心脏远程监护仪监测指标与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征严重程度的关系

桂金杰　刘丽丽　李慧敏　赖丽娟　钟立芳

【摘要】 目的：探討心脏远程监护仪（iHolter）监测指标与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome，OSAHS）严重程度的关系。方法：选取2019年5月-2021年10月在赣州市人民医院125例OSAHS患者作为研究组，所有患者根据睡眠呼吸监测结果分为轻度组（n=42）、中度组（n=47）和重度组（n=36），另选取同期非OSAHS患者45例作为对照组。所有患者均随身佩戴心脏远程监护仪iHolter，记录并比较各组患者体重指数（BMI）、Epworth嗜睡量表（ESS）、呼吸紊乱指数（AHI）、睡眠紊乱指数（RDI）、最低血氧饱和度（LSaO2）和心电异常情况发生率。结果：重度组OSAHS患者的BMI均高于对照组、轻度组和中度组（P<0.05）。重度组OSAHS患者的ESS评分、AHI、RDI均高于对照组、中度组和轻度组，且中度组均高于轻度组和对照组，轻度组均高于对照组，重度组OSAHS患者的LSaO2均低于对照组、中度组和轻度组，且中度组均低于轻度组和对照组，轻度组均低于对照组（P<0.05）。研究组患者中共计92例（73.6%）发现心电异常，对照组11例（24.4%）。两组心电异常比例比较，差异有统计学意义（字2=33.482，P=0.000）。研究组中、重度组室性早搏、房性心律失常、ST-T段改变、房室传导阻滞发生率均较轻度组升高（P<0.05）。结论：iHolter监测指标异常情况与OSAHS患者病情有关，能帮助早期识别中重度患者，可为临床早期干预提供依据。

【关键词】 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 心律失常 心率变异性

The Relationship between Monitoring Indexes of Cardiac Remote Monitor and the Severity of Obstructive Sleep Apnea-hypopnea Syndrome/GUI Jinjie， LIU Lili， LI Huimin， LAI Lijuan， ZHONG Lifang. //Medical Innovation of China， 2023， 20（12）： 0-034

[Abstract] Objective： To explore the relationship between monitoring indexes of the cardiac remote monitor （iHolter） and the severity of obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome （OSAHS）. Method： A total of 125 patients with OSAHS in Ganzhou People's Hospital from May 2019 to October 2021 were selected as the study group， according to sleep breathing monitoring results， all patients were divided into mild group （n=42）， moderate group （n=47） and severe group （n=36）， another 45 patients without OSAHS during the same period were selected as control group. All patients wore remote cardiac monitor iHolter， body mass index （BMI）， Epworth sleepiness scale （ESS）， apnea hypopnea index （AHI）， respiratory disturbance index （RDI）， lowest arterial oxygen saturation（LSaO2） and the incidence of ECG abnormalities were recorded and compared in each group. Result： The BMI of severe group OSAHS patients was higher than that of control group， mild group and moderate group （P<0.05）. ESS scores， AHI and RDI of OSAHS patients in severe group were higher than those of control group， moderate group and mild group， those of moderate group were higher than those of mild group and control group， and those of mild group were higher than those of control group， the LSaO2 of OSAHS patients in severe group was lower than that of control group， moderate group and mild group， and that of moderate group was lower than that of mild group and control group， that of mild group was lower than that of the control group （P<0.05）. A total of 92 patients （73.6%） in the study group and 11 patients （24.4%） in the control group were found to have ECG abnormalities. The proportion of ECG abnormalities between the two groups was statistically significant （字2=33.482， P=0.000）. The incidences of ventricular premature beats， atrial arrhythmias， ST-T segment changes and atrioventricular block in the moderate group and severe group were higher than those in the mild group （P<0.05）. Conclusion： The abnormality of iHolter monitoring indicators is related to the condition of OSAHS patients， which can help early identify moderate and severe patients and provide basis for early clinical intervention.

