网络健康社区中0～3岁婴幼儿母亲育儿需求和情感因素的调查——以“妈妈网”中“婴幼儿版块”为例

唐苗苗,兰 强,谭瑾蓉

(1.西北师范大学教育科学学院,甘肃 兰州 730070;2.广西科技师范学院外国语学院,广西 来宾 546199;3.天水师范学院教师教育学院,甘肃 天水 741001)

女性一生中可以充当许多角色,其中成为一个母亲对于女性意味着人生中的重大转折,新手妈妈育儿往往更加具有挑战[1]。新手妈妈在面对新的生命时,常常会遇到科学喂养、调节情绪、产后护理等问题[2]。在女性向准妈妈迈进的过程中,会出现情绪易波动的现象[3],例如母亲在生完孩子后的喜悦常常伴随这生育过程中的疲惫、家庭矛盾、自我效能感的低下等问题[4]。主要原因在于从女性到母亲这个角色转换的过程中,很多新手妈妈对于自己是否能教养好自己的孩子持怀疑态度、不了解自己和孩子的身体状况、社会中也缺乏相应的支持机构。随着时代的发展,母亲越来越关注婴幼儿的发育、婴幼儿摄取的营养、药物对婴幼儿的危害以及产后如何护理等话题[5],新手妈妈在育儿的过程中需要哪些信息、这些信息可以折射出哪些问题,逐渐引起大量学者的关注。

将主题挖掘与情感分析结合,可以在获取热门主题的同时了解网民群体的情感倾向,有助于监测网络舆情的发展趋势,从而做出准确的舆论引导工作。Web2.0环境中,社交网络将用户信息进行隐藏,提出了一种可溯源的隐私保护方案,使新手妈妈更加倾向于通过网络健康社区的渠道来解决自己实际生活中遇到的问题[6]。本文运用数据挖掘、内容分析的方法,将网络健康社区作为数据来源点,以女性在身份转换期时的关注点、情感表现和情绪表达为切入点,试图通过科学的数据分析为女性育儿提供了重要参考。

一、国内外研究现状

Oosthuizen等学者认为生育是女性重要的转折点之一[7]。Grande的研究发现,很大一部分女性在孩子出生之前没有做好充分的准备,并且产后情绪波动大,在照顾新生儿的过程中产生不同程度的疲惫[13]。临床心理学家阿比丁(Abidin.R.R.)首先提出了育儿压力(Parenting Stress)这个词,是指父母在执行家长角色和亲子互动时,受到其个体人格特征、亲子互动关系、子女特质和家庭环境因素作用而产生的紧张情绪[8]。最初的育儿压力概念多是从“压力源”角度出发来探讨,即指父母因自身原因或由于养育孩子不当而造成儿童问题行为的情绪体验,后来的研究者们更多地在阿比丁育儿压力定义的基础上加以修正与提高,将育儿压力视为父母在可获得社会支持资源无法满足育儿需求时产生的一种负面自我评估[15]。近年来随着心理学、教育学以及社会学领域关于育儿压力相关理论与实践研究成果的增多,育儿压力也逐渐被纳入了教育心理学、社会医学等学科研究范畴。本研究将育儿压力定义为“家长在育儿过程中,受到家长个人、子女方面、亲子互动关系、家庭情境、社会支持等作用,育儿需求得不到满足时所带来的压力感,会产生焦虑、不安、社会地位丧失感、身体疲劳等其他情绪体验和状态”[9]。

Jeongmin的研究表明人们更愿意在相对安全的环境中公开自己的信息,并且寻求帮助,如果信息相对公开可能存在“判断风险”等问题[10]。新手妈妈们在信息获取时,一是担心自己问一些有争议和敏感话题时会被熟悉的人、或者专业人士“评判”;二是由于该阶段的女性存在特殊性,缺乏时间、社交圈变小等,存在很大的信息壁垒[11]。故此,网络社区很好的提高了用户信息的隐私性,并且数据全面,可以很好的回答准妈妈们在养育婴儿时存在的问题,成为0～3岁婴幼儿母亲在信息搜索时的重要信息来源。和传统的网络信息和获取方式不同,该网络环境在获取信息时更加注重打破信息壁垒,且提高了用户信息的隐秘性[12]。

