大数据背景下数字图书出版的“私人定制”研究

张洁琼

［摘要］当前，数字图书出版已经成为图书出版行业的重要发展趋势，其应用越来越广泛。数字图书出版可以让读者更方便地阅读和理解图书内容，使其能够更好地收集和整理图书信息。近年来，数字图书出版的“私人定制”发展迅速，数字图书出版企业通常在数字图书出版平台上出版数字图书，并通过“私人订制”的方式满足读者的多样化需求。在各行各业追求个性化、定制化发展的今天，数字图书出版企业更应顺应形势，寻找适合自身的发展道路。

［关键词］大数据；数字图书出版；“私人定制”

因能满足读者的个性化阅读需求，近年来数字图书出版的“私人定制”越来越受欢迎。大数据技术为数字图书出版的“私人定制”提供了技术支撑。在当今时代，数字图书出版企业唯有在深入了解大数据背景的前提下，深入挖掘和分析讀者的“私人定制”需求，探索极具特色的发展之路，才能够真正实现数字图书出版的“私人定制”。

一、大数据挖掘为数字图书出版发展提供理论依据与实践便利

大数据与大数据挖掘是当今科技领域的热门话题。在大数据背景下，社会积累了大量的数据资源，这些数据资源为数字图书出版企业的发展奠定了坚实的基础，而如何利用这些数据资源成为当下数字图书出版企业需要解决的重要问题。大数据具有数据量庞大、数据类型多样、流通速度快等特点，其源于社交网络、移动设备、物联网等，数据形式可以分为结构化数据、非结构化数据两种。大数据处理需要以高效、快速、准确的方式提取大量数据中的有益信息，因此大数据挖掘便显得非常重要［1］。大数据挖掘指在海量数据中自动挖掘潜在信息并提供决策支持，其目的在于从这些数据中提取出有用的信息，辅助行业企业做出更加明智的决策，其核心是算法。从数字图书出版的未来发展来看，大数据挖掘能够在以下方面提供帮助。

在内容方面，数字图书中包含大量的文本、图片、音视频等多媒体信息，如何在这些信息中快速准确地找到所需内容，是数字图书出版企业需要研究的一个重要问题。数字图书出版企业利用大数据挖掘技术，可以对数字图书中的内容进行分析，抽取其中的关键信息，进行文本分类及聚类，从而帮助读者快速定位所需内容。数字图书通常置于开放性的知识平台上，读者可以自由浏览、搜索、下载。因此，数字图书出版企业需要对读者行为进行分析，以便了解读者阅读需求，从而策划出版更符合读者阅读需求的数学图书。数字图书出版企业通过应用大数据挖掘技术可以从海量数据中分析读者的行为特征，对读者的兴趣偏好和需求进行预测。

在数据管理与维护方面，数字图书中的数据量十分庞大，包含不同类型、不同来源的数据，如何对这些数据进行有效管理和维护也是数字图书出版企业在发展过程中面临的一个难点［2］。利用大数据挖掘技术，数字图书出版企业可以对数字图书中的数据进行清洗、加工、整合和分析，提升数据质量，提高数据管理效率和数据利用价值。

在决策支持方面，数字图书出版企业利用大数据挖掘技术从海量数据中分析数字图书的优势与不足，以及读者需求和反馈等信息，能够为数字图书出版的决策提供科学依据。

二、大数据挖掘为数字图书出版的“私人定制”发展提供良好契机

当前，数字图书出版的“私人定制”已成为行业研究热点，在应用这种个性化定制的数字化出版方式时，数字图书出版企业将注意力放在读者的个性化需求以及数字图书的技术支持需求两个层面上。读者的个性化需求是数字图书出版企业发展数学图书出版的出版的“私人定制”的关键。在数字图书出版领域，读者可以根据自己的兴趣、需求和偏好进行个性化选择。除了读者的个性化需求，数字图书出版企业发展数字图书出版的“私人定制”还需要注重数字图书技术支持需求。

