新时代企业供应链数字化建设的路径探索

王洪艳

摘要：随着信息网络技术的不断发展，大数据、物联网、人工智能等技术在现代企业供应链领域也得到广泛应用，为企业加快供应链数字化建设提供了有力的技术支持。本文通过对企业供应链数字化的基本概述，对新时代企业开展供应链数字化建设工作暴露出的问题进行细致的阐述，并提出加强顶层设计、搭建数据框架、业务高效协同、数字人才支持等应对措施，希望能够为现代企业供应链数字化建设提供技术应用参考。

关键词：新时代；企业供应链；数字化；建设路径

新时代背景下，加强企业供应链数字化建设，可以有效降低企业市场风险、优化供应链结构、提高企业经济效益。不过我国供应链数字化建设工作发展进程缓慢，无法为企业建设数字化供应链提供有力的支持，常会出现缺乏顶层设计、数据碎片化严重、业务知识体系陈旧、数字化人才欠缺等问题，极大降低企业供应链数字化建设水平，企业在新时代市场环境下的健康稳定发展也会受到影响，需要对这些问题展开深入的分析，并立足实际采用有效措施进行应对，为其他企业开展供应链数字化建设工作提供参考。[1]

一、供应链数字化基本概述

（一）内涵

供应链就是将需求管理、采购计划、生产制造、销售交互等环节进行串联，让供应商、生产企业和客户活动在一个链条中。通常情况下一个供应链的形成需要3个及以上的企业参与，中间位置为核心企业，上下游分别为材料供应商和终端客户，详见图1。而供应链数字化则是现代信息网络技术发展到一定程度的产物，通过将物联网、大数据、5G通信等现代化技术有效融入到供应链系统中，将供应链各成员有效联系起来，通过加强信息流通与共享，实现整个供应链运作可视化，提高整个供应链的运作效率。执行时以信息流作为基础，并在此基础上实现资金流、现代物流等的有效衔接，在切实解决信息不对称问题的同时，满足终端用户提出的各种需求，最终达到彼此间互利互赢目的。[2]

图1 供应链基本结构

（二）特点

供应链数字化的特点有：（1）快速响应。企业在利用现代信息网络技术对供应链进行数字化建设以后，涉及的各种数据信息也会被同步给供应链上的每个业务模块，使各业务模块开展工作制定的决策更加科学和贴合实际，最终实现快速响应和交付服务目标。（2）信息传递。供应链数字化建设能有效防止供应链业务中出现的信息误差，信息在高效传递中每个业务模块都能实现快速行动，助力整个供应链条稳定、高效运行。

（3）预测需求。数字化供应链主要由业务进行驱动，可以根据所开展的数据管理工作，实现对各类信息数据的有效收集、加工、分析和处理，进而实现对市场需求及变化的有效预测与防控。（4）深度协同。企业在实现供应链数字化管理以后，针对企业的边界也会变得更为模糊，并在支持企业开展业务流程协同中，对整个供应链运行情况进行全面系统掌握，进而为后续开展的深度协同作业打下坚实的基础。[3]

二、供应链数字化建设的问题

当前，企业依托现代信息技术进行供应链数字化建设，还存在以下问题：（1）顶层设计不足。在实际操作中常出现照搬照抄的情况，没有深入到企业进行细致的调研和制定科学的统筹规划，最终构建的数字化供應链运行效果也无法得到保障，更别说助力企业在新时代获得更好的经营与发展，特别是在从全局角度入手做充分规划准备方面，注意力更多是放在了应用系统建设上面，关于促进信息高效流通、增进业务流程协同等考虑不足，供应链数字化建设的重要作用发挥也会大打折扣。

（2）数据碎片化严重。企业供应链数据碎片化流通还较为严重，特别是在开展业务管理工作时，对相关数据的查询、收集和利用需要运用到多个系统，整合分析中耗费时间较多，无法为供应链各环节的科学合理优化提供有力指导，对供应链数字化运行发展也会带来极大的影响。[4]（3）业务协同度较低。供应链各个环节知识体系是单独存在的，对这些知识内容的单独使用难以发挥出巨大的价值，并为各项业务开展提供有力的支持。需要从促进企业供应链各项业务协同的角度入手，利用现代信息技术促进业务系统各项数据相互关联和流通共享，为做出科学决策，加强风险管控奠定良好基础。（4）数字人才缺乏。当前供应链管理人才数字化水平还比较低，特别是在依托数字化手段开展各项业务工作上，还存在数字化技术了解不足、操作要点把握不准等问题，无法保障实际工作质量，还需要结合实际引进和培育一批需要的数字化工作人才，为企业开展数字化供应链管理工作提供人才保障。[5]