[Key words] Obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome Arrhythmia Heart rate variability

First-author's address： Ganzhou People's Hospital， Jiangxi Province， Ganzhou 341000， China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2023.12.008

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome， OSAHS）是临床常见的慢性睡眠呼吸系统疾病，其临床特征是睡眠时出现频繁多次的呼吸暂停、打鼾等症状，鼻、口气流停止超过10 s，伴有反复出现的睡眠结构紊乱、低氧血症和高碳酸血症等[1-2]。OSAHS被指出与多种心血管系统疾病发生有关，会引起心肌缺血、心律失常等心血管事件，严重时甚至会导致死亡。据报道，中重度OSAHS患者8年病死率高达35%以上[3-4]。多导睡眠监测仪（polysomnography， PSG）是目前诊断和评估OSAHS病情的主要工具，但其技术复杂、耗时且费用高，因此临床使用受到较大限制[5]。动态心电图（DGG）与PSG、动态血压监测等联合应用，能通过心率变异性（heart rate variability， HRV）、心率变化和心律失常及心肌缺血监测等为临床提供更全面且客观的心电资料[6]。iHolter具有用户能随身佩戴和24 h连续实时记录、监测、发送、接收心电图等功能，不受地域和时间限制，患者出现心电异常或有不适感时，其可通过GPRS移动通讯网络将心电图传送至医院的心脏远程监护中心，医生进行诊断和分析后再将结果反馈至iHolter中，或直接通过电话通知用户本人或家属[7-8]。本研究将iHolter应用于OSAHS患者，探讨呼吸暂停和心率、心律等变化之间的关系，旨在为疾病的诊断和中、重度OSAHS患者的筛选提供可靠的依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2019年5月-2021年10月在赣州市人民医院就诊的125例OSAHS患者作为研究组。纳入标准：（1）有明显的胸闷和胸痛症状；（2）典型日间嗜睡、夜间打鼾伴呼吸暂停。排除标准：（1）患慢性肺疾病、鼻部疾病；（2）患有感染性疾病、心脏瓣膜病、先天性心脏病、风湿性免疫性疾病、严重心律失常等疾病；（3）患有恶性肿瘤、慢性消耗性疾病或严重肝肾功能障碍疾病。所有患者均经PSG检测确诊。另选取同期主诉打鼾但未诊断为OSAHS的45例患者作为对照组。纳入标准：年龄≥18岁。排除标准：患有慢性阻塞性肺疾病、慢性肾功能不全、糖尿病、入院测量血压收缩压/舒张压≥180/120 mmHg、纽约心脏学会（New York Heart Association，NYHA）心功能分级≥Ⅲ级、心房扑动、心房颤动、安装心脏起搏器、房室传导阻滞、频发早搏等。本研究获得医院医学伦理委员会审核通过，入组人员均知情同意。

1.2 方法

1.2.1 PSG检测 应用冰岛Rembrandt公司的多导睡眠仪进行整晚PSG监测，记录呼吸暂停持续时间、呼吸紊乱指数（apnea hypopnea index， AHI）、睡眠紊乱指数（respiratory disturbance index， RDI）、最低血氧饱和度（lowest arterial oxygen saturation， LSaO2）、心电图、脑电图、下颌肌动图、眼动图等。根据文献[9]《成人阻塞性睡眠呼吸暂停基层诊疗指南（实践版·2018）》中的标准将研究组患者分为轻度（AHI超过5次/h但不超过20次/h）、中度（AHI超过20次/h但不超过40次/h）和重度（AHI超过40次/h）。

