妊娠期糖尿病相关危险因素的关联规则研究

姚 瑛 金青青 陈青华

【提 要】 目的 探讨妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)的危险因素及其交互作用。方法 选取2018年8月-2022年7月期间在本院建档分娩产妇11464例,根据GDM诊断标准将入组产妇分为GDM组2144例,非GDM组9320例,采用自拟问卷对患者基础信息进行调查,分析导致GDM发病的相关危险因素,关联规则Apriori算法分析相关危险因素的关系。结果 本次研究纳入确诊GDM患者2144例,发病率18.70%。GDM与非GDM产妇在身高、BMI、孕期体重增加值以及增加率等一般资料差异有统计学意义(P<0.05)。单因素分析显示,GDM组与非GDM组孕次、产次、高能量饮食、流产次数、年龄、孕前BMI、宫外孕史、家族糖尿病史、被动吸烟、不规律饮食以及睡眠质量等差异有统计学意义(P<0.05);logistic回归分析显示,孕前BMI≥25kg/m2、年龄≥35岁、产次≥3次、孕次≥3次、家族糖尿病史、高能量饮食、流产次数≥2次以及不规律饮食是导致GDM发病的危险因素。关联规则提示年龄≥35岁、孕前BMI≥25kg/m2、家族糖尿病史、高能量饮食和不规律饮食同时出现时,能够增加GDM的风险。结论 孕前BMI≥25kg/m2、年龄超过35岁、糖尿病家族史、流产次数在2次以上以及不良饮食习惯均为GDM发病的危险因素。对育龄期女性应当加强GDM疾病相关知识宣传,特别是对于高龄或有糖尿病家族史的女性,可通过健康宣教方式纠正不良饮食习惯,降低BMI水平,从而达到降低GDM发病率改善妊娠结局的目的。

糖尿病是威胁我国人民健康的高发代谢性疾病,以高血糖为主要特征,糖尿病随疾病进展可导致多种并发性疾病[1]。妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)属于糖尿病中的一种特殊类型,是指孕前葡萄糖耐量正常或存在潜在受损情况,在孕期首次出现葡萄糖耐量异常的孕期代谢性疾病[2]。已有报道指出,GDM可增加孕妇远期发生心血管疾病、2型糖尿病以及高血压的患病风险[3]。随着我国二胎政策的开放,高龄产妇占比明显升高,导致GDM发病率明显上升。已有研究证实,近几年全球GDM发病率明显升高,大数据统计显示,美国近两年GDM发病率可高达18%,我国GDM发病率已升高至17.5%,严重威胁妊娠期女性健康[4]。目前关于GDM影响因素的研究较多,但受地区、生活习惯、风俗习惯以及人种差异等因素影响,GDM发病的相关因素也会存在明显差异。但关于导致GDM发生的危险因素之间关联性研究较少[5]。本次研究通过分析本地区影响GDM发病的危险因素,探究不同因素与GDM发病的相关性及各危险因素之间的相关性,为GDM预防提供数据支持。

资料与方法

1.一般资料

选取2020年8月-2022年7月期间在本院建档分娩产妇11464例,根据GDM诊断标准将入组产妇分为GDM组2144例,非GDM组9320例。所有入组研究对象对本次研究内容知情同意,本次研究已获得伦理部门批准。

纳入标准:(1)产妇均为我院建档至分娩的产妇;(2)产妇均为单胎妊娠;(3)GDM组均符合《妊娠期糖尿病诊治指南(2014)》[6]、国际妊娠期糖尿病[7]标准诊断确诊为GDM者;(4)妊娠前无代谢性疾病。

排除标准:(1)产妇有糖尿病史或既往GDM史;(2)产妇长期使用激素治疗;(3)产妇存在精神障碍或沟通障碍;(4)药物致血糖升高患者;(5)人工授精产妇。

2.方法及调查工具

(1)调查工具

本次研究使用自行编制的调查统计表对产妇进行调查,记录姓名、年龄、流产次数、产次、孕次、文化程度、孕前体重、身高、孕期体重增加值、现体重、家族高血压史、家族糖尿病史、饮食习惯等指标,根据患者身高、体重计算体质量指数(BMI),根据孕前体重及现体重计算孕期体重增加率。

