大数据背景下事业单位业财一体化建设研究

张钊海

（上杭县社会劳动保险中心，福建 龙岩 364200）

在大数据时代，信息爆炸性增长以及多变的市场环境对事业单位的业务运营提出了更高的要求。为了适应这一挑战，事业单位必须实现业务与财务的一体化，以更好地规划资源、提高效率并确保财务稳健。本文旨在探讨大数据背景下事业单位业财一体化的建设，并结合社保基金财务工作进行具体分析。

一、事业单位业财一体化概述

（一）业财一体化的概念

业财一体化是指将事业单位的业务与财务管理相结合，通过大数据技术等手段实现业务与财务数据的高效整合和分析，以提升决策效能，加强财务控制，并优化资源配置，实现良性循环[1]。在大数据背景下，业财一体化发展成为必然趋势，因为大数据的广泛应用促进了业务数据快速增长，需要更强大的数据处理能力来支持决策制定和业务管理。

（二）事业单位业财一体化建设目标

事业单位业财一体化建设目标包括以下几点：通过大数据分析，实现业务与财务数据的高效整合，为领导层决策提供科学依据，缩短决策链条，快速响应市场变化；通过数据挖掘与分析，实现财务数据的全面监控，及时发现问题，预警风险，保障财务稳健运行；通过业务与财务数据的一体化，实现资源的精准配置，避免资源浪费，提高综合效益。

二、大数据背景下事业单位业财一体化建设的挑战

（一）数据分析模型建设挑战

大数据趋势使得事业单位面临数据分析模型建设的挑战，特别是在社保基金财务工作中。社保政策囊括的信息要素较多，包含各类参保人群、不同保险类型以及不同的支付情况，导致数据呈现高度复杂性和多样性特征。部分保险项目由于其具有独特性需要单独建模，而数据建模的迭代周期较长，使得数据分析模型的搭建变得复杂且耗时。同时，社保基金财务工作的复杂性还体现在业务规则的多变性上。随着社保政策和法规不断调整和更新，数据分析模型需要不断调整和优化，以适应新的业务规则和政策要求——这是一个持续性的过程，需要不断投入资源和精力。

（二）数据安全与隐私挑战

财务数据往往涉及大量敏感信息，如薪酬、社保缴费等，因此数据安全性和隐私保护是一大难点。大量敏感财务数据一旦泄露，可能导致个人隐私被曝光，对事业单位和参保人产生严重影响；同时，未经授权的数据篡改可能导致财务报表错误，甚至影响决策准确性，损害机构声誉；此外，数据安全与隐私保护受到法律法规和监管部门的严格要求，事业单位必须遵循合规标准，否则可能面临罚款和法律责任。

（三）技术与人才团队建设挑战

在大数据背景下，事业单位需要面对技术与人才团队建设的挑战。以社保基金财务工作为例，现有的人才团队可能缺乏对社保基金、数据技术和财务三方面有了解的交叉型人才。这一挑战具体体现在以下几点：技术上缺乏专业的数据科学家和大数据分析师，可能导致数据处理、挖掘和分析方面存在技术瓶颈，限制业财一体化建设进程；业务部门和财务部门之间缺乏交叉型人才，可能导致沟通和协作困难，影响数据共享和决策的高效性；缺乏跨领域创新团队，可能导致在业财一体化过程中无法创造出更具竞争力的解决方案。

（四）组织结构和文化变革挑战

在大数据背景下，事业单位在实施业财一体化建设工作时面临着组织结构和文化变革的挑战。

首先，事业单位通常具有较为传统的组织结构和工作模式，由于长期以来维持规范化运作，组织结构可能相对僵化，缺乏灵活性和适应性。这种固化的组织结构可能导致决策过程缓慢，难以快速响应市场和政策变化。

其次，事业单位的文化可能比较保守，部分员工可能对于业财一体化的变革持有抵触态度，习惯于传统的财务工作方式和业务流程，对于新兴的大数据技术和数据驱动的决策方法持怀疑态度[2]。

最后，大数据背景下，业务需求往往要求快速响应市场变化和政策调整。然而，事业单位的决策过程可能相对烦琐，需要经过多个层级审批，导致决策时间延长，难以及时抓住市场机遇。缺乏敏捷性和高效性成为组织结构的一大挑战，阻碍了业财一体化工作顺利推进。

