体检人群高尿酸血症与代谢综合征及其组分的相关性分析①

何爱华,隋小芳,魏金枫,邢慧鑫,张艺潆,邱洪斌

(1.佳木斯大学公共卫生学院,黑龙江 佳木斯 154007;2.佳木斯大学附属第一医院,黑龙江 佳木斯 154003)

尿酸(uric acid,UA)是嘌呤代谢的产物[1],如果体内UA代谢失衡就会使血尿酸(serum uric acid,SUA)升高,导致高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)。代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)是一组临床症候群,尽管不同地区对它的定义不同,但主要包括以下5个方面:腰围增加、血压升高、血糖升高、甘油三酯(triglyceride,TG)升高、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)降低[2]。大量的研究发现,HUA不仅是MetS的影响因素,而且与MetS组分关系十分密切[3～5],王芹等人发现,患有MetS组分的数目不同,SUA水平也不同[6]。目前已有学者呼吁将高尿酸血症纳入到代谢综合征当中,也有研究尝试用SUA水平筛检MetS患者[7]。但也有研究认为,HUA与MetS的关联性只适用于一定范围内的人群,在其他人群并不明显[8]。为此本研究主要探讨高尿酸血症与代谢综合征及其组分间的关系,为预防、控制高尿酸血症及代谢综合征的发生提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

以2022年6月至10月于佳木斯大学附属第一医院体检中心进行健康体检的人群为研究对象。(1)纳入标准:体质量、腰围、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、尿酸值、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)等主要数据完整,签署知情同意书。(2)排除标准:研究对象有重大精神障碍史,妊娠及哺乳期妇女,主要调查资料缺失者,未签署知情同意书。

1.2 研究方法

资料收集包括:问卷调查、体格检查和实验室检查。问卷调查主要涉及研究对象既往患病情况及近期服药情况。体格检查包括:测量身高、体质量和血压,测量由专业医务人员进行,采用符合国家标准的统一测量工具。血液生化检查要求被调查者晨起空腹采血。

1.3 诊断标准

1.3.1 高尿酸血症诊断标准

按照2013年《高尿酸血症和痛风治疗的中国专家共识》[2],定义:非同日、2次空腹,男性>420μmol/L,女性>360μmol/L为高尿酸血症。

1.3.2 代谢综合征诊断标准

MetS诊断标准采用ATP Ⅲ中的定义[9],即符合以下3项及以上者即可诊断:(1)腰围:男性≥90cm,女性≥80cm;(2)TG≥1.7mmol/L;(3)HDL-C:男性<1.03mmol/L,女性<1.29mmol/L,或已接受相应治疗者;(4)血压≥130/85mmHg和/或已确诊为高血压并接受相应治疗者;(5)FPG≥5.6mmol/L,或已诊断为2型糖尿病并治疗者。

1.4 统计学方法

2 结果

2.1 调查人群HUA与MetS患病特征

研究共入选612例,平均年龄(49.02±13.55)岁。其中,女性316例,平均年龄(49.54±12.83)岁;男性296例,平均年龄(48.46±14.27)岁。研究人群中HUA患病率为27.78%(170/662);其中,男性为42.57%(126/296),女性为13.92%(44/316),二者HUA患病率存在差异并有统计学意义(χ2=62.505,P<0.001),二者在患病年龄上也存在差异(u=-3.695,P<0.001)。研究人群MetS患病率为31.37%,其中男性40.54%(120/296),女性为22.78%(72/316),二者MetS患病率存在差异并有统计学意义(χ2=22.380,P<0.001),二者在患病年龄上存在差异(u=4.344,P<0.001)。

2.2 HUA组与非HUA组人群一般资料的比较

将研究人群分为HUA组与非HUA组,经检验分析发现,年龄(t=0.56,P=0.580)和FPG(t=-0.41,P=0.679)在两组间没有差异。在腰围、SBP、DBP、TG、TC、HDL-C、LDL-C、BMI在HUA人群与非HUA人群间差异均有统计学意义,见表1。

表1 HUA与非HUA人群体检指标比较

2.3 HUA组与非HUA组MetS组分条件的比较

根据ATP Ⅲ诊断标准,我们拆分出5个定义MetS的组分条件,分别为:腰围增加:男性≥90cm,女性≥80cm;TG升高:TG≥1.7mmol/L,或已接受相应治疗;HDL-C降低:男性HDL-C<1.03mmol/L,女性HDL-C<1.29mmol/L;血压升高:SBP/DBP≥130/85,或已诊断为高血压;血糖升高:FPG≥5.6mmol/L,或已诊断为2型糖尿病。经χ2检验分析后,组分条件TG升高、HDL-C降低、血压升高在HUA与非HUA组间差异均有统计学意义,但是腰围增加和血糖升高这两个组分条件上两组间的差异没有统计学意义,见表2。

表2 HUA与非HUA人群满足Mets组分条件的分析

2.4 不同MetS组分数目的SUA水平

根据研究对象可能具备MetS组分的数目,将研究对象分为:MetS=0组:不具备METS组分中的任一项;MetS=1组:具备MetS组分中任意的1项;MetS=2组:具备MetS组分中的任意2项;MetS=3组:具备MetS组分中的任意3项;MetS=4组:具备MetS组分中的任意4或5项。

