图书馆界阅读推广研究热点分析

陈志兴

本文通过数据库有关图书馆阅读推广主题核心论文的题录，筛选出一些代表阅读推广研究主题知识点的高频关键词，运用共词分析法，构造了高频词共现矩阵，让阅读方式更大地优化。从关键词的角度预测阅读推广、大数据服务、智慧图书馆、文化精准扶贫等将成为未来的研究热点。

目前，阅读推广方式已经成为现代图书馆领域实践与理论的一项重要工作。阅读推广成为图书服务是现代图书馆发展的一种新模式、新理念。自从中图图书馆学会在2004年开展全民阅读宣传活动以来，图书馆界也开展了大量的全民阅读推广活动，让大家有一个新的阅读模式，这使到很多的图书馆在这种服务模式中创造了大量的服务和具有一定价值意义的经验。在图书馆业务范围中，中国社科基金于2010年批准了首个“图书馆阅读推广”项目之后，中国社科基金项目以阅读为主题立项有多项，其中關于阅读推广主题的项目有11项。大家可以通过百度搜索引擎去搜索，得出图情领域发表有关阅读推广为主题的文献有3千多篇，而2010年之前发表文献的总和仅有3百余篇，这说明了国家社科基金引领阅读推广研究成果快速增长，国内阅读推广已形成热点领域。

文章取用共词分析法，对国内图书馆业务以阅读推广为主题核心的论文进行梳理，筛选出高频词并构建共现矩阵，以得出阅读推广的研究热点，为从事阅读推广工作的专业人员提供参考。

研究方法与数据处理

研究方法

共词分析法是目前情报图书馆学领域常用的内容分析方法之一。其基本原理是通过统计文献词汇或名词短语的共现情况来反映关键词之间的关联强度，进而确定这些词所代表的学科领域的研究热点、组成范式，并从横向和纵向两个角度分析学科领域的发展过程和结构演化。共词分析法是建立在词频分析法的基础之上，第一步是从相关文献数据库中抽取关键词或主题词，即出现频次超过一定阈值并且能够代表该学科研究主题或研究方向的高频词。接下来，再统计这些高频词同时出现在有关文献中的累计次数，形成共词矩阵。最后，围绕这个共词矩阵进行分析，探讨这些高频词之间的亲疏关系，进而分析其所代表的研究主题或研究方向。同时还拟采用以下几种研究方法：

文献研究法：本研究进行“我国图书文化信息事业”相关研究文献检索、筛选过程中存在文献搜集、整理、鉴别、加工等环节，使用了文献研究法。

社会网络分析方法：在关键词共现可视化图谱分析过程中，本研究使用了Ucinet与Citespace工具对各可视化图谱的中心性（Centrality）、网络密度（Density）与网络可达性（Reachability）进行计算，主要包括：间中心度， 即网络媒介权力程度，网络中一个节点的中间中心度越大，说明该节点在网络中的控制力越强，即其作为研究主题对我国图书文化信息事业整体研究的影响力越大。在一个网络中任意两个节点组成点对（Point Pair），假设网络中点对j和k之间存在n条不同的连接路线，则网络中的点i处于点对j和k之间作为“桥”的能力就称为点i相对于点对j和k的中间中心度，即点i在多大程度上位于点j和k的“中间”，点对j和k之间存在的经过点i的连接路线可表示为/，然而点i相对于整个网络的中间中心度。

其次有网络密度，即网络图中实际所有的连接数与理论上最多可能存在的连线总和之比。网络密度越大，网络节点间总体联系越紧密，关键词类簇的凝聚性越强，总体的研究方向越集中，反之则总体研究方向越多元化，以此作为各阶段研究热点的集中程度的衡量指标之一。在一个包含n个节点、m个连接的有向图中，若实际存在的连接数为m，则该有向图的密度D。

再次有网络可达性，即一个网络中任意两个节点之间的平均最短路径长度。平均最短路径长度值越小，网络中各节点之间通达度越强，可反映出各研究热点相互间共通性越强。在含有n个节点的网络中，任意节点i和j之间的距离定义为连接这两个节点的最短路径上的边数，则网络的平均路径长度L为任意两个节点间距离的平均值，达到更好的方便利用和效果。

可视化分析方法：文章利用Citespace及Ucinet 的网络可视化工具净画（Net Draw）对各阶段关键词共现节点进行可视化图谱绘制，包括对整体关键词样本的可视化呈现、各阶段文献关键词在时间维度的关键词-阶段（年份）演化纵向图谱呈现，均使用了可视化分析方法。

对比分析法：本文通过对2016-2020年我国图书文化信息事业相关研究文献关键词共现图谱、各阶段关键词共现图谱进行了对比分析；在关键词共现可视化图谱分析过程中对各阶段的社会网络评价指标使用了对比分析法。

