计算机大数据对智慧物流的影响分析

梁艳瑞

摘 要：随着社会信息化的发展建设，大数据技术对各行各业都产生了明显影响，物流行业也不例外。应用大数据技术，可以优化传统物流行业管理和运营模式，并提高物流行业工作的效率。网络购物的普及推动物流行业迅速发展，为了满足消费者日益增长的需求，各大物流企业纷纷开始转型升级，朝着智慧物流的方向不断发展。基于此，文章就计算机大数据对智慧物流的影响展开研究。

关键词：计算机；大数据；智慧物流

中图分类号：F259.27文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.019

Abstract： With the construction of social informatization， big data technology has had a great impact on all walks of life including the logistics industry. The application of big data technology can optimize the management and operation mode in the traditional logistics industry and improve the efficiency of the logistics industry. The popularity of online shopping promotes the rapid development of the logistics industry. In order to meet the growing needs of consumers， major logistics enterprises have begun to transform and upgrade and continue to develop in the direction of smart logistics. Therefore， this paper studies the influence of computer big data on smart logistics.

Key words：  computer; big data; intelligent logistics

0    引    言

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，其具有规模大、类型多、速度快等特点。随着信息技术的发展，大数据技术已经渗透到人们的生活和工作当中，成为人们生产生活中不可或缺的重要部分。随着电子商务的发展与物流行业的不断改革，以计算机为基础的大数据技术着我国智慧物流行业的发展。相关研究表明，我国的智慧物流在2020年达到了将近6 000亿元的水平，到2021年增长至6 477亿元，较去年同期的增幅为10.9%，市场规模迅速扩大。根据中商产业研究院的预测数据，到2023年，中国的智能物流业规模预计将达到7 903亿元人民币。2017—2023年我国智慧物流市场规模如图1所示。

智慧物流之所以能够以如此迅猛的态势发展，得益于大数据技术的支持，大数据技术的应用让智慧物流变得更加高效，是现代物流发展的重要支撑。所以，当前在这样一个大数据的时代背景下，物流行业应当借助计算机大数据技术来完善智慧物流建设，从而使智慧物流在未来有一个更好的发展。因此，本文就计算机大数据对智慧物流的影响展开研究，希望能够为我国智慧物流的发展提供一些参考。

刘雪雪等（2023）指出，随着大数据技术的不断发展，智慧物流在物流行业中迅速崭露头角，并成为该行业的热点话题之一。智慧物流的发展得益于大数据技术的强力支持，智慧物流可以通过数据分析、处理和运用等方式，提高物流管理的效率和质量，带来更好的用户体验和更多的经济效益[1]。罗宇（2022）认为，智慧物流的发展需要共建、共享和协同发展的理念，这些理念相当符合智慧物流发展的需求。在这个过程中，不同的物流企业之间可以通过互联网技术和数据共享等方式实现协同发展和共同提升，这也顺应了新时代物流企业的发展趋势，使物流企业具有更强竞争力和更大发展空间[2]。廖胜（2022）指出，尽管智慧物流的发展前景一片看好，但仍然存在一些基础设施滞后、标准制定进程缓慢、高端人才紧缺等问题。这些问题需要政府和企业共同解决，加快推进相关标准制定和人才培养，以便更好地推动智慧物流的发展[3]。刘佳（2022）通过分析表明传统物流运营模式已经无法适应现代物流的发展，因此需要研究智能化的物流模式。智慧物流的出现可以更好地满足现代社会的物流需求，提高物流运作的效率和质量，使得物流管理更加智能化、高效化和人性化[4]。董海芳（2022）表明，大数据技术是智慧物流的核心支撑技术之一，可以提高物流管理各个环节的工作效率，包括货物的跟踪、运输、配送和售后服务等环节。通过不断积累大量数据并运用相关算法，智慧物流可以不断优化运作模式，提高物流管理效率和质量，更好地满足用户的需求[5]。综上所述，智慧物流是物流行业未来发展的重要方向之一。在大数据技术的支持下，智慧物流将成为物流行业的主要发展趋势，为用户带来更高的使用体验，为企业创造更多的经济效益。

