数字化转型对经济社会统计的挑战及创新探究

薛靖

摘 要：数字信息技术的不断创新与发展，推动社会各领域开始数字化转型。经济社会统计在经济社会活动监测、政策制定与执行等方面起着重要作用，有助于推动经济社会的发展。数字化转型背景下，居民生活方式、企业经营方式以及政府治理方式都发生了较大的变化，并且对经济社会统计带来了较大的挑战，主要体现在统计理论、标准、制度等方面。为了使经济社会统计更好地适应当前时代的发展，就需要进行创新，为经济社会统计改革奠定良好的基础。基于此，文章阐述了数字化转型与经济社会统计的概念，分析了数字化转型对经济社会统计的挑战，并对数字化转型背景下经济社会统计的创新策略展开探究。

关键词：数字化转型；经济社会统计；数字经济

中图分类号：F49;F124    文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2023）25-0193-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.25.193

1 引言

大数据在人们的生活、工作等领域得到广泛应用，而在经济社会统计工作中，引入了先进的信息技术，以促进经济数据统计工作效率的提升。伴随着数字化技术的不断发展，数字化转型已经成为经济增长新引擎。我国对数字经济有着较高的重视程度，习近平总书记曾多次强调数字经济的重要性，数字化转型是时代发展的必然。数字化技术的出现，使得经济社会出生许多新的现象，如数据爆发式增长、企业盈利模式创新等，这些现象对经济社会统计产生了较大的影响，在统计理论、标准、制度等多个方面带来较大的挑战。由此可见，经济社会统计调查工作应不断创新，抓住数字化转型背景下的发展机遇，找到切入点，优化经济社会统计工作。

2 概念界定

2.1 数字化转型

数字化转型指的是，集成数字化技术、能力，分阶段对行业、生态系统进行变革，以适应数字化经济环境下的企业发展需求、市场需求。通过应用先进的数字技术，构建孪生企業，经过数字仿真，优化再造物理世界企业，创新以往的管理模式、业务模式，从而促进业务增长。数字化转型主要是以数字化形式进行企业再造，在各种先进技术的应用中，企业可以借助这些技术，在计算机世界再造企业一切业务，构建一个智能化的数字化企业，以促进业务成功。与以往的信息化相比，数字化转型主要是从技术应用转为重塑的过程，属于全新变革。数字化转型不仅是颠覆，也是在需要时通过智能技术快速适应的能力。数字化转型虽然主要在商业环境中应用，但是对政府、公共部门机构也有一定的影响。在数字化转型概念内，主要关注的是业务。在具体实践中，数字化转型的驱动因素是客户的体验优化、创新，还包括开发新的收入来源，导致商业模式转型以及数字化流程的一种新形式。

2.2 经济社会统计

统计一词的含义为对客观现象数量的调研与分析，经济社会统计指的是对社会现象中的数量关系进行研究，从而了解社会经济现象的规律。经济社会统计具有多样性的特点，包括数量性，能够对客观事实规律以数据形式做出定量判断；整体性，可以从整体层面对事物变化规律进行研究；具体性，能够对具体条件下、时间点的社会经济现象进行研究。经济社会统计的主要内容有统计调查、统计整理、统计分析等，分科包括社会统计学、经济统计学等［1］。

3 数字化转型对经济社会产生的影响

3.1 有形资产转为无形资产

工业经济时代，企业创造价值主要源于有形、金融资产，而在数字经济时代，无形资产成为主要的驱动因素。无形资产包括数据、软件等，深受投资人员的青睐，资产价值也从销售产品转为销售服务。以网络、云端为例，企业可以在不购买设备的情况下获得IT服务，有效降低了创业的门槛。同时，数据流的生成，产生了新的商业模式。互联网平台与用户、资产所有者有效连接，在网络作用下，资产价值随着用户规模的扩大而增长，价值创造源头发生了改变。如图1所示，为我国数字经济的发展展望，未来，伴随着各项先进技术的发展，实体经济数字化转型将迎来新的发展时期，发展规模将不断提升。

图1 2019—2025年中国数字经济规模及预测情况

3.2 规模效应转为网络效应

实物产品一般具有较高的固定成本，伴随着规模扩大化，边际成本逐渐下降，所以，工业经济相对重视规模效应，但工业品用户间难以形成网络。在数字经济时代背景下，数字化产品不仅固定成本较低，并且几乎没有边际成本，对于成功企业、平台来说，能够以较少的员工、有形资产快速扩张。相比之下，数字经济对网络效应关注度较高，重点为用户。

