乡村振兴背景下湛江市农业生产效率评价分析

2023-06-07黄杨

南方农业·下旬 2023年3期

黄杨

摘要为评价乡村振兴背景下农业生产效率，通过构建农业生产效率评价指标体系，以湛江市2009—2020年农作物总播种面积、农业机械总动力、化肥使用折纯量及农用塑料薄膜使用量等4个投入变量和农业总产值、粮食总产量2个输出变量，运用数据包络分析（DEA）对湛江市农业生产效率进行测算分析。结果显示，湛江市 2009—2020 年农业生产纯技术效率平均值为0.990，接近于纯技术效率有效，纯技术有效率为1.000的年份占总年数的58%；规模效率平均值为0.861，效率水平处于较为落后的发展阶段；规模效率低下是制约湛江市农业生产效率的主要原因。基于分析结果，提出提升土地资源的利用率，培养高素质农业人才，大力推进“互联网 +”现代农业等提高规模效率的对策。

关键词乡村振兴；农业生产效率；DEA模型；广东省湛江市

中图分类号：F303.3 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.06.038

2022年中央一号文件《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》提出了稳住农业基本盘、做好“三农”工作，接续全面推进乡村振兴，确保农业稳产增产的目标。湛江市是广东省的农业大市，农村人口、农村土地面积分别占全市的63.1%、77.1%。湛江市一直以传统农业为主，经济结构不合理、农业集约化水平低、大量农田抛荒等原因导致湛江市农业生产效率低下。为了推动湛江市农业经济高质量发展，实现乡村振兴和农业现代化的目标，分析了现阶段湛江市农业生产效率和影响因素，提出了提高农业生产效率的具体措施。

1 文献综述

吴晨运用数据包络分析法对广东省2003—2014年农业生产效率进行了测算与纵向对比分析，结果显示广东省农业生产纯技术效率能够达到相对有效，但农业规模效率近乎无效，纯技术效率所带来的优势几乎被规模无效所抵[1]。许亚松等基于三阶段DEA模型和安徽省面板数据实证分析了2014—2018年16个地市的农业生产效率，结果表明安徽省农业生产效率值整体较低，规模效率低是制约其发展的主要原因[2]。张娜基于河南省2010—2020年18个地级市的面板数据分析了河南省农业生产效率，结果显示河南省农业生产效率整体处于较低水平并逐年下降，其主要由技术效率和规模效率的连续下降造成[3]。许波等通过构建农业生产效率评价指标体系，运用模型分析2010—2020年湖南省14个市州的农业生产效率，结果表明2010—2020年的湖南省农业生产效率不高，整体呈中等水平，效率值呈缓慢上升态势，具有较大的上升潜力，综合效率未达优秀主要是由于生产规模未达到最优，大部分地区的技术效率、纯技术效率和规模效率均有所下降[4]。

2 湛江市农业生产现状

2.1 农业总产值情况

2009年以来，湛江市农业生产总值呈逐年稳步上升趋势，2020年农业总产值达到528.2亿元。如图1所示，湛江市各年增长率变化幅度较大，2012年以前农业总产值增长较为明显，年增长率高于10%；2013年

以后虽有个别年份年增长率在10%以上，但总体呈放缓趋势。这与湛江市近年来农村年轻劳动力流失和农村空心化有密切关系，同时湛江市大部分农村地区仍属于粗耕粗作，生产力水平还较为落后。

2.2 农作物总播种面积情况

湛江市农作物总种植面积在2009—2016年间呈现逐步上升的趋势，2013年后上升趋势逐渐变慢，在2016年达到峰顶后于2017年大幅下降，随后逐年缓慢增长，如图2所示。这种变化趋势反映了湛江市在城市化进程中土地资源利用的变动规律，近年来湛江市农村城镇化和基础设施的建设导致很多农用土地被开发，加上城市圈由市区向县和郊区不断扩展，越来越多的农民选择进城打工，农村青壮劳动力转向第二、三产业，甚至前往珠三角等发达地区发展，间接导致湛江市大量农用土地被荒废。