1    相关概念

1.1    大数据技术

大数据技术主要包括四个方面。第一个方面是采集端，对物流活动中产生的海量数据进行采集和处理，将物流活动中的各种要素全部纳入数据采集。第二个方面是传输端，將物流活动中产生的各种数据传送到云端存储，并利用云存储技术将其存储在互联网上。第三个方面是存储端，对大量的物流活动数据进行存储、管理和处理，并在此基础上建立一个大型的数据库以供人们进行数据查询和分析。第四个方面是分析端，将经过处理后的大量信息数据进行统计和分析，并根据大数据的应用特性和规律提出相应的决策建议。

大数据技术的研究和应用可以从两个层面上进行分析。首先，从数据本身的层面上看，大数据技术是基于云计算等相关技术构建起来的，利用云存储技术可以对大量数据进行有效的存储，并通过对这些数据进行分析、挖掘和处理，进而实现对大数据价值的挖掘和利用。其次，从大数据在各个领域中的应用来看，大数据技术可以被广泛应用于物流、医疗、金融、政府等领域。

1.2    智慧物流的概念及作用

1.2.1    智慧物流的概念

智慧物流是借助现代信息技术，通过对物流资源进行整合，实现物流资源的合理配置和使用，进而形成智慧物流系统。在该系统中，计算机大数据的分析与处理可以让人们及时了解货物运输的状态及其位置信息，实现货物的精确定位，最终达成高效、低耗、快速的运输。在智慧物流系统中，可以将计算机大数据与现代信息技术相结合，对货物运输过程中的实时数据进行采集与分析，并将数据传输到相关部门进行存储与管理。在对数据进行处理的过程中，现代信息技术可以及时发现物流系统运行过程中出现的问题并进行处理和反馈，还能够对货物运输过程中出现的异常状况及时进行处理。

1.2.2    智慧物流的作用

智慧物流在实现现代物流信息化、智能化的基础上，通过应用计算机大数据和人工智能技术，在降低物流企业运营成本、提升物流效率方面发挥了重要作用。具体体现在以下方面。

1.2.2.1    提高物流企业运营效率

智慧物流的应用，有效减少了传统物流模式中对人工操作的依赖性，使得货物从生产到运输的各个环节都实现了自动化和智能化，有效降低了货物在运输过程中出现损毁、丢失等情况的可能性，提高了物流企业的运营效率。

1.2.2.2    提升物流企业竞争力

智慧物流的应用，使企业能够实时掌握货物运输过程中各个环节的动态信息，通过对相关数据信息的分析对货物运输过程中存在的问题及时采取措施加以解决，有效提升企业的市场竞争力。

1.2.2.3    降低社会运营成本

智慧物流可以有效减少货物运输过程中所产生的成本，提高货物运输过程的安全性和时效性，实现对货物运输过程中所产生数据信息的收集和处理，及时解决丢件、遗失等情况，有效减少赔偿件数，有效降低社会运营成本。

1.2.2.4    提高企业信息化管理水平

智慧物流可以使企业形成完善的信息化管理体系，优化企业内部管理结构和体系进行优化，促使企业内部各个部门之间能够进行数据信息共享和交流，从而提高企业内部各部门的协同合作能力。此外，智慧物流还可以通过对数据信息进行分析处理，为企业管理层提供其所需的信息，包括成本、利润、效益等，辅助企业管理层作出决策，提高企业信息化管理水平。

2    计算机大数据对智慧物流的影响

2.1    促进物流产业转型升级

在经济社会不断发展的过程中，物流业得到了长足的发展，这也使得我国物流产业有了质的飞跃。现阶段，我国的物流产业正逐渐向智慧物流转型升级。智慧物流不仅能够提高物流管理的信息化水平，而且可以优化物流资源配置、提升物流企业的市场竞争力。