由表3我们可以看出随着MetS组分数目的增加,SUA水平呈上升趋势,且Kruskal-WallisH检验分析显示,具备不同MetS组分数目间SUA水平存在差异(H=112.95,P<0.001)。Spearman秩相关分析表明,SUA水平与MetS组分数目存在中等程度的相关(rs=0.420,P<0.001),见表3。

表3 不同MetS组分数目的SUA水平的关系

2.5 HUA与MetS组分条件的二元Logistic回归分析

以是否患HUA为因变量,MetS的5个组分条件为自变量进行二元Logistic回归分析,在调整性别、年龄前, TG升高、HDL-C降低、血压升高等MetS组分条件是HUA的危险因素,OR值依次为:20845(P<0.001)、2.572(P<0.001)、1.832(P<0.001)。而HUA人群患有腰围增加和血糖升高的可能性与非HUA人群不存在统计学差异。调整性别、年龄后,TG升高仍是HUA的影响因素(OR=2.870,OR95%CI:1.903～4.327,P<0.001),腰围增加成为了HUA的影响因素(OR=3.381,OR95%CI:1.602～7.138,P<0.001),组分条件HDL-C降低、血压升高、血糖升高在两组人群中不存在统计学差异,见表4。

表4 HUA与MetS组分条件的Logistic回归分析

2.6 HUA与MetS组分数目的有序Logistic回归分析

以MetS组分数目为因变量,以是否患高尿酸血症为自变量,并调整性别、年龄进行有序Logistic回归分析。结果显示,以HUA人群为参照时,非HUA患者的OR=0.381(OR95%CI:0.270～0.538,P<0.001),说明非HUA患者患多种MetS组分的可能性低于HUA患者,非HUA患者MetS组分数目提高1个的可能性仅是HUA患者的0.381倍,见表5。

表5 MetS组分数目与高尿酸血症的关系

3 讨论

国内外研究表明,不同人群HUA患病率多在2.6%～36%,并且多年前就有研究预测我国人群HUA患病率会呈逐年上升的态势[9]。Piao W等人发现我国HUA的总体患病率为14.6%[10];我国部分地区老年人MetS患病率已高达31.59%,并呈逐年升高的趋势[11]。本次研究共入选612例,HUA、MetS的患病率分别为27.78%、31.37%,HUA和MetS患病率均处于相对较高水平。一方面可能是因为,研究人群生活于祖国最东北端,气候寒冷,饮食特点多盐多脂,也是高血压、糖尿病的高发地区。另一方面,本研究人群为体检人群,较一般人群有较强的健康意识。

HUA人群与非HUA人群在腰围、收缩压、舒张压、甘油三酯、胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、BMI上等指标上的差异在很多研究上都得到了证明[12, 13]。但空腹血糖HUA人群与非HUA人群之间没有差异,目前大量的横断面研究、队列研究都表明HUA与血糖之间关系密切,在本研究中却没有观察到。一方面可能是没有考虑糖尿病患者服药情况,药物的存在掩盖了HUA与血糖之间的关系;另一方面没有对年龄、性别进行考虑,男女性别人群体内激素种类、水平存在很大差异,并且随着年龄的增长激素水平又会出现变化。如果想要获得更为准确可靠的HUA与空腹血糖之间的关系,仍然需要建立大样本的队列研究,在统计学上可以采用分层分析的方法。

在对HUA组与非HUA组MetS组分条件进行比较时发现TG升高、HDL-C降低和血压升高对患病有影响,HUA人群患这3种MetS组分的的可能性分别是非HUA人群的2.845、2.572、1.832倍;但腰围增加和血糖升高组分在两组间的差异并没有统计学意义,在后面进行Logistic回归分析时发现,在未调整性别年龄的情况下,腰围增加和血糖升高仍没有意义,但调整性别、年龄后,尤其是调整性别后腰围增加组;产生了根本性的变化,成为了HUA患病的危险因素(OR=3.381),这是因为性别既对腰围又对HUA有影响,且不是腰围和HUA的中间变量,性别成了腰围增加与HUA的混杂因素,在研究HUA与MetS关系时我们应该严格控制性别因素。

研究发现,不同MetS组分数目间SUA水平存在差异,随着MetS组分数目的增加,SUA水平也随之增加,二者存在中等程度的相关,这与王芹等人的研究一致[6]。多因素回归分析的结果发现与HUA与MetS中部分组分密切相关,与Wen-Yu Chen等人的研究结果相符[5, 14],MetS组分中的腰围增加(OR=3.381)和TG升高(OR=2.87)是影响HUA患病的危险因素,这2个组分可以满足MetS的定义条件,但另外3个判定条件在Logistic回归中没有发现与HUA患病存在关联性,因此其不一定能适用HUA人群。如果我们想将HUA纳入到MetS中,那么至少还需要满足HDL-C降低、血压升高和血糖升高3个条件中的一个。

在对MetS组分数目与HUA进行有序Logistic回归分析显示,HUA患者较非HUA患者更有可能患多种MetS组分,更有可能患MetS。非HUA患者患多种MetS组分的可能性是HUA患者的0.381倍,这提示我们:可以通过降低尿酸水平来降低多种MetS组分发生的可能性,并减轻MetS的严重程度。另外,本研究仅是横断面研究,且没有考虑吸烟、饮酒、睡眠、体力活动等生活习惯的影响,后续仍然有必要做大样本、前瞻性的研究进一步验证。