大数据环境对企业财务会计的影响探究

高宇超

［摘 要］随着科学技术的飞速发展，新一代信息技术在社会生产生活中的应用愈发普及，其中大数据技术的应用给人们的工作生活带来了极大便利，使社会进入大数据时代。大数据时代的来临，对企业财务会计工作提出了新的要求，财务会计人员需要不断创新，以达到大数据环境下企业对财务会计的要求。文章从大数据环境对企业财务会计的影响着手，对大数据环境给企业财务会计带来的积极影响与消极影响进行简要分析，并提出大数据环境下企业财务会计工作创新策略，以期提高企业财务会计工作水平。

［关键词］大数据；企业；财务会计；影响

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.22.015

［中图分类号］F275；F270.7［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2023）22-0048-03

0     引 言

当前，科学技术水平日益提高，新技术不断涌现，并逐渐应用到社会各行各业中，使社会生产生活发生巨大变化。对于企业而言，其财务管理模式也需要随着时代的变化而变化，数字化财务管理逐渐成为企业财务发展的方向。为适应大数据环境下企业财务管理模式的变化，企业财务会计人员必须跟随时代发展趋势，提高自身专业能力，并加强大数据技术应用，以此提高财务会计工作开展效率和水平。

1     大数据概述

大数据（Big data）是指规模庞大且快速增长的数据集合，这些数据量大到无法用传统的数据处理方法和工具进行处理、管理和分析。大数据通常包含结构化、半结构化和非结构化数据，数据来源广泛，涵盖各个领域，如社交媒体活动、传感器数据、在线交易记录、医疗记录、日志文件等。大数据具有5V特点，即Volume（体量庞大）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Veracity（真实）、Value（低密度价值）［1］。体量庞大是指大数据通常以TB、PB或EB为单位来衡量数据量，数据量远远超过传统数据库的处理能力。多样是指大数据涵盖多种数据类型，包括结构化数据（如数据库表格）、半结构化数据（如XML、JSON格式数据）和非结构化数据（如文本、图片、视频等）。高速是指大数据源源不断地产生和积累，其增长速度非常快，需要采用高效的存储和处理方法来应对。真实是指大数据中可能包含大量冗余信息、误差和不准确数据。确保数据的准确性和真实性对于从大数据中提取出有价值的信息至关重要。低密度价值是指在大数据中，数据的价值可能被淹没在海量的数据中。由于数据的规模巨大，很多数据可能并不是直接有用的信息，而是需要经过筛选、清洗和分析等才能成为具有价值的数据。

在大数据环境下，企业及其财务会计人员必须要充分认识和了解大数据技术，结合财务会计的实际工作需要，科学应用大数据技术，有效发挥出大数据技术的优势，以提高财务会计工作的开展效率和水平。

2     大数据环境对企业财务会计的影响

2.1   大数据环境给企业财务会计工作带来的积极影响

2.1.1   推动财务会计信息共享

首先，大数据技术可以帮助财务会计对来自不同系统、不同业务部门的财务数据进行整合，形成全面的财务信息数据库。大数据技术打破了传统的信息壁垒，促进不同部门之间的数据共享和交流。财务部门的数据可以与销售、生产、采购等部门的数据进行融合，使财务人员更加全面地分析数据，为企业提供更全面的决策信息。大数据技术也使得各个部门和管理层能够共享同一份数据源，避免了信息“孤岛”和数据冗余，提高了信息的准确性和一致性。

其次，大数据技术能够实时监控财务数据的变化和动态，将财务信息及时传递给需要的相关人员。实时信息共享使得企业管理层能够随时掌握财务状况，作出更及时的决策，提高企业的敏捷性和反应速度。同时，在保护隐私和信息安全的前提下，大数据技术促进了企业间的数据开放与共享。企业可以通过共享自身的财务数据，获取其他企业的相关信息，进行数据交换和合作，实现更广泛的行业信息共享和合作共赢。

2.1.2   提升工作效率与水平

首先，大数据技术的应用能够实现财务数据的自动收集、处理和分析，帮助财务会计人员迅速、高效而准确地处理数据计算、分析等机械性、重复性工作，取代烦琐的手工操作［2］。自动化处理不仅节省了时间和人力成本，还提高了数据的准确性和可靠性，减少了人为错误，从而提升了工作效率与水平。同时，大数据分析技术可以将庞大复杂的财务数据转化为直观的可视化图表和报表，使得数据更易于理解和分析。数据可视化帮助财务会计更快速地发现问题和趋势，加强对业务的洞察和决策支持。