三、企业供应链数字化建设路径

（一）加强顶层设计

为推动企业供应链数字化建设工作科学有序进行，需要结合企业实际发展需求对供应链数字化建设进行顶层设计。

（1）供应链运营全程可视化。运用现代互联网技术，对供应链上各环节信息进行收集、整理、保管和使用，使整个供应链合作情况都能清晰显示，让供应链合作流程、库存、物流等各环节真正实现可视化运营。（2）供应链管理智能决策。通过对信息化技术的使用，有效收集供应链各环节交易数据，根据设定好的标准进行深度分析，由此判定各交易环节是否科学合理，然后采用优化改进措施使各环节联系更为紧密，为企业开展供应链合作和风险防控提供数据支撑。[6]（3）供应链组织多重连接。通过建立供应链可以让参与企业抱团取暖，获得共同发展，在这过程中依托数字化技术对整个合作过程的数据进行挖掘、统计和分析，可以切实了解合作过程中的各环节交易，通过这些数据分析准确预测市场未来走向，利用所得数据构建起需求模型，最后在资源整合和业务协同中，发挥出合力效应，提高经济效益。

（二）搭建数据框架

现代企业开展供应链数字化建设的主要目的是适应新时期供应链合作的需要，因此要以数据驱动商流、资金流和物流，并在此基础上推动企业整个供应链实现业务流程改造和全程信息化管理。（1）建立数据共享中心。企业面向营销、财务、物流等业务系统产生了许多的数据资源，一部分数据资源已经得到收集处理，还有一部分数据资源利用效率比较低，企业应该依托现代信息技术建立数据中心，通过该中心直接对企业消费数据、经营数据、库存数据等进行集中管理，以为这些数据信息高效传递和分析利用提供极大的便利，同时支持供应链条上的成员直接通过网络端对需要数据进行直接获取。（2）增强各项信息集成。操作中要从促进企业内部信息化入手，逐步推进内部应用系统集成和供应链上下游业务系统集成，使各项系统数据信息均能得到有效收集、整理和管理，根据实际业务开展需要对相应数据信息进行有效获取和高效流通，并以这些数据信息为基础，对各项业务操作流程进行简化升级，助力整个供应链运行效率得到进一步提升。[7]

（三）业务高效协同

在运用先进适用网络技术完成融合网络建设后，就可以促进供应链上的各项业务流程有效衔接起来，通过建立标准化的网络信息模型，使难以进行交互和集成的异构数据真正动起来，然后在这个过程中实现供应链各项业务高效协同。（1）实施数据汇聚。在持续深入融合应用过程中，严格遵照大数据标准进行数据汇聚，并促进供应链上的各个环节数据真正实现互联互通，然后在此基础上深入推进智能化制造、网络化协同、服务化延伸和数字化管理。可以融入现代5G技术和人工智能技术，实现对具有智能计算和实时优化能力业务应用系统的有效构建，这也能为供应链上各项业务工作开展高效协同打下坚实的基础。（2）优化数据管理。要保证数据质量、安全和可靠，则需要理清基础数据、业务数据，然后遵守数据标准要求，改造企业运营的信息系统，在此过程中若遇到供应链不同业务系统产生数据完整性不足的问题，可以采用数据模型的方式对数据语义、关系等进行描述，为供应商材料采购、生产制造、营销管理、物流服务等决策的科学制定提供数据支持，企业整个供应链运转效率也能得到显著提高。[8]

（四）数字人才支持

企业实施供应链数字化管理，也要更为专业的人才参与到其中，以保证所构建的数字化供应链能够高效运转，助力企业在新时代获得长远稳定发展。（1）引进优秀数字人才。在深入了解企业供应链数字化建设对相关工作人员综合素质的要求后，采用对外招聘、校园直聘等方式，引进一批专业知识扎实、工作能力较强和懂得灵活运用数字化技术的优秀人才，在提高整个工作队伍综合素质水平的同时，也能更加契合供应链数字化运营管理需要。（2）组织开展业务培训。围绕供应链数字化管理内容，组织开展各种业务培训活动，引导相应工作人员参与到其中，明确自身工作内容及肩负职责，通过参与学习培训掌握更多有用工作技能，助力企业供应链得到高效的运行，提升数字化管理水平。（3）加强工作队伍管理。将薪酬、责任、竞争、考核等机制相互联系起来，实现对整个工作队伍的有效管理，增强人员工作积极性，保证队伍处于领先水平行列，减少各类工作问题发生，推动数字化供应链的有效运行。[9]

