基于荐购数据分析的文献资源建设优化策略及启示

2023-10-16王春艳

河南图书馆学刊 2023年9期

摘要：读者荐购作为高校图书馆的重要服务内容之一，在图书馆文献资源建设中发挥着重要作用。文章对部分“双一流”建设高校图书馆的读者荐购数据进行了统计，从荐购图书的数量、语种、处理方式、订购率、类目及出版社等维度分析了影响读者荐购服务的主要因素，探讨了我国高校图书馆读者荐购服务的现状与不足，提出了定期对读者荐购数据进行统计分析，挖掘数据潜在价值，不断优化荐购服务流程等策略，以期从馆藏结构的完善、专业文献的补充及复本数的调整等方面为高校图书馆文献资源建设提供参考和依据。

关键词：高校图书馆；读者荐购服务；荐购数据；文献资源建设

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2023）09-0084-04

1背景

文献资源建设作为图书馆工作的核心，是图书馆开展读者服务和其他各项工作的基础，读者荐购作为资源建设的重要补充，是图书馆针对读者需求开展个性化服务的主要方式[1]。

为了解我国关于读者荐购服务的研究现状，笔者采用文献分析法，在中国知网以荐购为关键词进行题名检索，时间截止到2022年6月30日，筛选后获得相关文献252篇。文献分析结果显示，关于读者荐购服务的发文量从2004年至2014年一直呈上升趋势，且随着技术的发展与荐购系统的成熟，在2014年前后成为图情领域的研究热点，至2018达到顶峰（年发文30篇），随后其研究热度逐渐回落。研究内容以理论研究为主，主要包括荐购现状的总结[2-4]、荐购政策的制定[5，6]、荐购模式的探索[7-10]及荐购系统的设计[11-13]等；基于荐购数据的实证分析研究则较少，仅有9篇文献是关于荐购数据的定量研究，主要集中在2018年之后，但这些研究成果多以一个馆的荐购数据为样本，存在样本数量较少、时间跨度较短、分析维度单一等问题[14-16]，缺少基于多校荐购数据的对比分析研究。

读者荐购服务包括多种荐购途径，而系统荐购以其方便快捷的特性成为读者首选的荐购方式，目前高校图书馆应用的荐购系统主要是图书管理系统自带的荐购系统。笔者以汇文图书管理系统（以下简称“汇文系统”）自带的荐购系统为例，将其用户中的“双一流”建设高校图书馆作为研究对象，通过对读者荐购数据的抓取、整理、分析，从数据的角度对荐购服务进行了实证研究，探讨了目前读者荐购服务的现状及荐购中存在的问题，并提出了优化策略，以期从数据层面为高校图书馆的文献资源建设工作提供依据与参考。

2荐购数据的统计分析

笔者通过网络爬虫软件对目标图书馆的读者荐购数据进行抓取，使用Excel VBA语言编写相应程序，利用正则表达式，根据题名字段在该校图书馆馆藏目录或国家图书馆馆藏目录中进行查询，以获取对应的分类号信息，并添加到荐购数据中。整理后的荐购数据包括题名、分类号、责任者、出版信息、荐购日期、荐购状态及处理备注7个字段内容；以本科标准学制四年为周期，每一学年为一统计周期，选取读者荐购的时间为2018年7月1日至2022年6月30日，共四个周期。

2.1数据抓取结果

第一周期为2018年7月1日至2019年6月30日，汇文系统的“双一流”建设高校图书馆有66家，笔者排除18家外网不能访问的高校图书馆，获得48家高校图书馆一年的荐购数据74，773条。各高校图书馆的荐购数量差异较大（最高近10，000条，最低仅为1条），其中，有20家高校图书馆的荐购数量超过1，000条，占荐购总数量的75%，其他28家高校图书馆的年荐购量不足1，000条。

基于样本数量的统计意义，笔者以第一周期中年荐购量大于1，000条的20家高校图书馆为样本，对其荐购数据进行持续抓取。由于网站不支持校外访问、个别高校图书馆更换图书管理系统等，2019年7月1日至2022年6月30日，随着自由抓取数据的高校图书馆数量不断减少，笔者共获取有效荐购数据13万余条。其中，有10家高校图书馆的荐购数据完整（4年），有8家高校图书馆的荐购数据为3年，中国政法大学图书馆和哈尔滨工程大学图书馆的荐购数据仅为2年和1年。

