基于Web of Science数据库近10年玫瑰痤疮可视化分析

黄富均，傅强，郑琪，张淼，周汛

基于Web of Science数据库近10年玫瑰痤疮可视化分析

黄富均1，傅强1，郑琪1，张淼1，周汛2

1.重庆医科大学中医药学院，重庆 400016；2.重庆市中医院皮肤美容科，重庆 400021

基于Web of Science核心合集数据库运用知识图谱分析玫瑰痤疮的研究现状及发展趋势。以玫瑰痤疮为主题，检索Web of Science核心合集数据库，检索时间跨度为2012年1月1日至2022年11月1日。运用CiteSpace 6.1.R4及VOSviewer 1.6.18对玫瑰痤疮的发文国家/地区、机构、作者、关键词及被引文献进行可视化分析。共纳入1776篇文献。发文最多的国家是美国；主要研究机构是加州大学圣地亚哥分校；中心度最高的被引文献主要与伊维菌素的治疗相关；高频关键词主要为疗效、病理生理学等。玫瑰痤疮病因复杂，发病机制不明，目前对氧化应激关注较多，而皮肤屏障受损、蠕形螨感染等其他病因也应深入研究。

玫瑰痤疮；可视化；Web of Science；CiteSpace；VOSviewer

玫瑰痤疮又名酒渣鼻，是一种好发于面中部的炎症性慢性疾病，常累及面部血管及毛囊皮脂腺单位[1]。患者常自觉面部灼热疼痛、肿胀、紧绷等不适，同时本病损害患者颜面部美观，严重影响患者社交活动、生活质量，易致患者焦虑或抑郁[2]。本病发病率高，全球发病率约为5.46%[3]，中国发病率约为4.64%[4]。本病发病机制复杂，环境与基因等共同参与。同时因其难以治疗、易复发等特点，成为皮肤科的常见难题及研究热点。但目前尚缺乏科学的文献计量方法对该领域进行总结。知识图谱是通过可视化图谱的形象来展现该领域的发展过程、核心内容的一种文献计量方法。Web of Science核心合集数据库的文献质量较高，基本涵盖了玫瑰痤疮领域高质量的研究，本研究基于Web of Science核心合集数据库，对近10年发表的关于玫瑰痤疮的文献进行可视化分析，对该领域研究现状及热点进行梳理，为下一步的研究提供依据。

1 资料与方法

1.1 文献收集

限定文献数据来源为Web of Science核心合集数据库；检索策略为：（TS=（“Rosacea”））OR TS=（“Rose acne”）；检索时间跨度为2012年1月1日至2022年11月1日；文献类型为“Article”或者“Review Article”；语种为“English”；索引为“Science Citation Index Expended”；检索时间为2022年11月30日，共检索到1777篇文献，其中“Article”1439篇，“Review Article”337篇。按照“纯文本文件”、“全记录和引用”的参考文献的格式将检索到的1777篇文献导出，用CiteSpace（版本6.1.Ｒ4）对1777篇文献数据进行转化后，发现重复文献1篇，删去后共纳入文献1776篇。

1.2 参数设置

通过CiteSpace 6.1.Ｒ4内置数据转换器对文献数据及进行转换及分析[5]，共录入文献1776篇，设置时间切片从2012年1月至2022年11月，每片年数为1，剪枝策略选择Pruning sliced networks法，其他保持程序默认值。VOSviewer 1.6.18阈值设定视具体情况而定。

1.3 分析方法

利用CiteSpace及VOSviewer通过分析对作者、国家/地区、机构进行知识图谱的构建。图谱中，节点代表其所分析的作者、机构或国家/地区；节点的大小代表研究对象的发文的多少；节点间连线的疏密代表其研究对象之间的联系的频疏[6]。