（五）基础设施和成本管理挑战

在业财一体化建设过程中，事业单位需要搭建可扩展和高效的数据存储和计算平台，因此，往往存在技术投入较大、成本管理困难的问题：一方面，搭建数据存储和计算平台需要大量的技术投入，包括硬件设备、软件开发和运维等，可能给部门增加财务压力。另一方面，大数据背景下，数据量庞大，可能导致成本管理难度增加，需要合理规划资源投资和利用。

三、大数据背景下事业单位业财一体化建设策略

（一）建立数据整合机制，保持跨部门高效协作

在大数据背景下，事业单位要实现业财一体化，建立高效的数据整合机制至关重要，其核心在于促进各业务部门和财务部门之间紧密合作，确保数据交换和共享顺畅进行，以提高决策效率。

一方面，社保基金是由大量的个人和企业参与者缴纳的保险费组成，这些保险费在整体上构成了庞大的资金池。同时，社保基金的参与者包括大量的个人和企业，覆盖范围涉及几乎所有的劳动者和用人单位，也涉及跨省份的不同社保体系管理等问题。因此，建设跨部门的数据整合机制必不可少。这可以通过引入现代化信息技术和数据平台来实现，确保各业务部门和财务部门之间的数据能够实时、安全、准确地交换与共享。

另一方面，社保基金财务工作的高效协作也需要建立在明确的责任分工和良好的沟通基础上。在数据整合机制的支持下，各部门应明确各自的职责，并建立定期沟通与协调机制，以确保财务数据及时汇总与更新。同时，建立交叉部门工作小组，定期召开会议，进行业务交流与经验分享，从而在财务决策方面形成一致共识[3]。

需要注意的是，建立跨部门高效协作的机制需要领导层重视与支持。高层领导应明确业财一体化战略目标，并将其融入组织发展规划中，其支持不仅要体现在资金、技术投入上，更需要在推动组织文化转型上下苦功，强调信息共享与协作的重要性，这样跨部门高效协作的机制才能真正从上至下落地生根。

（二）构建数据守护屏障，保障财务安全与隐私

社保基金作为重要的公共财务资金，关系着广大民众的切身利益。若相关财务数据泄露或遭到攻击，不仅可能导致巨额经济损失，还会危及民众的个人隐私和权益。因此，社保基金的财务工作必须高度重视数据安全建设，切实构建数据守护屏障，确保财务安全与隐私不受侵犯。

首先，建立完备的数据安全管理体系，明确数据安全管理的责任和权限，确保各个环节都有相应的安全保障措施。制定数据分类和分级管理制度，针对不同等级的财务数据，采取不同的加密和防护措施。这样可以确保重要核心数据受到更高级别的保护，而一般数据仍然得到适当的安全保障[4]。

其次，在数据守护屏障构建过程中采用先进的加密技术不可或缺。通过对财务数据进行加密处理，即使在数据泄露的情况下未经授权的人员也难以解读其中的内容，从而确保数据机密。同时，为了防范内外部网络攻击，事业单位还需采用先进的入侵检测技术和网络防火墙，对未经授权的访问行为进行监测和拦截。

最后，在建立数据访问控制机制时，事业单位应该明确数据访问的权限和流程。只有经过授权的人员才能访问相应的财务数据，且他们的操作应该有明确的记录，以便追溯和监督。同时，建立严格的身份验证机制，确保每位用户都有唯一的身份标识，并限制其权限范围，从而降低内部非法访问数据的风险。

（三）组建跨领域创新团队，引进培养交叉型人才

社保基金财务工作涉及社保政策的制定与解读、金融投资管理、数据分析与挖掘等多个领域。而这些领域的专业知识和技能通常不同，需要不同的专业人才进行支持。通过组建跨领域创新团队，将这些领域的专业知识融合在一起，可以形成综合型团队，从而更好地满足社保基金财务工作需求。

首先，针对社保基金财务工作的特点，需要制定明确的人才选拔标准和招聘要求。注重候选人的专业背景和技能，不仅如此，社保基金财务工作需要员工具备金融和保险领域的专业知识，同时还需要懂得数据技术和财务相关知识，能够进行数据分析和决策支持。

其次，组建跨领域创新团队后可能会存在不同领域之间的知识和技能差异。因此，要定期组织跨领域培训和学习交流，让团队成员可以相互学习和互相补充，提高团队整体综合能力。

最后，实际工作中可安排跨领域的项目协作，让团队成员共同参与解决复杂问题，从而培养团队成员的团队合作精神和创新能力，推动业财一体化建设深入推进。

（四）领导层引领组织变革，构筑敏捷组织业财转型

在大数据背景下，事业单位业财一体化建设是一个面临挑战和机遇并存的重要任务。而要实现这一目标，领导层必须发挥核心作用，引领组织变革，构筑敏捷组织，以适应和快速响应大数据带来的种种需求。