其次，大数据分析技术可以根据历史数据和模式，智能推荐最佳的财务决策方案。智能推荐使得财务会计人员可以更快速地作出决策，同时降低决策风险。此外，大数据技术可以挖掘出隐藏在大量数据背后的规律，帮助财务会计人员高效开展工作，提升工作水平和质量。

2.1.3   提高财务管理能力

首先，大數据技术可以实现对财务风险的实时监控和预警，帮助企业及时应对各类风险，以提高财务管理能力。财务会计人员可以通过大数据分析，预测可能的风险事件，并采取相应的措施进行风险管理，降低企业的经营风险。同时，大数据分技术可以帮助企业找到成本优化的机会，优化生产、运营和供应链等环节的工作流程，提高企业的效率和竞争力。财务会计人员可以通过大数据分析技术，发现成本过高的环节，制定相应的成本控制策略，提升企业的盈利能力。

其次，大数据技术可以通过对历史数据和未来趋势的分析，帮助企业进行财务预测和规划。财务会计人员可以通过大数据分析技术，预测未来的市场需求和经济环境变化，制定相应的财务规划和预算，提高企业的决策精度和灵活性，推动企业实现可持续发展。

2.2   大数据环境给企业财务会计工作带来的消极影响

2.2.1   会计人员需要不断更新自身理论知识

在大数据环境下，企业财务会计人员需要了解大数据技术的基本原理和应用技巧，包括数据挖掘、数据分析、人工智能等方面的知识。只有掌握了这些技术，会计人员才能更好地利用大数据来处理和分析财务数据。相较于传统的专业理论知识，大数据作为一种新技术，相关理论知识涵盖的内容更加广泛，对财务会计人员的知识储备和学习能力提出了更高的要求［3］。在大数据环境下，数据量庞大且多样化，因此财务会计人员需要学习数据质量管理的方法和技巧，确保财务数据的准确性和完整性，避免因为数据质量问题而导致决策错误。同时，大数据的应用趋势是全球性的，因此会计人员还需要了解国际会计准则，以便更好地适应跨国企业的财务报告和管理要求。大数据环境下，新的技术和方法层出不穷，会计人员需要具备良好的学习和适应能力，不断更新自身的知识体系，保持与时俱进。这给财务会计带来了一定的挑战。

2.2.2   会计信息数据来源和结构愈发复杂

数据量庞大、数据结构与种类众多是大数据的显著特征。在大数据环境下，企业数据库中存在着大量的结构化与非结构化信息。结构化信息是指企业在经营过程中所产生的直接性数据，如财务报表、成本支出、销售记录等。而非结构化信息则是指各类媒体平台上所发布和存在的各类文字、图片与视频信息。在传统财务模式中，财务工作的开展主要是对各类结构化信息数据进行整合、分析和处理。但随着社会进入大数据时代，企业在经营过程中所接收的各类非结构化数据量不断增加。会计信息数据来源与结构在整体上愈发复杂。若财务会计仍依照原有的工作方式对信息数据进行处理，就难以有效发挥各类非结构化数据的价值。

2.2.3   会计信息安全性难以保障

随着大数据时代的到来，企业需要处理类型更加复杂、数量更加庞大的数据信息，海量、复杂的数据增加了企业数据信息泄露的风险，影响着企业的正常经营。在企业经营发展和日常工作中，会计信息是企业的核心内容之一，会计信息一旦被泄露或窜改，将会给企业带来巨大损失。对于财务会计而言，大数据环境下企业会计信息面临着更大的风险隐患，信息安全难以得到保障，直接影响财务会计工作的效率和效果。企业财务会计人员只有在工作中采取多方面措施，有效提高会计信息的安全性，才能够确保自身工作顺利开展，发挥出财务会计工作应有的作用。

3     大数据环境下企业财务会计工作创新策略

3.1   提升财务会计人员专业素质

首先，企业需要为财务会计人员提供理论学习与专业知识培训机会。具体而言，企业应为财务会计人员提供与大数据相关的培训，包括大数据分析工具、数据挖掘技术、数据可视化技术等方面的知识和技能［4］。培训可以通过内部培训、外部机构培训或在线学习平台进行。同时，企业应鼓励财务会计人员参加相关的大数据专业认证培训，获得权威认证，提升专业素质。常见的认证包括数据分析师、大数据工程师等。在完成会计人员培训后，企业可创建内部知识分享平台或社区，鼓励财务会计人员分享自己的学习和实践经验，促进共同学习。