用户在表达自己的信息时情感是重要的驱动性因素之一,消极情感或是负面情绪会提高信息搜索行为。Wichers经过大量实验表明,用户消极情感会提高信息搜索比率[13]。Jennings等研究新手妈妈,尤其是年轻单身母亲,发现此类妈妈的情绪更为消极并且信息需求量更大[14]。相反另一些学者证明,在网络中进行讨论可以让年轻妈妈们得到专业的理论指导来获得情感支持[15]。经过进一步的研究,发现网络论坛中有许多积极因素能够提高母亲的情绪指数[16]。年轻妈妈们可以把网络论坛作为一个表达自己的负面、消极情绪的平台,她们将自己以及身边所遇到的问题输入该平台,以此交流日常生活中育儿的经验以及表达自己的情绪。由此,近年来用户信息行为成为热门话题,但是却没有重视从年轻女性到“新手妈妈”身份过度的信息行为。

二、研究设计和获取数据

数据挖掘是将算法与相应的软件相结合,在由一定的数据统计工具从网络社交环境中分析所得数据的一种方式,可以从更深层、更细节、并且根据数据提供更有知识价值的参考。本文通过自动抓取社交论坛中的数据,并将数据挖掘技术与“新手妈妈”们的论坛主题相结合,进行文本的数据收集以及比对。

(一)数据来源与数据获取

根据2022年数据统计,与其他国内十大知名品牌相比,“妈妈网”备受成为母亲的女性欢迎,并且作为母婴网站的“领头羊”最具代表性,因此本文选取“妈妈网”作为研究数据来源[17]。

与其他高级语言不同的是,Python具有更加显著的优势[18]。首先,Python语法结构、编译过程、简单易理解。其次,Python与第三方库相互连接,库内Requests、BeautifulSoup、Scrapy等第三方数据,通过对这些库的检索,可以提高数据收集时的效率并且实现各种功能。

采用Python编程,实现了数据的自动抓取。选取“妈妈网”论坛2018年1月至2022年12月“婴幼儿版块”所有帖子标题及内容文本,形成研究基础文本数据集。全部发帖的题目及内容文本构成了一个基本的研究文本数据集,数据集时间段月发帖量散点图见图1。

图1 日发帖量统计分布

(二)数据处理与分析方法

首先,从选定的统计数据中剔除内容、标题不具有参考价值的以及因内容不合规范而被管理员删除造成内容无法正常显示的情况,剩余1506832条帖子为文本库进行数据研究。其次,以结巴分词的方式将帖子标题和文本内容分类,并结合结巴分词的停用词表与对比文本内容,后续的数据研究中将不考虑这些停用词。

1.主题抽取方法

利用LDA完成数据集中主题词抽取。LDA(Latent Dirichlet Allocation)[19]是Blei于2003年提出的三层贝叶斯主题模型。此模型假设文本中的每一个词都带有隐藏的情感含义,该模型将这些特征词从不同方面进行比较,并筛选出相应的词汇建立一个信息库。例如N个词汇表的单词被包含于M个文档的语料库{w1,w2 …,wm}中,LDA假定在研究用文档中存在K种潜在的主题。如果这些文本有相同的主题或相似的内容,则将其作为训练集,使用随机森林算法来对它们进行分类。在一个文档中,每个词wi将关联到隐藏的变量zi∈{1,...,K},说明从wi中产生话题。单词wi出现的概率可表示为:

P(wi)=∑P(wi|zi=j)P(zi=j)

这里的P(wi|zi=j)=βij是主题j中单词wi的概率,P(z=j)=θj为一个特定文档的混合权值,表示主题j在文档中所占的百分比。

该研究采用了Gensim库所提供的LDA建模方法,该模型采用标准参数(alpha='symmetric',eta=None,de-cay=0.5,eval_every=10,iterations=50,gamma_thresh-old=0.001,update_every=1),10～50是主题词设置的范围,通过对关键词的分析,确定了具有明确含义和分类的主题,并将其划分为28个,经过整合,最终构建出221个主题。

2.情感分析方法

就情感分析而言,内容分析法应用最广泛,而自动化分析则是近几年内容分析应用最频繁的方法[20]。

在研究的过程中,我们对“妈妈网”用户搜索到的数据自动进行文本分析,从而对隐藏在数据当中的真实感受进行研究。

大连理工大学研究者构建了7大类、21小类的情感词共计27466个中文情感词汇本体[21]。该词库对于分析中文文本情感和倾向性提供有效支持,其适用范围更广、数据更加可靠,可以识别人类多种情感。因此我们将“妈妈网”中收集到的数据与该情绪分类词典进行比对,运用科技手段对新手妈妈或者有孩子的女性进行分析。

