大数据背景下“计算机应用基础”课程教学模式改革研究

李娟

【摘  要】 随着信息技术的发展，大数据正在深刻地影响着人们的生活和工作的方方面面，教育领域同样如此。然而，大数据的发展与教育实践之间仍存在一定的距离，需要教育行业深入研究，并进行适应性改革。“计算机应用基础”作为高校的必修课程，对提高大学生的综合素质具有不可忽视的作用。基于此，文章旨在探索大数据背景下“计算机应用基础”课程教学模式的改革途径，通过剖析现有教学模式存在的问题，提出了以大数据为支撑的新型教学模式，希望可以为未来的教学改革提供参考。

【关键词】 大数据;“计算机应用基础”;教学模式

信息化社会的到来，使得数据的积累和利用成为社会发展的重要驱动力。特别是大数据的发展不仅带来了数据处理和分析的新方法，还对各个领域产生了深远影响。在教育领域的表现尤为明显，大数据涉及了教学资源的整合、教学模式的创新、学生的评估和教学反馈的改革等多个方面。在众多课程中，“计算机应用基础”作为通识教育的重要组成部分，其教学模式的改革更具代表性和挑战性。作为培养学生计算机应用能力的基础课程，“计算机应用基础”在帮助学生理解和掌握计算机应用技术、提高学生的信息素养等方面发挥着重要的作用。然而，随着信息技术的快速发展，特别是大数据技术的普及，传统的“计算机应用基础”课程教学模式已经难以满足当前的教育需求。因此研究大数据背景下“计算机应用基础”课程的教学模式改革，对于优化教育环境、提高教学效果具有重要意义。

一、大数据概述

大数据是指超越传统数据处理软件所能处理的大量、复杂的数据集。随着信息技术的飞速发展，特别是云计算、物联网等技术的出现，数据的产生和收集规模急剧增长，这些数据具有量大、种类多、更新速度快和价值密度低等特点。如今，传统的数据处理工具已经无法满足有效处理这些数据的需求。由此大数据技术应运而生，它通过新的处理模式处理大量、复杂的数据，从而发现隐藏在数据中的价值。大数据的发展，使人们能够以前所未有的方式理解和解析世界，它已经深深地影响了人们的生活和工作。

二、大数据在教育领域的应用及对教育模式改革的影响

（一）大数据在教育领域的应用

大数据在教育领域的应用，主要表现在以下几个方面：首先，大数据可以用于教学资源的整合和个性化推荐，大数据技术能够整合大量的在线教学资源，分析学生的学习行为和兴趣，并进行个性化的资源推荐，从而提升了学生的学习效果;其次，大数据可以评估学生的学习效果，相关人员通过收集和分析学生的学习行为数据，可以更精准地评估学生的学习效果，为教学决策提供了支持;最后，大数据可以提高教学质量，相关人员通过分析大量的教学行为数据，可以发现教学过程中存在的问题，从而进行针对性的改進。

（二）大数据对教育模式改革的影响

大数据的发展对教育模式改革产生了深远的影响。首先，大数据使教育的开展更加精准化和个性化，通过大数据技术，教师可以更好地理解每个学生的学习状态，提供个性化的教学方案;其次，大数据改变了教学评价方式，传统的评价方式主要依赖期末考试，而大数据能够使教师实时、动态地评价学生的学习过程;最后，大数据改变了教育管理模式，大数据能够使教育管理者实时掌握教学情况，进行及时决策，提高了管理效率。总体而言，大数据正在推动教育模式向着更加精准化、个性化和动态化的方向发展。

