大数据背景下企业管理决策创新研究

周 萍

（硅湖职业技术学院，江苏 昆山 215332）

步入大数据时代，随着现代信息技术的发展，互联网经济规模不断扩大，企业管理过程中的信息数据呈几何级数快速增长。大数据为现代企业管理决策提供了更为广阔的信息资源，为企业决策者做出正确决策提供了可靠的参考依据，无论是信息的收集、整理、分析以及运用均是传统管理决策所无法比拟的。大数据技术的出现对传统的研发、生产运作、市场营销、人力资源以及战略管理等方面的决策均产生极大的影响和挑战。在此背景下，如何借助新兴的信息技术手段助推企业管理决策创新更加科学有效，成为业界关注的课题。

一、大数据及管理决策概述

（一）大数据

大数据是一种信息资产，是利用现代信息技术进行处理的具有多样化、海量性、高增长率的基础性资源。维基百科将其定义为利用传统的常规软件所无法应付的采集、管理、处理等信息资源。麦肯锡全球研究所对于大数据描述为，利用计算机分析技术在一定的规模下对某一行业领域的相关信息进行收集、整理、分析，研究出数据之间的关联关系。大数据不仅表现为规模巨大、类型多样、价值密度低以及流转速度快，还具有更强大的洞察发现能力、决策能力以及流程优化能力，有很高的商业运用价值。

（二）管理决策

管理决策是企业为了实现战略目标而进行的一系列组织管理行为，是保证企业的生产技术经济活动正常进行的一种决策。具体包括：劳动组织的调整、重要的人事调配、资金的运用、设备的选择、年底生产经营计划的制定、现代管理科学的方法等方面的决策。管理决策旨在提高企业的管理效能，以实现企业各环节生产技术经济活动的高度协调及资源的合理配置与利用。

二、企业管理决策创新模式在大数据背景和传统条件下的区别

随着互联网经济的快速发展，信息技术的不断推陈出新，大数据技术已经深刻影响到社会经济的方方面面，更是促使企业管理决策创新模式产生根本性的变化。和以往传统的管理决策创新模式相比，大数据背景下的企业管理决策创新模式区别主要表现在以下几个方面：

（一）环境与条件不同

大数据背景下，企业管理决策创新的环境更加复杂多变，信息技术的发展给企业决策带来了海量的数据信息，企业可以通过大数据技术对其进行有效分析后得出众多相互关联的隐性信息，使其更加了解竞争对手以及市场行情动态，为管理决策创新提供更加可靠的信息资源；传统的企业管理决策创新环境条件相对比较简单稳定，主要是通过以往的实践经验以及市场已有信息数据，加之专家的经验分析等，在较少的信息资源基础上进行决策创新。

（二）驱动因素不同

大数据背景下，管理决策者运用大数据技术对海量数据信息进行分析对比，从更高的高度、全新的视角来动态分析行业和竞争者的具体情况，通过数据信息来引导决策创新；传统的企业管理决策主要是在实践过程中发现问题和解决问题，通过问题驱动来引导决策创新。

（三）创新方法不同

大数据背景下，企业管理决策者主要运用先进的信息技术手段（如云计算、大数据统计分析等）来挖掘深层次的关联信息资源；传统的管理决策者则是基本运用头脑风暴法、德尔菲法以及决策树等方法，运用定性与定量相结合的分析形式来实现决策创新。

（四）创新途径不同

大数据背景下，企业管理决策的途径主要是利用消费者、用户或网民产生的海量数据，对这些基本数据信息进行分析以得出潜在的信息资源，其决策创新途径更多的是倾向于自下而上；传统管理决策中，决策者更多的是站在领导者角度，利用自上而下的决策途径来实现决策创新，运用来源于组织内外部有限的信息资源，凭借自身的管理经验和决策水平来做出具体的管理决策。

（五）决策关键因素不同

大数据背景下，企业管理决策创新能否成功主要取决于数据信息的来源、数据信息的分析效果、管理决策者解读信息数据的能力等；传统管理决策成功关键因素主要集中在自身的决策水平、专家的经验知识等。

