与之前苹果Siri、小度等各类客服机器人“傻傻”聊天不同，ChatGPT能让人感觉它似乎真的具有人的一些智慧。

它能告诉你答案，能理解调侃你，能帮你写文章，甚至在情绪处理、艺术表达、技术实现、科学研究等诸多之前“人类独占”的领域表现也不差。

ChatGPT为什么会如此出色？

这得益于机器学习、神经网络、Transformer模型等多种技术的积累和叠加。ChatGPT本质上是将海量的数据与表达能力强的Transformer模型结合，从而对自然语言进行了一个非常有深度的建模。

技术路线上，ChatGPT在GPT-3.5大规模语言模型基础上，引入“人工标注数据＋强化学习”，并能不断微调预训练语言模型。

从ChatGPT官网发布的资料来看，其训练的3个阶段具体如下（见图1）[6]：

（1）第一步：收集演示数据并训练监督策略（supervised policy）。

（2）第二步：收集对比数据并訓练奖励模型（reward model）。

（3）第三步：采用近端策略优化PPO（proximal policy optimization）强化学习算法优化策略并更新奖励模型。

通过人工标注后进行训练，使得GPT模型快速迭代升级，从GPT-1、GPT-2、GPT-3，到GPT-3.5，形成了知识增强千亿参数大模型，而GPT-4参数规模据说达6 000亿。

有意思的是，国内硬核科幻大片《流浪地球2》恰在2023年春节期间上映，许多人已经被其中的超级人工智能MOSS系统种草，科幻与现实相映，不由让人浮想联翩。

2  ChatGPT与知识管理的关系

知识管理有多种定义和说法，但万变不离其宗，都是在一个范畴内，通过对知识进行高效的识别、创造、获取、存储、共享及应用，最终创造价值。

那么，ChatGPT及其同类产品，与知识管理有什么关系呢？

2.1  ChatGPT本身就是知识管理的一个具体的结果呈现

ChatGPT是一种大规模预训练语言模型LLM（large language model），它的基础需要学习大量的知识，使用海量的语料进行预训练。

这些语料库通常来自互联网上公开可用的数据、文本、源代码等知识（如Wikipedia、Common Crawl等），GPT-3.5的语料库具有8 000亿单词、45TB文本数据的规模。

计算机科学家S. Wolfram在解释ChatGPT的工作原理时[7]，举过一个例子，例如输入文本“AI最好之处在于它（）的能力”，为了补充括号中的内容，ChatGPT会在数十亿个网页中查找类似的文本，统计下一个单词出现的概率。最终，ChatGPT会生成一个可能的单词列表，并给出每个单词的概率排名。

由此可见，如果没有前人海量知识内容的支撑，ChatGPT想要高质量地生成内容，是不可能的。

2.2  ChatGPT对知识管理是一个极大的刺激和推动

企业知识管理推动者，一般都会面临一个巨大的挑战，即如何向别人解释或证明知识管理的价值。

现在，ChatGPT无比直观地、全方位地呈现出了这种价值，能够展示出知识在具体场景、具体问题中，被直接应用后临门一脚所发挥的威力。

每当笔者向客户演示ChatGPT类的产品时，看到的人都会忍不住地激动起来，现场回答一个问题，即兴撰写一个文案，是如此轻松顺滑，与过去咬文嚼字式的知识生产相对比，太具有颠覆性了。

如果我们企业的知识库也能够达到ChatGPT的水平，那么所解决的问题、提升的效率、节省的时间，该有多么巨大的想象空间啊。

有人分析，未来那些具有重复性和高度制式化的工作，可能会被数字化和机器人取代。诸如客服人员、翻译工作者、新闻编辑、程序员、行政助理、市场分析师、金融分析师、平面设计师、会计师等职业，都存在被ChatGPT取代的风险。

当然，一些全新的工作也会涌现出来，与ChatGPT紧密相关的预训练模型、对话机器人、人工智能生成内容（AI-generated content， AIGC）领域的人才会变得炙手可热。

那些需要高度定制化、个性化、创造力、同理心、审美、综合专业知识的职业，诸如资深顾问、顶级艺术家、外科医生、科学家、管理者、老中医等，会变得更有价值。

所以说，真正能够淘汰你的，不是竞争对手，而是时代的发展和科技的进步。

2.3  ChatGPT为知识管理提供了一个威力无比的工具

企业在实施知识管理时，总会碰到一个特别大的难题——如何让员工多、快、好、省地产生内容。我们大多数人写东西时都会发怵。即使是优秀的内容创作者，也会不时遇到文思枯竭的瓶颈期。

过去，无论是用户产生内容UGC（user-generated content）、专业生产内容PGC（professionally-generated content）、职业生产内容OGC（occupationally-generated content），都是由人来产生内容的。

