新媒体时代数据新闻可视化传播研究

2023-09-01王曦

新闻研究导刊 2023年12期

摘要：可视化作为一项与数据显现形式相关的技术，在数据新闻中特指可视化的数据与信息。将可视化技术引入新闻业，利用技术软件对数据进行深度处理，能够产生形象、生动的可视化影像。新媒体时代，数据新闻的表现形式不局限于文字或图表，还包括利用图形化、矢量缩放、动漫视频等多种手段，进化为能与读者互动的模式，这无疑为数据新闻的可视化传播奠定了坚实的基础。要想在新媒体时代推动数据新闻可视化传播，切实促进数据新闻可视化发展，需以“四力”去构建良好的内容体系，以此确保数据新闻的立意和选题均契合受众的信息获取需求。要有效提升受众的阅读体验，全面拓展媒体的发展空间，则需要借助新闻传播方式的信息化、数字化、个性化和交互性特点，充分凸显多媒体的可视化传播优势，让受众的新闻阅读过程变得不再枯燥。

文章通过阐述数据新闻的定义及其数据化、可视化、新媒体化、交互性等特点，深入分析数据新闻可视化传播在时效性、创新力度、数据采编方面存在的问题，进而根据实际情况，提出新媒体时代数据新闻可视化传播应创新内容，优化数据新闻的交互性体验，重构数据新闻可视化生产要素的路径，以便促进数据新闻更好发展，增强新闻行业的发展动力。

关键词：新媒体；数据新闻；可视化；传播；受众体验

中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2023）12-0054-03

课题项目：本论文为2022—2023年度重庆对外经贸学院科研课题“新文科背景下数据新闻可视化的应用研究”成果，项目编号：KYSK202214

一、数据新闻的定义及特点

可视化是一种利用计算机的图像处理技术，将数据转化为图表，继而通过屏幕加以呈现的影像处理技术。该技术生成于发达的信息技术环境，出现之日便为整个新闻行业带来了一场新的技术革命[1]。

（一）数据化

作为数据新闻的重要支撑，数据技术创造了数据新闻这种新型报道业态，且数据技术自出现始，便有全面渗透新闻业的一天[2]。它的出现将使传统新闻的生产流程发生了翻天覆地的变化[3]。当然，新闻也正是基于数据的辅助，才将信息阐释得更加全面且直观易懂。

（二）可视化

如今，数据的应用场景较以往有了明显扩充，且当代媒体与受众逐渐向直观数据呈现方式靠拢。数据新闻作为一种以数据统计手段来量化呈现新闻内容的关键技术，赋予了所呈现的新闻内容可视化的特征，使大众能直接接收到最为直观的新闻信息。这改变了受众的观感，让受众的新闻阅读过程变得不再枯燥，能够得到更好的阅读体验。

（三）新媒体化

虽然新老媒体都是数据新闻的创作主体，但二者的创作过程截然不同。相较之下，新媒体的优势更加明显，尤其是在数据的统计、分析及可视化呈现等方面。同时，新媒体本身就是呈现数据新闻的优质载体，这进一步加大了新媒体的创作优势。可以说，数据新闻为新媒体的发展提供了动力，两者相互依托，铸就了如今新媒体愈发势大的媒体新格局。

（四）交互性

新媒体时代，受众不仅会主动接收信息，还会参与到信息传播过程中，传播的方式有转载、评论等。新媒体能发挥交互作用，主要凭借数据新闻的交互性，使受众的主动性与参与性大大提升。当受众获得交互式的阅读体验后，自然能促进传播效果的优化。

二、数据新闻可视化传播存在的问题

（一）时效性弱

作为新媒体时代出现的新型新闻传播形式，数据新闻的优势十分明显，但缺点同样突出。首先便是时效性较弱的问题。相较于传统的新闻创作，数据新闻可视化不仅创作时间更长，且创作过程对创作人员的综合能力及素质要求更高。而一旦新闻的时效性受到影响，受众便很难对新闻内容产生兴趣。而随着移动互联网的逐渐普及，越来越快的信息更新速度进一步提高了人们对数据新闻质量的要求[4]。若数据新闻可视化产品无法同时保证更新速度与质量，便会与受众的需求存在较大矛盾，继而影响受众对数据新闻的接受度。

（二）创新力度不足

新媒体时代的到来，不仅提高了人们对数据新闻可视化传播的质量要求，也让受众需求变得多元。但就目前而言，不少媒体在传播可视化的数据新闻时仍以传统的方式为主，这显然不符合数据新闻的可视化传播要求。所生产的新闻产品的创新力不足，与受众的要求仍有较大差距，将影响数据新闻可视化的传播速率[5]。

（三）数据采编不合理

早期的数据新闻传播因深受传统新闻报道的影响，存在理论认知偏差的问题。我国目前正在探索数据新闻的可视化传播，叙事的能力、方式等各方面均有待检验。同时，新媒體平台的发展也呈现出多样化特征，且不同平台呈现的数据新闻形式不尽相同。因此，如果数据新闻生产不按照统一的要求，不仅会出现资源浪费现象，而且会因数据采编的不合理而导致新闻产品显得过于片面化，难以引起受众关注，难以达到理想的传播效果。

三、新媒体时代数据新闻可视化传播途径

（一）创新数据新闻可视化内容

1.抓准多维数据角度是做好数据新闻可视化内容的前提

新闻工作者应具备的基本素质之一是善于发现。要想做好数据新闻，需要一双善于发现的眼睛。生产可视化数据新闻绝不仅仅是让新闻呈现的形式变得可视，而是要如同“新闻眼”一般挖掘出数据背后潜藏的新闻价值，为创造可视化数据新闻奠定基础。

