基于德尔菲法的酒精戒断综合征患者出院准备度调查问卷的构建▲

韦利玲 韦 慧 杨正广 甘大高 唐雪萍 袁庭周 邓秀兰 莫仁讽

[广西河池市退役军人医院(河池市第四人民医院)精神科一病区,广西河池市 547000]

酒精戒断综合征(alcohol withdrawal syndrome,AWS)是长期大量饮酒对酒精产生依赖,戒酒后出现神经精神、胃肠道等症状,严重危害酒精依赖患者身心健康的一组症候群,严重者可发生脑损害和死亡[1-2]。出院准备度是指患者对自己是否准备好出院、是否具备出院后进一步护理和康复能力的自我认知[3]。有研究报告,出院准备度不足的患者再住院率较高,出院后的生存质量欠佳[4]。出院前进行出院准备度评估,对制定更合理的个体化干预措施具有积极意义,有助于患者康复。目前,临床应用于患者出院准备度评估的量表包括普适性量表[5]和各专科性量表[6-7],普适性量表针对性不足,而各专科性量表中又未见适用于AWS出院评估的量表。为此,我院基于德尔菲法研制AWS出院准备度调查问卷,现报告如下。

1 资料与方法

1.1 成立科研小组 小组成员共10人,负责人为精神科护士长1名(副主任护师),负责课题设计、规划统筹和质量控制;医院院长和副院长各1名(均为副主任医师),负责课题技术指导和质量监控;科室主任1名(主治医师),负责AWS相关内容合理性的审查和函询,协助护士长完成课题实施;护理部主任1名(副主任护师),负责课题质量监控及评价;住院医师1名,负责文献检索;主管护师和护士各2名,负责发放调查问卷、数据收集和整理等工作。

1.2 AWS出院准备度调查问卷初稿的确定 检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献服务系统、维普中文期刊服务平台、掌上大医、JBI循证卫生保健国际合作中心图书馆、PubMed、Web of Science、Ovid®、BMJ、Cochrane Library等中英文数据库,以“酒精”“酒精依赖”“酒精戒断综合征”和“出院准备”“出院计划”为中文关键词,以“alcohol”“alcohol dependence”“alcohol withdrawal syndrome”和“discharge readiness”“discharge plan”为英文关键词进行检索,检索时限为建库至2021年7月。共纳入文献17篇,包括4篇指南、3篇专家共识、3篇系统评价(包含Meta分析)、4篇试验性研究、3篇随机对照试验。基于纳入的文献制订半结构化访谈提纲:(1)出院前是否了解自己的身心状况;(2)哪些疾病与长期饮酒有关;(3)出院后应对酒瘾的方法;(4)出院后对家庭、社会支持的需求程度。选择预出院和已出院的AWS患者各5例,根据上述半结构化提纲进行半结构式访谈。基于访谈结果和检索结果,拟定AWS出院准备度调查问卷初稿。该初稿包含自身状况(11个条目)、疾病知识(11个条目)、出院后应对能力(13个条目)、出院后期望得到社会支持(6个条目)4个维度共41个条目。

1.3 确定函询专家 通过目的抽样法,选择国内从事精神病科相关工作的22名专家进行函询,第一轮函询时有2名专家未能按时完成问卷,最终纳入函询专家20名。纳入标准:(1)从事精神病科相关工作年限≥10年,有丰富的相关科室临床医疗、护理工作经验;(2)中级及以上职称;(3)本科及以上学历。

1.4 实施专家函询 (1)基于问卷星平台编制在线专家函询问卷,生成问卷链接或二维码。该问卷由专家基本情况调查表和方案指标内容函询表组成。① 函询专家基本情况调查表内容包括学历、职称、年龄、专业领域、工作年限。② 方案指标内容函询表包括AWS出院准备度调查问卷初稿所有条目,采用 Likert 5级评分法对每个条目的重要性程度进行评分,从“非常不重要”至“非常重要”依次计1～5分,并在每个条目后设置专家修改、删除、增加、调整意见栏。(2)整个函询过程由专人与专家微信联系。由专人向专家详细讲解专家函询的目的、内容、填表注意事项和保密原则后,通过微信发放函询问卷链接或二维码,专家通过网络自行完成函询问卷的填写后提交。若有漏项系统会提示专家重填、补填直至所有条目均完成后方可提交。2021年8月至2022年1月,本研究共进行3轮专家函询,各轮间隔1个月,3轮函询专家均相同,第一轮函询网址为https://www.wjx.cn/mobile/share.aspx?srt=wo3UpYj,第二轮函询网址为https://www.wjx.cn/vm/P3ykRsN.aspx#,第三轮函询网址为https://www.wjx.cn/vm/emun8Aw.aspx#。

1.5 条目筛选标准 3轮函询均以条目重要性程度评分的变异系数和重要性评分均数作为筛选条件,当变异系数≤0.25且重要性评分均数≥3.5分,则条目予以保留,否则条目需要修订或删除[8]。

1.6 统计学分析 采用SPSS 20.0软件进行统计学分析。计数资料以例数(百分比)表示;计量资料以(x±s)表示。以P<0.05为差异具有统计学意义。采用专家积极性、专家权威系数和专家意见协调程度来衡量专家函询结果的可靠性[9]。专家积极性采用问卷有效回收率表示,问卷有效回收率>70%表示专家积极性较高[10]。专家权威程度采用专家权威系数表示,专家权威系数=(专家判断依据+专家熟悉程度)/2,其中专家判断依据和专家熟悉程度通过问卷函询获得;专家权威系数越高,表明专家权威程度越高,以专家权威系数≥0.7为可接受值。专家意见协调程度采用变异系数和肯德尔和谐系数[11]表示,变异系数越小、肯德尔和谐系数越大,说明专家协调程度越高。

