人工智能时代财务会计向管理会计转型探析

陈晓芳

（河南东越市政工程有限公司 河南郑州 450000）

随着科学技术的发展，人工智能的影响越来越大。合理、高效地运用人工智能技术，有助于提升企业财务管理水平。可以说，人工智能是社会发展的体现，是科学发展的产物。对于企业财务管理工作来说，人工智能既带来了机遇，也带来了挑战，迫使企业不得不将财务会计转变为管理会计。但是，在转型的过程中，部分企业仍然使用以往的管理模式。对此，企业势必要加以重视并予以改变。

一、财务会计和管理会计的联系和区别

财务会计和管理会计的联系，体现在财务会计和管理会计的基础信息内容及其评判标准相同，工作目标大体一致，都是针对企业历史和当前的经济活动所产生的财务信息进行管理。在实际的企业会计工作中，财务会计工作和管理会计工作同时对企业的财务信息进行监督。管理会计工作和财务会计工作在不同的发展方向上发展。

一是两者的服务对象产生分化。财务会计的服务对象，以企业在运行和发展过程中所涉及的外部人员为主，主要包括投资者及社会公众。而管理会计的服务对象，是能够对企业未来发展产生深刻影响的企业的管理层和决策人员。二是两者的服务目的不同。财务会计以会计报告来反映企业过去和当前的具体现况，侧重对于企业当前发展状况的审视。而管理会计在对企业财务数据进行深度分析的基础上，为企业筹划未来的发展方向，为企业的决策提供前瞻性的参考。三是两者的工作方法不同。财务会计一般使用传统的、单一的方法，来进行企业财务信息的记录、汇总和报告。而管理会计在工作流程中，常常利用先进的数据分析技术对财务信息进行挖掘，审视不同数据之间的相互作用关系。这样的工作方法也导致管理会计的工作内容明显要多于财务会计的工作内容。

二、人工智能时代财务会计向管理会计转型的现实意义

（一）有利于提高企业财务管理和内部控制水平

以前，财务会计部门的相关人员大多只关注自己的数据，极少关注业务部门的数据，仅根据会计数据的核算结果，向管理者反映企业财务情况，对于业务流程视而不见。管理会计对业务数据进行收集和分析，从中提取有效的信息加以使用。这样既能够为企业管理层提供综合、全面的业务数据，又能达到提升内控水平的效果。

（二）有利于提高企业经营决策能力

财务会计以财务报告为依据，向企业提供财务数据，信息单一，不够全面，而且都是企业以往的数据。而管理会计通过全面收集业务数据，可以为企业提供所有的、恰当的数据，其中包括非结构化、结构化数据，这些相对完整的数据，能够为企业决策提供参考。

（三）有利于增强企业市场风险防范能力

从企业的角度来看，自身的管理水平与工作效率、风险应对能力、综合实力息息相关。管理水平的提高，提高的不只是工作效率，还有企业的风险应对能力。此外，企业实力也得到显著提升。在管理会计背景下，企业需要对数据保持较高的敏感度。当企业管理层进行决策时，管理会计可以提供参考数据信息，从而有利于防范市场风险，提升管理水平。

三、财务会计向管理会计转型过程中的问题

（一）财务人员的管理会计转型理念不强

现阶段，部分企业管理层还不够了解管理会计的重要性，对会计转型缺乏支持和重视，这是限制会计转型的重要因素之一。由于未意识到管理会计的作用，企业就不会让管理会计人员参与决策和管理。同时，部分财务人员仍然使用陈旧的工作模式，对管理会计的认知有限。甚至有的财务人员认为，只要做好账，根据情况编制报表即可，至于企业的管理、经营状况，是管理层的事情，和自己没有多大关系。受这种理念的影响，财务人员局限在自身的工作范畴，既不参与经营管理，也不会给企业提供建议，更不会将会计信息运用到实处。

（二）传统的财务会计工作模式和管理会计的工作模式产生冲突

财务会计工作模式向管理会计工作模式转型过程中出现的问题之一，是财务会计工作模式和管理会计工作模式之间容易产生冲突。产生这种情况的原因，是财务会计和管理会计两者在工作模式上存在区别。财务会计工作模式和管理会计工作模式的工作目标存在一致性，都是为了加强企业的财务管理，使企业的会计工作能够更好地展现企业的当前现况，指引企业未来发展方向。但是，传统的财务会计工作侧重于展现企业当前状态，而对于涉及企业未来发展方向的工作内容的重视程度较低。而管理会计工作模式在这方面与财务会计工作模式不同，更加注重对企业的未来发展方向进行前瞻性的研究和审视。在这样的情况下，两种工作模式由于其工作目的不同，产生在不同工作环节上的时间和资源分配比例不同的问题。这样的冲突会导致会计工作在进行过程中产生各种各样的突发状况，使得财务会计工作和管理会计工作都不能顺畅进行，无法实现会计管理工作的最终目的。