1.2.2 iHolter监测 应用由山东大学齐鲁医院和山东优加利信息科技有限公司联合研发的心脏远程监护系统，组成包括数据库服务器、网络服务器、应用服务器、工作站等，患者佩戴的iHolter组成包括专用手机、预警器、导联线、数据线等。所有患者先进行常规的12导联心电图检查，然后佩戴iHolter，应用双通道CM1、CM5记录，双通道的粘贴位置和常规心电图V1、V5导联一致（CM1贴在胸骨右缘第四肋骨间，CM5贴在左腋前线第5肋骨间，公用负极贴在左锁骨外1/3处下方，无关电极贴在右胸部位），监测心率、QRS波振幅、QRS波宽度、R-（Q+S）、T波宽度、T波振幅、P波宽度、P波振幅、Q-T间期、P-R间期、Q-Tc等指标，嘱咐患者出现憋气、胸闷、头晕、心慌、背痛、胸痛等不适症状时随时发送心电图。医生对每条传递至监护中心的心电图进行诊断、分析和回复，对出现明显ST-T段改变、恶性心律失常等心电异常者通过电话通知其本人或家属。患者摘机后将预警器进行USB回放，获得最近24 h的动态心电图报告。

1.2.3 瞌睡程度评估 应用Epworth嗜睡量表（Epworth sleepiness scale，ESS）对所有患者瞌睡程度进行评估，该量表分别在看电视、饭后休息、坐着阅读等8种不同场景下對患者的瞌睡情况进行4级评分（0为不会瞌睡、1分和2分别为瞌睡可能性很小和中等、3分为很可能出现瞌睡），计算总分，评分越高表示瞌睡程度越高[10]。

1.3 观察指标 测量身高和体重，计算并比较各组患者的体重指数（body mass index， BMI）；记录并比较各组患者的AHI、RDI、LSaO2；观察各组患者心率变化、心律失常发生情况等，记录并比较各组心电异常事件发生率。

1.4 统计学处理 本研究记录所得数据的统计学检验和分析均应用SPSS 21.0软件，用（x±s）描述正态分布的计量资料，比较采用方差分析；心电异常事件发生率等计数资料用率（%）描述，比较采用字2检验。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组一般资料比较 研究组男76例，女

49例；年龄32～64岁，平均（46.2±13.9）岁；BMI为18.0～32.5 kg/m2，平均（26.3±2.1）kg/m2。对照组男25例，女20例；年龄30～65岁，平均（47.1±11.6）岁；BMI为18.0～33.0 kg/m2，平均（25.8±2.4）kg/m2。两组一般资料比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。

2.2 各组患者BMI、ESS评分和PSG指标比较 各组BMI、ESS评分、AHI、RDI和LSaO2比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。重度组OSAHS患者的BMI均高于对照组、轻度组和中度组（P<0.05）。重度组OSAHS患者的ESS评分、AHI、RDI均高于对照组、中度组和轻度组，且中度组均高于轻度组和对照组，轻度组均高于对照组，重度组OSAHS患者的LSaO2均低于对照组、中度组和轻度组，且中度组均低于轻度组和对照组，轻度组均低于对照组（P<0.05）。见表1。

2.3 各组患者iHolter监测心电异常情况比较 研究组125例患者进行心脏远程监护发现心电异常共计92例（73.6%），包括室性早搏23例（18.4%）、交界性早搏11例（8.8%）、房性心律失常21例（16.8%）、ST-T段改变17例（13.6%）、房室传导阻滞13例（10.4%）、束支阻滞7例（5.6%），平均心率（79.1±13.6）次/min；对照组心电异常共计11例（24.4%），平均心率（78.3±11.9）次/min。两组心电异常比例比较，差异有统计学意义（字2=33.482，P=0.000）。两组心率比较，差异无统计学意义（t=0.426，P=0.671）。研究组中、重度组室性早搏、房性心律失常、ST-T段改变、房室传导阻滞发生率均较轻度组升高（P<0.05），见表2。