三、大数据技术对企业管理决策创新发展的影响

决策是企业管理的重中之重，是一种具有高度复杂性和动态性的管理行为。大数据技术的不断发展，对企业管理决策创新的数据管理、决策角色、决策思维、决策方式以及决策文化等几个方面均产生了一定的影响。

（一）对数据信息管理的影响

数据信息管理是企业管理决策创新的基础，数据的实时处理和利用是当前企业数据管理中需要重点解决的问题。数据实时处理是数据信息管理的核心内容，在对大数据进行分析时，企业应当重点关注数据的实时性，并对实时数据信息进行分析，找出海量信息中的关联关系，挖掘出众多数据中具有商业潜在价值的信息资源，为企业管理决策创新提供可靠的数据信息支撑，助推企业不断发展。此外，加强对大数据的信息管理，可以帮助决策者开拓视野、拓展知识，提升管理理念和决策水平。

（二）对管理决策角色的影响

1.决策主体。在企业管理过程中，作为决策的核心，决策主体一般是高层管理者。然而在大数据背景下，企业的管理决策主要依赖海量的数据信息，而大量的数据信息更多的来源于基层管理者和一线员工。高层管理人员往往无法像基层管理者或一线员工那样更加贴近大众、了解大众对于产品的需求。所以，在大数据背景下，作为企业决策的高层领导有必要经常深入基层以及生产一线，倾听基层管理者和一线员工的心声，收集信息，鼓励其提合理化建议，从而使决策创新依据更加客观、可靠。

2.决策参与者。在大数据背景下，作为决策参与者，基层管理者和一线员工可以适当参与到管理决策中来，为决策创新提供更多的客观数据和可靠依据，为决策者提高决策能力和决策水平。另外，随着大数据和新媒体的发展，互联网经济和信息技术的深度融合，传统的管理理论受到一定影响。民众的工作、生活一定程度上对大数据也带来极大的贡献，民众不再仅仅是数据信息的制造者、来源者，也是管理决策创新的参与者。

（三）对企业管理决策方式的影响

近年来，随着大数据技术出现、信息技术不断推陈出新，云计算等先进的信息技术手段的出现，人们的工作、生活方式发生巨变，与网络经济紧密地联系在一起，这给企业管理决策方式带来深刻变化。在该背景下，企业的管理决策方式更多的是依赖大数据所带来的海量信息资源，大数据技术的出现能够弥补传统决策的不足，通过提高数据分析的质量和效率，有效提升决策创新水平。所以，大数据技术已经成为现代企业管理决策的重要技术支撑。

（四）对企业管理决策思维的影响

作为决策的重要构成因素，决策思维越来越为管理决策者重视，决策主体思维差异会导致决策方式、决策依据以及决策效果不同。从构成上来看，决策思维可分为感性思维和理性思维两种。传统管理中，决策者很大程度上依靠直觉判断和个人经验进行决策，不利于保障决策的准确性和严谨性。大数据背景下，决策者更多是运用数据分析技术，全面、客观、系统、理性地进行决策，决策更具合理性、科学性和前瞻性。

（五）对企业管理决策文化的影响

在传统的企业管理决策过程中，作为决策主体的高层管理者有着绝对的话语权，因其作为特殊身份的“意见领袖”，从而时常导致出现决策“一言堂”现象，即使决策参与者有时会有不同建议，最终也只能是选择保留意见而闭口不言，这样的决策文化氛围下会产生较大的决策风险。而大数据背景下，随着大数据等专业信息技术分析团队出现，其所给出的是海量的数据信息，在众多客观、合理、科学、权威、极具说服力的数据信息面前，管理决策者显得更为谦和、理性，决策讨论氛围更为和谐、融洽，从而有利于降低决策风险。