（三）财务管理体系不健全

在企业的运营管理过程中，财务管理体系存在的意义在于强化各项指标的全过程控制，汇总、分析财务指标，基于绩效管理等工作进行有效的管控。要想集成共享内部信息，企业要整合业务和财务工作，建立健全财务管理体系。实际上，财务会计只是收集、处理财务数据，提供财务报表，对于其他数据在企业决策中的作用不够重视，导致企业无法全面掌控整体的运营情况。另外，个别企业只重视会计的转型，未制定相匹配的管理体系，导致后续工作的开展缺乏有效、可行的依据，延缓了工作进度，降低了工作质量。

（四）管理会计信息化程度低

当前，很多企业的会计信息化程度低，只能简单地处理会计数据，提供会计信息，无法对其进行深加工，不能为企业的决策提供参考。其原因有以下几个方面。

第一，内部环境不适宜。企业要想构建管理会计信息化系统，就要为其配备相配套的设施，从多个层面进行调整。这些调整涉及很多领域，如人员、组织机构等。事实上，企业只是构建了系统，并未作出相应的调整，加之权责不清晰，环境不适宜等，限制了会计信息技术的应用。

第二，风险管理不规范。由于企业缺乏专业技术人才，在管理会计信息技术的使用过程中，也就无法及时、精准地识别风险，采取的防控措施也不合理，导致出现风险后，无法在第一时间进行处理，造成严重的后果。

第三，监督体系不完善。部分企业现有的信息技术操作流程、监管体系等尚不完善，不仅无法发挥出监督体系的职能，也无法监督企业内部的会计行为，降低了工作质量。

第四，会计信息化平台的构建，需要配备充足的软硬件设施。目前，部分企业并没有做到这一点。而且，信息化平台和系统建设后，还需要不定期地进行维护，耗费的资金比较多。这对于小型企业或经济状况不佳的企业而言，无疑是一大难点。

（五）财务会计人员的专业素质偏低

当前，企业中不少财务人员通常只熟悉财务核算知识，对于管理会计缺乏一定的了解，不知道管理会计给企业带来的作用。如果在会计转型之前，企业未对财会人员进行管理会计的培训，而是边改革边组织员工学习，不仅会导致工作人员没有清晰的方向，还会加大工作压力，降低学习兴趣，甚至会妨碍管理会计的具体应用。

四、人工智能时代背景下财务会计向管理会计转型的策略

（一）树立新型的管理会计理念

人工智能时代，会计的转型是必然趋势，不仅需要企业上下给予支持，更需要社会、管理部门给予帮助。其中，最为重要的一点是要高度重视管理会计，树立新型的管理会计理念。目前，管理会计的理论越发完善，逐渐形成了集预测、管控、考核等功能于一体的体系，既能预测市场动向，为企业的各项活动提供预警信息，帮助企业减少经济损失，又能提高企业的管理质量。企业的管理者要转变自身的意识，充分认识会计转型的重要性。企业管理者应该借助各种方法，提升对管理会计的了解，由此才能在开展经营活动时，结合企业的发展现状，科学选择管理模式。此外，管理部门要发挥主导作用，加大对会计行业的扶持力度，引导会计人员学习先进的经验，在推动企业进步的同时，基于管理会计的理论，优化企业的会计制度。同时，借助人工智能技术，构建管理会计信息系统，促使更多的人员自觉学习和掌握管理会计知识，推动会计转型的速度。

（二）融合传统的财务会计工作内容和先进的管理会计工作内容

在解决转型过程中的理念问题的基础上，企业才能进行后续的工作模式的改革。为了顺利实现会计模式的转变，企业需要融合传统的财务会计工作系统和新型的管理会计工作系统，将两种会计工作的系统实现流程上的整体统一。财务会计和管理会计两种工作模式，其工作目的存在一致性，区别体现在两者对于不同工作环节的重视程度不同。企业当前面临激烈的竞争形势，不得不调整传统的财务会计工作模式，增加对企业未来发展方向进行审视的工作内容。具体来说，传统的财务会计工作模式的一些简单有效的数据统计和分析方法，要在当前时代背景下实现传承，因为这部分工作内容能够产生会计报告，并且对于企业的发展状态有反映作用。新型的会计工作模式要在对财务信息进行深度分析的基础上，制定企业的整体会计工作模式和流程，才能使各项会计工作实现标准化。

