智慧物流与智能制造融合背景下物流专业群建设路径研究
2023-07-27陈佳露
陈佳露
摘 要:“智能+”战略的提出,对制造业发展提出了更高要求,推动制造业与现代服务业逐渐走向融合。制造业实现智能制造转型升级的核心和关键在于智慧物流,智慧物流能够为智能制造提供重要保障,帮助制造企业实现材料供应与生产的连接,为智能工厂建设奠定基石。文章以此为切入点,基于智慧物流与智能制造融合背景探索物流专业群建设路径。
关键词:智慧物流;智能制造;职业院校;“双高计划”;物流专业群
中图分类号:F253.7;F259.23文献标志码:ADOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.010
Abstract: The proposal of the "intelligent plus" strategy has put forward higher requirements for the quality of the manufacturing industry, and has driven the manufacturing industry and modern service industry to gradually move towards integration. The core and key to achieving the transformation and upgrading of intelligent manufacturing in the manufacturing industry lies in smart logistics. Smart logistics provides important guarantees for intelligent manufacturing, helps manufacturing enterprises achieve the connection between material supply and production, and is also the cornerstone of intelligent factory construction. The paper takes this as the starting point and explores the construction path of logistics professional groups based on the integration of intelligent logistics and intelligent manufacturing.
Key words: intelligent logistics; intelligent manufacturing; vocational colleges; "double high plan"; logistics professional group
當前全球范围内正在进行一场新的科技革命和产业变革,产业供应链重构,中国由“制造大国”向“制造强国”转变迈进面临转型升级的重要任务。根据《中国制造2025》相关文件,不难发现中国现代制造业正朝着智能制造方向发展。智慧物流支撑着智能制造的发展与规划,中国物流业也在这大环境中正在实现由“传统”走向“智慧”的蝶变,社会对于智慧物流技术技能人员的需求迅速增长,中职院校传统的人才培养方案已经无法满足当前人才市场需求,当务之急是培养复合型人才以满足中国智能制造行业对专业人才的迫切需求。
1 智慧物流与智能制造互联互通
新一轮的科技革命和产业变革蓄势待发,技术领域取得突破性进展,其在发展过程中不断与先进制造技术相融合,为制造业向高端化、智能化、绿色化发展创造了机会。中国制造业缺乏关键技术支撑,自主创新能力不强,中国是制造大国而非强国。要想改变现状,智能制造就成了中国向制造强国转变的关键。《“十四五”智能制造发展规划》提出,预计到2035年,建立起一批具有一定规模的制造业企业,重点行业骨干企业基本实现智能化,数字化网络化得到全面普及[1],加快智能制造发展。我国对智能制造的定义是:“智能制造是建立在新一代信息通信技术制造技术深度融合基础之上的,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节中,具有自适应等多种功能的新型生产模式。”[2]随着产业升级的不断推进,中国有越来越多的产业正在加快生产的自动化和智能化。据统计,2016—2019年我国工业自动控制系统装置制造市场规模由1 421亿元增长至1 865亿元,2022年达到了2 022亿元,重视产业互联网平台建设,“智能+”引领制造业转型升级。制造业转型升级过程离不开智慧物流的运作,智慧物流是实现智能制造的核心和关键,它保障着智能制造企业的生产率、订单交付能力及库存周转水平。同时,智能制造推动着智慧物流的不断发展,智能制造不断提升的需求促使智慧物流必须不断进行升级。纵观现今全球发展,各数据都明确体现出现代物流未来将朝着智慧物流的方向发展,因为智慧物流本身的优势能够有效帮助国家提升国民经济整体竞争力。近年来,综合数据显示我国智慧物流市场规模正处于快速发展期,中国智慧物流市场规模预计将于2023年增至