四、大数据背景下企业管理决策创新中存在的问题

大数据背景下，互联网及信息技术的快速发展给企业带来了海量的数据信息，企业可以借助大数据技术进行信息的分析，得出数据背后的潜在数据资源，全面地、有前瞻性地了解行业发展的动态，提高企业决策创新能力，制定科学、有效的决策方案。但是，随着信息技术的推陈出新，海量数据资源也随之不断更新变化，这自然会给企业管理发展创新带来众多问题，具体表现如下：

（一）决策手段落后存在滞后风险

大数据时代，信息技术快速发展给企业经营管理带来翻天覆地的变化。然而，因受传统管理惯性思维的影响，管理决策方法和手段远跟不上数据信息的更新，大部分企业在战略决策、营销决策、人力资源决策、财务决策等方面仍离不开传统的决策手段和方法。所以，在经过一系列复杂数据的收集与分析、决策方案的评估与拟定、最终方案的确定与实施后，市场机遇却早已流失，复杂、烦冗、低效的决策程序已不能适应快速变化的商业数据信息。

（二）可利用的决策资源有限

当前，企业发展所面临的内外环境发生了重大变化。随着互联网和信息技术的发展，任何企业如要做到可持续发展，均离不开决策创新。不少企业虽尽可能运用大数据资源进行管理决策创新，但可利用的数据信息资源却显不足，尤其是当前面临结构性改革，不少企业需转型升级，所需要的数据信息资源更为缺乏，企业生产经营可利用的数据资源仅限于收集的企业内外环境、合作伙伴以及上下游企业的信息，数据资源不足的缺陷已成制约企业管理决策的重要瓶颈。

（三）对决策创新驱动因素转变认识不足

当前，大数据技术虽已逐步发展，但其在企业管理决策过程中的应用还没有形成一套完整的体系。大多数管理者没有将大数据分析技术用于管理决策创新中来，究其原因，主要是管理者没有充分意识到大数据背景下数据资源重要程度以及潜藏的商业价值。企业管理决策驱动因素仍然停留在传统管理思想下的“问题驱动”，即坚持问题导向，围绕“产生问题——解决问题”的传统决策创新思维。

（四）对外部管理专家决策依赖性较强

当前，大数据技术的发展迅速，企业管理决策者对大数据分析结果应用程度有待提高，特别是面临重大决策时，部分管理者首先想到的是咨询行业专家意见或进行管理咨询外包。事实上，即使是外部专家，所获取的数据信息也可能相对片面，并没有完全获取企业所需全面的内外部数据信息，分析结果的准确性自然有所欠缺。另外，也有不少企业决策者在面对大数据所分析的结果面前，很难改变固有的决策思维，仍凭借自身的管理经验进行决策。

（五）具有新型决策创新能力的人才严重缺乏

我国市场上对具备新型决策创新能力的人才需求量巨大，这方面的人才供给严重匮乏。一方面，作为人才培养高地，各大高校对大数据技术以及相关的管理决策创新人才培养方面严重滞后。大数据技术的发展对于众多高校而言属于新兴事物，即使有少许高校已开设相关专业，但因在人才培养方案、课程体系、师资力量等方面还存在一定不足，培养的学生在理论和实践上不够成熟，与企业实际需要的大数据分析管理决策创新人才的需求相差甚远，新入职员工需要通过较长时间的实际工作经验积累或社会专业培训才能胜任相关工作。另一方面，因大数据背景下，对相关人才的理论、技术、管理、决策等方面要求较高，所以市场上对利用大数据技术分析的企业管理决策创新团队的组建更是难度较大，高质量人才的不足严重影响着企业管理决策创新的发展。

五、大数据背景下企业优化管理决策创新的建议

（一）简化决策程序，优化管理决策手段

大数据背景下，企业决策需具有高效性和前瞻性，紧跟市场的需求变化，这就要求企业简化决策程序，提高决策效率，提升决策价值。具体来说，如企业战略管理决策方面，利用大数据技术进行分析，将有关内外环境、行业发展动态等相关数据信息进行整合，为企业战略决策管理创新提供参考依据；人力资源管理方面，在分析企业现有人力资源现状基础上，利用大数据技术对当地劳动力市场和人才库的人才供给进行匹配分析，以提高人才决策效率；市场营销方面，借助大数据技术对市场环境、消费者需求及竞争对手进行分析，得出最具针对性的营销策略。