英国数据新闻师保罗·布拉德肖对数据新闻内容进行全方位的分析之后，总结了几个常见的切入点，分别是规模、排名、异常值、探索、差异、厘清关系、问题及解法。从这些数据新闻的常见切入角度不难看出，作为一种建立在数据收集与分析基础上的新闻类型，数据新闻所呈现的实则为数据背后潜藏的各种关系[6]。如2021年7月，新华网推出的《打开数据之门走进14亿人的全面小康》，便根据相关数据分析了当前我国在政治、经济、文化和军事领域的发展成果；人民网通过《图解：大数据告诉你，95后熬夜看世界杯爱看啥？》，对95后观赛进行了大揭秘。

2.融合性交互是提升数据新闻可视化传播效率的有效途径

当前人们日常生活中形成的大数据资料，具有动态化的特征，这也意味着数据新闻具有动态化、全时性的特征。

以大数据技术为依托，改变了以往新闻报道以图文为主的模式，符合互联网时代快速阅读的要求，继而为数据新闻开辟出了广阔的发展空间[7]。

例如，腾讯新闻推出的《中国发言人》栏目，受众随意点击列表中的词条便可弹出与之相关联的信息，以此优化受众的体验，更好地与受众互动，达到了理想的传播效果。

3.提升服务水平是主流媒体数据新闻可视化发展的有效路径

融媒体时代，数据新闻要想稳固受众群体，必须让受众享受到更加优质的服务，这要求新闻媒体不断优化自身功能和产品，更好地服务于广大受众，创设和谐的网络环境。

中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》明确指出，“增强主流媒体的市场竞争意识与能力，探索建立‘新闻+政务服务商务的运营新模式，创新媒体投融资政策，增强自我造血机能”。

由此可见，融媒体时代的到来虽然对新老媒体提出了新的挑战，但也带来了更多的发展机遇。例如，近年来传统主流媒体虽然遭遇人才、机制、技术、资金等多方面的挑战[8]，但其公信力、权威性以及生产内容的专业性优势是新媒体无法比拟的。因此，若能为传统媒体增添可视化的产品服务功能，势必能将线上与线下的资源汇集在一起，形成一个联通内容与服务的媒体市场，最大限度地开发用户的潜在价值，继而提升社会效益与经济效益。

（二）优化数据新闻的交互性体验

交互性是数据新闻最主要的优势之一，这也是数据新闻能够赢得受众认可并积极参与新闻互动的主要原因。优化数据新闻的交互性体验，势必能增强新闻生产者与受众之间的互动性。为达成以上目标，必须对以下几个方面给予高度重视。

一是针对新媒体传播过程中存在信息虚假等问题，相关部门要加大监管力度，维护新闻报道的权威性。

二是新闻产品要想始终保有鲜活性，则在传播新闻内容的同时要推出个性化服务，且服务的内容应与新闻本身相契合，如此才能显著提升可视化数据新闻传播速率。

三是数据新闻不断创新传播形式，如借助视频、动图、动漫等多种形式，以优化新闻产品的质量和传播效果。

四是数据新闻的发展需要一大批专业人才的支撑。因此，在新媒体时代，数据新闻应大力培养专业人才，争取传播的主动权，为实现可视化传播提供助力。

（三）数据新闻可视化生产要素的重构

当前，处于发展初级阶段的数据新闻要想构建常态化的运作体系，并产出优质的新闻内容，必须稳定、持续输出新闻内容。这对数据新闻工作者的数据意识及素养提出了较高要求。同时，由于数据新闻的生产流程及要素与传统媒体截然不同，因此应对数据新闻生产流程与要素进行系统化重构。具体可从以下几方面入手。

1.全方位提升数据新闻工作者的数据处理能力

新媒体时代，数据已然成为各类媒体发展必须依仗的基础。相比传统的新闻产品，数据新闻在生产环境、方式、理念等各方面均发生了显著变化，加之传播方式的日新月异，对数据新闻工作者的数据处理能力提出了更高要求。对此，一些开放性的数据平台拥有很多权威性的数据，也有部分数据来自非政府机构，具有公益属性[9]。依托这些数据可制作出一系列契合受众需求的数据新闻产品，并切实推动数据新闻稳定发展。

2.打造系统性、专业化团队，为数据新闻的发展提供持续保障

新媒体时代，数据新闻的发展凸显出培养数据新闻人才写作能力的重要性。如今的新闻团队不仅包括摄影师、记者等角色，还包括数据分析师、设计师、程序员等多项职能岗位[10]。同时，新闻的采集是以团队为单位的，如人民网成立了专门的要闻可视组，四川日报成立了专门的全媒体集群“MORE大数据工作室”[11]。

有了专业系统的支撑，数据新闻的生产流程也开始往正规化、流程化的方向发展，这不仅为数据新闻的内容输出提供了保障，也为全国媒体树立了新闻传播标杆[12]。

例如，广西新闻网建立了可视化的大数据实验室，具体涉及网站的采编、运营板块，让数据新闻的可视化流程变得更加规范化[13]。其通过对组织流程的合理重构，推出的可视化数据新闻产品能够取得较高的社会效益和经济收益，并始终以用户思维和产品思维创新数据新闻可视化，从而更好地服务于广大受众[14-15]。