人口老龄化对居民消费的影响

摘 要：文章以我国加快步入老龄化时代为背景，以我国人口老龄化最严重的江苏省南通市为例，利用其2012至2020年的相关数据，进行对数处理后，使用OLS进行回归分析发现，人口老龄化对全体居民的平均生活消费支出、居民平均消费倾向以及消费结构有显著的正向影响，并从社会保障体系的建设、养老产业发展、人才培养等方面提出了相关建议。

关键词：人口老龄化；人均消费支出；平均消费倾向；消费结构

中图分类号：[F063.2] 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2023）24-0000-00

1 引言

1999年，我国60岁以上人口数达总人口数的10%。2021年，在第七次人口普查中，我国60岁及以上人口占全国人口的18.7%。预计2035年，我国60岁及以上人口将超过总人口的30%，进入重度老龄化阶段。面对我国快速发展的老龄化进程，习近平总书记强调：“有效应对我国人口老龄化，事关国家发展全局，事关亿万百姓福祉”。党的二十大报告指出：“着力扩大内需，增强消费对经济发展的基础性作用”。消费作为拉动国民经济发展的“三驾马车”之一，是经济发展的主要动力。居民是消费的主体，人口老龄化是否对消费产生正向影响？人口老龄化程度不可避免的加深又将对消费产生怎样的作用？文章以我国目前65岁以上人口占比最高的城市江苏省南通市为例，探讨人口老龄化对居民消费的影响。

2 文献综述

国内已有众多学者对人口老龄化对居民消费的影响进行研究，主流观点有以下三种：

2.1 人口老龄化促进居民消费

汪伟、姜振茂（2017）使用CFPS2012数据实证分析，得出人口老龄化会通过增加家庭医疗消费支出比例进而改善家庭消费结构[1]。宋锋华、聂蕊（2022）选取2005-2019年中国的面板数据进行回归分析，认为人口老龄化有助于产业消费“双升级” [2]。范新号（2022）以重庆市为例，发现重庆市人口老龄化与居民消费之间存在长期稳定的均衡关系，在长期中，重庆市人口老龄化系数的增加会促进居民消费 [3]。

2.2 人口老龄化抑制居民消费

林晓珊（2018）根据2012年中国家庭追踪调查数据发现，老年家庭在发展性消费和享受性消费方面远低于其他家庭[4]。李静（2022）以沈阳市为例进行实证检验，发现老龄化给消费带来显著的消极影响[5]。高欣欣（2022）利用CFPS2018年微观调查数据进行分析，通过分位数回归和分组回归，发现老龄化程度对家庭消费具有非常显著的负向影响[6]。

2.3 人口老龄化对居民消费的影响具有不确定性

王森（2010）引入误差修正模型，发现人口老龄化对居民消费具有正负交错的影响[7]。刘铠豪（2016）根据2000至2013年省级面板数据，利用扩展OLG模型，发现老年抚养比对消费在城镇地区具有正向效应、而在农村地区具有负向效应[8]。朱勤、魏涛远（2016）量化不同因素的贡献率，发现人口老龄化对医疗保健类消费具有促进作用，对除医疗保健和食品类的其他消费具有负向作用[9]。郑伟婷、韩欣、连艺芬（2022）提取CFPS2018中的相关数据，发现家庭老年人口比例的增加可以促进家庭结构消费水平的升级，但阻碍了家庭消费结构中文化、教育、娱乐、交通、通讯等方面支出的增加[10]。

3 人口老龄化对居民消费影响的理论分析及假设

3.1 理论分析

根据美国经济学家莫迪利安尼的生命周期消费理论，人们在较长时间范围内规划生活消费开支，以达到在整个生命周期内消费的最佳配置。根据该理论可知老年人处于纯消费阶段，其储蓄率会下降，消费率会上升，当老年人口在社會中的比重提升，更高消费率的居民在社会中的占比提升，导致社会上的人均消费率被拉高，居民的平均消费倾向将提升。同时，经济的发展使居民的可支配收入、平均消费倾向提升，生活消费支出也会得到提升。

消费结构方面，由于老年人的身体机能、抵抗力、免疫力的下降，患病在所难免，其医药保健类的消费会增加；此外，老年人自身活动不便，需专人照顾，在我国较高的人口抚养比背景下，子女难以亲力亲为，故在雇用护工、进行其他养老产业等方面的消费量增加。以上导致总体消费结构由生存性消费转向享受性消费，即促进了消费结构的升级。