数据处理

数据来源：通过选择CNKI （China National Knowledge Internet）期刊数据库为样本数据库，文献来源为SCI （ScienceCitation Index，科学引文索引）来源期刊、EI（EngineeringIndex，工程索引）来源期刊、核心期刊和CSSCI （Chinese Social Sciences Citation Index，中文社会科学引文索引）来源期刊，文献发表时间截至 2017年12月。文献检索表达式为：主题=“阅读推广”包含“图书馆”或篇名=“阅读推广”包含“图书馆”，检索时间为 2017年11月28日，共检索出1，012 条题录数据，去掉征文通知、通讯报道等非学术性文献题录67条，有效题录数据 945 条。

筛选高频关键词：为方便起见，本研究按照储节旺等介绍的方法，对Excel表格中的关键词进行分列统计，在获取的文献题录数据中，关键词最少有3个，最多达到10个，共获得关键词1，751个，使用总次数为4，048次。

目前中文科技期刊文献仍然主要采用关键词自由标引，即不依赖于受控词表，完全由标引者根据文献主题内容自主拟词进行标引。由于标引者的知识背景、选词习惯以及对关键词的理解认识不同，造成当前关键词的标引工作仍存在通用词过多、词性不当、主题词漏选、标引深度不合适以及标引不一致等问题。本文对同义进行合并，用上位类词替代下位类词，一些词用规范化术语替代等，如将“大学图书馆”合并到“高校图书馆”，将“儿童”“青少年”“少儿读者”替换为“未成年人”，将“微博”“微媒体”合并到“新媒体”中，将“总分馆制”“总分馆服务”合并入“总分馆”中，将“儿童阅读”合并到“少儿阅读”，将“绘本书”“绘本馆”并入“绘本阅读”，将“真人图书”并入“真人图书馆”，将“服务创新”“创新服务”并入“创新”，将“服务”“服务工作”“服务模式”并入“服务营销”等。

阅读推广研究的共词分析

用于共词分析的多元统计方法主要有因子分析、聚类分析和多元尺度分析等3种。为方便起见，本文采用前两种方法对高频关键词进行聚类分析，以提示阅读推广研究的热点内容。

因子分析

因子分析是研究多个变量之间相关系数矩阵的内部依赖关系，找出能综合所有变量的少数几个随机变量，这些变量通常称为因子，然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组间的变量相关性较低。利用因子分析法，可以达到信息浓缩的目的。

聚类分析

聚类分析是根据数据特征对数据进行分类的方法，它把数据分为若干个类别，使得类别内的差异尽可能的小，而类别间的差异尽可能的大。经典的聚类方法可以分为 3 类：层次聚类法、非层次聚类法和智能聚类方法。其中，层次聚类法是根据距离的远近，把距离近的数据依次合并为一类，直到数据完全合并入一个类别为止，或者是首先认为所有数据是一个类别，然后通过把距离远的数据逐步分离开来，直到所有数据各自分成一类为止。

结果

通过比较因子分析与聚类分析的分类结果，可有助于描绘出研究内容的主要类别。下面结合相关文献，对国内图书馆界阅读推广的研究热点作简要解读。

阅读基础理论

图书馆阅读推广属于图书馆实践领域，其主要支撑性理论就是阅读学。阅读学是研究阅读活动的学科，涉及传播学、教育学、心理学、社会学、语言学、图书馆学等学科，是解决阅读过程中所产生的各种基本问题的科学。阅读疗法是以阅读学为基础，以阅读材料为媒介工具，指导读者阅读，并帮助解决读者个人问题。早期阅读是阅读学在幼兒群体中的应用表现，阅读学和阅读疗法构成图书馆开展阅读推广活动的应用性理论基础。服务是贯穿图书馆发展的主线，是图书馆的核心价值观。

读推广策略

分级阅读起源于发达国家，是按照未成年人不同年龄段的智力和心理发育程度，为其提供科学的阅读计划，提供有科学性和针对性的读物；而立体阅读是将简单的二维阅读转换为多元形象的知识传播渠道。阅读推广人作为阅读推广活动的组织者和实施者，在阅读推广活动中起着至关重要的作用。阅读推广人通过采用分级阅读和构建立体阅读渠道等方式，采用多种阅读形式。

阅读指导

阅读指导指在阅读活动过程中对阅读者施予积极有益的指点和辅导，以提升阅读效益的教育活动，经典阅读是读者提升人文素养的主要途径。微信公众平台因其操作的便捷性、人际交流的高时效性、内容推送的丰富性、消息传递的精准性等特点，使得图书馆可以通过微信公众平台开展馆藏导航、消息推送、活动宣传、阅读分享互动、在线交流等服务，通过阅读和电子浏览等方式获取信息，是一种便捷的阅读途径。

（作者单位：广州医科大学附属脑科医院）

本文为2020年度广东省图书文化信息协会社会科学课题研究成果之一