（三）完善管理会计体系

一方面，企业在发展过程中，要不断地完善管理会计体系，并根据实际的发展需求，明确企业内部组织人员结构，重视企业的生产、预算管理，进一步提升监督和管理水平。此外，企业要通过不同的途径宣传财务工作理念，帮助财务人员逐步形成风险防范意识，重视企业利润管理，从企业发展的根本利益上将财务工作对业务活动的指导价值明确清楚，进一步提高企业生产经营效率，为企业谋求更多的经济效益。另一方面，企业在进行财务管理时，存在预算管理和实际业务内容不匹配的问题，主要是因为企业在进行预算时，没有将其考虑到业务范畴中。因此，管理会计需要在实际工作中坚持战略融合及导向性等原则。为进一步提升财务业务的融合水平，在整个体系的构建过程中，管理会计必须参与其中。需要注意的是，管理会计的加入，并不是需要管理会计负责相关的具体工作，而是需要管理会计利用人工智能技术，为企业的决策人员提供科学、可行的建议及数据支持。

（四）加强信息建设，优化管理系统

以记录和核算为主要目的的工作性质，决定了财务会计工作的复杂程度，而人工处理这些庞杂的统计数据，除了效率低下外，还极容易出现失误。同时，如此大量的数据加工处理过程，对人力资源也是一种极大的挑战。因此，企业需利用人工智能技术对传统的财务会计核算模式进行改良，加强对会计信息的管理，降低财务人员日常核算的工作量，并提升其工作效率。大数据、人工智能等技术在企业财务管理当中的广泛应用，为企业发展提供重要的财务信息。人工智能大量应用在企业的日常财务管理中，为企业财务人员节约了大量的时间和精力，使他们有机会参与企业内部经济信息挖掘和初级数据深加工工作，从而为企业发展及管理层正确决策提供数据支撑。企业需要对财务管理加大投资力度，配备必需的财务管理软件，搭建信息技术平台，完善财务管理数据及信息交流系统，实现财务部门与相关部门之间的联动，保证信息流通顺畅、功能共享、信息透明，从而实现财务会计向管理会计的过渡与转型。

（五）推进业财融合

管理会计工作开展依靠的是数据，包括财务和业务数据。因此，管理会计并不是财务部门的独有任务，需要其他业务部门进行配合，才能顺利开展。实践中，企业可以依托业务流程，将重要部门的数据导入信息系统，然后再整合其他部分的数据。企业在确保财务、业务部门充分融合的同时，应保证整合后的数据可供管理会计使用。

（六）提高企业财务人员素质

财务人员的素养对企业的发展有重要的影响。因此，企业要不断提升财务人员的专业能力及素养，重视培训工作，逐步提升财务人员的职业技术水平。企业可以从以下几个方面着手。

第一，企业要重视财务人员的思想教育工作，对财务人员的管理观念进行正确的引导。为此，企业可以采用培训等方式，对财务人员进行观念引导，将财务人员的专注力及工作重心，转移到提升专业能力及职业素养上来。

第二，财务会计和管理会计在业务方面有较大的不同，因此，企业需要加强对财务人员的业务培训。虽然都属于财务部门，但是财务会计与管理会计的工作要求存在较大的差异。因此，企业培训要有针对性，对财务人员的专业能力进行培训，对其职业素养也要加强培训，最终确保财务会计转型时，财务人员能够适应大数据下的数据分析工作，并将管理会计需要掌握的工作内容梳理出来，进而有序开展财务工作。

第三，为了使各部门接受管理会计这种新的财务模式，财务人员的沟通能力和协作意识尤为重要，通过平时参加企业组织的各种团体活动，不但能加深友谊增进了解，同样有利于企业财务人员的沟通能力和协作意识的提升，为其在实际工作中处理好各方之间的关系打下坚实的基础。

五、结语

综上所述，财务会计向管理会计转型，是社会经济发展到一定阶段的必然产物，符合企业管理从粗放到精细化发展对财务工作的需求，对企业的中长期发展规划有着举足轻重的战略意义。因此，企业要通过转变财务人员观念，选择优秀的人才并提升其综合素质，搭建企业信息化平台，完善操作流程，在全员共同努力下，使财务会计向管理会计顺利过渡，并最终实现企业愿景。