2 结果

2.1 发文趋势分析

利用Excel统计分析纳入的1776篇文献的年度发文量，绘制成折线图，见图1。可见除2013、2022年发文量稍有下降外，近10年发文量整体呈上升趋势。

图1 2012—2022年玫瑰痤疮研究文献的发表年份分布

2.2 国家/地区合作分析

利用VOSviewer，限定阈值为10，制作国家/地区合作共现图，直观显示了研究玫瑰痤疮的国家及其之间的合作情况。利用CiteSpace计算出该领域发文量超过100篇的国家/地区包括美国（560篇）、中国（200篇）、德国（156篇）、土耳其（144篇）；中心度最高的前5名国家/地区包括德国（0.38）、美国（0.22）、中国（0.12）、法国（0.12）、澳大利亚（0.11），见图2。

2.3 机构合作分析

利用CiteSpace分析发现，在Web of Science核心合集数据库中，发文量前10的机构包括Univ Calif San Diego（加州大学圣地亚哥分校，49篇）、Cent South Univ（中南大学、35篇）、Wake Forest Sch Med（维克森林大学，31篇）、Univ Miami（迈阿密大学，29篇）、Icahn Sch Med Mt Sinai（西奈山伊坎医学院，24篇）、Univ Copenhagen（哥本哈根大学，22篇）、Univ Calif Davis（加州大学戴维斯分校，19篇）、Penn State Univ（宾夕法尼亚州立大学，18篇）、Catholic Univ Korea（韩国天主教大学，18篇）、Galderma R&D（高德美实验室，18篇）。同时利用VOSviewer，限定阈值为12，制作机构合作共现图展示玫瑰痤疮研究机构及其之间的合作情况，见图3。

图2 玫瑰痤疮的国家/地区可视化图谱

2.4 作者合作分析

利用CiteSpace，得到作者合作共现图。近10年发文最多的作者是中南大学的李吉（36篇），其次是中南大学的谢红付（25篇）及维克森林大学的Feldman, Steven R.（25篇），见图4。

2.5 关键词分析

利用CiteSpace隐藏文献搜索词及“rosacea”、“acne rosacea”，得到关键词共现，共408个节点、3195条线，频次为100以上的关键词见表１。通过LLR（Log-Likelihood ratio）算法在关键词共现网络的基础上进行聚类分析，生成聚类图谱，见图5。通常认为Q值（Modularity Q）是网络的模块度指标，用于评价聚类有效性，Q值>0.3说明聚类有效；S值（Weighted Mean Silhouette）是图谱整体结构性能指标，用于评价聚类同质性，S值>0.5表明聚类合理，若S值>0.7表明聚类可信度高[6]。本图谱中Q值为0.3906，S值为0.7445，说明本研究聚类结果合理有效，可信度高。根据关键词聚类图玫瑰痤疮研究分为8大聚类，对每个聚类名称及包含的关键词按频次排序，见表2。

图3 玫瑰痤疮的研究机构可视化图谱

图4 玫瑰痤疮的研究作者可视化图谱

表1 玫瑰痤疮研究高频关键词

CiteSpace具有的“Burstness（突现）”功能可以计算出此段时间内突然大量出现的词，能有效反映此段时间内主要研究内容和主题，了解发展趋势。该领域近10年15个最强突现词：2012—2015年azelaic acid（壬二酸）、2012—2017年innate immunity（先天免疫）、2013—2016年ocular rosacea（眼型玫瑰痤疮）、2014—2017年severe facial erythema（严重的面部红斑）、2014—2016年tartrate gel 0.5 percent（0.5%酒石酸盐凝胶）、2014年—2019年moderate（适度）、2014—2017年acid 15 percent gel（15%酸性凝胶）、2015—2018年skin surface biopsy（皮肤表面活检）、2015—2017年vulgari（通俗）、2016—2018年ulcerative colitis（溃疡性结肠炎）、2017—2019年intestinal bacterial overgrowth（肠道菌群过度生长）、2019—2022年national rosacea（国际玫瑰痤疮）、2019—2022年recommendation（建议）、2019—2022年skin barrier（皮肤屏障）、2019—2022年facial erythema（面部红斑），见图６。