这些高校图书馆包括10所原“985”建设高校（南开大学、西北工业大学、同济大学、山东大学、厦门大学、中国科学技术大学、中国海洋大学、东南大学、中央民族大学和大连理工大学）的图书馆，10所原“211”建设高校（哈尔滨工程大学、华南师范大学、东北林业大学、南京航空航天大学、上海外国语大学、中国政法大学、华北电力大学、南昌大学、南京理工大学和南京农业大学）的图书馆。

2.2整体荐购情况及各语种图书荐购数量对比

统计结果显示，多数高校图书馆的读者荐购数量逐年减少，部分高校图书馆的年荐购量在2020年下降明显，这与2020年年初开始的新冠疫情有一定关系，其后两年荐购量有所增加；许多高校图书馆近3年的年荐购量低于1，000条，个别高校图书馆的年荐购量在300条以下，4家高校图书馆的年荐购量在2，000條以上，说明这些高校图书馆的荐购服务未实现预期的目标。

在不同语种图书的荐购方面，由于不同院校对外文图书及港澳台图书的处理政策及学校学科性质的不同，除4家高校图书馆的外文图书及港澳台图书所占比例较高外（超过30%），大部分高校图书馆的荐购图书以中文图书为主。由于后三年的荐购数量减少，且部分高校图书馆的数据缺失，本研究主要以第一周期的中文图书荐购数据信息为分析对象。

2.3荐购信息的处理情况

高校图书馆对读者荐购信息的及时处理与回复，是保证读者积极荐购的关键因素，公开的反馈既可以让荐购者了解个人的荐购反馈，也可以让其他读者了解图书馆整体的荐购情况。在汇文系统的荐购系统中，工作人员通过“荐购状态”和“处理备注”两个字段对读者荐购信息进行处理与反馈，读者可通过“荐购状态”了解荐购图书的处理进度。处理状态包括已有馆藏、未订购（包括退订）、未备注、待处理和已订购（包括已典藏的两种状态）5种。

本研究以第一周期的荐购数据为例，处理结果以数据抓取日的状态为准。对于未备注记录，仅有少数高校图书馆的数量小于10条，其他大部分高校图书馆的未备注数量较多，最高为204条；对于待处理记录，仅有5家高校图书馆对读者荐购的处理较及时，表明多数高校图书馆未能及时处理读者的荐购申请，且对于未备注的记录没有后续的反馈说明。

2.4重复荐购与无效荐购

2.4.1重复荐购。在读者荐购的图书中，仅有2家高校图书馆已有馆藏的比例小于1%；3家高校图书馆已有馆藏比例低于5%；其他15家高校图书馆已有馆藏的比例较高，最高为18.40%，说明读者在荐购图书时不了解荐购政策或重复荐购。

2.4.2无效荐购。高校图书馆根据馆藏文献资源建设原则，会对读者荐购的图书进行选择，对于不满足馆藏条件的图书不予采购。在第一周期中，有10家高校图书馆的未订购图书占荐购总数的10%，有8家高校图书馆的未订购图书占荐购总数的10%～30%，有2家高校图书馆的未订购图书占荐购总数的30%以上；未订购比例最高的达47.88%，荐购失败率较高，说明读者不了解馆藏原则、收錄标准等荐购服务的具体规则，造成大量的无效荐购。

2.5图书订购率、图书所属类目及出版社信息

已订购图书包括已典藏的图书、已订购未到馆的图书和已到馆正在处理的图书，属于荐购成功的图书。总体来看，荐购申请被采纳的情况相对较好，有12家高校图书馆的荐购成功率高于70%，有6家高校图书馆的荐购成功率在50%～70%，有2家高校图书馆的荐购成功率低于50%。

在荐购成功的中文图书中，排名前5的类目平均占荐购图书总量的67.70%。其中，K和I类图书出现20次，D类15次，F、B和T类12次，G类3次，O、J和H类2次；荐购图书与学校的专业设置有一定的联系，以中央民族大学图书馆（B类34.11%）、中国政法大学图书馆（D类25.67%）尤为明显，说明高校图书馆在人文社科类及专业书籍的采购上存在不足，未能满足读者的多元化需求。

由于各高校图书馆荐购图书数量不同，对于出版社信息的统计不易采用个体数据，本研究将20家高校图书馆所有的荐购记录合到一起，对各出版社出现的次数进行了统计，对次数最高的30家出版社信息进行了汇总。30家出版社的记录总量为18，457条，占荐购记录总数（56，098条）的32.90%；30家出版社的出现频次最低为10次，最高为20次，说明这些出版社出版的图书质量较高，受到读者青睐。