2 结 果

2.1 函询专家的基本情况 20名专家来自广东、广西、浙江、辽宁、江西、河北、贵州等7个省和自治区。其中男7人,女13人;年龄32～58(42.62±8.02)岁,工作年限11～39(23.75±8.74)年。见表1。

表1 函询专家的一般资料(n=20)

2.2 专家积极性、权威系数和意见协调程度 3轮专家函询分别发放问卷22份、20份、20份,回收问卷20份、20份、20份,有效回收率分别为90.91%、100.00%、100.00%,说明专家参与程度高,积极性好。3轮函询专家的判断依据分别为0.804、0.852、0.867,熟悉程度分别为0.826、0.863、0.880,专家权威系数分别为0.815、0.858、0.874,说明专家的权威程度均较高。3轮肯德尔和谐系数分别为0.326、0.335、0.382,差异均有统计学意义(χ2=253.961、201.102,198.357,均P<0.001),表明3轮函询的专家意见协调程度较高。见表2。

表2 3轮专家权威系数和意见协调程度

2.3 专家函询结果 (1) 第一轮专家函询后,根据指标筛选标准、专家意见及小组讨论结果,新增“生理准备”“心理准备”“基础知识”“照护知识”“日常应对能力”“饮酒应对能力”“家庭支持”“社会支持”8个条目,删除“您今天疼痛或不适的程度如何?”“您今天有感觉到手、舌和眼睑震颤吗?”“您今天有心慌、胸闷的感觉吗?”“您还会胡思乱想吗?”等条目,并修改了部分核心内容的表述。(2)第二轮专家函询后,删除“今天出院,您感觉心理压力有多大?”和“您对入院前后的一段经历记忆清晰吗?”等条目,修改并合并部分核心内容。(3)第三轮专家函询后,无修改和删除条目,最终形成包括自身状况评价、疾病知识评价、出院后应对能力评价、出院后家庭和社会支持需求评价4个维度共31个条目的AWS出院准备度调查问卷定稿。见表3。

表3 AWS出院准备度调查问卷定稿

续表3

3 讨 论

3.1 AWS出院准备度调查问卷的可靠性分析 本研究所选择的函询专家为来自医学管理、科研、教育和临床等学科的医疗和护理专家,在精神病学、精神活性物质学、医疗和护理调查问卷研制方面具有丰富经验,学历均为本科及以上,技术职称均为中级及以上,专家代表性好。本研究第一轮问卷有效回收率为90.91%,且专家均给出了文字性建设意见,2名专家因工作原因未及时完成问卷,但均给予重要性建议。第二轮问卷有效回收率为100.00%,其中2人给出了修改意见。第三轮问卷有效回收率为100.00%,无专家提出修改意见。上述结果表明专家关注度和积极性高。本研究中,3轮专家函询的专家权威系数均大于0.8,处于较高水平,表明专家具有较高的权威性和可靠性;3轮肯德尔和谐系数分别为0.326、0.335、0.382(均P<0.05),表明专家意见协调程度较高;问卷所有条目的重要性评分均数均大于3.50分,说明量表条目均得到专家认可,而重要性评分的变异系数为0.04～0.19,变异系数均较小,说明专家意见较一致,各条目设置合理;所有条目的权重值为0.132～0.602,差距很小,可以认为各条目的重要性相当。

3.2 AWS出院准备度调查问卷能够较好地体现专科特色 本研究采用德尔菲法开发包含自身状况评价、疾病知识评价、出院后应对能力评价、出院后家庭和社会支持需求评价4个维度的AWS出院准备度调查问卷。出院准备的工作重点是让患者做好准备,从医院治疗过渡到家庭自护。出院准备度评估可避免患者过早出院,降低再住院率和院外并发症的发生率[12]。研究发现,出院指导质量对患者出院准备度具有正向预测作用,医护人员只有在患者出院前准确评估患者出院准备度,才能针对患者较为薄弱之处制订个性化的出院指导方案[13-14]。目前,国内采用的住院患者出院准备度评估量表大多是国外量表的修订版和汉化版,普适于广大住院患者,但专科针对性不强,AWS相关的评估内容过少,评估结果准确性低。因此,为确保调查问卷的客观性和全面性,本研究将影响出院后AWS患者康复的常见因素纳入问卷中,如“恶心、呕吐的感觉”“与长期饮酒相关的高血压、肝硬化、癫痫等疾病知识”“借酒消愁”“朋友邀请饮酒”等,从而达到全面准确地评估患者出院准备度的目的。此外,“出院后应对能力评估”在本问卷中所占比重过半,说明专家对其认可度很高,准确评估AWS患者出院后对日常生活及酒精的应对能力是降低患者出院后复饮的基本条件。有研究报告,AWS患者出院后6个月内复饮率为20%～50%,患者出院后掌握对日常生活及酒精的应对能力可降低其复饮率[15]。国内关于AWS出院准备度的相关研究较少,临床学者往往忽视出院准备度对于患者出院后复饮等的影响。因此,本研究从专科的角度,将AWS疾病相关知识、出院后对酒精的应对能力纳入出院准备度调查问卷评估条目,体现了AWS出院准备度调查问卷的科学性和准确性,突出了出院准备度评估在AWS中的专科特色。

4 小 结

本研究通过查阅文献、半结构化访谈、德尔菲专家函询法构建了包含4个维度共31个条目的AWS出院准备度调查问卷,为准确判定即将出院的AWS患者出院准备度提供较为可靠的评估工具,并为医护人员根据评估结果制订切实可行的出院指导方案提供依据,具有重要的临床应用价值。本研究尚存在样本量较小、未进行信效度检验等不足,下一步将开展大样本调查,并对问卷进行信效度检验,以保证问卷的合理性和严谨性。