三、“计算机应用基础”课程现状和存在的问题

（一）“计算机应用基础”课程现状

“计算机应用基础”课程是大学通识教育的重要组成部分，其主要目标是培养学生的计算机应用能力和信息素养，使学生能够在学习和工作中有效地利用计算机技术。当前，“计算机应用基础”课程的教学内容，主要包括计算机基础知识、操作系统的使用、办公软件的使用、网络基础知识和程序设计基础等。教学方式以讲授和练习为主，讲授部分主要由教师在课堂上讲解理论知识和操作技巧，练习部分主要是让学生在计算机实验室进行实践操作。在教学资源方面，该课程主要依赖教科书和教师的课件，辅以一些在线的教学资源。在学生评价方面，该课程主要依赖期中和期末的书面考试，以及一些课程设计或者实验报告的评价。

（二）“计算机应用基础”课程教学存在的问题

1. 教学内容落后

在当前的信息化社会，计算机技术及其应用迅速发展，每年都有新的技术和工具出现。然而，“计算机应用基础”课程的教学内容往往未能及时跟进，其更新速度无法跟上技术进步的速度。这导致“计算机应用基础”的课程内容与当前技术的发展存在一定的脱节，其中的部分知识和技能已经过时，而新的技术又没有得到充分的体现和讲解。例如在云计算、大数据等新兴技术广泛应用的背景下，“计算机应用基础”课程仍然停留在讲授操作系统、办公软件的使用等基础内容上，这无疑对学生的技术视野和实际应用能力产生了影响。学生在完成了课程学习后，会发现自己掌握的知识、技能与实际的工作需求存在较大的差距，给他们的职业发展带来了不利影响。

2. 教学方法单一

当前，“计算机应用基础”课程的教学方式以传统的讲授和练习为主，教师在课堂上讲解理论知识和操作技巧，学生在计算机实验室进行实践操作。这种方式在一定程度上可以帮助学生掌握基本知识和技能，但也存在一些问题。第一，该方式强调教师的主导性，学生往往扮演被动接受知识的角色，这不利于培养学生的主动学习和探索能力。特别是在当前自主学习和终身学习理念越来越被重视的背景下，这种教学方式显得有些过时。第二，该方式过于注重知识的传授，忽视了学生实际应用能力的培养。计算机应用技术是一种实践性很强的技术，学生仅仅掌握理论知识是不够的，还需要通过大量的实践提高技能水平。

3. 实践环境缺乏

“计算机应用基础”课程旨在帮助学生掌握计算机应用技术，而这需要大量的实践操作来实现。然而，目前的教学实践环境方面存在一些问题：一方面，学校的计算机实验室硬件设备可能无法满足所有学生的实践需求，尤其是在一些设备资源紧张的学校，学生可能无法获得足够的实践机会;另一方面，即使在实验室中，由于教师的实验指导和管理不力，导致学生可能无法进行有效的实践操作，只是简单地按照操作指南进行步骤操作，无法真正地理解和掌握操作技巧和背后的原理。

4. 评价方式局限

当前，“计算机应用基础”课程的评价方式主要依赖期中和期末的书面考试，部分课程还涉及了课程设计或者实验报告的评价。这种评价方式主要侧重评价学生掌握知识的程度，较少关注学生的技能水平和实际应用能力。具体而言，这种评价方式可能导致学生过于重视理论知识的学习，而忽视了实践操作的训练。在考试中，学生可能通过死记硬背的方式来应对，而在实际工作中，这些理论知识并没有实际的应用价值;这种评价方式无法有效地反映学生的全面能力，例如创新能力、解决问题的能力等，但这些能力在实际工作中，比单纯地掌握知识更加重要。

四、大数据背景下“计算机应用基础”课程教学模式改革途径

（一）基于大数据进行教学资源整合

大数据技术为教学资源的整合提供了全新的可能性。基于大数据的教学资源整合，是指利用大数据技术收集、处理、分析和使用各种教学资源，包括教科书、教师课件、在线教学资源和社会开放资源等。在实践中，大数据技术可以帮助教育者深度分析这些教学资源，挖掘出有价值的信息，然后根据这些信息优化教学资源的配置和使用，提高了教学效率和质量。例如教师通过大数据分析学生的学习行为，可以了解学生对哪些资源需求最大，然后优先投入这些资源，从而提高了资源使用的效率。大数据技术还可以促进教学资源的共享和交流。通过大数据平台，教师可以分享自己的教学资源，学生也可以共享自己的学习资源，从而形成了一个教学资源共享的生态系统，提升了教学效果和效率。