3读者荐购服务现状、不足与优化策略

3.1荐购服务现状及存在的问题

对于我国读者荐购服务的现状，不同学者在不同时间分别以不同地区、不同类型的高校图书馆为研究对象，对这些高校图书馆网站的荐购服务内容进行了调研，对存在的问题进行了归纳总结，并提出了改进建议[17，18]。从近年来的反馈情况看，效果并不明显，本研究的调查分析进一步验证了这一点。

从荐购数据的分析情况看，大多数高校图书馆重视读者需求，开展了读者荐购服务，但由于高校图书馆的重视程度不同，发展不平衡，读者荐购的整体情况并不理想。在48家高校图书馆中，全年荐购量超过1，000条的高校图书馆仅有20家，50%以上的高校图书馆的荐购量低于1，000条，日均荐购量不足3条，说明读者参与度较低；多数高校图书馆没有制定科学的荐购服务制度，对荐购申请的处理不及时，且荐购记录的处理结果不规范，重复荐购、无效荐购数量较多。

3.2荐购服务的优化策略

本研究针对荐购服务中存在的问题，分析了其产生原因，提出了有针对性的读者荐购服务优化策略：首先，高校图书馆应加强对读者荐购服务的重视程度，通过多种方式加大对读者荐购服务的宣传力度，引导读者充分了解荐购服务规则，提高读者的参与度；其次，高校图书馆应根据实际情况制定符合馆藏要求的荐购服务政策，明确文献采购的基本原则、各类文献的采拒标准、荐购前的查重提示、荐购后的处理机制等，减少重复荐购与无效荐购；再次，高校图书馆应明确荐购流程，及时处理读者的荐购申请，及时更新处理进度，说明被拒采的原因，提升读者的荐购满意度。

4荐购数据对文献资源建设的启示

本研究通过对读者荐购意见、荐购图书的类目、出版社信息及荐购结果的统计分析，从不同维度挖掘荐购数据的潜在价值，可为高校图书馆更好地把握读者的阅读需求，及时调整采购策略，不断完善馆藏结构提供参考及借鉴。高校图书馆在符合馆藏原则的前提下采购更多读者喜爱的高质量图书，是“以读者为中心”这一服务理念的直接体现。

4.1馆藏结构的完善

从读者荐购图书所属的类目分析中可以看出，K（历史、地理）、I（文学）、D（政治、法律）和F（经济）是荐购图书的主要大类，既展现了读者对这些类目图书的强烈需求，也从侧面反映出高校图书馆在馆藏保障能力方面的不足。通过对读者荐购信息的汇总，归纳分析荐购图书所属类目，能够对馆藏文献的资源配置是否合理进行有效评估，进而为高校图书馆不断完善馆藏结构提供参考，为工作人员采购高质量图书提供帮助。

4.2专业文献的补充

随着学校学科设置的变化，读者对某些专业图书的需求量增多，但受专业知识及时间、精力等因素的影响，工作人员在采购某一领域图书的过程中难免有所遗漏。因此，工作人员可根据读者的荐购意见，把握学科发展方向与研究热点，及时补充学科前沿或经典著作等专业文献。

4.3复本数的调整

在不符合荐购条件的无效荐购中，已有馆藏的图书平均占荐购量的10%。高校图书馆可对这些数据进行分析，以判断馆藏复本是否充足，找到读者重复荐购的原因。这些原因主要包括以下几点：一是复本数较少。二是教学参考书等热门图书的借阅人数较多。三是丢失、错架等原因，导致读者无法找到所需图书。高校图书馆可根据这些原因，有针对性地采取相关措施，如：调整借阅周期以提高流通率，更改相关采购政策以增加复本数，增加图书盘点及顺架频率以确保图书定位信息的准确性等，保证读者能够及时借阅到所需图书。

5结语

大数据时代，数据的重要性日益凸显，图书馆每天产生的数據与读者服务息息相关，科学规范的数据统计和分析可为图书馆各项服务的开展提供依据，对于读者服务的改善具有重要意义。读者荐购作为高校图书馆的重要服务内容之一，在图书馆文献资源建设中发挥着重要作用。高校图书馆可通过对读者荐购数据的统计分析，发现读者荐购过程中存在的问题，有针对性地提出解决方案，优化荐购服务流程，提高荐购服务质量，以期为文献资源建设工作提供决策和参考。

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