3.3 价值链转为价值网络

互联网的出现，使得关系本质发生变化。在互联网背景下，数字产品全球化成为可能，在减少通信成本的同时，还大大降低了交易成本，形成全球价值链集群，打破了地域的限制，实现个人、企业、政府之间的数据共享，对于市场运作、发展有着积极的促进作用［2］。同时，数字技术对企业的数字化转型较为有利，企业可以打造个性化网络，不需要再寻找第三方代理服务。

4 数字化转型对经济社会统计的挑战

4.1 统计标准面临的挑战

数字化转型对统计标准带来较大的挑战，主要体现在行业分类、产品分类、职业分类等多个方面。其一，行业分类标准。数字化转型背景下，国民经济行业分类标准面临严峻挑战，对于新产业没有及时反映，对于传统产业、数字经济的融合没有全面反映。其二，产品分类标准。《统计用产品分类目录》包括多个产品类别，对于社会经济活动的实物产品、服务，该目录统一进行编码、分类。在数字化转型背景下，涌现大量有形数字产品，而无形数字产品也越来越丰富，对《统计用产品分类目录》带来一定的挑战。其三，就业统计标准。在数字化时代，出现了大量短期性工作，与以往长期合同有较大的不同，这种短期工作主要是在线上平台产生的，人们可以获得不同类型的工作。新兴互联网业态下，教育、旅游、交通等多个领域涉及了零工经济，对于部分一技之长的人员，可以借助互联网平台贡献各自的价值［3］。不过，由于短期工作一般没有合同、收入具有不稳定的特点，而当前的就业统计标准主要调查从事一周获得劳动报酬的劳动，或者从事超过一小时的劳动，导致不能够精准将零工经济呈现的就业方式反映出来。其四，职业分类标准。在社会的快速发展中，社会职业构成变化较大，涌现大批新兴职业。尤其是在数字化技术的不断发展中，滋生出新职业以及新的商业模式，这对之前的职业分类标准来说带来较大的挑战。

4.2 统计理论面临的挑战

数字化技术的不断发展使得经济社会出现了一些新的现象，数据爆发式增长，出现数字资产；企业盈利模式发生变化；直播打赏成为部分群体收入来源，等等。经济社会出现的新现象，数据成为重要资产，对统计理论带来较大的挑战。其一，数据资产对统计理论带来挑战。数字时代背景下，社会数据收集、存储、加工等能力得到提升，数据的重要性逐渐提升，并成为新型资产，但是，针对数据在经济核算中的处理方式，并没有形成规范方法。数据对统计理论带来挑战主要体现在多个方面，如生产、销售、收入等领域。对于生产统计理论，由于数据呈现的特征较为特殊，在统计方面带来较大的挑战；对于消费统计理论，政府作为非市场生产者，在其数据使用方面有所体现；对于收入统计理论，数据资本化的时候，收入与分配也发生较大的变化。其二，企业盈利模式变化带来的挑战。在数字化转型背景下，企业的盈利模式发生较大的变化，一些互联网企业会提供免费或者低价格的服务，以吸引用戶，并借助广告以及其他业务实现盈利。在这样的情况下，生产、收入、消费统计理论都面临较大的挑战，以消费统计理论为例，由于互联网企业提供了免费或者低价格服务，用户可能忽略这部分服务的消费。其三，直播打赏带来的挑战。网络直播是当前比较常见的一种形式，用户打赏是平台的一种收入来源，针对打赏收入的性质，学界有不同的观点，一种是赠予，另一种是服务合同说。从直播平台打赏收入模式来看，收入主要涉及主播、平台、分销商，具体的分配机制较为明确，这部分收入和直播服务活动成本相对应，若将打赏收入当作服务生产创造收入，怎样处理主播的收入还存在一定的争议，并且对于纳税税种还未明确，在计量方面存在较大的难度。其四，价格指数质量调整带来的挑战。数字化时代，涌现大量新产品，产品质量提升的同时价格不断下降，价格指数质量问题对于价格统计来说是一种较大的挑战［4］。

