靶向助力：大数据赋能小学数学作业管理

戴叶

［摘要］ 随着“双减”政策推进，减轻作业负担正从“压总量、控时间”的初期阶段，进入“调结构、提质量”的深化阶段，亟待全面系统的作业管理探索。落实新课标提升作业质量是关键，应用现代信息化技术提高作业品质和效率是科学、合理与有效的作业管理的必由之路。本文呈现华东师范大学苏州湾实验小学作业管理大数据平台的建设成果，阐述“靶向作业”助力教学提质减负的做法。

［关键词］ 大数据；作业管理；靶向作业；提质减负

教育“新基建”催生学校数智化转型，现代信息技术的融入，为师生互动、课堂教学、自主学习等提质减负提供契机，也为日常教学提供了更多可能。当下，作业管理已然成为学校教育转型的重要抓手，如果教师能够在教育中使用有效工具，让学生的作业量“减下来”，让教学的质量“增上去”，必将打开作业设计与管理的新视域。

一、问题聚焦，让作业管理冲云破雾

作业作为学生积累知识、养成学习能力、培育良好习惯的主要载体，也是教师掌握学情、完成教学管理任务的重要手段。科学、合理与有效的作业可以帮助学生巩固学科知识、培养自主学习能力，同时教师可以通过作业检验课堂教学效果、了解学生的知识掌握情况，从而进一步改进教育教学方法，促进学校完善教学管理、科学全面评价教学、提高教育教学质量。实际上，作业布置确实达到了一定的效果，但不难发现仍存在一些现实问题。

（一）形式单一，学习兴趣难激发

学生创新意识与实践能力的培养，是教师与学校应尽的责任，同时也是新课标的基本要求。但结合小学数学作业现状，我们不难发现作业设计题型单一是一个存在已久的问题，其出现的原因主要有两方面。一方面，传统的作业题型确实能够起到巩固知识、检测课堂教学的作用，教师对于作业的创新设计难以挣脱传统观念的束缚，但传统的作业题型往往枯燥单一，缺乏趣味性和发展性，学生无法从中培养兴趣、增强实践、获得体验和发展素养。另一方面，教师对于作业设计的一些想法与尝试因为时间、空间的问题难以实现。以教师设计的项目式作业“人民币购物的最佳方案”为例，学生对于此类理论应用于生活实践的作业参与度很高，但实际操作中，课余时间的小组合作、数据整理难以实现，作业效果不佳。

（二）面向全体，个性需求难满足

日常教学中教师应关注每一位学生的发展，而每一位学生都有其独特性，他们的认知基础、个性特长、兴趣爱好各不相同。作业作为教学工作中的一个重要环节，在学生认知、能力、个性全面协调发展等方面起着重要作用，但实际教学工作中，班级多，班额大，教师在设计作业时更多考虑的是面向全体，而学生的个性需求难以满足。尤其对基础不是很扎实或者特别优秀的学生，这样缺乏针对性的作业无疑是低效的。

（三）批改量大，作業反馈难有效

作业反馈作为一种教师教学的信息媒介，不仅能反映出教师的教，也能反映出学生的学。但教师作业批改量大，特别是对于班额大的教师来说，即便想要个性化评价、追踪反馈也常常显得力不从心。因此，传统的作业反馈主要是看学生是否对知识落实到位，反馈的形式主要以对错等符号体现，再根据学生的完成准确率评定等级，赋予一定的数字分数，更简单的只在作业上呈现“阅、查”等字。在课堂上，教师也多会根据批阅的结果宣读优秀作业和待改进作业学生名单。这种单一的评价形式，从教学的实际来看，教师往往只能关注集中性的问题，学生的个性问题常常被忽视，无法完全了解学生对知识技能的掌握程度，想要真正查漏补缺难以实现，进一步优化课堂教学更是缺少抓手。

二、数据赋能，让作业管理提质减负

要优化作业管理，就必须探索提质减负的新举措。大数据技术赋能作业管理，不同于以往数据收集中的随机分析，而是对日常课时作业数据进行全方位的跟踪采集、记录、分析，以弥补作业数据空缺，便于学校、教师基于学生作业数据进行灵活教学调整和高效作业管理。

（一）打造“慧眼”，实时掌握作业情况

作业大数据管理实时展示学生作业情况，从学生作业时段、作业时间、作业成绩与作业时间区间分布、作业时间差异等多维度采集分析，综合评价学生作业效果、作业质量及均衡情况，辅助教师进行作业管理和调整。

（二）铸造“智脑”，全面分析作业需求

依托大数据技术和多年积累的海量优质题库创建高精准的作业库，按作业难度、知识点、错误率分类，在作业布置时充分关注学生的个体差异，使每个学生都能“跳一跳，够得着”，调动各层次学生的作业积极性，实现作业布置分层、弹性和个性化，切实减轻学生的作业负担，助力学生对薄弱知识点的个性化自主学习。

（三）延展“智臂”，精准推送作业问题

数据赋能，通过系统统计班级和个人的知识点错误率，自动生成易错题汇总并进行类题推送。教师利用班级或个人的易错知识点汇总，通过类题的精选，汇编成题组，针对不同班级或不同学生布置分层作业，以实现作业的个性化。

实践证明，大数据赋能让小学数学作业管理变得更加精准高效。这对于一线数学教师来说是挑战也是机遇，教师要学会利用和分析大数据，将它变成能够指导并改进教育教学的有效工具。具体来讲，就是要努力挣脱传统教育教学和作业批改的桎梏，主动寻求尝试现代信息技术，通过实践掌握大数据技术，并利用数据指导教育教学，减轻作业负担，真正做到减负增效。

