环巢湖国家旅游休闲区旅游热度空间差异性探究

高 飞 张梦凡 王悟明 韩思佳 刘 义

（1.合肥学院旅游与会展学院，安徽合肥 230601；2.合肥学院生物食品与环境学院，安徽合肥 230601；3.山东省气象工程技术中心，山东济南 250000）

一、旅游热度空间差异性研究综述

随着居民收入水平逐步提高和消费不断升级，旅游市场进一步打开，2020 年、2021 年、2022 年国内旅游人次分别为28.79 亿人次、32.46 亿人次、25.30 亿人次。巢湖地区自然禀赋独特，自2015 年创建环巢湖国家旅游休闲区以来，吸引了大量游客，旅游业发展迅速。同时，信息技术的发展使得网络社交平台逐步成为游客获取旅游信息、记录旅游体验的重要途径，较多旅游地因此成为打卡网红点，积累了一定的旅游热度。

当前，国内外关于旅游热度空间差异性的研究方向主要有三方面。第一，测算旅游热度。例如，邦瓦约-斯基特（Bangwayo-Skeete）等利用旅游者对目的地酒店和航班等相关信息的搜索趋势数据，研究其在旅游预测中的功能[1]；帕迪（Padhi）等采用计量经济模型预测客流量[2]。第二，通过网站文本与图片信息数据分析热度特征。例如，斯蒂芬琴科娃（Stepchenkova）等认为旅游经营者能够有效地引导游客对旅游目的地的整体印象和感知[3]；金汉尼（Hany Kim）等通过网络上公开的旅游照片，探究照片如何影响游客对于旅游的相关态度和决策行为[4]；陈宁等利用Flickr 图片分享网站上用户分享的带有地理标签的图片信息，采用空间聚类和文本语义挖掘的方法，成功提取出了北京市的热门景点[5]。第三，不同地理尺度下的旅游热度的空间特征研究。例如，李山等利用旅游百度指数提供的“用户关注度”功能，通过关键词搜索获取中国第一批66 个5A 级旅游景区的空间关注度数据，在此基础上，对旅游景区网络空间关注度在时间分布上的特征进行探讨[6]；张晓梅等基于百度指数，获取了平遥古城逐日网络关注度的数据，并测度网络关注度在时空维度上的特征[7]；潘丽丽等从时间和空间的角度，深入分析长假期间西湖风景区的网络关注度特征[8]。

以往研究丰富了旅游空间结构的研究内容，总体看来，较多文献研究范围较大，或侧重具体旅游资源关注度的高低，鲜有关注景区旅游热度空间差异性。以环巢湖国家旅游休闲区为主题的研究不多，多数为规划和单体设计研究。本文通过采集众源地理数据[9]，包括研究区已建成的旅游景点、网络推荐景观资源、游客评价等级、观景次数等信息，结合已有的经验方法，在GIS 的支持下，探索环巢湖国家旅游休闲区内旅游热度的空间分布，总结其成因，尝试为促进环巢湖地区旅游资源的开发优化和区域旅游协同发展提供参考。

二、研究区概况与研究方法

（一）研究区概况

环巢湖国家旅游休闲区涵盖巢湖、合肥市、巢湖市、肥东县、肥西县、庐江县的景点，核心区为“一湖、两城、十二镇”，“一湖”指巢湖，“两城”指合肥市滨湖新区与巢湖市区，“十二镇”指长临河镇、中庙镇、黄麓镇等12 个具有地方特色的乡镇。

（二）数据来源

数据主要包括已建成景点数据、网络推荐旅游资源、游客评价信息，其中景点和网推的旅游资源数据主要来源为合肥市地图和互联网旅游类网站，旅游景点游客评价信息以携程网站为主，基于八爪鱼采集器采集评论信息，人工进行数据筛选处理；游客评价数据主要采集旅行者评价次数、评价的等级。游客对于该景点的评价次数越多，可以证明该景点的热度越高。截至2022 年12 月，基于携程网站，共筛选环巢湖国家休闲旅游区景点66 处。