四、实际案例分析

（一）企业基本情况

A公司主要生产销售各种工业控制装置，为了扩大市场份额，创造更多经济效益，近几年A公司也紧跟时代发展步伐，积极与上下游供应商开展紧密合作。透过A公司供应链管理现状，可以发现上游企业主要是配件供应商，下游企业为代理商、终端企业用户等，作为核心企业的A公司则主要开展设备研发、产品生产、产品销售、物流服务等工作。[10]虽然A公司已经将信息系统有效运用到供应链的全流程中，并直接通过构建的ERP系统实现对企业各部门工作信息的有效管理，但是该项系统更多运用于企业生产环节，尚未实现供应链各工作环节全面覆盖，再加上供应商、客户等方面数据信息获取较少，使得A公司经营过程经常出现原材料供应中断、生产效率较低、客户需求满足不高等问题。依托现代先进技术加快企业供应链数字化建设，能有效解决这些问题，在优化企业供应链管理中，促进A公司获得进一步的发展。

（二）供应链数字化设计思路

A公司在对现有供应链进行数字化改造建设时，主要设计思路为：（1）运营可视。通过将传感器、物联网等技术融入到现有供应链中后，可以将供应链各环节的数据信息有效串联起来，在促进各单位数据共用中，让供应链合作运行过程中的流程、库存、物流等环节实现可视化运营。针对A公司出现的系统之间无法有效衔接问题，可以融合适用软硬件技术打造一体化平台，增强企业各部门之间的沟通联系，然后利用物联网技术、ERP系统等，实现对原材料运输、客户信息和生产环节数据的监控、共享和可视化，在满足供应链合作模式动态化管理中，增强A公司与合作企业的合作关系和协同能力。（2）智能决策。依托现代信息技术，把供应链信息变为驱动力，操作中注意对供应链各环节的交易数据进行有效搜集与整理，并在通过数据分析准确把握各环节交易存在的风险以后，通过不断提高风险预警控制能力让交易环节变得更加合理，最后利用各种智能化模块为供应链合作及运行提供数据支撑，并减少合作环节出现的浪费、错误等情况发生。（3）要素整合。A公司在运用前沿科学技术后，可以对交易数据进行直接获取，然后借助分析模型实现对市场动态及变化的把握和预测，再依托建立起的需求模型，实现对供应链中各企业合作能力和资源的充分整合，企业开展的生产销售活动也能更好满足市场实际需求，最终在完成资源整合中形成合力，提高供应链合作水平，创造更大经济效益。

（三）供应链数字化平台打造

对A公司供应链数字化平台进行构建，主要是围绕供应商管理、客户关系管理和企业内部生产管理，对相应系统功能进行优化完善。具体包括：

1.主体架构

供应链数字化平台（详见图2）主要由平台层、决策层、网络层和感知层所构成。其中，平台层主要是对数据信息进行储存和运用，前台可视画面除了包括供应商、客户关系和生产管理以外，还有财务和人事管理系统，针对供应商和客户关系的可视画面，要根据合作关系的变化进行更新，针对内部生产管理系统则可以直接通过ERP系统完成升级；决策层是在完成数据收集工作以后，依托信息智能设备对数据源进行深入挖掘和分析，进而实现要素集成、智能决策和智慧协同的过程；网络层等同于人体神经组织，并通过将其运用到感知层上，将各类可靠数据信息上傳至云储存中心，并根据预设规则实现对数据信息的有效处理与储存，进而为后续数据分析利用提供更大的便利。

图2 供应链数字化平台主体架构

2.供应商管理

在整个供应链合作中，供应商是顶端的合作者。A公司开展供应链数字化建设工作，就要将供应商和客户管理纳入到其中，根据快速掌握相应供应商数据信息，提升A公司选择供应商进行合作的工作效率，甚至根据A公司实际材料采购需求，通过平台对各供应商所提供的价格信息进行分析对比，最终助力A公司选择性价比最高的供应商进行合作，而供应商也能通过A公司建立的供应商数字化管理平台，及时了解A公司的材料库存、需求情况，在此基础上实现补货无缝衔接。实践中要统计供应商的信息，将获得的这些信息录入到数据平台中，然后根据A公司的采购需求和生产计划，快速选择合格的供应商，甚至还可以从供货及时性、材料质量、货物价格等方面入手，对供应商实施严格考核管理，以此提高A公司对供应商管理的智能化水平。

3.客户关系管理

客户在供应链系统中主要为下游合作者，A公司在开展客户关系管理工作时，可以对独立的子系统进行开发建立，使客户和A公司的信息均能够在平台上进行传递共享，比如客户可通过平台及时了解A公司基本业务和服务范围信息，A公司也能通过平台掌握客户需求及动态变化信息，进而为A公司调整生产销售计划提供有力支持。具体操作中可以对客户信息进行优化完善，并使客户信息变得更加全面具体，不断提高A公司业务服务水平与质量，执行时可在平台中建立客户影响力评价指标体系，并围绕售后服务管理、对平台中的数据分析功能进行充分利用，在集合售后配件历史数据、客户重点关注产品等信息以后，就可以对数据潜藏的重要价值进行深度挖掘与利用，为A公司制定产品生产计划和提高客户服务满意度提供强有力的支撑。