现在，则多了一种新的内容产生方式——AIGC，有了ChatGPT这种神器自动产生内容，让机器帮忙写东西，这是多么美好的一件事情啊！

ChatGPT為知识管理，无疑打开了一扇新的大门，启发从业者运用全新的思维去推动知识管理。

例如，ChatGPT能自动化处理大量的文本，可用于自动化报告的生成、自动化文本分类、智能搜索和答案生成等，从而提高知识管理的效率和准确性；ChatGPT可以根据用户的输入和反馈不断学习和优化，可以根据用户的个性化需求和兴趣来生成和推荐文本，从而提高知识管理的个性化和用户体验。

百度掌门人李彦宏认为：“未来10年，AIGC将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的成本、以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”[8]

3  知识管理者应该做哪些准备

目前，ChatGPT主要服务的还是消费者（C端用户），距离企业（B端用户）的应用似乎还有些遥远。

但是这粒“子弹”，却已击中各个行业一些具有前瞻性思维的大脑，接下来必然会产生一系列的连锁反应，出现多米诺骨牌效应，引起新一轮的产业洗牌。知识管理者应该未雨绸缪，做好如下的一些准备：

3.1  尽快构建属于自己行业垂直领域的知识库

之前，多数人都会承认知识管理的重要性，但是却忽视了知识管理的迫切性。知识管理到底是“锦上添花”还是“雪中送炭”，往往争论不休，莫衷一是。

但是有了ChatGPT，可以预见未来一定会打通所有的知识网络。

ChatGPT及其同类产品再强大，但是它还是会缺乏各个行业、各个公司垂直的知识语料，这些内容往往是企业专属的，不会在互联网上被公开查找到。

各个公司要开始准备构建专业的知识库、百科库、问答库、案例库等。如果不早点梳理、构建自己的领域知识，就不会尽早拥有自己的ChatGPT。没有专业知识的喂养，也无法形成专业领域的ChatGPT。

我们可以称这些工作为“知识基建”，这涉及知识体系的架构与设计、知识库软件系统的开发与部署、存量知识的梳理与导入、新增知识的生产与沉淀等，这些基建工作都需要一步一个脚印，扎扎实实地做好。

3.2  有意识地向知识智能化的方向进行不断探索

在规划知识管理软件系统时，可以依循“线上化－场景化－智能化”的逻辑次第升级。

（1）线上化：以知识归类存储为核心，聚焦知识收集，通过知识库构建、知识分类、知识搜索等，搭建知识沉淀的基础平台。

（2）场景化：以知识提炼整合为核心，聚焦业务场景，通过知识聚合、知识地图、知识图谱、系统集成等，提升知识应用的层次。

（3）智能化：以知识智能服务为核心，聚焦智能创造，通过AI智能写作、AI智能问答、AI智能助理等，进一步提升智能化水平。

许多企业在做“数字化”转型，其实是需要知识管理与人工智能的加持，需要装配上一个有思想的大脑。

引入知识管理与人工智能（AI＋KM），实现企业的“数智化”转型，可孕育出企业的“超级智慧大脑”。

当然，ChatGPT及其同类产品，在企业落地时，也将面临诸多的巨大挑战，如生产的内容是否可信、私域的数据是否安全、落地的成本是否可控等。

这时候，企业的知识管理推动者，必须找到靠谱的服务厂商以及可以适用于企业场景的生成式AI产品。

3.3  回归人的本质，充分发掘人的创造性及潜力

我们经常会说“人工智能”，“人工”一词排在前面，“智能”一词排在后面。因此，先是人工，后再智能。

许多人在测试时会发现，ChatGPT经常会一本正经地胡说八道。它本质上只是通过概率最大化不断生成数据而已，而不是通过逻辑推理来生成回复。

知名作家余华说ChatGPT“写得很完美，但其实很平庸。不会对我和王安忆构成什么威胁”。

无论ChatGPT再如何牛，它目前还是无法独自创造出新的知识，与灵性充盈的人类大脑还是有本质的区别。

我们古圣先贤，对于宇宙和人生的真相一直在孜孜不倦地上下求索。西方的文明善于向外探索，东方的文明则善于向内追问。

中国儒家有著名的16字心传“人心惟危，道心惟微；惟精惟一，允执厥中”[9]。我們一直在“人心”与“道心”的平衡中追求“不二”之大道。

六祖惠能，目不识丁，于市卖柴之时，听闻客人诵《金刚经》，心即开悟。之后五祖半夜三更密授衣法，明了“一切万法，不离自性”[10]，历经百死千难，开创了划时代的禅宗顿教之东山法门。