其一，数字图书读者的个性化需求。随着互联网技术的不断发展，读者对数字图书的需求逐渐向个性化、多样化方向转变，他们希望在数字图书阅读过程中有更多的选择，同时也希望数字图书能够满足自身的阅读需求［3］。数字图书读者的个性化需求成为数字图书发展的核心，其个性化需求具有多样性（指数字图书读者的兴趣和需求各异，数字图书出版企业需要根据不同的信息需求提供多种选择和服务）、实时性（数字图书读者需求获得快速的信息反馈和服务响应，数字图书出版企业能够满足其即时的信息需求）、互动性（数字图书读者期望与数字图书进行交互，以便更好地获取个性化的服务和信息）等特点。

其二，数字图书的技术支持需求。数字化和云计算技术能够满足数字图书的技术支持需求［4］。基于数字化技术，数字图书出版企业可对数字图书进行格式转换、布局设计和排版调整等，同时数字图书出版企业也可以根据读者的需求更新数字图书内容。云计算技术则可以为数字图书的存储、管理、销售和推广提供全方位的支持，使得数字图书出版更加高效和便捷。数字图书出版企业通过应用数字化技术将传统图书数字化后在网络上进行传播，不仅能够获得更好的宣传效果，而且能提升影响力。云计算技术能够为数字图书出版企业对数字图书的管理提供自动化和智能化工具，以便其更好地管理和运营数字图书。此外，云计算技术还可以为数字图书出版企业在数字图书的销售和推广方面提供全面的技术支持。

从整体来看，数字化和云计算技术能够有效降低数字图书出版企业的运营成本，如降低印刷、出版等环节的成本。值得注意的是，数字图书出版企业应用数字化和云计算技术能够在降低运营成本的基础上，提高电子文档质量，并可以对电子文档进行格式转换、布局设计和排版调整等操作，为读者提供更好的阅读体验［5］。此外，通过应用数字化技术，数字图书出版企业可以根据读者的个性化需求快速对数字图书内容进行调整，如调整字体大小、行间距、颜色等，从而满足读者的个性化需求。

三、大数据背景下数字图书出版的“私人定制”发展方向

当前，数字图书出版的“私人定制”已成为数字出版业的重要发展趋势。在大数据背景下，数字图书出版的“私人定制”发展方向主要有以下几方面。

第一，自助出版。自助出版平台是一种典型的数字出版工具，可以保障数字图书出版企业在没有中介机构干预的情况下出版数字图书。自助出版平台为数字图书出版企业提供了优质出版服务，帮助数字图书出版企业完成数字图书的编辑、设计、销售等，使数字图书出版过程更加高效。自助出版平台的优点主要在于可以让数字图书出版企业更轻松地掌控数字图书，按照自己的需求进行自主出版。自助出版平台还为数字图书出版企业提供了一些有用的工具，如自动化编辑工具、格式化工具和设计工具，可以大大提高数字图书出版的效率和质量。同时，自助出版平台通过电子邮件营销、社交媒体广告和在线书店等，可以帮助数字图书出版企业更快速地销售数字图书［6］。此外，作为一种强大的数字出版工具，自助出版平台能够为数字图书出版企业提供更多发布数字图书的机会，使其更快地实现图书销售。

第二，数字化和云出版。数字化和云出版技术使得数字图书出版企业可以根据读者的需求提供“私人定制”。这意味着数字图书出版企业能够更好地满足读者的需求，极大提升数字图书出版效率［7］。例如，通过应用数字化技术，数字图书出版企业可以对数字图书的格式、排版、字体等进行调整和优化，从而提高和增强数字图书的质量和可读性。基于云出版技术，数字图书出版企业可以让读者随时随地阅读喜欢的数字图书，增强了图书阅读的便捷性。数字图书出版企业通过应用数字化技术，可以在网络上分享数字图书，促进数字图书的流通。同时，数字化和云出版技术能够实现个性化推荐，数字图书出版企业利用机器学习和数据分析技术，可以根据读者的历史阅读记录、兴趣爱好等数据进行个性化推荐，帮助读者找到感兴趣的图书，提升其阅读体验。数字图书出版企业可以优化阅读应用程序，为读者提供更加个性化的阅读体验，如提供不同的阅读模式等，让数字图书可以更加贴近读者。数字图书出版企业应用数字化和云出版技术能够优化读者阅读体验，如帮助读者更好地理解内容、提供交互方式等［8］。此外，通过应用数字化和云出版技术，数字图书出版企业还可以增强数字图书的可访问性和可用性，使得读者能更方便地阅读喜爱的数字图书。因此，数字化和云出版技术未来势必在数字图书出版领域得到广泛应用，其可以极大提升数字图书质量、出版效率和读者阅读体验，促进数字图书的