图5 玫瑰痤疮研究关键词聚类图

表2 玫瑰痤疮研究关键词的聚类分析结果

图6 玫瑰痤疮研究近10年突现词时间排序

2.6 文献共被引分析

利用CiteSpace通过统计被引文献的频次及中心度，发现被引频次及中心度较高的文献集中发表于2012—2018年，说明此阶段对玫瑰痤疮研究深入。被引频次排名前5的文献[3,7-10]见表3，中心度>0.06的共被引文献[11-19]见表4，主要涉及蠕形螨对玫瑰痤疮的影响及伊维菌素乳膏对玫瑰痤疮患者的治疗作用。

3 讨论

近10年关于玫瑰痤疮的研究处于飞速发展中。从发文量来看，整体呈稳步上升趋势。从团队合作来看，各个国家相互合作，其中，中国常与美国、德国、土耳其、意大利、法国等合作。虽然美国发文量占据榜首，但依据中心度，德国在该领域的研究最为活跃。在发文量前10位的机构中，中国仅占1个，即中南大学，其合作机构多为南京医科大学、新疆医科大学等国内机构，国际合作尚欠缺。从作者发文量来看，中南大学的李吉、谢红付高居榜首，在其近10年发表的被引频次最高的文献“”[20]中提出青蒿素可通过调节免疫反应及血管生成而改善玫瑰痤疮的症状，是一种有效的治疗方法。其次是维克森林大学Feldman, Steven R.发表的“”[21]认为玫瑰痤疮患者生活质量较常人低下，更易焦虑、抑郁，需寻找新疗法关注玫瑰痤疮患者的心理健康。

表3 共被引频次排名前5的文献

表4 共被引中心度>0.06的文献

文献共被引结果表明，目前较多研究[13]认为蠕形螨是导致罹患玫瑰痤疮的重要危险因素之一，通过促进炎症因子（IL-8、IL-1b、TNF-α）的释放及炎症相关基因（NALP-3和CASP-1）的表达。同时尚有研究[12]表明玫瑰痤疮患者真皮肥大细胞（mast cells，MCs）数量增加，而MCs是抗菌肽（cathelicidin LL-37，Cath LL-37）的主要来源之一，从而促使炎症反应、血管扩张，导致玫瑰痤疮的发生。治疗上多推荐伊维菌素乳膏，其伊维菌素可通过阻断核因子-κB（nuclear factor-κB）通路，抑制脂多糖（lipopolysaccharide，LPS）诱导的炎症细胞因子的产生而抗炎症反应，同时还可选择性地与高亲和力的谷氨酸门控氯离子通道结合而抗寄生虫，从而达到治疗玫瑰痤疮的作用，并表明其安全性较甲硝唑凝胶更高，同时刺痛、瘙痒等不良反应发生率更低[11,19]。

通过分析玫瑰痤疮该领域的关键词及被引文献，概括可知玫瑰痤疮研究领域的热点、重点。由高频关键词可知，近10年玫瑰痤疮主要研究方向为危险因素、病理生理、治疗方案等；危险因素方面主要包括皮肤屏障受损、蠕形螨、光损伤、热敏感、辛辣刺激饮食等[8]；病理生理研究复杂，涉及皮肤中的各种细胞类型、亚型和分子，及复杂的皮肤血管系统、神经系统和先天和适应性免疫系统（即激活和抑制）之间的通信等[10]；治疗方面包括药物治疗以口服四环素，外用伊维菌素乳膏、甲硝唑凝胶等为主，辅以光电疗法、中胚层治疗等[22]。