3 讨论

本研究结果显示，重度组OSAHS患者的BMI均高于对照组、轻度组和中度组（P<0.05）。各组BMI、ESS评分、AHI、RDI和LSaO2比较，差异均有统计学意义（P<0.05），病情越严重，患者的ESS评分、AHI、RDI越高，LSaO2越低，提示随着OSAHS患者病情的加重，其AHI、RDI、ESS评分均增高，LSaO2降低，而且患者BMI与病情有关，这与以往文献[11]研究结论一致。BMI被认为是OSAHS发生的独立危险因子，被认为是导致OSAHS发生最重要的原因之一[12]。据报道，有超过一半以上的病理性肥胖患者伴有OSAHS[13]。肥胖导致OSAHS的原因可能与患者上气道周围脂肪沉积增加有关，相比非肥胖者，其咽喉部位软组织褶皱更多，不仅对上呼吸道会产生更大的压迫，也会导致上气道内径缩小。此外，BMI还与心血管疾病的发生和死亡率有关[14-15]。

OSAHS目前被普遍认为与某些心血管疾病的发生有关，其会导致心肌缺血及多种心律失常的发生风险升高，增加不良心血管事件的发生率和患者死亡率，病情越严重者风险越高[16-18]。OSAHS对心血管系统的影响可表现在心律失常、血流动力学改变、心脏结构和功能改变、冠状动脉病变等[19]。研究显示，由于反复气道阻塞而引发的低氧血症、高碳酸血症等化学因素刺激和机械因素刺激都会影响植物神经系统功能[20]。使交感神经兴奋，肾素-血管紧张素系统功能失调，儿茶酚胺、心钠素、内皮素、腺苷和肾上腺髓质激素等释放增加，加之肺内压升高、冠状动脉病变、高血压等因素，均有可能参与心血管事件的发生[21]。本研究中笔者首次将心脏远程监护系统应用到OSAHS患者中，患者佩戴iHolter，观察其心电异常情况，结果显示两组心电异常比例比较，差异有统计学意义（P=0.000），两组心率比较，差异无统计学意义（P=0.671）。研究组中、重度组室性早搏、房性心律失常、ST-T段改变、房室传导阻滞发生率均较轻度组升高（P<0.05），提示OSAHS患者心脏远程监护仪显示心电异常率明显升高，而且与患者病情严重程度有关。OSAHS患者普遍存在的夜间低氧血症会直接损害心脏结构和功能，导致心肌缺血、心律失常等的发生；夜间睡眠时自主神经功能不平衡会导致快速性心律失常和房室传导阻滞的增加，加之肺心病、冠心病、高血压等的继发性损害也组成了心电异常的病理基础，促进了心血管事件的发生[22]。心脏远程监护系统的应用能及时发现患者的心电异常，尤其对院外发生恶性心律失常、明显ST-T段改变等患者，可通过电话通知本人或家属的方式来帮助其及时得到救治，从而明显降低患者因不良心血管事件发生而导致的残疾或死亡[23]。相比较动态心电图和床旁监测心电图，iHolter监护仪克服了时间和地域的限制及记录时间短、无法反映实时情况、无法在发病时进行及时的诊断和救治等不足，具有操作简单、诊断实时快速、传输距离远、可长期监测等优势，为早期发现某些心血管事件和尽早治疗争取了更多的时间[24-25]。

综上所述，iHolter监测指标异常情况与OSAHS患者病情有关，能幫助早期识别中重度患者，可为临床早期干预提供依据。

参考文献

[1]王晋平，袁丽洁，丰航，等.血清ADMA和NO在阻塞性睡眠呼吸暂停综合征相关心脑血管疾病早期诊断中的临床价值[J].内科理论与实践，2020，15（6）：391-395.

[2]席延琴，孙华，陈现杰.动态心电图推导呼吸曲线在老年慢性阻塞性肺疾病合并睡眠呼吸暂停低通气综合征患者中筛查价值的分析[J].心肺血管病杂志，2020，39（3）：268-271.

[3]林婷，陈公平，黄杰凤，等.血小板与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并高血压病的相关性研究[J].福建医科大学学报，2020，54（6）：406-410.

[4]陈静琳，成黎，黄崇刚.阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患儿的心功能情况及其与病情严重程度的相关性[J].广西医学，2020，42（23）：3061-3063，3088.