4.内部生产管理

通过推进供应链数字化建设，实现对A公司内部生产管理子系统的优化完善。需要在原本ERP系统的基础上，对新的功能模块进行开发建立，这一模块主要是调度管理模块，通过该模块发挥作用，可以为生产车间各项资源调配提供智能化决策，进而使生产管理人员能够对车间里的每道工序、生产设备、原材料等进行调配到最佳状态。不过要想取得这一理想的效果，就必须对设备信息数据、人工数据、生产进度实时数据等进行有效收集，并将终端智能化设备有效连接到A公司生产计划管理系统当中，使各岗位衔接更加有序，提高产品工序调配水平。

（四）供应链数字化实施保障

A公司为推动供应链数字化建设工作圆满完成，也从资金和技术层面为其提供了强有力的支持。在资金保障方面，A公司在结合实际对ERP项目升级改造和供应链数字化建设要求进行全面细致了解与分析以后，加大了对这些项目实施的资金投入力度，在初期阶段就投入了450万元的安装调试资金，并在对供应链数字化管理系统进行优化完善时，又投入了900万元的专项资金，极大保障了该项工作顺利推进。在技术保障方面，A公司充分认识到现代物联网、5G通信、大数据等技术对自身供应链管理产生的积极作用，并紧跟时代发展步伐，将这些技术有效融入到企业供应链数字化建设当中，在减少数据滞后性问题出现的同时，供应链各业务环节数据利用效率也得到极大的提升，甚至通过安装的传感器设备，实现对数据的实时采集、同步共享和高效处理，为企业开展供应链数字化管理提供有力的支持。

（五）供应链数字化实施效果

A公司通过构建的供应链数字化管理系统，使供应商管理子系统功能得到极大的提升，特别是在将供应商逐步纳入绩效考核体系以后，促使A公司与多个供应商建立了紧密的合作关系，并助力A公司妥善解决原材料供应不足、效率低下等问题，A公司原材料采购成本也明显降低。在客户关系管理子系统方面，通过促进客户关系管理子系统与供应商管理子系统有效对接，使平均订单周期明显缩短，进一步增强了交付的稳定性，并且在对不同客户的价值进行深度分析以后，也能指导A公司在开展生产、营销、物流等活动时，采用不同的服务模式，使不同客户需求均能得到有效的满足。在内部生产管理子系统方面，A公司在借助ERP系统实现对生产智能化管理升级以后，能够对车间系统进行远程控制，并根据接收到的数据信息对生产车间各要素进行优化配置，在深入推进车间管理系统化、可视化和智能化中，大大提高车间管理水平与实际生产效率。

五、结束语

新时代企业对供应链数字化进行建设，要根据自身实际对供应链的每个环节进行细致了解，然后借助现代大数据、5G通信、物联网等技术，对供应链中的各个环节进行优化，使企业供应链数字化水平得到提高。实际操作中要从构建供应链数字化平台入手，破除企业内部管理和上下游企业沟通联系桎梏，并在增进数据共享流通和加强业务流程协同中，为企业生产运营科学决策制定提供数据支持，并推动企业获得更加稳定持续的发展。

参考文献：

[1] 韩璐.制造企业供应链数字化转型机理与决策模型[D].北京：北京交通大学，2021.

[2] 张欢.供应链金融数字化转型问题探究[J].科技经济市场，2022，（08）：55-57.

[3] 张隽昊.X公司供应链数字化建设存在的问题及优化对策研究[D].开封：河南大学，2022.

[4] 邱伏生.企业供应链制造供应链数字化的主线设计[J].现代物流，2022，（18）：12-15.

[5] 高兴.推进数字化场景應用更好地服务实体经济[J].中国金融电脑，2022，（07）：21-23.

[6] 邱伏生.企业供应链制造供应链数字化过程与实践[J].起重运输机械，2021，（24）：14-15.

[7] 邱伏生.企业供应链制造供应链数字化概述以及痛点[J].起重运输机械，2021，（20）：24-25.

[8] 张圣洁.后疫情时代，制造企业供应链如何玩转“数字化”[J].流程工业，2021，（08）：22-26.

[9] 吴昌龙，郭杰群.数字化时代下贸易企业供应链竞争力的构建[J].供应链管理，2021，2（04）：17-28.

[10] 朱青芳.浅谈企业数字化供应链物流建设思路[J].全国流通经济，2021，（05）：19-21.