（三）研究方法

1.最邻近指数

最邻近指数是较常用来分析点状事物空间分布特征的一种方法，可以衡量环巢湖国家旅游休闲区空间模式是属于凝聚、随机还是均匀分布，具体公式如下：

式（1）中，R为最邻近指数，为景点实际最邻近距离，rj为景点理论最邻近距离。式（2）中，A为环巢湖国家旅游休闲区的总面积，n为环巢湖国家旅游休闲区景点数量。当R=1 时，表明点状要素随机分布；R＞1 时，表明点状要素均匀分布；R＜1时，表明点状要素区域凝聚分布。

2.标准差椭圆

标准差椭圆法是分析空间分布方向性特征的经典方法之一，椭圆的大小反映空间格局总体要素的集中程度，偏角（长半轴）反映格局的主导方向，能够较好地描述环巢湖国家旅游休闲区景点的空间分布整体情况，具体公式如下：

式（3）和式（4）中，xi和yi是第i个旅游景点的坐标；表示旅游景点的平均中心；n为区域内景点总数；SDEx为标准差椭圆x轴长度，SDEy为标准差椭圆y轴长度。

3.核密度估计

核密度估计法是一种用于估计概率密度函数的非参数方法，为独立同分布密度函数为f的n个样本点，设其分布密度函数为f，它是分析空间集聚区域的有效方法之一，具体公式如下：

式（5）中，Kh为核函数，n为样本量，h为带宽且h＞0 为平滑参数，是影响核密度估计值的主要因素。

三、旅游景点空间分布

（一）空间分布形态

根据计算结果，最邻近指数R值0.595（小于1），P＜0.01 且Z＜-2.58，由此可判断整体上环巢湖国家休闲旅游区的景点在空间分布上呈凝聚型分布态势。

（二）方向分布

利用ArcGIS 软件的标准差椭圆工具进行方向分布分析，环巢湖国家休闲旅游区中心坐标为东经117.52 度，北纬31.67 度，景点方向分布为“西北—东南”走向延展，位于整个旅游区区域北部，略偏旅游区西北，表明景点主要集中在旅游区区域内巢湖以北，景点分布为由区域西北的滨湖新区到区域东南巢湖市区延展，滨湖新区的景点更为集中。

景点评论数一定程度上反映了游客对景点的关注度。以景点评论数为权重，对旅游区区域景点分布进行方向分布标准差椭圆计算，所得椭圆位于旅游区区域西北，中心坐标为东经117.36 度，北纬31.70 度，长轴走向与景点总体方向分布一致，为西北—东南走向，但赋予景点评论数权重的景点标准差椭圆更小，且往西北向移动，集中在巢湖西北、滨湖新区一带，表明相对整个区域而言，游客更关注区域西北，即更关注滨湖新区一带的景点。

位于巢湖北部的景点多于南部，游客更关注的也是巢湖北部的景点，特别是西北部，这与区域的交通条件、景点的知名度等因素密不可分。区域南部景点较少，交通相对不便，难以得到游客的关注，旅游业发展存在一定困境，但相对偏离市区，自然环境优美也是其发展休闲旅游的优势，应根据景点自身条件进行塑造和发展，配合环巢湖国家休闲旅游区的规划与发展。

（三）空间集聚特征

根据采集到的具有游客评论的环巢湖国家休闲旅游区66 处景点，利用软件运行生成环巢湖国家休闲旅游区景点的核密度图（见图1），由此可知景点空间分布呈现较强的集聚性，表现出两个中心的形态，集聚核心区域为区域西北的滨湖新区和区域东北的巢湖市区，由中心向外扩散。

景点密度等级为高的区域主要是滨湖新区的骆岗街道、义城街道、滨湖世纪社区、烟墩街道、巢湖的半汤街道等5 个街道，集中分布在巢湖西北和巢湖东部；景点密度等级为低的是汤池镇、万山镇、庐城镇、白湖镇、坝镇镇、槐林镇、散兵镇、盛桥镇、冶父山镇、白山镇、同大镇、三河镇、严店乡、柘皋镇、夏阁镇、中垾镇等16 个乡镇，分布在巢湖南部、巢湖东北部。

从巢湖南北方向来看，分布不均衡，景点分布集中在巢湖北部，巢湖南部景点主要为低等级，这可能与交通通达度、经济发展水平等因素有关，巢湖南部各街道、乡镇经济发展水平远低于北部的合肥市区与巢湖市区，南部交通通达度低，游客出行以自驾为主，而北部交通通达度则较高，交通方式选择更多。