（二）基于大数据的教学模式创新

在大数据背景下，“计算机应用基础”课程的教学模式有望实现重大创新。大数据的出现，能够使教师深入了解每个学生的学习习惯、知识掌握状况、学习速度等，这将推动教学从传统的“一刀切”方式向个性化和差异化的方向转变。以往，教师往往以班级为单位进行教学，难以兼顾每个学生的个体差异，无法满足部分学生的学习需求。现在，通过大数据分析，教师可以精确地了解每个学生的学习状况，然后根据他们的个性特点和学习需求进行针对性的教学设计。例如教师可以根据学生的知识掌握状况，制订不同难度的作业和学习任务，让学生完成，这也使学生避免了过度的压力;通过持续收集和分析学生的学习数据，教师还可以发现学生的学习问题，并及时地进行干预，避免了学生在学习中出现困难。在这个过程中，大数据不仅让教师深度了解了学生的学习情况，还为教师提供了持续改善教学模式的依据。

（三）基于大数据的学生评估和教学反馈

大数据技术的发展，为“计算机应用基础”课程的学生评估和教学反馈带来了重大改变。在传统的教学模式中，教师需要通过考试成绩评价学生的学习效果，这种方式无法准确地反映学生的学习状况。而在大数据的背景下，教师可以收集和分析学生在课堂上的参与度、作业完成情况和在线学习行为等多元化数据，以进行更精确的学生评估。通过对这些数据的深入分析，教师可以更全面地了解学生的学习进度、学习问题和学习需求，从而开展更具有针对性的教学工作。大数据还可以提供实时的教学反馈，帮助教师了解教学效果、及时地调整教学策略，从而提高了教学质量。例如如果大数据分析学生某个知识点的掌握情况不理想，教师就可以及时地调整教学内容或方法，加强学生对这个知识点的讲解。

（四）基于大数据的实践环境创设

在大数据时代，构建基于大数据的教学环境，对“计算机应用基础”课程的教学质量和学生的学习效果至关重要。教师通过应用大数据技术，可以创设一个信息丰富、个性化和智能化的教学环境，为学生带来了更好的学习体验和学习成果。具体而言，在实践中，一方面，学校可以建立一个智能化的学习支持系统。教师通过大数据技术收集学生的学习数据和行为轨迹，可以深入了解学生的学习特点和学习需求，并基于这些信息，开发智能化的学习支持系统，为每个学生提供个性化的学习资源和学习路径。这样的系统可以根据学生的学习风格和进度，推荐适合他们的学习内容和学习方法，提高了学生学习的针对性和效果。另一方面，可以创设协作式的学习环境。大数据技术可以实时跟踪学生的学习进展和社交互动，为教师和学生提供了实时的反馈和互动机会。通过在线协作平台和社交学习工具，学生可以共享资源、进行合作学习和互助学习，增强了学生学习的互动性和参与度。这样的协作式学习环境，可以培养学生的团队合作能力和问题解决能力，提升了学习效果和学生的综合素质。

五、结语

在大数据的背景下，教育领域正经历一场深远的变革。如今，大数据技术的应用已经并将继续深深影响教师的教育理念、教学模式以及评价方式。对于“计算机应用基础”这门课程而言，大数据带来了新的挑战，也提供了新的机遇。大数据技术的引入，为高校“计算机应用基础”课程教学资源的整合、教学模式的创新、学生的评估和教学反馈的实现，以及教学质量的提升提供了有力支撑。而大数据在教育中的应用，需要教育界不断地实践、摸索、反思和调整，客观认识大数据的潜力，理性看待其局限性，避免数据主导教育。只有这样，才能找到适合“计算机应用基础”课程的教学改革路径，提升课程的教学质量，以人为本，服务学生的成长。

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