7 903亿元(如图1)。在当今信息技术高度发达的社会环境中,制造企业的智慧物流能否高效运转直接影响着智能制造企业在市场中竞争优势的高低。因此,智能制造企业应把握好智慧物流自动化、智能化、数字化、网络化的特征,将企业的生产工艺、制造工艺和设备与自动化或智能化的物流设备、信息技术紧密结合。
2 智慧物流与智能制造融合背景下物流专业群建设路径研究的意义
智慧物流与智能制造融合背景下物流专业群建设能够支撑着高水平职业院校的特色发展,推进高水平职业院校内涵建设。
2.1 应对物流人才的需求的变化
智慧物流与智能制造融合对于我国物流业而言既是机遇也是挑战。智能制造在快速发展并与智慧物流相融合的过程中,对物流提出了新的要求。为了应对市场需求,物流行业从传统物流向智能物流转变,物流人才需求从简单的路线安排转向管理型人才[3]。通过走访校企合作企业与学校辐射范围内的相关制造企业及物流企业,经过一系列调研分析发现,今后一段时间内企业对于物流企业规划、智能化仓库管理员、数据分析型采购员、智能设备操作及维修人员等智能物流岗位的需求在逐渐增加,对于人才的要求也不斷提高。为适应社会经济发展,物流人才不再仅限于掌握单一技能,而是应努力使自己成长为复合型人才,以应对社会需求变化。智能制造和智慧物流的产业协同发展,对人才的物流专业知识、业务能力、综合素质等方面提出了更新、更高的目标和要求[4]。如何应对这一变化成了中职院校亟须解决的问题。中职院校在“双高计划”背景下通过建设物流专业群,有效利用专业群内资源共享,优化人才供需结构,为制造业和物流业输送既具备物流和供应链管理能力,又了解制造业未来发展趋势、掌握最前端的专业技术,并且还具有较强的区域产业战略结构联动意识的复合型人才。
2.2 助力职业院校转型升级
数字化、信息化、智能化已逐渐成为人类生存、发展和实践的主导方式,人类生产方式发生重大变革,从深层次影响着教育改革与发展。制造业是国家经济活动,为国民经济发展提供支撑;而物流业是制造业顺利生产的前提保证,是连接国民经济各个部分的纽带。二者相辅相成、走向融合的过程中物流业的岗位需求、人才标准等不断发生变化,因此,中职院校亟须进行转型升级以衔接产业转型升级带来的一系列变动。《国家职业教育改革实施方案》明确提出,职业教育在促进教育改革创新和经济社会发展中的作用不容忽视,应将其摆在更加突出的位置。为确保改革方案的顺利实施,教育部提出了“双高计划”(《教育部、财政部关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》)。《中国特色高水平高职学校和专业建设计划项目遴选管理办法(试行)》要求所有申报院校均以“专业群”的形式申报“双高”建设方案,并提出建设“高层次专业群”的工作内涵,把专业群建设放在更加突出的地位。智慧物流、智能制造一体化的背景下,中职院校基于“双高计划”这一职业教育政策,将专业群建设作为着力点,并进行了较为深入的研究思考,但研究成果有限,在某些重要领域尚缺乏研究成果。因此,在智慧物流与智能制造融合背景下开展物流专业群建设路径研究,能够协助应对双高专业群建设对物流业制造业深度融合、创新发展的需求和挑战,为专业群建设立规矩、树标准、导方向,提高专业群服务经济发展的能力,助推专业群的特色建设,推动中职院校课程建设,促进社会教学队伍及资源供给侧改革。
3 智慧物流与智能制造融合背景下物流专业群建设路径研究
智慧物流和智能制造两大产业融合背景下,以中职院校物流专业群为研究对象,探索专业群建设路径,科学认识并准确定位智慧物流和智能制造融合背景下物流商贸专业群人才培养目标和定位,明确智慧物流与智能制造融合背景下物流专业群建设面临的问题,探索智慧物流与智能制造融合背景下物流专业群的建设标准和评价体系,助力智慧物流与智能制造深度融合。
3.1 重构课程体系
具备数字化能力的复合型人才支撑着智慧物流与智能制造的深度融合,但一些中职院校目前的课程体系与当前社会的人才需求并不匹配,因此,中职院校亟须改革课程体系。通过分析专业群内各专业对应岗位构建课程体系,基于专业群岗位典型工作任务分析,选取和开发课程,调整并优化课程顺序,最终形成“平台+模块”的课程体系和职业资格认证体系,以职业岗位为主导重构课程体系,对接数字化产业链需求,确保所有的专业课对接工作领域,实现“岗课融通”;课程体系的建设对接职业标准,在课程体系中融入“1+X”证书制度,以实现“课证融通”;将大赛项目融入实践项目,将大赛评价标准融入实践技能评价标准,实现“课赛融通”。专业课程体系的重构还需要考虑教育多样性和可选择性,打破专业束缚,体现智能制造与智能物流的交叉互融,奠定多学科学习背景和职业张力[5]。
3.2 提升师资力量