3.2 理论假设

基于以上理论分析，文章提出如下假设。

：人口老龄化对全体居民人均生活消费支出具有正向影响。

：人口老龄化对平均消费倾向具有正向影响。

：人口老龄化对消费结构的升级具有正向影响。

4 实证分析——以江苏省南通市为例

4.1 江苏省南通市人口老龄化发展情况

1982年，南通市60岁以上人口占全市总人口的10.2%，比全国提前17年进入老龄化社会。2010年，南通共有60岁以上常住人口170.8万人，老龄化程度高出全国平均水平9.8%。2020年，南通60岁及以上人口为231.86万人，占30.01%。

由于南通市的老龄化发展较我国总体程度更深，其老龄化社会的发展情况或会是中国未来老龄化社会发展的缩影，故文章选取南通市2012年至2020年的数据来进行实证分析。

4.2 数据来源及研究方法

4.2.1 数据来源

文章使用的原始数据来自2013年至2021年的《南通统计年鉴》及《南通市第七次全国人口普查公报》。由于统计年鉴中缺少2013年以前“全体居民人均生活消费支出”“人均食品烟酒支出”数据，且2017年“全体居民可支配收入”调整了计算口径，为统一标准，文章“全体居民人均生活消费支出”“全体居民人均可支配收入”“人均食品烟酒支出”，采用农村居民和城镇居民对应数据的加权人口比重计算得出。其中全体居民人均生活消费支出用表示，平均消费倾向用表示，人均食品烟酒支出在人均生活消费支出中所占的比例用表示；人口老龄化指标使用60岁以上人口占人口总数的比重来衡量，用表示；全体居民可支配收入用表示，城镇化率用U表示。选取2012—2020年江苏省南通市相关数据，、、、、、T、U的相关数据和描述性统计分别见表1、表2。

4.2.2 数据处理

为消除数据的异方差性，对数据进行自然对数处理，得到变量，时间趋势如图1所示。由图1可知，曲线由上至下的顺序为，且曲线的变化趋同，因此可推测出南通市居民消费与人口老龄化之间存在一定的关系。

4.2.3 模型构建

为分析人口老龄化对居民平均生活消费支出、平均消费倾向以及消费结构的影响，文章进行了如下模型构建。其中，解释变量为对数化后的人口老龄化率（），被解释变量分别为对数化后的居民人均生活消费支出（）平均消费倾向（）和食品烟酒消费与生活消费支出的比例（），控制变量包括对数化后的全体居民人均可支配收入（）和城镇化率（），其中、表示回归系数，表示随机扰动项，Z表示控制变量：

4.3 实证检验

4.3.1 回归结果

文章首先运用逐步回归法对控制变量进行筛选，在式（1）中，控制变量为LNT和LNU；在式（2）中，控制变量为LNU；在式（3）中，LNT和LNU均不显著，故此式回归时不含控制变量。下表为回归结果。

4.3.2 结果分析

上述回归结果反映，人口老龄化对江苏省南通市的全体居民平均生活消费支出、居民平均消费倾向以及消费结构的影响都是显著的。

在中，模型的R2为0.995，反映了该模型的拟合效果非常好。回归结果表示，人口老龄化率每上升1%，全体居民平均生活消费支出将上升1.665%，即人口老龄化对全体居民平均生活消费支出具有正向影响，假设得证。

在中，模型的R2为0.907，反映了该模型的拟合效果非常好。回归结果表示，人口老齡化率每上升1%，居民的平均消费倾向将上升1.638%，即人口老龄化对居民的平均消费倾向具有正向影响，假设得证。

在中，模型的R2为0.673，反映了该模型的拟合效果良好。回归结果表示，人口老龄化率每上升1%，食品烟酒消费与生活消费支出的比例将下降0.872%，即人口老龄化对消费结构的升级具有正向影响，假设得证。

5 结论与建议

文章利用江苏省南通市2012至2020年的相关数据，对其进行对数化处理后，使用OLS模型回归，进行了实证研究，研究发现：第一，老龄化程度加深，人均生活消费支出提高；第二，老龄化程度越深，居民更倾向于将更多的收入用于消费；第三，老龄化程度加深，食品烟酒在消费支出中的比重越低，即对居民消费结构的升级具有促进作用。

