新时代指纹检验技术发展研究

杨云龙 陶 勇

成都铁路公安局贵阳公安处，贵州 贵阳 550000

随着大数据技术在各个行业中广泛应用，使得社会科技水平得到全面提高。在公安机关中也积极引进大数据技术，帮助警务人员综合研判案件，指导基层警务工作，让警务人员工作量大幅降低，有利于提高案件侦查效率以及警务处理效率。大数据技术已经成为警务工作的重要工具，尤其是指纹检验技术，通过对指纹的分析帮助警务人员判断嫌疑人身份，作为案件侦破的重要依据。因此本文针对大数据技术在指纹检验中的应用展开分析，以期放大大数据技术优势提高警务工作质量。

一、指纹检验技术的作用

指纹检验是刑侦办案的重要手段，通过于案发现场提取采集指纹痕迹，对比嫌疑人指纹作为锁定罪犯的依据，为我国刑侦事业做出巨大贡献。随着现代科学技术的进步和发展，指纹检验技术得到了越来越多技术支持，不仅用于指纹采集，更延长了指纹保存时间，提高了分析效率和敏感度。经过多年实践，指纹检验技术在案件侦查中起到关键作用，让很多陈年旧案得以告破［1］。在刑事案件中，指纹痕迹属于重要证据线索，现阶段刑侦人员通过化学试剂显露指纹，并使用高压镀膜采集指纹痕迹。完成指纹采集后通过对比指纹数据库进行嫌疑人搜索，或者犯罪嫌疑人归案后进行指纹对比，确认嫌疑人身份。由于人的指纹在胎儿阶段已经形成，乳突线细节以及指纹类型基本上终身不会改变，可以作为识别罪犯身份的证据。在刑侦工作中，指纹数据库是展开指纹检验的数据基础，目前指纹数据库主要由犯罪前科人员、无名尸体以及部分公民的指纹构成，用于进行指纹检定。

二、大数据对于指纹检验的影响

在指纹检验工作中应用大数据技术，更加快速地识别指纹数据，从数据库中快速找到相似指纹，将指纹匹配结果呈现给刑侦人员和痕检专家，通过对指纹数据的对比观察，确定嫌疑人身份。大数据技术的应用能够更加快速破案，帮助刑侦人员快速锁定嫌疑人身份［2］。相比于传统人工方式进行排查，很容易出现遗漏，排查速度缓慢，难以快速确认嫌疑人身份。大数据技术的应用可以快速搜索指纹数据库，更能从庞大数据样本中找到嫌疑人身份。指纹检验更加重视细节分布情况，由专家进行人工鉴定，容易出现忽略和疏漏等问题，大数据技术的应用更能保证检验结果的准确性和客观性，规避人为性因素的干扰，选出相似度更高的指纹数据。大数据技术的应用能够全面提高指纹检验的效率，快速提供检验结果，为犯罪嫌疑人的抓捕创造时间优势，缩短破案的时间。作为一种新兴技术，大数据技术的应用让指纹检验工作提高了一个大台阶，在时效性、准确率等多个方面做出巨大贡献。

三、大数据视野下指纹检验技术的应用建议

（一）扩大指纹采集范围

指纹痕迹作为刑侦案件的重要依据，为了让刑事案件得到更快速的侦破，指纹痕迹检验发挥着重要作用，因此更需要不断扩大指纹数据库的范围，对全体公民展开指纹收集，建立全民指纹数据库，保证数据库的完整性，通过嫌疑人指纹快速确认身份，提高侦查效率。目前指纹采集技术得到了广泛应用，我国采取光学、化学以及物理等多种技术显示指纹痕迹获取样本。最初现场采集指纹使用粉末刷痕法、光源显现法等，随着技术发展逐渐使用荧光试剂以及茚三酮等方法提取指纹。技术的发展也给刑侦人员采集指纹提供便利条件，根据现场条件灵活采集，提高了采集指纹的成功率。而对于基层警务人员采集公民指纹，主要利用电子设备采集指纹影像，通过影像扫描录入系统中，和身份信息相对应。操作简便快速，更能保证公民指纹信息的完整收集。需要进一步研发便携式的指纹采集设备，能够通过影像处理采集指纹信息，自动上传至指纹数据库中，不断完善指纹数据库信息和质量。