首先,收集论坛中506832条帖子,运用结巴分词将标题以及文本所构成的内容中有关情感的词汇进行分析,找出情感词和词典中的对应关系,并确定每一个词表达的情感类型,将这些数据做一个归类,将表达不同情感的帖子进行分类。其次,为了更好的对“新手妈妈”们的情感做出准确的分析,我们将原有的数据库字典进行优化,将表示情感的词细化,如“赞扬”替代“感谢”;“慌”代替“慌张”;“思”替换“思念”;“羞”替代“羞涩”;“疚”替换“愧疚”等,用来提高搜索的精确度[22]。最后,通过Pearson相关检验,我们对每个帖子的主题进行了测量,并计算出其中包含的情感值,将主题与情感在文档中的位置分布进行量化,以分析帖子表达的主题与发帖者情感之间的关系强弱。

三、数据分析与讨论

(一)信息需求主题分析

词云和词频统计可以很好的直接展示信息需求的主题,表1对社交论坛中的18个主题进行了随机抽取,并计算出排名、比重以及对应的关键词。

表1 信息需求主题分析

由表1可见,0～3岁婴幼儿母亲在信息搜索时不止局限于一个方面,其中包含了自身和孩子两个板块。“新手妈妈”在社交网络上最喜爱搜索的主题包含了关注自身身体是否健康、产后情绪的波动、妇科疾病、产后恢复、社会支持等,内容从自身的健康到关注社会,关注面广泛、全面、且信息需求量大。随着互联网的发展以及网络环境的安全系数的提高,会有越来越多的年轻妈妈们在社交媒体或网络上搜索自己的问题、并且依赖程度也会逐步上升。

总结以上主题,可以很清晰的看到“幼儿照料”“发育问题”“产后康复”等主题是妈妈们最关注的,其次是“并发症”“幼儿早教”。从搜索的主题来看,首先这些问题在日常生活中涉及隐私,一些女性由于害羞或者不愿意麻烦他人的想法,更愿意在社交网络中询问;其次这些问题很琐碎无法经常询问他人;最后,初为人母的女性在获得的信息上不对等、信息壁垒等问题突出,于是大多数女性会在网络中寻求答案。

将每一个不同类型的主题和对应帖子的内容进行比较,我们发现,发帖的主人不论在搜索信息还是寻求帮助,都很注重相同经历,更愿意相信和自己有着相似处境的人群。如:“我特别苦恼,我只要离开宝宝的视线,宝宝就会哭闹个不停,跪求姐妹们推荐好的办法”“宝妈们有没有产后漏尿的尴尬情况,姐妹们我知道一个医生看的特别好,需要的联系”“宝宝身体素质差,导致容易拉肚子,有没有姐妹和我是一样的情况”。这些问题和诉求都反映出该阶段的女性既敏感有脆弱,并且在搜索问题时,更倾向于和自己有相同经历的母亲,这也验证了部分学者的假设,共同经历很重要[23]。

“身体不适”“愿望祈求”“幼儿照料”也是女性在备孕期间较为关注的话题,其中“兼职工作”“愿望祈求”这两个话题在0～3岁婴幼儿母亲中更为常见,这两个主题反映了女性内心的需要和对现实生活的诉求,我们可以对这两个话题进行更加多元的讨论。

(二)情绪分析

通过大连理工大学的情感词典,我们可以自动识别出21种不同的情绪类别。具体类型及其所包含帖子数量的占比如图2所示。

图2 帖子主题情绪类型及其占比

图2所示,本文将21类情绪从不同情感和状态中总结出三大类情绪,即积极情绪、消极情绪和中性情绪(也可称中立情绪)。“快乐”“赞扬”可以归为积极情绪,这两个关键词排名靠前,比重偏高,这可以说明,0～3岁婴幼儿母亲在社交平台中表达的是积极向上的情绪,或者也可以说在平台交流中,妈妈们更多的得到了一种积极的情绪反馈。

将带有积极情绪主题的相关帖子进行内容上的比对,可以看出,首先是0～3岁婴幼儿母亲在自己困惑是因为得到了较多人的帮助而表达的感激;其次是由于困惑自己的问题解决了,并且给自己的生活上带来了极大的便利而表示的感谢。虽然,在发帖子之前,或多或少都会带有一定的负面情绪,但是由于在获得解答的过程中,不但收获了他人的尊重和安慰,还顺利解决了遇到的问题,这些消极情绪与得到的积极信息相比,积极情绪所占比重高于消极情绪。