首先，计算机大数据可以帮助我国物流企业及时了解市场需求信息，并根据市场需求调整经营战略、提升服务质量、降低运营成本。例如，某企业在生产过程中需要用到大量的钢材和煤炭等資源，但这些资源价格相对较高，此时企业就可以运用计算机大数据对这些资源的价格进行实时监测和预测，制定更加科学合理的采购计划。其次，计算机大数据可以为企业提供更加精确的信息服务。例如，某物流企业在对客户进行服务时发现客户需要一个特殊包装，此时，物流企业可以运用计算机大数据对客户所需包装进行检测和评估。

2.2    优化物流流程

首先，优化物流计划方案。借助大数据，可以分析客户信息以制定科学合理的物流计划方案。比如分析华北地区居民的购买产品数量和产品类型，包括消耗品、耐用品、奢侈品等种类的占比，确定华北地区居民购买中占比最大的产品类型，从而制定合理的物流计划，包括物流仓储计划，甚至可以规划仓储基地的建设。其次，优化配送方案。在智慧物流服务过程中，企业应用计算机大数据技术可以及时了解客户的需求和反馈，调整运输方案，优化运输方式，优化运输流程，提高物流运输效率。最后，完善物流业务流程。大数据的应用，使得物流企业内部可以实现信息的共享，加强各部门之间的联系，提高部门合作的协同效率，完善公司业务流程，进一步提高物流效益，推动物流企业发展。

2.3    保护物流企业信息安全

首先，保证企业管理信息安全。基于计算机大数据的智慧物流网络平台的构建，实现了智慧物流企业内部各部门之间的信息共享与资源整合，运用信息化和智能化等手段保证物流信息不被泄露，保护企业内部信息安全。其次，保护客户分析成果的安全。在智慧物流运行过程中，计算机大数据技术能够对客户进行全方位的了解，针对客户展开分析，生成相对应的分析结果。智慧物流还可以运用信息化技术采用不同的保护方式，确保客户分析成果的安全性，有效提高企业的市场竞争力。另外，大数据技术还能对智慧物流企业运行过程中所产生的大量数据进行管理和控制，及时发现问题并改正，保证企业信息安全。

2.4    提高企业的管理水平

将大数据应用于物流行业，利用计算机大数据对物流企业的发展进行预测和分析，有利于企业作出正确的决策，提高物流行业的管理水平。首先，在计算机大数据时代，企业利用大数据分析系统可以对客户需求进行预测和分析，制定相应的服务策略和营销策略。其次，企业利用大数据分析系统可以对物流企业的运输情况进行实时监控和管理，根据大数据分析系统提供的信息判断车辆状况、交通情况、货物状态等数据信息，提高物流企业管理效率。最后，利用大数据分析系统，可以提高物流企业内部各部门之间的协作能力，促使员工心往一起走、劲儿往一处使，增加企业效益，方便企业管理。

3    基于计算机大数据的智慧物流发展路径

3.1    建立健全智慧物流管理制度

大数据背景下，建立健全智慧物流行业管理制度对推动智慧物流行业的发展具有重要作用。在智慧物流发展过程中，物流企业应该积极应用大数据技术，进一步完善物流企业管理制度，通过构建科学合理的物流企业管理制度来提升智慧物流行业的整体竞争力。

3.1.1    构建智慧物流管理体系

智慧物流管理体系是一个综合性较强的体系，其中包含多方面的内容。物流企业在构建智慧物流管理体系的过程中，应该结合企业自身发展情况和市场需求来明确智慧物流管理体系构建的目标，建立相应的智慧物流管理制度，为智慧物流行业的发展提供重要保障。

