大数据与应急物资储备供应融合研究

曾望军

摘 要：应急物资储备供应是应对公共卫生事件、突发灾难性事件等一系列突发事件的重点工作内容，而大数据技术的应用为应急物资储备供应提供了新的机遇。文章从将大数据应用于应急物资储备供应的背景出发，梳理了大数据在应急物资储备供应中的物流现状，提出了大数据与应急物资储备供应融合发展的思路和具体措施，以期为我国应急物资储备供应体系建设提供理论参考。

关键词：大数据；应急物资储备；供应体系；融合发展

中图分类号：F273文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.029

Abstract： Emergency material reserve supply is key work content of a series of emergencies such as public health emergencies and catastrophic emergencies. The application of big data technology provides new opportunities for emergency material reserve supply. In the background of the application of big data in emergency material reserve supply， this paper sorts out the logistics status of big data in emergency material reserve supply， and puts forward the ideas and specific measures of the integration development of big data and emergency material reserve supply， so as to provide theoretical reference for the construction of China's emergency material reserve supply system.

Key words：  big data; emergency supplies reserve; supply system; integration development

0    引    言

自2020年以来，中央应急物资储备布局逐步优化、品种不断丰富、数量大幅增加。我国中央应急物资储备库已增至113个，储备品种增至165种，新增采购家庭应急包、冲锋舟、隔离带挖掘机、侦察无人机等，2020年落实28.58亿元中央应急物资增储，储备规模增至44.58亿元，实现了历史性的增储，具体信息如表1所示。

随着经济社会的不断发展，人们对于突发事件的防范意识逐步加强。应急物资储备供应是应对突发事件的重点工作内容，是为保障突发事件应急处置和救援工作顺利进行所必需的物质、设备、技术、服务等物资与服务的总和。自2016年开始，应急物资储备供应体系建设逐渐受到人们的重视，2016—2019年期间，我国陆续发布了《自然灾害救助应急预案》《国家突发事件应急体系建设“十三五”规划》《国家综合防灾减灾规划（2016—2020年）》等一系列相关文件，从政策层面提出了应急物资储备供应体系建设的基本原则、工作目标及基本内容。目前我国依托大数据技术进一步完善应急物资储备供应管理。大数据是以大数据技术为核心、以计算机为主要工具，收集、存储、处理、分析海量的数据，对其中蕴含的有价值的信息进行深度挖掘与处理，从而帮助人们获取有价值信息的一系列技术手段。大数据技术可以用来分析大范围、长时间的数据现象及其内在规律，并能及时发现和解决问题。但从现实情况来看，大数据与应急物资储备供应体系在融合建设方面仍存在着诸多问题，尤其在信息不对称、分散式管理及难以实时监测等方面还存在着很大的不足。因此，本文针对大数据与应急物资储备供应融合物流中存在的问题展开分析，并提出相应的融合路径，以期为我国大数据与应急物资储备供应融合提供新思路。

如何利用大数据和云计算技术提高供应链管理效率，以及如何构建应急物流物资储备供应模式并发挥出大数据在其中的作用，已经成为当前供应链管理和应急管理领域的热点话题之一。陈自立等（2023）指出，供应链管理是企业经营管理的重要组成部分，其效率和能力直接影响企业的生產和销售业务[1]。周梦莎（2023）指出，大数据在供应链管理中应用的研究现状包括战略决策、协同创新、风险管理和绩效水平四个方面，并提出了未来的研究方向[2]。陈婕等（2021）表明在应急管理领域，我国应急物资管理体制存在物资储备、调拨、运输不畅，社会捐赠物资的接收分配效率低下、公开滞后等问题，仍需进一步改革与完善。应急物资的储备水平直接影响着对突发事件的反应速度和救援成效[3]。凌斌涛（2019）指出，大数据和互联网、物联网等技术的发展有利于构建应急物流物资储备供应模式，建设应急物流信息管理平台，合理布局物流网络，科学管理物资，合理控制库存，发挥大数据在应急管理中的作用[4]。雷秀（2011）提出在全球范围内，无论哪个国家在面对紧急情况时，都面临的一个巨大挑战。而应急物资是国家或组织开展紧急救灾工作的物资基础，它的充足与否直接关系到国家或组织在紧急情况下的应急响应能力和救灾效果[5]。总之，大数据和云计算技术的应用可以提高供应链管理和应急管理效率，能够为企业和社会应对突发事件提供更好的支持和保障。未来，大数据和云计算技术的应用将不断深入，为各行各业带来更多的创新机遇和发展空间。