消极情绪类的关键词主要包含“贬责”“失望”“愤怒”,其中包括不能定义的中性例如“思念”“愧疚”。根据调查发现,0～3岁婴幼儿母亲在日常生活中遇到较难解决或者由于缺乏经验而对自己母亲身份产生羞愧等,这会增加年轻妈妈们在遇到问题时不愿意向相关医疗机或相关人士寻求建议或者获取信息的倾向[24]。由于消极情绪和中性情绪的存在,加上女性有问题不愿意向有关机构求助,社交网络平台成为“新手妈妈”们的主要交流平台和信息获取的重要渠道。

当今网络环境,开放性、匿名性是“新手妈妈”们选择社交平台获取信息的主要手段,更加成为处于该阶段的女性寻找自己的挚友、表达自己的抑郁、消极情绪的“树洞”,并且可以在这些挚友的帮助下将消极情绪转换为积极情绪,通过相似的经历和相互理解,减少紧张、担忧等负面情绪的出现。

(三)主题情绪相关性分析

将0～3岁婴幼儿母亲育儿需求看作是一个整体,本研究探讨了研究主题类型和情感类型的关联性。考虑到以上变量的分布大多没有表现出正态分布,故采用非参数统计方法Spearman等级相关系数,采用两变量秩次大小分析。通过Pearson相关分析,研究主题类型与情感类型之间的关联性,以确定两种变量中特定主题与特定类型之间的关联性。当P值小于0.05时,两类变量之间存在显著相关性,这里保留其相关系数(取相关系数的绝对值)。当P值大于0.05时,将相关系数记录为零。图3的结果表明:圆圈越大,相关性就越强;反之,相关性越弱。

图3 主题与情绪相关性分析

由图3可见,主题与情感的之间的关系有强有弱,其中同一主题分别对应不同的情绪且呈现较强的相关性,例如“幼儿照料”主题跟“信任”、“惊讶”以及“怀疑”之间存在关联;“幼儿早教”主题与“赞扬”、“尊敬”以及“愧疚”情绪相关;“发育问题”主题既与“尊敬”积极情绪相关,也与“烦闷”“慌张”消极情绪相关;“孕期调理”主题则同时包括“尊敬”“安心”“失望”“愤怒”“羞愧”“惊奇”等多种情绪。在社交论坛中表达的关键词可以看出“新手妈妈”的情绪既有其复杂性,又有一定的波动性,该阶段的女性在搜索信息时不仅关注信息量的获取,而是旨在通过“妈妈网”平台得到情感上的支持与安慰。

在主题与情绪的对应中可以看出,主题与情绪不是单一的积极或消极,而是同时包含两个方面。一方面主题与积极的情绪相关,例如“产后保养”与“喜爱”“赞扬”有关、“幼儿早教”与“相信”“尊敬”有关,可以看出“新手妈妈”在此类问题中所表达的情绪由于他人的支持和自己本身态度的处于积极状态;另一方面,“家人工作”的话题却呈现出“烦闷”这一消极情绪的强相关,可以看出,由于该阶段女性处于一个特殊时期,如果得不到家人的支持或照顾,或者丈夫由于一天的忙碌而疏忽了妻子的感受,很容易造成新手妈妈的抑郁。通过社交平台,她们可以记录自己的情绪,寻求其他人的安慰,从而缓解不良情绪。

四、讨论与结论

通过LDA模型,将母亲育儿需求的主题特征及其情感因素结合起来,利用数据挖掘的方法,在“妈妈网”等社交平台上,研究用户发布的帖子以及隐藏的情绪,重点关注“新手妈妈”们的情绪波动,并就处于此阶段的女性提出建议。