4.3 统计调查制度面临的挑战

数字化转型产生多种新产业、新商业模式等，对生产、收入、投资等统计调查制度带来挑战。其一，对生产统计调查制度带来挑战。以往的生产统计，主要调查对象为个体户、法人单位等，而在分享经济背景下，参与人员主要为居民个人。由此可见，以往的生产统计调查方法无法采集分享经济对应的生产数据，使得生产活动低估。其二，对收入统计调查制度带来挑战。数字化时代，出现了大批新型职业，如游戏设计师等，这部分职业的门槛相对较高，从就业者的收入来看，IT行业的就业人员收入相比其他行业要高一些，数字化的快速发展使得各行业收入逐渐扩大。当前的收入统计一般是根据住户调查得到的，从全球范围来看，高收入住户样本不具有较高的代表性，进而出现低估居民收入的情况。其三，对投资统计调查制度带来挑战。计算机软件有自用型、交易型，当前，我国使用工业以及信息化部提供的计算机软件产品销售收入数据，对计算机软件固定资本进行计算，在反映其固定资本形成上存在较为明显的不足。

5 数字化转型背景下经济社会统计的创新策略

5.1 统计标准创新

为了应对数字化转型对统计标准带来的挑战，应创新统计标准，更好地服务于经济社会的发展。首先，国民经济行业分类应缩短修订周期，及时发现国民经济中的新情况，为相应的决策提供科学依据。同时，在传统产业和数字经济的融合中，对于部分经济活动难以统计归类的问题，应确定具体的划分原则，依据数字经济活动特征，借鉴国际经验，并根据实际数字经济发展情况建立相应的数字经济产业统计分类，以保证统计、核算的正常进行。其次，数字化转型背景下，涌现出新业态，为了更好地适应数字化转型的发展可以利用平台企业大数据，补充、评估新增职业，从而为职业分类标准的调整奠定良好的基础。最后，对于就业统计标准的创新，应先明确平台就业的概念，根据不同平台服务确定零工经济下的平台就业概念。选择合适的调查时间区间，比较常见的为调查日的前一年之内以及前一周之内，并采用合适的资料获取方式，如使用平台企业数据、使用交通运输管理以及税务等行政记录信息。

5.2 统计理论创新

数字化转型背景下，为了更好地适应经济社会的发展，就需要创新统计理论。首先，针对数据成为重要资产对投资理论带来的挑战，应将数据作资本化处理，并纳入固定资本形成的范畴内，解决数据资产的定义、范围；解决数据资产相关资料的来源；解决数据资产价值的测度问题。对于消费统计理论带来的挑战，应探索数据资产价值、折旧的具体估算方法，明确数据资本化对政府固定资产折旧产生的影响，并确定其对政府消费支出产生的影响。针对收入统计理论的创新，应对相关法律规定进行有效梳理，依据数据价值链理论，确定数据权利的分类以及主体，并分析数据资本化对收入形成、分配产生的影响。其次，在企业盈利模式创新方面，应对互联网提供的免费、低价服务对应的生产统计理论进行深入探索，探讨相应的理论与方法。对于消费统计理论，应调整居民消费支出统计指标，虚拟计算一部分，确保能够将居民消费水平真实地反映出来。为了应对企业盈利模式创新带来的这部分挑战，应对网络搜索引擎、社交媒体等平台，虚拟计算产出，并以实物转移方式，通过“免费”的方式提供给用户，对于用户来说，应虚拟计算一笔收入，以此用于“消费”平台免费产品。最后，对于网络直播打赏带来的挑战，需要先确定具体的商业模式，并建立相应的服务生产统计理论与方法。对于直播打赏收入，若将其认定为服务生产创造的收入，便将这部分支出当作直播服务的消费支出，因为对于这部分收入并没有形成共识，所以，应充分借助直播平台大数据，把直播打赏这一服务消费活动归为居民消费支出中。