1    相关概念

1.1    大数据

大数据是一个整体概念，涵盖了所有类型的数据，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。大数据具有数据量大、价值密度低、处理速度快、获取成本高、数据类型多样、快速增长等特点，这些特点决定了其具有独特的价值。

1.1.1    数据量大

大数据的规模十分巨大。以Google公司为例，Google公司每天产生的数据量超过4PB，相当于一个小型图书馆。

1.1.2    价值密度低

大数据中包含着大量数据，但这些数据并不一定都有价值，有些数据甚至没有什么意义，所以我们在对大数据进行处理时要注意对其进行过滤和筛选，不能直接将这些不具有太大价值的数据存储起来。

1.1.3    处理速度快

大数据时代，计算机硬件和软件系统可以凭借大数据处理速度非常快的优势，在短时间内对大量数据进行存储和分析处理。

1.1.4    类型多样

大数据来源广泛，具有结构化、半结构化和非结构化等多种类型，从不同类型的数据中提取信息是大数据分析的一个重要特点。

1.1.5    快速增长

大数据与互联网技术的发展密切相关。随着互联网技术的不断发展，互联网企业在日常运营中产生了大量的数据，这些数据来自不同行业、不同企业、不同网站及各种网络应用，大数据信息增长率逼近直线。

1.2    应急物资储备供应

1.2.1    应急物资储备供应的概念

应急物资储备供应是指政府针对灾害事故所需的应急物资，在紧急情况下，通过市场渠道、社会组织、企业及其他社会力量对应急物资进行筹集、生产、运输、供应，以满足灾害事故所需。当灾害事故发生后，政府要及时对应急物资进行储备和供应，以确保应急物资及时到位，最大程度减少灾害造成的损失。基于上述概念，将应急物资储备供应分为四个环节，即政府对灾害事故所需的应急物资在紧急情况下进行筹集；政府对应急物资进行生产；政府对应急物资进行运输；政府对应急物资进行配送。

1.2.2    应急物资储备供应的重要性

1.2.2.1    保障人民生命财产安全

应急物资储备的作用是在发生突发事件时，通过及时、大量储备与供应物资，确保受灾地区和受灾人员能及时得到所需的应急救援物资，尽可能减轻灾害损失，最大程度保障人民群众的生命财产安全。

1.2.2.2    保障经济社会稳定

应急物资是确保经济社会安全的重要保障。在危急状态下，应急物资不仅能够保障人们正常生活需求，而且能有效地稳定市场物价，维护经济社会的稳定。如2020年，新冠感染使得物资供应不足、价格上涨成为人们关注的热点话题，得益于国家和地方政府储备充足，居民日常生活所需的米面油、蔬菜等生活必需品都能够得到保障供应，价格也得到了有效控制，保证了我国供需平衡，稳定了国内市场经济。

1.2.2.3    保障国家社会和谐进步

社会和谐发展是国家富强、民族振兴、人民幸福的重要保证。当今时代，社会风险频发，各种危机事件随时都有可能发生。在某些国家，一旦发生战争或重大自然灾害，社会和谐建设将会受到严重影响，如物资哄抢严重导致踩踏事件的发生。应急物资储备供应是指通过制定应急物资储备供应计划和开展应急物资储备活动，为突发事件的发生时进行应急救援和恢复重建提供物质保障，其是国家为应对各种突发事件所建立的物质保障体系，能够有效地促进社会的和谐进步。