1.健康网络社区中,0～3岁婴幼儿母亲对信息需求表现出多样化、广泛和跨度大的特点。从形式上看,以图片和视频为主,辅以文字介绍;从内容上看,更加凸显需求私密性和微观化;从类型上看,0～3岁婴幼儿母亲慢慢从关注孩子到重视自身健康问题过渡。首先政府要引导多方主体共同参与,建立起婴幼儿托育服务供给体系[25]促进婴幼儿托育服务的多样化发展,提供不同家庭个性化服务,不同幼儿托育服务机构参与市场公平竞争。社区整合已有资源为婴幼儿母亲提供“月托”“日托”“时托”的托育服务,以此缓解母亲在抚养婴幼儿时产生的压力,在此服务供给体系中,社区要注重自己的潜在文化环境,增加育儿的精神供给,鼓励各位家长以及各个家庭之间互相交流、探讨,经常开展读书分享会,或者将自己的教育经验分享给其他刚刚成为新手妈妈的女性[26]。其次,政府在扶持托育机构的同时,应加强对这些机构的监督与管理。第一,加强普惠性托幼机构的建立。托幼机构不是某些家庭的一对一服务,而是千万个普通家庭的服务者,应当缓解普通家庭在选择托幼机构时的困窘,缓解其经济压力[27]。第二,完善相关法律法规,落实责任主体。托育机构行业良莠不齐,服务、师资等方面均未设立统一的标准,政府要提高托育教师的职业准入标准和托育机构的环境卫生标准。第三,培养高素质的婴幼儿托育教师。各大高校或职业院校可以响应政府的号召,设立相关专业,“课政融通”提高专业教师的综合素养与专业性,推进“1+X”幼儿照护证书的试点和考核工作重视学生理论知识和实操能力的培养。

2.“新手妈妈”在信息交流的过程中,情绪展现出复杂多样的特征。研究表明,在利用社交网络表达自己的需求的过程中,其情绪常常和信息需求有机交织在一起,此阶段情感的变化在信息交流中起着纽带作用。母亲作为婴幼儿一生中最为重要的养育者,并不是要把所有育儿的责任一力承担,母亲不应该被“密集母职”的文化枷锁所束缚,应该适当注意自己的情绪状态。首先,在照顾孩子的同时关注自我。多关注除了孩子以外的事物,从中汲取养分滋养自己,留出属于孩子自己的空间,让孩子即使离开母亲的关爱也可以自己独挡一面[28]。换句话说,母亲可以适当关爱自己的孩子,也可以将自己的养育工作与他人分担,可以给自己预留学习、社交的空间。只有母亲自己的精神状态良好,才可以有心情去照顾自己的孩子,让孩子健康成长。其次,给孩子预留自己的空间并不是说放任孩子不管,而是在尊重、信任孩子的基础上提出自己的要求[29]。界限感对一个孩子来说很重要,孩子在自己的界限中,自由发展,充分发挥自己健康的生活态度,不被母爱过于限制,母亲在允许孩子自由发展的同时,给予孩子更多的关爱与安全感,让孩子知道自己在探索想要的新事物时,无论何时何地母亲都是自己最安全的后盾。母亲在养育孩子的过程中适当放松对孩子的看管,既让孩子独立自主,也可以留出时间给自己。

3.在女性身份转换的特殊时期,很多女性都会存在情绪不稳定、经验不足、焦虑等问题,会有很多私密性的话题但是无法从医院或者熟悉的人之间寻求帮助,而社交平台很好地解决了这一问题。平台不仅可以为此阶段的女性提供信息上的支持,还可以在情绪上做出一定的支持,用户将自己消极的情绪发布在社交论坛上,会有许多专家或者相同经历的女性一起帮助解答,不仅可以缓解用户的心理压力还可以在现实生活中起到解决实际问题的作用。现在母亲在育儿时通常会去各大主流网站、APP、微信公众号等中寻求答案,但是这些咨询的真伪无从鉴别。因此建立权威、专业的传播媒介至关重要。好的平台可以自动屏蔽对婴幼儿母亲没有价值的信息。提供已经甄别的优质信息,此外,拥有专业知识的各大高校可以联合相关专业的教授,开展公益讲座,免费将科学的知识讲授给新手妈妈,避免妈妈们由于缺乏育儿的知识而导致的焦虑、不安等,为母亲提供科学育儿的方法与建议。

如今,90后渐渐作为社会主力军,即将成为或已经成为“新手妈妈”,这类群体由于是独生子女占据大多数,社会支持可能比其父母一辈较为充分,但是由于日常生活中不仅有工作压力还有来自家庭以及孩子等各方面的压力,导致很多年轻妈妈们很想通过社交网络表达自己的情绪,故此,政府部门可以与医院等权威机构联手,在增加网络安全环境的同时,加大对专业人士的投入力度,专业人士作为社交平台的特色,注明官方或者广告,当用户在询问相关问题时可以清晰地看到自己该选择哪一类主题,使该类群体在信息获取中,获得更好的体验和心灵上的积极互动。

本研究由于数据的有限性,研究样本会存在一定的偏差,后续将会继续收集数据,优化研究工具,将母亲在抚养孩子时从备孕、出生到上中学,这一期间情绪的波动以及信息搜索的变化做一个横向研究。