这种不立文字、教外别传、直指人心、见性成佛的上乘法门和美妙境界，又岂是当前ChatGPT所能理解并学习的？

4  结语

从IBM的“深蓝”，到谷歌的AlphaGo，再到OpenAI的ChatGPT，AI的发展也都是积小成大，循序渐进，一步步实现突破的。

作为人类，我们不应妄自尊大，无视技术的进步和历史滚滚的车轮。AI是一个可以孵化出无数工具、推动各行各业前进的基础平台，对此我们必须要有足够的重视和充分的准备。

同时，我们也不应该妄自菲薄，面对AI的挑战整日忧心忡忡。我们可能更需要选择另外一个方向进行突破，不断开发内在宝藏，唤醒本自具足的智慧，从而走向内圣外王的光明之道。

参考文献：

[1] MEHDI Y. Announcing the next wave of AI innovation with Microsoft Bing and Edge[EB/OL]. [2023-05-04]. https：//blogs.microsoft.com/blog/2023/05/04/announcing-the-next-wave-of-ai-innovation-with-microsoft-bing-and-edge/？form=MA13FJ.

[2] 吴雨欣. 百度正式发布文心一言，李彦宏现场Demo演示“五大能力”[EB/OL]. [2023-03-16]. https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22322022. （WU Y X. Baidu officially launches ERNIE Bot， Robin Li demonstrates “Five Abilities”[EB/OL]. [2023-03-16]. https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22322022.）

[3] 搜狐网. 360GPT大模型产品矩阵“360智脑”将面向企业用户开放内测[EB/OL]. [2023-04-09]. https：//it.sohu.com/a/665706470_121687421. （SOHU. 360GPT large model product matrix “360 Wisdom Brain” will be open to private testing for enterprise users[EB/OL]. [2023-04-09]. https：//it.sohu.com/a/665706470_121687421.）

[4] 和讯网. 阿里大模型交卷！宣布开放通义千问，未来所有产品都将接入升级改造[EB/OL]. [2023-04-11]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1762863793414188877&wfr=spider&for=pc. （HEXUN. Ali big model hand in the paper！ It announced the opening of Tongyi Qianwen and all products will be upgraded in the future[EB/OL]. [2023-04-11]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1762863793414188877&wfr=spider&for=pc.）

[5] 新浪网. 金山办公发布WPS AI[EB/OL]. [2023-04-18]. http：//k.sina.com.cn/article_6365990425_m17b714e19033011qhq.html. （SINA. Kingsoft office launched the WPS AI [EB/OL]. [2023-04-18]. http：//k.sina.com.cn/article_6365990425_m17b714e19033011qhq.html.）

[6] OpenAI. Aligning language models to follow instructions[EB/OL]. [2022-01-27]. https：//openai.com/research/instruction-following.

[7] 曾宪勇. AIGC启“元”，百度展开“宏”图[EB/OL]. [2023-01-12]. https：//www.toutiao.com/article/7187668662726181408/. （ZENG X Y. AIGC kicks off， Baidu will accomplish much[EB/OL]. [2023-01-12]. https：//www.toutiao.com/article/7187668662726181408/.）

[8] 每日经济新闻. ChatGPT为何能“打败”众多大模型，除了千亿级参数，还有什么[EB/OL]. [2023-02-20]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1758359676383295338&wfr=spider&for=pc. （National Business Daily. Why ChatGPT can “beat” so many large models？ Other than because of the hundred-billion parameters， what else？ [EB/OL]. [2023-02-20]. https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1758359676383295338&wfr=spider&for=pc.）

[9] 尚书[M]. 王世舜， 王翠叶， 注. 北京： 中国书局， 2012. （Shang Shu [M]. WANG S S， WANG C Y， Note. Beijing： China Book Company， 2012.）

[10] 壇经[M]. 尚荣， 译. 北京： 中国书局， 2018. （Altar Sutra [M]. SHANG R， Trans. Beijing： China Book Company， 2018.）

What Impact Will ChatGPT Have on the Knowledge Management？

Wu Qinghai

Pioneers Alliance Technology Co. Ltd.， Beijing 100096

Abstract： [Purpose/Significance] Chat Generative Pre-trained Transformer （ChatGPT） has become popular， producing content through artificial intelligence and opening a new door for knowledge management in enterprises. [Method/Process] By studying the origin and development of ChatGPT， the relationship between it and knowledge management was sorted out， and its impact on knowledge managers was analyzed. [Result/Conclusion] ChatGPT and its similar products will promote significant changes in the knowledge management， and knowledge management practitioners should be proactive， plan ahead， and immerse themselves in it and embrace it.

Keywords： ChatGPT    knowledge management    artificial intelligence    AIGC    content generation