1.2.2.4    保障国家安全

在应急救援中，国家的战略意图和决心通过各种方式转化为实际行动，直接体现在国家在经济、社会、政治等各领域中做出的宏观决策和微观行动上。因此，应急物资储备供应的保障作用体现在为国家提供必要的物质保障和精神支持，在维护国家经济社会稳定发展的基础上，保障我国的安全。当国家遭受外部冲击时，应急物资储备供应发挥调节作用，将损失降到最低；当国家出现重大事故时，可以通过应急物资储备供应发挥保障作用，以最小的损失实现最大的救援效果。

2    大数据与应急物资储备供应融合的物流困境

2.1    缺乏统一的应急物流管理平台

目前，我国的应急物资储备和供应涉及多个部门、多个层级和多个环节，各方之间的信息沟通不畅和协调不畅，导致资源配置不合理，效率低下，甚至出现重复建设、浪费和滞后等现象。缺乏统一的应急物流管理平台，这就难以实现对应急物资的全程跟踪和监控，无法及时发现和处理问题，影响了应急响应的质量和速度。另外，缺乏有效的大数据分析和决策支持，难以实现对应急物资需求的精准预测、对应急物资储备的动态调整、对应急物资供应的最优路径选择。

2.2    应急物资管理分散

我国应急物资管理分散，主要表现为两个方面。一方面是应急物资分类不合理。传统的救灾物资储备，按照功能、用途和管理权限等标准，被分为救灾资金、救灾物资和救灾设备三类。由于在分类时未考虑社会保障体系中的相关内容，导致应急物资在种类和数量上存在一定的差异性，在出现自然灾害时难以保证物资的有效供给。另一方面是应急物资管理分散。其一是政府管理分散，在实际应急救援工作中，一些部门、单位往往只想顾好自身職能范围内的工作，缺乏全局意识和协作精神，在应急救援中存在“各自为政”的现象；其二是社会组织分散，在救援过程中，社会组织的参与主要体现在物资分配方面，这就导致社会组织与政府之间可能会出现“争利”现象，当发生重大自然灾害时，一些社会组织容易出现“袖手旁观”的情况，难以保证救援工作的顺利进行。

2.3    应急物资供应机制不完善

应急物资供应机制不完善，主要表现在信息、资源及机制的顺畅程度上。一是信息不畅。由于缺乏统一的信息平台和标准，各级各部门之间信息的沟通和共享不充分，导致收集到的应急物资的需求、库存、物流等数据不准确、不及时、不完整，影响了应急物资的合理配置和高效利用。二是资源不均。由于缺乏科学的规划和评估，各地区与行业的应急物资供应链和供应结构不合理，存在物资过剩或不足、重复或缺失、质量高低不一等问题，造成了资源的浪费或紧缺。三是机制不顺。应急物流企业由于缺乏有效的协调和监督机制，各级各部门之间的责任划分和配合不明确，导致应急物资供应链和物流供应链的决策缓慢、执行困难、效果差强人意。

2.4    应急信息滞后，运输方式配合不当

随着经济社会的不断发展，传统的应急物资储备方式已经无法满足新时代社会对应急物资储备的需求，存在应急信息滞后、运输方式配合不当等问题。首先，应急信息滞后。由于突发事件的不可预测性和复杂性，应急信息的获取和传递过程存在延迟和不准确性，影响了对应急物资需求的准确评估和预测，以及对应急物资储备的合理配置和调度。其次，运输方式配合不当。受到突发事件的影响，部分运输方式受到限制甚至瘫痪，影响了应急物资送达的及时性。同时，由于缺乏对不同运输方式的优劣分析和协同规划，运输资源的浪费和效率低下的情况时有发生。

3    大数据与应急物资储备供应融合路径研究

3.1    构建应急物资管理大数据平台

大数据是一种新型的管理工具，该技术的应用使政府和企业对市场信息的收集、分析、处理能力得到大幅提升，加强了对国家治理能力的现代化建设。因此，要充分利用大数据在应急物资储备供应中的优势，发挥大数据在应急物资储备供应中的作用，构建应急物流管理大数据平台，运用信息技术对应急物资管理的全过程进行数据采集、整合和分析，利用先进的信息技术实现应急物资管理数据与外部市场、企业等主体数据之间的共享和互联互通，从供应、生产、配送等多个环节对应急物资进行全过程跟踪监控，实时掌握应急物资供应情况，提高应急物资储备运输供应效率。另外，建立有效的协调机制，完善各部门之间的横向协同联动，解决企业在大数据平台中的“数据孤岛”“信息孤岛”现象。