(2)研究方法

采用单因素分析方法比较GDM组与非GDM组危险因素,将筛选出具有统计学意义的危险因素进行logistic回归分析。关联规则使用定性变量分类,因此,需要对定量数据进行离散化处理。将年龄按照<35岁和≥35岁分为2个等级;BMI(kg/m2)按照<25和≥25划分为2个等级;文化程度按照初中及以下和高中及以上分为2个等级;其他指标按“有”和“无”或“是”和“否”,分别赋值为1和0,再进行关联规则分析。

3.统计学方法

结 果

1.孕妇基础资料对比

本次研究纳入孕妇11464例,GDM患者2144例,发病率18.70%(2144/11464)。GDM组与非GDM组产妇身高、BMI、孕期体重增加值以及增加率等差异有统计学意义(P<0.05),见表1。

表1 GDM组与非GDM组基础资料对比

2.GDM发病单因素分析

GDM组孕次、产次、高能量饮食、流产次数、年龄、孕前BMI、宫外孕史、家族糖尿病史、被动吸烟、不规律饮食以及睡眠质量与非GDM组差异存在统计学意义(P<0.05)。GDM组居住地、孕期摄入水果、民族、婚姻状况、文化程度、家族高血压史、是否为流动人口、家庭年收入以及孕前运动与非GDM组差异无统计学意义(P>0.05),见表2。

表2 GDM发病单因素分析(n,%)

3.GDM发生的多因素logistic回归分析

以是否为GDM为因变量,以孕前BMI、年龄、糖尿病家族史、孕次、流产次数、宫外孕史、产次、饮食是否规律、是否高能量饮食、是否被动吸烟、睡眠质量为自变量进行logistic回归分析。结果显示,BMI≥25kg/m2、年龄≥35岁、产次≥3次、孕次≥3次、家族糖尿病史、高能量饮食、流产次数≥2次以及不规律饮食是导致GDM的独立危险因素(P<0.05),见表3。

表3 GDM发生的多因素logistic回归分析

4.关联规则

本研究对GDM和相关危险因素进行了关联规则分析。将支持度设置为≥2%,置信度设置为≥80%,以GDM患病情况为后项,观察并筛选得出的关联规则结果,见表4。总体而言,关联规则显示,GDM的发生与年龄、孕前BMI、家族糖尿病史和高能量饮食密切相关。以关联规则1为例说明该强关联条的意义:在全部研究对象中,年龄≥35岁、孕前BMI≥25kg/m2、有家族糖尿病史和摄入高能量饮食患GDM的人占全部对象的2.27%,患GDM在已知年龄≥35岁、孕前BMI≥25kg/m2、有家族糖尿病史和摄入高能量饮食人群中的条件概率为93.60%。提示年龄≥35岁、孕前BMI≥25kg/m2、有家族糖尿病史、摄入高能量饮食和不规律饮食的孕妇患有GDM的风险更大。

表4 GDM相关因素的强关联规则

讨 论

妊娠期糖尿病(GDM)与不良妊娠结局之间存在密切联系,对胎儿、孕妇以及新生儿造成不同程度的影响,我国现使用的国际GDM诊断标准,该标准的GDM切点降低,这也是导致我国GDM发病率明显升高的主要原因[8]。通过调查以往研究数据,使用IADPSG标准作为GDM诊断标准的医院,GDM的月平均发病率为17.5%[9]。本次研究同样选择IADPSG诊断标准,显示收治11464例产妇,其中包含GDM患者2144例,发病率18.70%,与以往研究[10]结果相接近。本次研究结果与国内其他地区GDM发病率存在差异,一方面可能受样本量选取、饮食习惯、生活水平等因素的影响;另一方面,本研究所纳入的研究对象城市居民占绝大多数,生活条件、饮食习惯等也会对GDM的发生产生影响。