2.3 农业机械总动力情况

根据2021年湛江市统计年鉴，2009—2013年湛江市农业机械总动力呈现快速上升的态势，并于2013年达到最大值4 792.94 MW，而2014—2017年农业机械总动力持续下降，2017年后农业机械总动力逐年缓慢但稳定增长，如图3所示[5]。

2.4 化肥使用折纯量情况

2016年以前，湛江市化肥使用折纯量逐年增加，并在2016年达到最大使用量，超过50万t。针对我国农业生产滥用化肥导致农业面源污染严重，影响已超出农业范围的现状，2015年初原农业部提出实施“到2020年

化肥零增长行动”。随着国家行动的贯彻落实，湛江市化肥使用量开始逐年下降，呈负增长趋势，如图4所示。

2.5 农用塑料薄膜使用情况

农用塑料薄膜是应用于农业生产的塑料薄膜的总称，是农业现代化建设的一个重要体现，对于提高农作物幼苗存活率起到非常重要的作用。湛江市2014年开始将农用塑料薄膜使用量纳入统计年鉴的统计范围。2014—2019年，湛江市农用塑料薄膜使用量呈上升趋势，在2020年有所下降，如图5所示，这说明湛江市农业现代化建设水平不断提升。

3 构建模型与指标体系

3.1 构建模型

數据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）

是1978年由A. Charnes等人提出的一种解决多投入多产出问题的非参数系统分析方法。

决策单元（Decision Making Units，DMU），即选取的投入和产出指标作为单元项目数据。通过对每个DMU的投入产出数据进行分析，得出每个DMU的综合效率值，根据综合效率值的大小将各DMU进行排序，确定哪个DMU是有效的，并指出其他DMU非有效的原因和程度。此外，能判断各DMU的投入产出是否合理，并给出了各DMU调整投入资源的数据信息和如何通过调整投入资源来达到有效的数据信息。

3.1.1 CCR模型

设共有n个决策单元，记为hj（j=1，2，…，n）；每个决策对象单元都有p种投入和q种产出，分别记为xi（i=1，2，…，p），yr（r=1，2，…，q），用u=（u1，u2，…，up）和v=（v1，v2，…，vq）分别表示投入产出权重比。

所以决策单元k产出投入比表示为

（1）

接下来，给待测量的技术效率值附加一项条件，将所有DMU采用上述权重得出的效率值θj限定在

[0，1]区间内，即

（2）

以全部决策单元的效率作为约束，能够得到如下模型D1CCR：

（3）

3.1.2 BCC模型

将各决策单元的投入产出数据代入公式计算，得出满足最大产出或者最小投入的效率边界，得到的模型即为模型D1BCC：

（4）

其中决策单元k产出投入比和附加条件均与CCR模型一致，即可用公式（1）和（2）表示。

与CCR模型不同的是，BCC模型是用于计算DMU仅技术有效的模型，其中，V为BCC模型意义下的纯技术有效性，当满足V=1且投入约束无松弛，DMU为技术有效，否则为技术无效[6]。

3.2 建立指标体系

本文选择2009—2020年湛江市农作物总播种面积、农业机械总动力、化肥使用折纯量及农用塑料薄膜使用量作为投入指标，相同期间的农业总产值和粮食作物总产量作为产出指标，如表1所示。

4 实证分析

利用DEAP2.1数据包络分析软件，计算2009—2020年湛江市农业生产效率值。主要计算指标包括综合技术效率（CRSTE）、纯技术效率（VRSTE）及规模效率（SCALE），其中综合技术效率=纯技术效率×规模效率。计算结果如表2所示。

4.1 纯技术效率评价分析

纯技术效率指的是在最优规模条件下投入要素的生产效率，它能客观反映农业技术推广及农业科技创新的成效。由表2可以看出，湛江市2009—2020年纯技术效率平均值为0.990，数值十分接近于1.000，2014年为纯技术效率最低的年份，纯技术效率值为0.951。这说明湛江市农业现代化建设成效明显，农业科技投入、农业机械化程度较高。