由江苏省南通市这一全国老龄化最严重的城市可以看出，老龄化程度的不断加深会带来人口红利的下降，但不会给我国消费市场的扩张带来巨大的阻力，相反，会促使我国居民消费总量及比例的增长，同时刺激消费结构优化升级。直面老龄化社会带来的机遇与挑战，对我国释放消费动能、促进经济增长具有重大意义。根据实证结论，提出以下建议：

5.1 完善社会保障体系，满足老年生活需求。

养老保险制度方面，现阶段我国实行统账结合的养老保险制度，但随着老龄化程度的加深，养老基金面临严重的赤字问题，为了保障制度的正常运转，第一，要加大养老保险的征缴力度，规范养老保险的收缴过程，达到“全民参保”；第二，要寻找养老基金的“开源”渠道，探索基金运营新途径，保障养老基金充足。医疗保障制度方面，我国尚未形成统一的标准化体系，异省就医使用医保存在壁垒，对老年群体的就医带来不便，故应进一步完善医保跨省异地就医直接结算机制，消除老年群体的看病、保健的后顾之忧。社会保障体系的完善，将释放老年群体的消费热情、激发其消费倾向。

5.2 创新发展养老产业，推动产业结构升级。

我国养老产业供不应求、拥有广阔发展空间。政府方面，第一，进一步出台减税降费等鼓励性政策，吸引更多的企业进入养老产业；第二，履行好市场监管职责，保证市场中养老服务企业经营的规范性，引导养老产业良性发展。企业方面，抓住老年人切实的消费需求，迎合消费结构升级的契机，通过创新养老产业服务模式、提高服务质量、开发定制服务等方式，以达到适合老龄人身体机能、迎合其情感需求的效果。政府和企业的双双行动，将使我国消费市场抓住老龄化带来的消费升级契机，刺激老龄消费市场的潜力。

5.3 填补专业人才缺口，提升养老服务质量。

我国养老护理专员缺口巨大，存在年龄偏大、专业能力不足等问题，为促进养老产业的健康发展，人才储备不可或缺。第一，加强舆论宣传，扭转大众轻视养老服务行业的思想，提升从业人员的社会认可度；第二，提高从业人员的待遇，吸引更多的高素质年轻人才进入养老服务行业；第三，提升行业准入门槛，通过颁发从业资格证等方式，加强对养老护理专员的资质认定，规范养老服务专员的服务方式。人才的集聚，将会促进养老产业的良性发展，提升消费者对养老产业的信赖程度，吸引更多的老年消费者进行消费，发挥人口老龄化对消费的促进作用。

参考文献：

[1]汪伟，姜振茂. 人口老龄化对技术创新的影响机制分析——基于DFA方法的创新评价和动态面板模型[J]. 上海财经大学学报，2017，19（6）：4-17.

[2]宋锋华，聂蕊. 人口老龄化对产业消费“双升级”的影响研究[J]. 价格理论与实践，2022（5）：86-89，205.

[3]范新号. 人口老龄化对居民消费的影响——基于重庆市2000—2020年数据的实证分析[J]. 太原城市职业技术学院学报，2022（8）：25-29.

[4]林晓珊.家庭老龄化、消费结构与消费分层——基于CFPS2012的数据分析[J].东南大学学报（哲学社会科学版），2018，20（2）：112-121，148.

[5]李静. 人口老龄化对经济增长影响的实证研究——以沈阳市为例[J]. 辽宁经济，2022（7）：43-46.

[6]高欣欣.老龄化程度抑制家庭消费吗？——基于微观数据经验分析[J].经营与管理，2023（1）：106-114.

[7]王森.中国人口老龄化与居民消费之间关系的实证分析——基于1978—2007 年的数据[J].西北人口，2010，31（1）：22-27.

[8]刘铠豪. 人口年龄结构变化影响城乡居民消费率的效应差异研究——来自中国省级面板数据的证据 [J].人口研究，2016，40（2）：98-112.

[9]朱勤，魏涛远. 中国人口老龄化与城镇化对未来居民消费的影响分析[J]. 人口研究，2016，40（6）：62-75.

[10]郑伟婷，韩欣，连艺芬. 人口年龄结构对家庭消费的影响[J]. 合作经济与科技，2022（18）：70-73.

［作者简介］王安（2001—），女，汉族，江西九江人，本科，研究方向：经济学。