以增值评价助推区域教育高质量发展

朱丽华 王凯

摘要 以某区域21所小学的样本为例，探讨区域增值评价的实施策略。借助多层线性模型，将前测成绩和两次后测成绩进行平均分、增值分等多重对比，进而测量学校教学质量提升幅度，考查并评价学校或教师对学生学业成绩影响的净效应，其评价结果更能体现教师教学努力的程度和学校教学效能的水平。探讨增值评价运用给区域教育发展带来的“增值效应”，并为进一步运用评价结果促进学校及师生发展提出建议。

关键词 教育评价；增值评价；发展性评价；增值效应；区域教育发展

中图分类号G63

文献标识码B

文章编号1002-2384（2023）07-0031-04

注释：① 本文系全国教育科学“十三五”规划2019年度教育部重点课题“基于情绪识别技术的学科情感目标检测与教学设计改进研究”（立项编号：DHA190365）的研究成果之一。

在深化新时代教育评价改革的背景下，如何以增值评价引领区域教育高质量发展？如何精准测量学校教学质量提升的幅度？这些问题既是区域教育评价中的重点也是难点。基于传统的终结性评价方法对学校教育效能和教师教学成果进行评价，不仅忽略了不同学校的条件性因素差异，也无法实现对学生和学校发展的纵向评价，甚至产生“唯升学”“唯分数”的错误育人导向，影响了区域教育的均衡发展。当前，增值评价已被越来越多的研究者关注，相关理论不断得到完善，相关实践正在学生、学校、区域等不同层面展开。基于此，笔者基于前期工作经历，尝试以某区域21所小学的增值评价样本为例，探讨运用多层线性模型开展区域增值评价的可行路径。

一、运用多层线性模型，建构测评工具

增值评价包含两个重要的理念：一是“增值”理念，即一段时间内，学生在原有基础上的进步程度，解决因生源差异（起点差异）而导致的评价不公问题；二是“净影响”理念，即通过统计手段，排除学校教育以外因素的影响，获得较纯粹的学校效能。因此，增值评价能够较为客观准确、公正公平地评价学校和教师的教学努力，凸显了以人为本、尊重每个学生的教育理念。

增值评价的关键是如何科学地测量“增值”，对此不同研究者提出了适配于不同场景的增值模型。其中，多层线性模型（见图1）以嵌套结构使数据在不同层次间产生关联，评价场景中的变量分层布局、相互影响，模型的评价结果科学性更强，[1]成为目前较为主流的增值模型。

具體操作中，我们将某区域21所小学的全区第一次语文、数学、英语三个学科的统一监测成绩作为前测成绩即基线分数，将后续开展的两次阶段性监测成绩作为后测成绩即矫正分数，实施两次增值分析。通过在学校、学生等多个层次中输入各层相关的协变量，得到相应的效应量；不同起点的学生对应不同的预期成绩，学生增值分代表学生实际成绩与预期成绩的差。与之相应，如果某学生的增值分显著大于零，则说明该学生学业表现高于预期；如果某学生的增值分显著小于零，则说明该学生学业表现没有达到预期。通过计算一个学校所有学生增值的均值可以进一步得出该学校的整体增值，如果这所学校的增值显著大于零，则说明这所学校效能超过预期水平；如果显著小于零，则没有达到预期水平。

二、综合多次测试结果，进行增值分析

1. 从平均分看学校的变化趋势：测量学校教学质量提升幅度

最初，我们采取最常用的观察平均分数变化的方式，来考查区域内各学校在两个教学阶段的成绩水平。将第一阶段后测分数名次与基线测试分数名次进行比较，可以发现绝大部分学校的名次发生了变化。通常我们会认为，在阶段检测中学校的分数名次提升，那么该校的教学质量就有所提升或者说学生的成绩水平在区域内相对提高。但是问题也接踵而来：名次提升幅度相同的两所学校，它们的质量提升幅度也是相同的吗？名次提高的学校与名次下降的学校相比，二者的办学质量差距有多大？这些问题的核心在于如何精准测量学校教学质量提升的幅度或学生在一段时间内学业进步的程度。

依据三次测试成绩制作折线图（见图2），其中基线测试得到的学校成绩排序具有基本的意义，反映了学生或学校的特质，如学生原来的学习差异、学校的生源差异等。而在后两次测试中，各校的成绩出现了很多变化，主要表现出两个特点。其一，从宏观来看，21所学校整体的后测成绩趋势依然遵循基线测试的走势；其二，从微观来看，各校的后测成绩排序出现了上下波动。这也给我们两点启示：一是从区域内各校成绩的变化趋势看，学校测试平均分的高低会受学业起点的影响；二是从各校后测成绩的变化情况看，排除学业起点的影响，后测成绩在多大程度上受学校和教师努力的影响是一个需要重视和研究的问题。因此，亟待探索一种可行的方法实现教学质量分析结果的科学量化。

2. 从增值分看学校的增值表现：考查学生学业成绩影响的净效应

针对上述问题，增值评价运用统计分析技术，能够将对学生成绩可能产生影响的非学校教师因素效应与学校教师因素效应分离，从而考查、评价学校或教师对学生学业成绩影响的净效应，实现对学校或教师效能更为科学、客观和公平的评价。我们通过多层线性模型计算增值，学生实际后测成绩显著高于预测成绩，为正增值；显著低于预测成绩，为负增值；等于预测成绩，为平均增值。学校增值分是将学校所有测试学生增值分的平均值，以“+”代表正增值、“〇”代表平均增值、“-”代表负增值。这样处理的优势在于，关注点从一次考试的评价结果（某一时刻的表现）转变为一段时间内学生学业的进步程度（一段时间的发展），同时将学生的学业成绩与区域总体平均值的比较转变为与同样起点的学生一段时期内预期发展水平的比较。