总体来看，湛江市2009—2020年农业生产纯技术效率平均值为0.990，接近于纯技术效率有效，纯技术有效率为1.000的年份占总年数的58%。2009年、2012年和2019年，虽然DEA纯技术效率有效但综合技术效率无效。

4.2 规模效率评价分析

规模效率是准确反映实际生产规模与最佳生产规模之间差距的指标，能反映农业生产结构存在的问题。湛江市2009—2020年规模效率平均值为0.861，效率水平处于较为落后的发展阶段。其中2009年规模效率最低，效率值为0.708。2009年、2012年和2019年的纯技术效率有效，但规模效率无效，说明即使纯技术效率有效也无法弥补规模效率导致的差异。

5 结论与对策建议

5.1 结论

2009—2020年，湛江市农业生产综合技术效率与规模效率仅有些许出入，大部分年份完全重合，而纯技术效率水平一直较高，波动幅度不大。相较于纯技术效率，综合技术效率与规模效率除2013年和2020年以外其他年份均小于纯技术效率。这表明湛江市农业生产效率低下的原因主要是规模效率低下。因此，为了提高湛江市农业生产总体效率，未来要把提升湛江市农业生产规模效率作为重中之重。

5.2 对策建议

5.2.1 提升土地资源的利用率

1）防止土地荒废，完善市（区、县）、镇（街）、村三级土地流转制度，建立各级土地流转交易中心，确保土地流转顺利进行。完善相关法律法规，制定规范的流通程序，同时政府要给予最大的支持。例如，根据《坡头区全面实施耕地承包经营权奖补实施方案》，坡头区人民政府依法对土地流转、经济合作社、村民委员会等进行了奖励。

2）根据不同地区的自然条件和社会因素，制定土地利用政策，大力发展具有地区特色的农作物，增强农产品的附加值和核心竞争力。例如，徐闻县的菠萝和香蕉产业、廉江市的橙子和荔枝产业、雷州市的芒果和枣产业、遂溪县的甘蔗产业、麻章区的火龙果产业及坡头区乾塘镇的莲藕产业等。

3）防止自然灾害造成严重损失。湛江市是干旱和台风多发地区，当地要切实加强暴雨、高温、干旱及台风等灾害预警，减少自然灾害造成的农业生产损失。

5.2.2 培养高素质农业人才

1）必须培养农民更加重视科学技术的意识，与高校合作开设农业知识和技能培训班，鼓励农民学习先进的农业知识，提高专业技能。湛江市的高校也应扩大农业建设所需专业的招生人数，加强农业科技人才培养，尽快将农业技术转化为农业生产活动，打造特色农产品，实现农业经济的快速增长。

2）通过地方政策吸引高学历和尖端科技人才，制定相关政策措施，通过政府的扶持激发他们的积极性，利用科学手段引导农民通过大规模经营取得更大的经济效益。

5.2.3 大力推进“互联网+”现代农业

1）在农业生产经营过程中大力推广应用“互联网+”

技术。农业生产水平高的地区可以通过智慧农业、精细农业、高效率农业及绿色农业等新型农业发展模式，进一步提高农业生产效率，生产出更加优质高效的特色农产品，增加农民收入。

2）加快农村电子商务发展，建设农村物流体系。在销售特色农产品时，降低生产成本和交易成本，促进农民增收[7]。构建农业信息服务云平台，为农民提供市场、渠道、标准及系统等各种信息资料，这不仅有助于降低农民的生产成本，也有助于农民及时了解消费者的需求动态，进一步实现农业产业结构调整，提高农业生产效率。

参考文献：

[1] 吴晨.2003—2014年广东农业生产效率的测算与分解：基于DEA的分析方法[J].仲恺农业工程学院学报，2016，29（1）：61-66.

[2] 许亚松，张克荣，侯有信，等.安徽省农业生产效率评价及空间演变规律：基于三階段DEA模型的实证研究[J].安徽农业科学，2021，49（9）：213-218.