GDM孕妇早期症状隐匿,多数患者并无GDM典型临床表现,很容易被妊娠期反应所掩盖,进而导致严重不良后果[11]。关于GDM的防治已成为全球关注的卫生问题,因此,明确影响GDM发病的危险因素,可尽早给予针对性干预,实现GDM防治对于孕产妇健康具有重要的意义[12]。调查发现,高BMI、高龄、多孕产次、多流产次、家族糖尿病史、高能量饮食及不规律饮食是导致GDM发病的独立危险因素。高能量饮食是营养过剩的表现,饮食不规律会导致孕妇孕期能量摄入不均衡,影响糖脂代谢,促进GDM发病[13]。孕妇受妊娠因素影响,体内代谢相关的激素水平发生变化,极易出现胰岛素抵抗情况引发血糖升高[14]。高能量饮食不仅是多种代谢性疾病发病的主要原因,也会导致孕妇能量及糖类摄入过量,致使体重增长过快,而快速的体重增长可加重胰岛功能负荷诱使GDM发病。已有学者指出,高脂饮食、不规律饮食以及喜食甜食等不良饮食习惯均可导致孕期GDM发生[14]。因此,可通过孕前、孕期宣教,告知产妇健康饮食,合理调配营养等方式约束产妇合理饮食起到预防GDM的作用。年龄是导致GDM发病的独立危险因素,年龄属于不可调节因素,因此对于年龄35岁及以上的孕妇,应当加强血糖监测,及早进行指导干预。王雪影等[15]的报道表明,BMI是GDM发病的重要危险因素,高BMI水平人群孕前除进行风险因素评估外,还应当在孕妇首次产前访视时加强GDM筛查;而高BMI也可能与产妇高能量饮食以及饮食不规律有关,因此,也可通过调节患者饮食结构来纠正BMI水平偏高情况。孕次、产次以及流产次数同样为影响GDM发病的危险因素,分析其原因可能是多次妊娠孕妇机体激素分泌无法调整至正常水平,妊娠期胎盘分泌的胰高血糖素对胰岛素可起到拮抗作用。家族糖尿病史也是GDM发病的独立危险因素,因此对于存在家族糖尿病史孕妇,应当加强孕期血糖水平监测,并及时进行干预。睡眠质量也是诱发GDM的独立影响因素,谭秀燕等[16]的研究表示睡眠质量较差会导致患者出现焦虑、抑郁等负性情绪,从而影响糖脂代谢。白琳等[17]的研究则表示提高睡眠质量能够更好地帮助GDM患者控制血糖水平。因此对于GDM高风险孕妇需要提升其睡眠质量,如听慢节奏音乐、看书等方式来改善睡眠质量。

关联规则的特点就是能够发现大量复杂数据之间的关联,在此基础上,挖掘出多个变量组合之间的相关关系,直接提示变量间的交互作用。如Qi Zhang等[18]人采用Apriori模块分析中药材与T细胞亚群的关系,常琴雪等[19]人利用Apriori模块进行分析,发现与脂肪肝患病相关的因素以及多个因素间存在潜在的交互作用。可见关联规则是分析疾病相关危险因素之间关联性的重要方法。本研究利用Apriori模块分析发现年龄、孕前BMI、家族糖尿病史、高能量饮食的共同作用是导致GDM发生的重要原因。当产妇年龄≥35岁,孕前BMI≥25 kg/m2,产妇有家族糖尿病史,又长期摄入高能量饮食和不规律的饮食时,产妇在孕期患有GDM的风险将显著上升。提示要避免GDM的发生,产妇应在妊娠期间控制高能量饮食的摄入,改变不规律的饮食习惯,高龄、肥胖及有家族糖尿病的产妇要注意随时监测血糖。