将景点评论数的多少作为景点热度的高低进行反距离权重法插值分析，并根据自然间断分级法将其分为高、较高、中、较低、低五个级别，根据结果可知，旅游区区域景点热度多数为等级为低，热度高的主要集中在巢湖沿岸西部。

计算景点评论的好评率，并进行反距离权重法插值，根据自然间断分级法将其分为五个级别，根据结果可知，环巢湖国家休闲旅游区景点好评率在巢湖西北部、巢湖南部、巢湖东部为高值，景点评价较好，游客满意度高；巢湖以北游客满意度较低，主要集中在夏阁镇、柘皋镇、烔炀镇、大圩镇与长临河镇西部、黄麓镇东部等地区，这些地区景点密度较低、景点热度较低、好评率也较低，反映出这些地方旅游业发展存在一定的不足。

四、旅游热点空间差异的影响因素

（一）区位因素

环巢湖旅游度假休闲区位于长三角经济发达区域，经济发展水平较高，游客对旅游的需求持续增长。近年来，该区域内的旅游热度呈现出明显的上升趋势。就整个环巢湖旅游度假休闲区而言，西北部因靠近合肥市区而拥有良好的经济发展机遇，旅游开发程度相对较高，景点数量也较多。同时，巢湖西南部的三河古镇毗邻肥西县，肥西县在全国百强县中名列前茅，其良好的经济状况也有利于提高景区的开发水平。

（二）资源差异

环巢湖旅游度假休闲区拥有众多景点和充足的旅游资源，其中以自然生态旅游资源和温泉康养旅游资源最具代表性。该地区的三河古镇作为“中国古镇名村文化旅游”示范区的一部分，为游客提供了独特的文化体验。环巢湖旅游度假休闲区的自然生态旅游资源十分丰富，以姥山岛和银屏山景区为代表，这些景区以其独特的自然风貌、丰富的植物和动物种群而闻名。其中，孤山岛与姥山岛、巢湖湿地、三河古镇、中庙镇等均被划为一级保护区，即核心景区，这些地区不仅具有独特的自然景观，还拥有丰富的历史文化遗迹和人文景观，因此对这一地区的保护具有重要意义。在温泉康养旅游方面，虽然半汤的温泉在数据中没有体现出大的热度，但其郁金香高地和三瓜公社却吸引了大量游客。半汤温泉作为环巢湖旅游度假休闲区的重要旅游资源，对游客具有极大的吸引力，可以为游客提供健康、舒适的休闲体验。未来，环巢湖旅游度假休闲区应进一步挖掘其潜力，提升温泉康养旅游资源的热度，同时加强对自然生态旅游资源的保护与利用。通过科学合理地规划和管理，环巢湖旅游度假休闲区将为游客提供更加优质的休闲体验，推动该地区成为国内乃至国际知名的旅游目的地。

五、结论与展望

本研究采用GIS 对环巢湖国家旅游休闲区的游客评价进行空间和时间上的统计分析。通过标准差椭圆分析，研究了游客的空间分布情况；同时，利用用户评论数量和时间的变化，评估了各个景点的旅游热度。研究表明，环巢湖国家旅游休闲区的旅游热度差异明显，人文古镇资源如三河古镇和长临河古镇等受到游客的广泛关注，自然生态资源如姥山岛和银屏山景区等也具有一定的吸引力，但相对而言不如人文古镇资源受欢迎；在旅游资源的开发和服务方面，尽管一些景区如中庙镇具有一定的热度，整体上看仍有待提高。从时间尺度上看，该地区的旅游热度相对变化不大。

产生上述差异的主要原因是旅游资源等级和服务水平不一。为充分发挥该地区的旅游资源优势，需要客观认识这些差异，并采取相应的措施提高旅游服务质量和资源的开发水平。同时，从时间尺度上看，该地区的旅游热度相对稳定，这为制定长期旅游发展策略提供了参考依据。未来，在环巢湖国家旅游休闲区旅游业发展过程中，应充分考虑这些差异和不足，优化资金和资源配置，提升服务质量和水平，以实现可持续发展。