根据聚类分析发现目前对于玫瑰痤疮发病机制研究较多。多数认为炎症在玫瑰痤疮的发病机制中起着核心作用，而氧化应激又在炎症中扮演重要角色，主要通过以下几种机制诱发或加重玫瑰痤疮[23]：①中性粒细胞产生活性氧（reactive oxygen species，ROS），通过ROS对蛋白质和脂质进行氧化修饰，改变脂质平衡，促进Cath LL-37、细胞因子和其他炎症介质的释放。②谷胱甘肽硫转移酶（glutathione S-transferases，GSTs）是一种蛋白质，可以解离紫外线相关氧化应激产生的有毒产物。据认为，谷胱甘肽硫转移酶M1（glutathione S-transferase M1，GSTM1）和谷胱甘肽硫转移酶T1（glutathione S-transferase T1，GSTT1）无表型携带者对氧化应激反应敏感，在紫外线照射后会出现较常人更严重的炎症反应。研究显示在玫瑰痤疮发病机制中，GSTs基因多态性可以通过增加ROS水平和降低抗氧化潜能发挥作用。③对氧磷酶-1（paraoxonase-1，PON1）是一种抗氧化酶，能激活对氧磷酸酶、芳基酯酶等。脂质过氧化氢物（lipid hydroperoxide，LOOH）是反映氧化应激的脂质过氧化标志物。研究发现玫瑰痤疮患者血清对氧磷酶和芳基酯酶活性低于健康人，而血清LOOH水平高于健康人。④细胞中的铁由铁蛋白的蛋白水解和氧化损伤产生，在玫瑰痤疮的发病中扮演重要角色。研究发现玫瑰痤疮患者血清过氧化物水平、铁蛋白阳性细胞水平较高，而总抗氧化潜能水平较低。突现关键词的不断变化提示近10年玫瑰痤疮研究热点的不断变化，重复出现的“facial erythema”（面部红斑）表明研究者对于玫瑰痤疮的临床表现十分重视[24]。除此外，其病因、病机、治疗方案等同样受到研究者重视，今后相应研究相信会越发深入，致力于寻求更安全、更高效、更彻底的治疗方案。

综上所述，本研究基于Web of Science核心合集数据库对玫瑰痤疮领域的文献进行可视化分析，从年发文量、国家、机构、作者、关键词、被引文献等方面对玫瑰痤疮的研究热点及前沿发展方向进行系统分析，为研究者把握玫瑰痤疮的研究方向及发展趋势提供参考。但值得注意的是，本研究由于仅纳入了Web of Science核心合集数据库中的英文文献，缺少国内的相关文献的系统检索，因此本研究存在一定局限性，后期拟将国内外该领域研究进展进行进一步对比、分析与研究。

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Visual analysis of rosacea based on the Web of Science Database over the last 10 Years

HUANG Fujun, FU Qiang, ZHENG Qi, ZHANG Miao, ZHOU Xun

1.College of Traditional Chinese Medicine, Chongqing Medical University, Chongqing 400016, China; 2.Department of Cosmetic Dermatology, Chongqing Hospital of Traditional Chinese Medicine, Chongqing 400021, China

To analyze the research status and development trend of rosacea by knowledge graphs based on the Web of Science core collection database.The Web of Science core collection database was searched for rosacea between January 1, 2012 and November 1, 2022. The scientometric tools CiteSpace 6.1.R4 and VOSviewer1.6.18 were used to visual analysis of the countries/regions, institutions, authors, keywords, and cited references of rosacea.A total of 1776 references were included after de-weighting and transformation. The country with the most publications is the United States; The principal research institute is Univ Calif San Diego. The citations with the highest centrality were mainly related to the treatment of ivermectin. The high-frequency keywords were curative efficacy, pathophysiology, etc.The etiology of rosacea is complex, and its pathogenesis is unknown. Oxidative stress has been paid more attention to, and other etiology such as skin barrier damage and Demodex infection should also be further studied.

Rosacea; Visualization; Web of Science; CiteSpace; VOSviewer

R751

A

10.3969/j.issn.1673-9701.2023.26.006

重庆市科卫联合中医药技术创新与应用发展项目（2021ZY023609）

周汛，电子信箱：zyyzhouxun@163.com

（2022–12–11）

（2023–01–02）