（二）加强现场采集工作管理

现场采集指纹工作是获取嫌疑人指纹最关键的环节，刑侦人员采集指纹信息后，按照单指至全指的顺序归档至数据库中，通过数据方式对指纹信息进行保存。现场采集指纹主要可以分为单指指纹、掌心纹路等不同指纹。相比于单指而言，多只指纹更加精准判断嫌疑人是否为有犯罪记录人员，能够更快速确认犯罪前科，辨认身份。而单指相比于多指而言，识别难度更高，需要准确发现特征点信息才能确认嫌疑人身份。随着大数据技术的快速发展，现场采集指纹的过程越来越自动化，对指纹的检验主要针对纹线识别，提高分析精确度。目前已经有压缩指纹技术投入应用，主要针对残缺不全的指纹进行分析，从而判断嫌疑人身份。事实上由于犯罪现场复杂，容易受到不可控因素干扰，造成指纹受到破坏，有时仅能提取到残缺指纹，经过技术处理后更有利于识别嫌疑人身份，从而帮助案件的侦破。因此需要高度重视现场指纹的采集工作，加强现场监督和保护，最大程度上保护指纹的完整性，对现场人员进行区分，为后续案件侦破奠定良好的条件。通过使用化学试剂以及自动化设备对现场痕迹进行观察，区分开嫌疑人、受害人以及其他人士，分析嫌疑人的行动轨迹，确认其指纹信息，才能更快速锁定嫌疑人。现场指纹采集可以使用先进的自动化设备和技术，尽可能完整采集指纹，保护好现场，保证证据的完整性。

（三）完善指纹检验规范

指纹检验还需要进一步完善规范，提高指纹确认身份的辨别能力，更能帮助警务人员和法官进行判断。需要根据指纹的三级特征建立鉴定标准，结合特征数量以及特征质量两种规范进行检定，得到更加准确的检定结果。将待鉴定指纹和样本进行对比，根据特征点一对一对应特征数量，达到检定标准后即可认证。单一依赖于特征数量并不科学，若鉴定人员稍有疏忽，出现特征点疏漏，将直接造成检定特征数量不足，无法被认定。因此需要在特征数量基础上结合特征质量进行综合判断，目前我国司法鉴定中要求指纹二级特征需要达到8个以上，当二级特征数量足够多时，可以降低三级特征数量，既不会受到三级特征数量的影响，也能避免人为因素的干扰。此外对于指纹细节进行标注，观察纹线边缘的特征，并标注细节，包括细节线、出汗孔等情况，这种标注方式更能准确识别指纹上的特征，将指纹汗孔以及边缘特征等标注在图像上，从而辨别指纹的相似度。通过对指纹特征的观察以及细节标注，判断指纹特征点以及相似度，保证综合判断，且具有较高效率，提升司法鉴定中的快捷性，方便于后期进行校验［3］。基于上述特征检定，能够发现大数据技术更具优势。大数据技术通过算法模拟、人工智能等应用，可以快速准确地发现指纹细节以及特征点是否对应，从而快速判断指纹相似度，提高指纹检验的速度。因此对于大数据技术算法和模型的建立要求更加严格，需要经过大量专家算法学习才能取得良好的成果。应将鉴定专家和大数据技术相结合，采取技术+人工联合检定方式对指纹进行检验，先由大数据技术对于指纹进行检验，提供高度相似的结果，再由鉴定专家对相似结果进行判断。为了避免人为因素造成先入为主的结果，需要采取双盲试验进行，保证指纹鉴定的准确性。

（四）完善指纹自动识别系统

应积极开发指纹自动识别系统，协助基层警务人员进行案件办理和排查。开发便携式指纹自动识别系统，通过自动识别对比数据库信息，快速确认待检人员身份，判断其是否属于嫌疑人或者在逃人员，准确辨认目标的身份，规避由于面部特征变化无法识别的问题。自动识别系统基于大数据技术建设，在大数据技术支持下实现自动化检测，短时间内提供身份信息，降低人为无法识别的风险。自动识别系统极大便利了基层警务人员，相当于便携式专家系统，能够帮助警务人员识别身份，识别结果真实可靠，具有较高的应用推广价值。在此基础上可以进一步开发虹膜、声纹等自动识别系统，从多个层面识别嫌疑人身份，更能广泛应用于电信诈骗案件等处理中，帮助案件的侦查。