三、靶向助力，让作业管理精准高效

作业管理正逐渐从“作业设计难度较大、作业批改负担较重、作业反馈效率较低”向“基础性作业自动批改、全过程数据有效采集、实现靶向作业”的作业管理环节转变。利用大数据技术可有效避免内容的机械重复，实现作业的精准设计、分层布置、全面批改、及时反馈、个性指导。精准高效的作业管理，不仅能提高教师作业管理效率，还能减轻学生的作业负担，提升“双减”效果，落实作业育人目标。

（一）作业内容分层精选

依托大数据的作业布置可以分层精选，做到逐步筛查，不仅面向全体，也要发展个人。首先第一层次要了解学生知识掌握情况，教师根据课程标准和学科教学目标布置相应作业，检测课堂教学效果和学生的知识掌握情况。第二层次突破教学过程中的重难点，前期作业系统批改完成后，教师通过大数据收集分析作业中存在的共性问题，设计专题或专项作业，帮助大部分学生突破学习中的重难点问题。第三层次是解决学生的个性化问题，通过全面排查和专项突破，绝大多数学生的学习问题已经解决，但通过数据统计我们会发现还是有部分学生存在个别困难，因此教师通过对习题题型、习题题量、知识点、作业时间、习题使用形式等方面进行分层设计，在海量的题库中精选适合不同水平学生的题目，一键布置分层作业或靶向作业。以此，让每个学生拥有自己专属的作业本，顺应了学生的个体学情，激发各层次学生的作业积极性，极大地增强了作业的趣味性和吸引力。

以苏教版六年级下册第二单元“圆柱圆锥”为例，教师首先可结合学习内容布置作业：图形特征的判断，表面积的公式推导，体积的公式推导，生活中对于圆柱圆锥公式的基础应用等。在平台完成批改后，根据学生出现的问题，布置与问题相关知识点的作业，如图形侧面积、底面积、表面积的混淆，等底等高圆柱圆锥的体积关系等。最后，再根据批改结果，对二次作业中的错误生成专属作业本，针对诸如已知圆锥体积和高求圆锥侧面积、已知圆柱圆锥底面半径和高的比求体积比等个性知识点问题进行再练习，对症下药，帮助每一位学生逐个突破重难点，在数学学习上得到个性化成长。

（二）作业反馈及时有效

依托大数据的作业批改及时准确，作业反馈多样、多维、多元。每次作业批改后，系统会反馈本次的作业榜单和详细解析两项内容。在作业榜单中，教师可以非常清晰地了解每一位学生的作业成绩，以及此次作业的准确率、用时、各知识点得分情况等。详细解析中教师可以看到每一道题的准确率，每位学生具体错在哪道题，以及学生对作业中各知识点的掌握情况。例如，“用字母表示数”作业批改后，教师可以知道学生对“用字母表示数”相关知识点的掌握情况，以及学生在这一内容中存在的知识点漏洞。

此外，系统批改后会呈现错题的详细解析，推送相关知识点的同类题以供针对性训练，同时錯误的题目会自动保存到学生的错题本中。错题本还支持二次采集，便于教师了解学生对错题知识点的掌握，帮助学生稳步提升。基于学情数据设计靶向作业，教师科学有效地为学生推送针对性的学习内容，利用信息化的手段帮助学生解决疑难点，避免重复机械的作业，降低学生的课业负担，激发学生主动探究的学习动力。

（三）作业讲评精准高效

相对于传统的作业讲评，大数据赋能作业讲评有精准的学情和作业批改数据支撑，能够减轻教师负担做到省时高效，同时通过作业质量的精准分析，设计合理的教学内容，突出作业中的重难点，既能满足课后作业练习需求，还能增加课堂教学容量，实现以学定教、精准教学。以某次作业讲评为例。第一步，教师通过作业榜单肯定作业表现优异的同学，针对作业中的易错题，可以邀请解答正确的学生讲解，以此激励先进、促进后进，在榜样作用下让学生学会自我完善，达到班级学业的均衡发展。第二步，教师利用大数据技术，在系统后台分析出学生的薄弱知识点，找出学生存在的概念不清晰、知识点遗漏和方法难掌握的问题，做到知识重点及时巩固，知识难点逐个击破，学业质量稳步提高。第三步，教师在讲解过程中和讲解之后，二次提问原来犯错误的学生，借此确保讲解的效果。在提问和作答的过程中，学生的阶段性学习成果得以强化，努力过程也被认可，极大地激发了学生的求知欲望和学习兴趣。

对于学生错误分散的问题，教师也可选择让学生小组合作，或者请解答正确的学生给错误的学生讲解题方法，或者请解答错误的学生给正确的学生讲如何修正。这样的学生互动使每一个问题都可以得到解答，在讲解的过程中每一位学生都被带入课堂，成为课堂的主人，学会用知识发现和解决问题，真正做到数学学科素养的个性发展。课堂因为有效得到学生认可和喜爱，学生因为进步更加投入课堂、认同教师，教师在此过程中找到认同感和成就感，教学由此进入良性循环。

未来教育，智慧先行。大数据赋能作业管理，以常态化作业数据采集、评价、反馈、改进为抓手，实现基于数智工具的“累积、统计、归因、施测”的作业质量全程管理。运用大数据结果指导教学、改进评价维度，实现“靶向作业”助力教学提质减负，为教师的教学工作提供更精准的分析报告，从而精确、全面、多维度地评价学生，提升其核心素养和学习品质。

［参考文献］

［1］白晓龙，余霞.有趣·有理·有情·有法：作业反馈的应有之举[J].未来教育家，2020（06）.

［2］黄艳平.网络环境下小学数学课堂作业评价与管理的实践[J].教育信息技术，2016（Z1）.