（二）开发大数据管理工具，扩展可利用资源

大数据环境下，企业的管理决策创新离不开大数据分析技术，更离不开大数据管理工具的开发。通过对大数据管理工具的开发、应用，将企业所面临的资源和环境进行数据化，最大限度地拓宽可利用数据资源，延伸数据信息的潜在价值。一方面，企业不仅要对自身生产经营中所产生的数据信息进行收集与分析，还要关注来源于云端的信息资源并加以分析利用，提升数据信息资源的价值空间；另一方面，企业应将自身置于全球化背景下，在收集国内数据信息的同时，也要关注并利用全球经济信息资源，以拓宽企业管理决策创新的可用资源空间，从而为企业管理创新提供更为准确、全面、前瞻性的决策依据。

（三）培育管理者的数据意识，转变决策创新思维

传统的决策创新思维已经不适应大数据背景下的企业管理，管理者应转变管理决策创新思维，重视大数据技术的使用以及数据信息的潜在商业价值。一方面，企业可以将大数据分析技术引进企业日常管理中，加强对员工的数据信息意识的培养，将日常生产经营中的数据信息资源收集和整理，并鼓励和培养员工利用大数据思维来分析数据，尝试找出其背后隐藏的关联关系，挖掘出潜在的商业价值，从而为实现企业管理决策创新营造良好的企业内部环境。另一方面，在大数据背景下，企业决策者应积极转变管理决策创新思维，认识到创新驱动因素的变化，即以“创新点——创造价值空间”为创新核心思想，通过对海量数据信息的分析和运用，为企业管理者提供决策创新的依据，提高企业的决策效率和决策价值。

（四）以大数据信息资源为基础，有效结合外部专家意见

为了使得企业管理决策者的决策结果更科学、更有效、更具商业价值，企业应将大数据分析的信息资源和外部管理专家或专业管理咨询机构决策建议相结合。企业可以将自身的生产经营与所处的内外环境进行数据化，形成海量数据信息，并以此作为外部专家决策参考的基础数据资料，从而实现大数据和外部专家意见有机结合。当然，在外部专家提供的决策意见基础上，企业管理者需要反观企业自身的客观实际，确保专家意见切实符合自身的发展情况，从根本上实现管理决策创新，为企业提供更多的核心竞争力。

（五）加大高校人才培养力度，打造新型管理决策专业团队

面对大数据技术人才以及新型管理决策创新团队不足的现状，高校和社会应共同担负起人才培养的重任。高校方面，应积极了解市场发展的最新动态，大力推进信息技术、企业管理等相关专业改革，与市场有效对接，改革人才培养方案、完善课程体系，通过校企合作、产教融合等多种措施，切实提高人才培养质量，为市场输送更多的合格人才。社会方面，专业信息咨询机构应积极吸引大数据专业技术人才和优秀管理决策创新人才，并在此基础上组建高质量管理团队，为相关企业提供技术和管理方面的专业咨询服务。政府方面，不仅要积极支持并引导高校与市场对接，也要加大对社会管理咨询或培训机构的人才培养支持力度，共同推进高质量人才的培养，实现新型管理决策创新团队的打造。

六、结语

大数据时代的到来，给企业带来挑战的同时也带来机遇。互联网经济的发展和信息技术的推陈出新，使得传统的管理决策创新逐步被大数据技术下的管理决策创新代替，大数据技术在给企业管理决策提供了海量数据的同时，也给企业创造了更为广阔的发展空间。企业应准确把握数字经济带来的影响，利用大数据技术提高企业管理决策创新能力，增强企业市场竞争力，从而获取更高的经济效益。