3.1.2    建立健全智慧物流行业标准

大数据背景下，企业要想构建出科学合理的智慧物流行业管理制度，必须建立健全科学的智慧物流行业标准。智慧物流行业标准的建立应以大数据技术为基础，完善相关管理制度体系建设，通过规范制度来保障我国智慧物流行业健康有序发展。

3.2    整合物流资源，提高资源利用率

智慧物流在运行过程中，可以通过整合物流资源来提高资源利用率，提升企业竞争力。智慧物流建设需要对各方面信息进行采集与分析，及时发现生产、物流、销售等环节的问题并加以解决。对生产过程中的数据进行采集分析，使物流运输更加合理，降低运输成本；对物流环节的数据进行采集分析，使销售环节更具针对性。基于计算机大数据的智慧物流管理系统实现物流数据信息的整合与共享，并在此基础上提高数据信息的有效性、可靠性和安全性，同时提高企业内部各部门之间的沟通效率和工作效率。

3.3    完善智慧物流信息平台

要想实现智慧物流的健康发展，就需要依托大数据技术来构建智慧物流信息平台。因此，要合理应用大数据技术，全面了解当前物流市场中存在的问题和不足之处，合理分析物流市场及经济环境，完善智慧物流信息平台。首先，构建智慧物流信息平台，应该依托计算机技术，从企业需求出发来构建智慧物流信息平台。在这个过程中，企业要明确自身需求，然后结合自身实际情况来构建智慧物流信息平台。其次，构建智慧物流平台，要注重客户需求。客户作为智慧物流信息平台构建过程中最重要的因素之一，需要对其生理、心理等需求进行分析，保证物流平台可以满足客户的要求。例如在构建智慧物流信息平台时可以考虑客户对智能机器人、智能仓储、智能搬运车等方面的要求，构建出具有特色的智慧物流信息平台。

3.4    优化配送体系，提高配送效率

大数据背景下，智慧物流企业可以利用计算机大数据技术，通过对各种物流資源进行整合与优化，并利用云计算、人工智能等数字化技术实现智能调度和调配，有效提升物流配送效率。首先，基于大数据技术建设现代化的仓库管理系统，集中管理货物和材料，优化货物管理方式，进一步提供有效的配送方式。其次，优化信息化物流配送体系。通过搭建企业内部的大数据平台来实现物流配送业务的信息化和自动化，如可以建立自动化系统来实现企业内部业务流程的优化，提高物流配送效率，降低物流成本。最后，优化物流配送路线和方式。基于大数据分析，合理规划物流配送路线和方式，根据线路的不同选择最适合和性价比最高的配送方式，比如将多式联运、集装箱运输等方式相结合，提高物流配送的效率和安全性。另外，根据客户需求制定不同的配送方案。例如，可以利用计算机大数据技术对不同用户的需求进行分析和预测，然后将这些需求进行分类、整理和筛选，并制定个性化的配送方案。

4    结    语

随着科学技术的不断发展，智慧物流发展趋势日益凸显。为了更好地提升智慧物流的水平和质量，就需要将大数据技术与智慧物流进行融合。本文主要研究了计算机大数据对智慧物流的影响，并结合我国智慧物流的现状，提出了一系列基于计算机大数据的智慧物流发展路径，以期为相关工作人员提供一定的借鉴和参考，更好地推动我国物流行业的发展。

参考文献：

[1] 刘雪雪，杨志鹏．基于大数据背景下我国智慧物流发展路径研究[J]．中国储运，2023（4）：110.

[2] 罗宇．大数据时代背景下我国智慧物流的发展研究[J]．中国储运，2022（12）：115-116.

[3] 廖胜．大数据背景下智慧物流业务体系构建与运营[J]．中国科技信息，2022（22）：128-130.

[4] 刘佳．大数据时代下智慧物流的发展优化研究[J]．中国储运，2022（11）：201-202.

[5] 董海芳．基于大数据的智慧物流应用模式探讨[J]．中国物流与采购，2022（20）：72-73.