[5]曾晓杰，温华知，朱红红，等.阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者房性心律失常与V1导联P波终末电势及左心房直径的相关性[J].解放军医学杂志，2020，45（6）：627-632.

[6]陈银凤，刘楠楠，王祖禄，等.超声心动图对重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者右心功能的评估价值[J].中国超声医学杂志，2020，36（3）：215-217.

[7]贾书敏，徐莉.不同心脏远程实时监护技术对心肌缺血患者的临床应用价值[J].护理实践与研究，2020，17（16）：60-62.

[8]朱刘松，任静，牛晓楠，等.实时远程心电监护平台支撑心脏病患者提前预警的实践[J].中国数字医学，2020，15（9）：136-138.

[9]中华医学会呼吸病学分会睡眠呼吸障碍学组，中华医学会《中华全科医师杂志》编辑委员会，呼吸系统疾病基层诊疗指南编写专家组.成人阻塞性睡眠呼吸暂停基层诊疗指南（实践版·2018）[J].中华全科医师杂志，2019，18（1）：30-35.

[10]彭莉莉，李进让，孙建军，等.Epworth嗜睡量表简体中文版信度和效度评价[J].中华耳鼻咽喉头颈外科杂志，2011，46（1）：44-49.

[11]张毛为，陈碧，朱洁晨，等.不同肥胖程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的临床特征研究[J].中国全科医学，2020，23（22）：2809-2814.

[12]王瑛，姚晓光，洪静，等.酒精对高血压肥胖人群阻塞性睡眠呼吸暂停综合征严重程度的影响分析[J].中国全科医学，2020，23（32）：4085-4090.

[13]丁钐，郭立新.肥胖与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的研究进展[J].临床内科杂志，2020，37（9）：616-619.

[14]李明慧，武庆杰，付丹丹，等.阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者体质量指数变化及其与疾病严重程度相关性研究[J].陕西医学杂志，2020，49（7）：830-833.

[15]梁送民，庞宇峰.阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征相关因素筛查及其多元回归分析[J].浙江临床医学，2020，22（6）：846-847.

[16]吴格怡，梁光彬，成俊芬，等.阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者的相关指标在预测其并发肺动脉高压中的意义[J].中国老年学杂志，2019，39（2）：300-302.

[17]贾燕.脂肪因子及炎症因子与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的研究进展[J].医学研究生学报，2022，35（10）：1111-1114.

[18]郑楚杰，钱炜，吴寒晴，等.阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者血清性激素水平临床特点分析[J].中国性科学，2021，30（9）：34-37.

[19]高莹卉，温永飞，钱小顺，等.无心血管合并症的老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者心功能变化及其影响因素分析[J].南方醫科大学学报，2020，40（11）：1587-1592.

[20]齐文耀，齐钢桥，曹敏敏，等.阻塞性睡眠呼吸暂停综合征对早期动脉粥样硬化和心血管疾病风险的影响[J].中国卫生检验杂志，2022，32（2）：215-218.

[21]王超，鲍清禹，赵洋，等.心率变异性与阻塞性睡眠呼吸暂停患者脑小血管病的相关性[J].国际脑血管病杂志，2021，29（2）：100-105.

[22]王晓，郝问，范婧尧，等.阻塞性睡眠呼吸暂停对急性冠状动脉综合征患者远期心血管事件的影响[J].中华心血管病杂志，2021，49（8）：776-782.

[23]王晓元，杜美玲，张鹏祥，等.基于人工智能心电远程记录构建运动性心脏性猝死三级防治体系[J].实用临床医药杂志，2021，25（24）：65-68，73.

[24]姜国芳.心脏远程监护技术和动态心电图在心脏事件中的应用效果对比[J].影像研究与医学应用，2020，4（20）：87-88.

[25]张小鹏，王震.比较分析心脏远程监护技术和动态心电图在心脏事件中的应用效果[J].影像研究与医学应用，2020，4（12）：97-98.

（收稿日期：2022-11-08） （本文编辑：张明澜）