以某地社保管理相关部门为例，该地近年来持续面临着日益增长的参保人口和资金规模现状，传统的财务管理方式已经无法满足业务需求。在这种情况下，领导层意识到必须进行业财一体化转型。

首先，该单位领导层召集相关部门的负责人和技术团队进行深入讨论，共同制定了业财一体化战略规划。这个规划包括技术升级、组织结构调整和人员培训等多个方面。

其次，领导层投入大量资源，引进了先进的大数据技术和系统。建立了集中式的数据仓库，实现了各项数据的统一存储和管理。同时，利用数据挖掘和人工智能技术优化了财务报表的生成和分析流程，增强了财务数据的准确性和时效性。

最后，在引领组织变革的过程中，领导层始终坚持“以人为本”的理念，鼓励员工参与变革，提供相关培训和支持。他们明确告知员工，业财一体化不是简单的引进技术，而是要通过技术来优化业务流程，提升工作效率，让员工从烦琐的数据录入中解放出来，真正实现财务工作的智能化和精细化。经过一段时间的努力，事业单位成功地实现了业财一体化建设。财务数据的处理效率得到显著提升，财务报表的准确性和及时性大幅提高，领导层在决策时也更有把握。

因此，事业单位若想实现大数据背景下的业财一体化建设，需要领导层率先行动起来，通过领导层明确业财一体化建设的重要性和紧迫性，并将其纳入战略规划，从上至下形成组织内部知识共享和技术交流氛围，以推动业财一体化建设的顺利进行。

（五）建立数据驱动架构，合理规划资源投资与利用

社保基金财务工作涉及大量数据，包括参保人员信息、缴费记录、关系转移、待遇支付、退费等，这些数据是业财一体化建设的基础。建立数据驱动的架构可以实现数据的高效管理和利用，根据实际需求合理规划资源投资，确保数据分析和决策的有效支持。

首先，建立数据驱动的架构需要明确数据的来源和流程。社保基金财务工作涉及多个业务部门和财务部门，每个部门都会产生大量的数据。为了实现数据的整合和统一管理，需要明确每个数据的来源和流程，确保数据的准确性和一致性。建立数据驱动的架构应该包括数据的采集、传输、存储和处理等环节，每个环节都需要有明确的责任和操作规范。通过建立清晰的数据流程，利用部级数据共享资源，加强与有关部门的数据共享合作，定期开展数据比对、核实，可以实现数据的高效管理和利用。

其次，建立数据驱动的架构需要选用合适的数据分析工具和技术。社保基金财务工作中，数据量庞大且复杂，仅靠传统的数据处理方法和工具已无法满足业务需求。因此，需要引入先进的数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等，以实现对数据的深度挖掘和分析[5]。通过这些工具和技术，可以更好地发现数据中隐藏的规律和趋势，为业财一体化的决策提供科学依据。

同时，建立数据驱动的架构需要加强数据管理和质量控制。社保基金财务工作中，财务数据的准确性和完整性对于业财一体化的建设至关重要。建立严格的数据管理和质量控制机制，可以确保数据的正确和完整。例如，可以设置数据审计和验证机制，对数据进行定期的审核和验证，及时发现和纠正数据的错误和缺失，严格规范前台界面和后台数据库操作，实现数据处理全流程追踪、全过程留痕，强化系统和数据的安全管理。同时，可以建立数据质量评估体系，对数据的质量进行评估和打分，从而指导数据的有效利用。

最后，社保基金财务工作中，需要投入大量的人力、物力和财力来进行数据分析和决策支持。合理规划资源投资，可以确保数据分析和决策的有效支持，提高资源的利用效率。同时，还需要关注资源的可持续利用，确保数据驱动架构长期有效地运作。

四、结束语

大数据背景下，事业单位业财一体化建设面临多方面挑战，但同时也带来了巨大的机遇。通过建立数据整合机制、保障数据安全与隐私、培养交叉型人才、推动组织变革以及合理规划资源投资与利用，事业单位可以更好地实现业财一体化目标，提高决策效率和财务管理水平，推动其持续稳健发展。尤其是大数据下的今天，社保经办机构全面推进实现业财一体化，更能有力有效维护社保基金安全，促进社会保障事业高质量发展。