新高考背景下，区域选科排课智能化教育治理探究

周林 刘羽 彭靓芳

2014年开始，我国分阶段逐步实施新高考改革，北京作为第二批试点地区，于2017年正式步入高考改革阶段。自改革以来，国务院、教育部、北京市教委陆续下发文件，为推进新高考改革谋举措、定方向。新高考在考试基本模式、考试评价形式和内容、高等学校招生机制等方面均有新变化。

自2020年起，普通高中不再分文理，北京考生高考成绩由语文、数学、外语三门统一高考成绩和考生选考的三门普通高中学业水平考试等级性考试科目成绩构成（即“3+3”）。学生需对纳入高考成绩的必修科目做出选择，还要根据学校要求选择性地学习选修课程。学生在选择选考科目时，不仅要考虑学科基础，更应结合自己的个人兴趣、职业能力和未来发展。因此，做好合理高效的选科走班工作，成为新高考改革后学校面临的首要任务。

管理平台建设问题与对策

东城区地处首都核心区，近年来生源数量不断增加，在新高考推进过程中，学校在选科课程设置、走班教学形式、学生生涯规划教育、教育教学管理、教师评价等方面面临着新挑战，普遍存在选科排课的管理经验不足、建设成本较高、教室数量缺乏、师资分配不均等突出问题。

针对这些情况，结合区域教育发展的实际需求，东城区以改革的思路打破困局，调研先行，就学校如何实施选科排课开展专项调研，完成《东城区初高中资源评估报告》，汇总共性问题，搭建区域统一的选科排课管理平台（下文简称“管理平台”），集中解决新高考背景下的学校排课、学生选科、师资配备等关键问题，实现资源共享，避免各自为战，精准对接北京市高考综合改革的实施落地，为新高考改革提供宝贵经验。

管理平台架构设计与特色

2018年，教育部发布的《教育信息化2.0行动计划》提出要“充分利用云计算、大数据、人工智能等新技术，构建全方位、全过程、全天候的支撑体系，助力教育教学、管理和服务的改革发展”。

东城区选科排课管理平台是创新区域教育治理过程的重要抓手，是探索新高考背景下区域选科排课新模式的重要工具。其主要包括三个系统：第一，选科统计分析系统，可以获取全区高中生的选科数据并进行统计，包括提取学生单科选择、组合选择的分布及学生生涯测评结果和选科匹配度；第二，区域资源评估系统，可获取区内学校的资源评估数据并进行统计，根据选科数据、教学资源配置数据、走班方式选择进行整合分析，提供整体资源评估；第三，分班排课系统，可以对区内各校的走班情况进行了解与管控。

管理平台建设中，数据采集与统计遵循科学性原则，平台功能与使用注重发展性原则，数据提取与分析检测坚持即时性原则。

区域层面，通过对各维度信息的采集与科学测评，进行区域选科情况分析，实现区域师资力量分析、区域走班模式与教室資源分析，完成学生生涯规划测评，共计四大领域13项统计数据，以分层化、结构化、模型化的统计数据，翔实、清晰勾勒区域整体新高考改革的教育教学样态，利用信息化技术解决在新高考改革过程中遇到的痛点，对区域教育资源进行合理安排和调配，促进教育优质均衡化发展，满足改革需求。

学校层面，利用管理平台实现选科需求的自动收集与分析，实现教学资源与学生个人能力、学习意愿的高度匹配，适时了解学生选科情况，结合学校教学现状、学生平时的综合表现，从学科能力、学科兴趣和专业匹配三个方面立体评估学生的选科需求，为他们提供有力的帮助，并根据选科结果，高效排出学生课表和教师课表，通过权重算法选择最适合学生的选科方案，作为分班的参考依据，形成选科报告。第一时间了解学校教学资源和学生选科结果的匹配度，并及时和家长交流沟通，促进家校共育，为学生的发展保驾护航。

学生层面，通过选科系统自助完成各类测评，以调查、了解自身的学科能力和学科兴趣，并结合高等教育专业需求等实际情况，自主选择选科最佳方案，提高自我认知度，找到最适合自己的发展方向。

“业务驱动”与“数据驱动”相结合的成效分析

截至2019年，管理平台为东城区内27所高中提供了选科服务、分班排课服务及其他应用；形成区域年度资源评估总报告、学校选科报告（含预选），学生参与选科系统测试形成个人选科报告（含预选）；积累排课近1700个班级，走班学生人数占比95%，覆盖东城区绝大部分高中学校。

单科选科与组合选科占比分析

以东城区2017-2019级高一学生选科情况为例。

梳理2017级学生单科选科数据发现，物理、化学、历史为前三名。对比2017-2019年连续三年的单科选科人数占比发现，物理、地理稳居前两名，化学相比生物在2017、2018年占比较高，2019年生物选科人数超过化学，位居第三。

数据表明，在2017级学生的20种组合选科中，“物化生”“物化地”“物化史”为前三位，“生政地”“化政地”“物生政”为后三位。对比2017-2019级连续三年高一学生组合选科的人数占比发现，“物化生”“政史地”“物化地”稳居前三。

由数据比对可知，“大走班”模式较为符合东城区多数学校的教学实情，学校在实施差异化教学的同时，教学管理上有一定压力，但是可以实现在最少课时内满足所有学生的选科志愿，大大提高了课程价值，为新高考改革积累了经验。