5.3 统计调查制度创新

数字化转型背景下，统计调查制度应不断创新，以更好地适应经济社会的发展。首先，生产统计调查制度创新。共享经济模式下，价值创造者的主体有个人有家庭，通过深入分析共享经济平台这一模式，并借助平台大数据，对个人、家庭生产活动进行监测。其次，投资统计调查制度的创新。通过完善软件统计调查制度，拓展软件投资的数据来源。对于交易型软件固定资本的形成总额，在核算时，应对软件的生产总值、贸易差额等进行重点调查，并且还应关注硬件行业的嵌入式软件以及软件出口、维护费用等。对于自用型软件固定资本形成的总额，在核算时应重点调查如软件就业人员薪资等非人工成本，如管理费用等，并关注生产原始软件成本数据等。最后，收入统计调查制度的创新。在数字化时代，针对收入差距过大产生的高收入调查样本缺乏代表性这一问题，应借助居民纳税、报税等记录数据，并根据银行卡的存款、信用卡的支出情况等数据，对居民收入进行统计调查，从而获得相应的数据，以客观真实地反映居民收入情况。

5.4 找准统计调查切入点

经济社会统计调查数字化转型应坚持稳步前进的数据思维，推广数据化技术的应用。在数据化技术的应用中，统计调查工作的效率能够得到有效提升，除了应用数据化技术之外，还应协调统计调查与数据发展，转换统计思维与模式。首先，构建统计调查的数据平台以及名录库，要有大平台设计理念，以分布式形式构建“数据湖”，并构建云服务平台，在区块链、云计算等技术基础上，统一管理基础设施以及系统资源，从而实现集中化管理。其次，注重统计调查数据服务支撑技术的开发，完善统计调查数据的支撑服务层，以数据采集作为中心，将标准管理、制度设计、名录库等作為基础支撑，从而为数据采集以及分析提供相应的支撑。由于政府统计自身的职能、特点和业务需求有所不同，通过借助互联网构建相应的开放式数据服务支撑，以云端作为桥梁，转移或者传输系统中的数据记录。同时，借助先进的数据技术，对大数据平台中的信息实现实时更新，从而有效提升后续数据分析与统计的时效性。最后，对于政府数据，倡导开放共享服务协议。通过创造政府统计、职能部门间的数据共享，实现开发成果的共享，将数据、业务孤岛的现象消除掉，保证职能部门全面了解社会信息，促进工作效率的提升，从而确保政府统计获得精准数据，为数据统计工作奠定基础，促进统计效率的提升。同时，提升数据挖掘分析能力，面对海量数据，应学会从中提取隐含的各种信息，以供统计调查工作所用。在大数据平台的建设基础上，结合数据挖掘、系统共享的应用，有效促进内部系统整合、大数据应用的开发，构建一个良好的开发应用环境，形成一个良好的统计分析应用体系。

5.5 构建统计人才队伍

信息化时代背景下，人才发挥着重要的作用，对于经济社会统计的创新，离不开专业的统计人才。在数字化转型背景下，信息技术在经济社会统计中得到深化发展，在这个过程中，人才发挥着关键的作用，想要实现经济社会统计工作的创新，提升经济社会统计效果，就需要人才的支撑。因此，加大对统计人才的引进、培养力度至关重要，在经济统计专业课程中，应增加相关专业的知识教学内容，并融合先进的大数据技术，培养一批高水平、高质量的统计人才队伍，从而为经济社会统计工作的创新奠定人才基础。同时，对于企业来说，还应积极引入专业水平较高的大数据人才，有效地将其与经济统计相融合，以促进经济社会统计工作的创新发展。有关部门、企业可以结合实际发展需求，建立经济统计小组，通过组织经济统计人员进行培训，学习相应的理论知识以及技术，提高经济统计人员的重视程度，进而保证经济社会统计工作的创新发展。

6 结语

数字化转型背景下，经济社会统计在统计理论、制度、标准等方面面临较大的挑战，为了适应经济社会的发展需求，就需要创新经济社会统计工作。针对统计标准、制度、理论等方面存在的问题，应借助国际经验，积极开展相应的研究与创新，并找准统计调查切入点，构建统计人才队伍，促进经济社会统计工作的良好发展。

参考文献：

［1］杨卓凡.数字化转型带来的经济社会变革与监管挑战［J］.新经济导刊，2019（3）：64-68.

［2］王博.数字化转型：不可守株待兔的新挑战［J］.城市轨道交通，2021（10）：7.

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［4］ALNUAIMI B，SINGH S，REN S，et al.Mastering digital transformation： the nexus between leadership，agility，and digital strategy［J］.Journal of business research，2022：145（3）.

［5］GEORGE G，SCHILLEBEECKX S J D.Digital transformation，sustainability，and purpose in the multinational enterprise［J］.Journal of world business，2022（3）.