2022年发布的《关于开展职业教育教师队伍能力提升行动》的通知明确指出要积极开展职业教育教师队伍能力提升工作,包括完善职教教师标准框架、提高职教教师自身素质、健全职教教师培训体系、建设职教教师校企双向流动通道建设等。在政府关注职业院校教师素质提升计划的实施背景下,各地在政策的支持与鞭策下,纷纷建立起一支支技术过硬、专兼结合的“双师型”教师队伍。在智慧物流与智能制造深度融合的时代背景下,双师队伍的建设刻不容缓,在国家方针政策的指引下,中职院校应努力提升师资力量,深度融合智慧物流和智能制造。提升中职师资力量,可从以两个下方面着手。第一,教师通过自学、学校组织培训、参与行业会议等途径不断提升自我,增加知识储备,积极掌握物流专业的前沿知识,提高专业能力。第二,深化校企合作,学校为专业教师提供深入智慧物流和智能制造相关企业一线岗位的实践机会,使教师在实际操作中提升实践能力,在实践中了解行业前沿信息和专业岗位需求,提升教学科研水平,由此培养一批高素质、专业化的“双师型”智慧后勤教师人才[6]。同时还可以引企入校,邀请企业内具有丰富工作经验的人员到学校兼职授课;开展职业标准和实践培训,指导实习,改善当前中职师资力量不足的局面。
3.3 采用“四方协同,四元融通”物流人才培养模式
物流专业群加强与智能化物流企业的合作,创新实践“政行企校四方协同,岗课赛证四元融通”人才培养模式,建立起由政府推动、行业指导、校企双元的四方协同育人机制,实现混合教学模式的“线上自主探究+线下协同研讨”。信息技术深度融入教育教学,深入开展校企协作,使企业导师进入课堂,通过讲座、企业实践等多种方式参与到日常教学,将专业职业标准和最新的专业知识教授给学生。制定教学考核评价、项目评价、证书评价等内容,形成多元化、多维度的教学评评体系,为专业诊断、持续改进提供依据,使学生的职业道德、职业能力和创业能力得到提高,助力智慧物流与智能制造深度融合、加快发展。
3.4 建设优质资源库
《职业教育提质培优行动计划(2020—2023年)》明确提出,鼓励职业院校在“信息技术+”的带动下改革人才培养模式,通过仿真虚拟实现基地建设、精品在线课程建设、教师信息化培训等方式推动教学资源库建设,为满足学生多样化的学习需求提供保障[7]。资源库建设是专业群建设的重要载体,通过加强职业教育专业教学资源库建设项目和精品在线开放课程建设项目,推进课程改革,为专业群建设提供丰富且优质的教学资源。校企共同合作开发新形态的数字化产教融合系列教材和省级精品在线开放课程,打造物流教育智慧数字平台。
3.5 升级改善实训条件
在智慧物流和智能制造深度融合的时代背景下,仅仅教会学生掌握专业理论知识是远远不够的,还应培养学生实践和应用智慧物流相关技术,因此,中职院校传统物流设备已经无法满足当下对智慧型物流人才的培养需求。依托地方产业,校企共建校内外智慧物流产教融合实训基地,校企建立长效协作机制,给学生提供到智慧物流与智能制造企业实习的机会。增设相应的智慧物流实训实施设备,满足学生日常学习需求,提供智慧型后勤人才培养的物质基础保障。整合原有的校内实训项目、校外实训企业,专业群共享校内外实习实训资源。
4 结 语
智慧物流与智能制造融合发展成为我国经济转型的重要战略考量,中职院校应顺应发展潮流,紧扣职教改革的抓手,应发挥专业优势,做好示范性引领作用。本文基于智慧物流与智能制造深度融合的背景,深入分析了物流专业群在此背景下的建设路径。面对智慧物流一日千里的发展速度,为满足复合型人才培养需求,中职院校应准确把握时代脉搏,结合学校特点合理调整优化人才培养模式及课程设置,提升智慧物流师资水平。
参考文献:
[1] 中国政府网.“十四五”智能制造发展规划[EB/OL].(2022-07-06)[2023-04-18]. https://www.miit.gov.cn/jgsj/ghs/zlygh/
art/2022/art_c201cab037444d5c94921a53614332f9.html.
[2] 中华人民共和国财政部.关于印发《智能制造发展规划(2016-2020年)》的通知[EB/OL].(2016-09-28)[2023-04-18].
http://www.mof.gov.cn/gp/xxgkml/jjjss/201612/t20161208_2512227.htm.
[3] 周磊.智慧物流與智能制造两业融合下中职现代物流综合作业课程改革研究[J].中国航务周刊,2021(37):45-47.
[4] 喻珊.“两业融合”背景下现代物流管理人才培养研究——以广东高职院校为例[J].时代汽车,2022(22):31-33.
[5] 张梦瑶.“两业”融合背景下 高校师资队伍建设策略[J].中国航务周刊,2022(5):41-43.
[6] 倪兴平.智能制造背景下高职院校智慧物流专业建设路径探究[J].中国物流与采购,2022(6):61-62.
[7] 陈雄寅,周跃良,李俊峰,等.技能型社会背景下1+X书证融通实践路径研究——以物流管理专业为例[J].中国职业技术
教育,2021(26):12-17.