（五）发展人工智能技术应用

大数据技术的应用还需要进一步引入人工智能技术的应用，需要借助于人工智能技术的优势，提高警务工作的工作效率。需要在现阶段的警务系统、数据库基础上，引入人工智能技术发展专用软件等，通过警务专用软件连接指纹痕迹数据库以及警务系统，警务人员可以通过简单操作完成指纹检验工作，能够更快速处理警情。尤其是在基层警务工作中，通过指纹检验更加快速锁定嫌疑人，提高警情处理效率，但目前还需要经过痕迹检验部门的分析才能帮助警务人员处理警情。通过人工智能技术开发软件终端，让基层警务人员使用电子设备在现场对嫌疑人进行盘查，当场核实证据信息，就地处理警情，同时警情信息也能立即上传至数据库，让数据库得到更新［4］。借助于人工智能技术让警务工作更加便捷，帮助警务人员更全面研判嫌疑人，提高基层警务工作效率。在大数据技术的支持下，对指纹检验分析进一步提高效率，完善警务工作对罪犯的科学研判。在一些刑事案件的处理上，由于现场环境影响，部分指纹无法保存完好，部分特征点不明显，很难帮助刑侦人员破案。目前我国已经逐渐建立指纹数据库，根据指纹数据库数据进行嫌疑人的搜索，甚至实现了对于不同职业、不同地区等特征的人群智能解析，应用人工智能技术根据不同特征点进行智能解析，交叉管理更能将对应特征点作为标准进行判断，从而智能分析不完整的指纹信息，能够对犯罪嫌疑人信息进行综合研判，对犯罪嫌疑人范围进行收缩，以便于更快速破案。

（六）重视大数据分析风险

大数据技术和指纹检验技术的结合也存在一定风险性，让指纹检验工作迎来新的挑战。指纹检验原理在于对指纹细节特征的随机组合，尤其是乳突纹线分布，充分体现出指纹特殊性，能够指导检验检定工作开展。大数据技术的应用极大程度上增加了指纹检验范围以及数量，需要对所有数据进行筛查，不可避免增加工作量，更提高了发现相似度高的指纹的可能性。在这种情况下，虽然具有较高效率，以更加规范和客观的方法进行指纹检验，但不可避免增加了指纹误判的风险，影响到侦破方向的发展。另外为了让指纹检验工作得到推进，逐渐面向社会公民采集指纹信息，大量收集公民指纹信息转变为数据格式储存，也不可避免面临着数据安全问题。采集到的大量指纹数据如何合理储存、大数据算法的精确性等都是影响大数据分析结果的风险问题。因此针对上述风险需要提高重视程度，需要严控风险合理推进大数据指纹检验技术，充分放大大数据技术优势，并控制大数据技术风险。首先在推动指纹采集工作的同时，应耐心向人民群众科普指纹采集的重要性，得到人民群众的理解和配合。同时应当由技术部门加强对数据的安全保护，联合应用防火墙技术、权限识别技术等多项技术保护数据安全，提高安全防护等级。其次需要完善指纹数据库信息，增加特征参数、特征数量等信息，在使用大数据技术分析时进行细化分析，进一步缩小指纹数据搜索范围，减少数据分析工作量，也能排除部分干扰数据，对于提高大数据分析结果准确性有重要意义。最后需要增加硬件和软件设备的投入，保证大数据技术得到硬件设施的支持，能够加快分析速度。

综上所述，大数据技术的应用让指纹检验工作得到全面提升，大数据背景下指纹检验技术的应用，还需要进一步扩大指纹采集范围，加强现场采集工作管理，完善指纹检验规范，完善指纹自动识别系统，发展人工智能技术应用，应重视大数据分析风险，更好支持警务工作的开展。