流通。

第三，注重读者反馈。数字图书出版平台为读者提供了多种反馈方式，这也为数字图书出版企业提供了更多了解读者需求的机会。基于读者反馈，数字图书出版企业可以针对读者的要求调整和优化数字图书内容，从而提高数字图书的质量，提高读者的满意度和忠诚度，并促进数字图书的销售。例如，读者可能会提供有关数字图书主题、风格、语言等方面的反馈，也可能会提供有关书籍内容、排版、图像等方面的反馈，这些反馈可以帮助数字图书出版企业更好地了解读者的需求，从而优化数字图书内容，以满足读者的需求［9］。

数字图书出版企业可以通过个性化推荐算法，根据读者的兴趣、阅读习惯和阅读历史，为他们推荐适合的数字图书。读者在閱读过程可以随时与数字图书出版企业互动，将遇到的问题反馈给数字图书出版企业，从而实现互动式反馈。同时，数字图书出版企业也可以建立互动反馈机制，使读者可以点击数字图书阅读页面上的“喜欢”按钮，以表示喜欢这本书，或者读者可以点击数字图书阅读页面上的“评论”按钮，与其他读者分享他们的阅读体验。另外，数字图书出版企业还可以通过社交媒体与读者互动［10］。例如，数字图书出版企业可以在社交媒体上发布图书活动、问卷调查等，邀请读者参与，而读者可以在社交媒体上分享他们的数字图书阅读体验，并与其他人讨论自身看法。数字图书出版企业也可以在社交媒体上了解读者需求，从而优化数字图书内容，提高数字图书出版效率。

四、结语

“私人定制”是数字图书出版发展的重要趋势，通过“私人定制”，数字图书出版企业可以更好地满足读者的需求，提高数字图书的质量和吸引力。笔者从内容、读者行为、决策支持等方面，探讨了大数据背景下大数据挖掘为数字图书出版发展提供理论依据与实践便利，并从数字图书读者的个性化需求、数字图书的技术支持需求两个方面阐述了大数据挖掘为数字图书出版的“私人定制”发展提供良好契机，最后围绕大数据背景下数字图书出版的“私人定制”发展方向，提出了自助出版、数字化和云出版、注重读者反馈三点意见，以期为行业提供参考。

［参考文献］

［1］徐彤阳，尹凯. 大数据时代数字图书馆视域下的图像资源版权保护研究［J］.图书馆理论与实践，2019（04）：93-97.

［2］李树青，丁浩，徐侠.大数据时代数字图书馆用户服务思考［J］.情报学报，2018（06）： 569-579.

［3］梅傲，罗迪. 图书馆用户数据的既有风险、责任分配与应对策略［J］. 图书与情报，2021（05）： 66-73.

［4］许碧文. 大数据时代图书馆与档案馆深度融合发展研究［J］.图书工作与研究， 2014（10）： 13-16.

［5］胡卫卫，唐伟杰. 数字乡村建设中数字图书馆的作用机理、实践逻辑与驱动机制［J］.图书馆， 2023（02）：7-13，25.

［6］李翔，宗祖盼.数字文化产业：一种乡村经济振兴的产业模式与路径［J］.深圳大学学报（人文社会科学版），2020（02）：74-81.

［7］喻小继. 大数据时代图书馆个性化服务中用户隐私的保护对策研究［J］. 情报科学， 2022（09）：147-153.

［8］林源. 大数据背景下高校图书馆信息化建设研究：评《高校图书馆信息化创新建设与服务研究》［J］.现代雷达，2021（03）：102-103.

［9］左平熙.大数据时代高校图书馆智慧服务的逻辑与路径［J］.图书馆工作与研究，2021（05）： 48-54.

［10］梁艳玲. 数字图书馆智能阅读场景的构建［J］.出版广角，2021（15）：91-93.