区域师资和教室资源分析

根据部分学科现有师资与需求师资的对比数据，从该时段师资来看，各科选科人数与师资的比例不均衡，其中师生比最小的科目为历史（约1：47），师生比最大的科目是政治（约1：37）。

通过对教室资源分析可知，实施走班后约94%的学校需要考虑增加教室，平均每所学校需增加教室1.92间（实际即两间教室），区域整体需要增加教室约50间，为区域教育决策制定提供了重要参考。

区域学生生涯规划分析

截至2018年3月，东城区共有27所高中校约98.37%的学生通过管理平台完成了选科，从兴趣能力、专业匹配等角度进行自我评估，并得到了全面的个人选科报告。

聚焦新高考选科的供求关系，所谓“供”就是大学可以为高中生提供的专业类别、专业数量，以及专业对学生的选科要求等；“求”就是学生在选科时自身期望报考的专业，或在通过测评后报考与自身匹配度较高的专业，以及所选科目与高校专业选科要求的匹配度等。该时段区内全部学生高校专业意向测评结果显示，心理学类、新闻传播学类、教育学类等专业，意向人数较多，排名靠前，学校可以通过数据分析帮助学生尽早做好职业生涯规划。

管理平台实践研究中的创新举措

从分班排课数据和调研分析来看，东城区各校的走班模式除个别采用学校特色模式外，大部分学校改革首年采用“大走班”模式，如某些学校采用“优选三科+大走班”方式、“定一走二”方式、“小走班+大走班”结合方式、“定二走一”方式。针对教学管理的实际需求、高中生决策能力不足等问题，管理平台不断拓展数据空间，优化教学管理模式，寻找选科排课问题的最优解。

第一，优化选科走班的区域资源配置。对各校选科走班后的师资和教室配备情况进行数据分析，一方面通过集团和学区进行校际师资的相互协调，缓解了教师的潮汐性短缺情况，另一方面通过管理平台数据了解了各学校的教室缺口情况，并及时通过功能教室改造等方法，使学校空间得到了充分利用。

第二，形成选科走班的区域引领性研究。依托管理平台建设，运用技术手段和大数据思维方式，在为学生提供选科指导的同时，实现对学生选科的资源评估，立足学生长远发展开展数字化追踪管理。通过管理平台建设，获取区域内所有学生的选科数据并进行统计，评估出高考选科的学生数量及分布情况，根据业务要求对统计信息进行分析和可视化处理，进而实现对学生选科过程的动态监控，形成区域动态监控预警机制研究，帮助学生增强优势，支持全区各中学进行选科排课及走班教学，助力新高考改革。

第三，宏观调控新高考选科的供求关系。新高考背景下，管理平台能够帮助区域教育管理者直观、快捷地了解区域整体选科排课情况，并进行实时监控和管理，更好地平衡供求关系；利用信息化技术，采用成熟的科学理论基础，通过评测数据分析，引导学生进行升学规划和职业生涯规划，解决学生和家长面对高考选科的选择困难，增进他们对高考综合改革的了解，从旧高考向新高考顺利过渡，同时也能够减轻学校负担，保证教学管理等方面的工作质量。

区域教育大数据平台建设的反思与展望

新高考改革，是高考发展史上深刻、系统的变革。由于人才选拔模式发生变革，高中教育面临着全方位的冲击，高中学校面临着如何应对“学考+高考”考试模式的挑战。这些问题的解决需要高中学校做好选科走班工作，为学生提供丰富的选科模式和高效的走班教学，进而为高中生适应新高考改革及提升教育治理能力奠定坚实的基础。

东城区结合区情校情，在充分调研的基础上，集全区之力统筹规划，创建区级选科排课管理平台，充分利用多主体、多场景、多维度实时动态大数据，动态监控学校运行，实施扁平化管理，提升教育治理能力。

东城区选科排课管理平台是满足区域治理现代化、学校资源调配精准化、学生学习个性化需求的重要手段，以破解当前区域教育面临的选科排课、走班管理等实际问题为导向，通过海量教育数据的采集、存储与计算、分析挖掘，驱动教育精细化管理，利用数据进行决策支持、教育研究等多方面的变革与创新，促进大数据与新高考深度融合。

此外，管理平台的建设与实施也引发了新思考，例如：如何安排选考科目和学考科目的教师？如何实施走班管理后的评教评学？如何进行学科组合多样性后的教师评价？如何看待学生生涯规划指导与选科的关联性？针对这些问题，学校应提前谋划，根据管理平台的分析报告和学校实际情况，选择适合本校特色的方案，为学校特色发展提供保障。

下一阶段，东城区将基于管理平台深入开展“选科排课”个性化学校典型案例、学生成长轨迹跟踪分析等實践应用研究，为区域教育治理提供更为优质的个性化指导和精准支持，促进区域高中多样化特色发展。

【本文系北京市教育科学“十三五”规划2018年度一般课题“新中高考背景下东城区选科排课管理平台建设研究”阶段性成果（课题编号：ADGB18031）。课题负责人：周林；主研人员：刘羽、彭靓芳、刘丽烨、赵丽云、邱玉、杨子、王蒙蒙】