3.2    建立完善的应急物资管理平台

建立应急物资管理平台，对应急物资进行统一管理和调度，需要将所有的物资信息整合在一起，通过对各种数据进行综合分析处理，保证数据信息的准确性和时效性。应急物资管理平台将需求方和供给方、运输方等多方资源整合在一起，并对这些资源进行整合利用，可以有效调动各种资源，实现资源的共享与联合。另外，应完善应急物资储备体系。时代的发展和社会的进步对应急物资储备体系提出了新的要求，因此需要完善相关法律法规，以弥补国家突发事件原处理体系中存在的一些漏洞和缺陷，有效完善我国应急物资储备体系。

3.3    完善应急物资供应链

应急物资供应链是指从原材料采购、生产到加工制造、仓储运输及最后到达终端用户手中的整个过程，供应链中还存在大量的物流节点企业和运输机构，这些企业和运输机构掌握着大量的物流资源。为了提高应急物资供应链管理效率，应对现有网络进行优化整合。首先，应建立基于大数据技术的应急物资供应链平台。运用大数据技术对供应链各环节数据进行采集、存储、分析处理，及时发现供应链中存在的问题，选择有效的解决方案及时将其解决，以提高应急物资供应链管理效率，優化配送服务。其次，要建立应急物资供应链各环节之间的信息共享机制。物流企业在应急管理过程中应充分发挥其在信息资源方面的优势，建立应急物资信息共享机制，为应急管理部门和相关企业提供各类紧急物资的需求信息和生产信息；进行数字化改造，实现信息共享，并与科研机构合作，共同开发基于大数据技术的应急物资预测分析系统。

3.4    构建可靠的信息平台，优化配送方式

大数据与应急物资储备供应融合应该构建可靠的信息平台，优化配送方式。首先，利用物联网、卫星遥感、社交媒体等多种数据源，实现对突发事件的实时监测和预警，以及对灾区情况的快速评估和反馈，为应急物资需求的评估和预测提供数据支持。其次，优化运输方式的选择和协调。通过大数据分析技术，综合评价和比较不同运输方式的成本、效率、可靠性等因素，为运输方式的选择提供依据。再次，利用大数据挖掘技术，发现各种运输方式之间的潜在关联和协同模式，为运输方式的协调提供指导。最后，提高应急物资储备供应的智能化水平。运用大数据技术构建应急物资储备供应的智能决策系统，实现对应急物资需求、储备、调配、运输等多环节的动态监控和优化管理，提高应急物资储备供应的响应速度和满足率。

4    结    语

目前，我国正处于经济社会发展转型的关键时期，各类突发事件时有发生。在此背景下，国家和社会对应急物资储备供应能力的要求也随之提高。大数据技术作为一种新兴的技术手段，将其与应急物资储备供应相结合，对于提高应急物资储备供应能力和效率具有重要意义。因此，本文对大数据与应急物资储备供应融合发展进行了分析，并提出了大数据与应急物资储备供应融合发展的思路和具体措施。

参考文献：

[1] 陈自力，丁炜，郭锐，等．GM2D大数据供应链应用流程优化模式研究[J]．中国物流与采购，2023（4）：43-45.

[2] 周梦莎．大数据能力在供应链管理中应用的研究现状[J]．中国储运，2023（2）：119-120.

[3] 陈婕，董皞．我国应急物资储备管理体制改革与法律保障问题研究——以总体国家安全观为指引[J]．行政管理改革，

2021（6）：68-74.

[4] 凌斌涛．大数据环境下应急物资储备供应模式研究[J]．价值工程，2019，38（35）：39-41.

[5] 雷秀．应急物资储备方式选择与储存成本控制问题的研究[D]．合肥：中国科学技术大学，2011.