其次，企业财务会计人员需要积极参加各类培训活动，不断学习大数据相关知识，更新自身的工作理念。一方面，财务会计人员需要把握机会，通过培训会、案例分享会等活动，加深对大数据技术的认识，提升关于大数据技术的理论知识水平与实践应用能力。另一方面，财务会计人员需要在工作中更积极地应用财务软件工作，并做好使用记录与总结，定期回顾财务软件的使用情况，发现不足并制订弥补计划，从而高效地处理财务报表生成和分析等工作，提高工作效率。

3.2   推进企业财务信息化建设，高效处理财务信息数据

首先，企业应建立集成的数据平台，将不同部门的数据整合在一起，实现信息共享。具体而言，企业应当选择适合企业的数据共享平台，并进行定制化开发，确保平台能够容纳不同类型的数据，包括财务、销售、采购等信息［5］。针对不同部门的数据源，制定标准化的数据接收规范，确保数据能够及时、准确地输入平台。同时，对数据进行清洗和处理，消除冗余和错误数据。设计严格的系统权限管理机制，确保不同用户只能访问其权限范围内的数据。加密敏感信息，采取数据备份和恢复措施，保障数据安全。

其次，企业需要实现财务流程自动化。具体而言，企业财务部门应当详细分析企业的财务流程，确定哪些环节适合引入自动化技术。针对不同的流程，编制详细的规划和实施计划。在此基础上，财务部门需要根据企业的实际需求，选择适合的财务软件工具。软件工具应当覆盖会计核算、报表生成和审核等多个环节，实现自动化的会计科目分录和账务处理。系统可以根据交易数据自动生成会计分录，减少手工操作，降低错

误率。

3.3   确保企业财务会计信息安全

首先，企业需要制定信息安全管理制度，包括操作安全、定期审计、物理安全保护、网络安全防护等内容。具体而言，企业应规定员工在处理财务数据时的操作流程、权限、数据保护措施等。企业还需要定期进行信息安全审计，发现和修复潜在的风险与漏洞，对存放财务数据的服务器和设备进行物理安全保护，防止未经授权的人员接触，安装防火墙、入侵检测系统等网络安全设备，防止受到恶意攻击和未经授权的网络访问。此外，企业还应建立信息安全管理部门，制订信息安全应急响应计划，确定安全事件发生时的紧急处理措施和沟通流程。

其次，企业财务部门需要对财务数据进行分类，设定不同级别的访问权限。只有经过授权的人员才能访问敏感数据，确保数据不被未授权人员获取。在应用大数据和财务软件时，会计人员须对敏感数据进行加密处理。这样一来，数据即使被盗取，未经解密，其他人员也无法读取真实内容。同时，企业应建立定期数据备份机制，确保数据丢失或遭受攻击时能够快速恢复。此外，企业可与外部专业的信息安全机构进行合作，获取与财务信息相关的安全标准，并从信息安全机构处获得相关经验，用以指导自身财务信息安全管理工作的开展，提高财务数据信息处理的规范性，保障财务会计信息安全。

4     结束语

随着互联网信息技术的不断进步，大数据在各行各业中的应用日益广泛。大数据环境极大地影响了企业财务会计工作的开展，在給财务会计带来积极作用的同时，也带来了一定的不利影响。因此，企业应深刻认识到大数据时代对其财务会计的积极推动作用，理性分析可能出现的挑战与困难，采取相应措施顺应时代发展潮流，创新财务会计工作模式，从而提高财务会计工作水平，实现企业良性发展。

主要参考文献

［1］冯超.大数据环境下财务管理的智能化发展探析［J］.全国流通经济，2022（33）：28-31.

［2］王玉武.大数据环境下对企业财务会计影响研究［J］.财会学习，2022（23）：1-4.

［3］练之.基于大数据环境下企业财务会计的变革与研究［J］.商场现代化，2021（18）：164-166.

［4］张利民.大数据时代对企业财务会计的影响［J］.商场现代化，2022（7）：121-123.

［5］王俊.大数据环境对企业财务会计的影响［J］.现代营销，2022（11）：43-45.