智能时代“机器换人”新探

王世进 李佳悦

[摘 要]人工智能的快速发展和广泛应用带来大规模失业威胁，“智能化”“无人化”和“省人化”为特征的产业升级，对社会各劳动阶层都带来了冲击。本文旨在以马克思主义经典作家关于失业理论为基础，融合人工智能自身发展的特征和特点，探析智能时代“机器换人”现象及其影响和后果。

[关键词]人工智能；机器换人；失业

在生产力落后的农业社会，失业问题并不存在。但近代，随着科技的进步，它已然变成一个严峻的话题。大规模的失业是工业社会造成的后果，失业已经从一个普遍的概念转变为一个重要的社会课题。“机器吃人”在马克思的著作《资本论》中深刻地反映出当时资本主义的初级阶

段[1]。马克思关于失业的分析，主要是围绕产业工人展开。在社会大生产中，由于大量的机器设备取代了传统的劳动力，导致许多劳动者面临着失业的困境。马克思通过对资本主义经济制度的剖析，从宏观上表明为追逐剩余价值而运动不息的资本的生产和流通，必然会导致经济危机，以及工厂倒闭和工人失业。失业的工人们不仅失去了维持家庭生计的基本经济条件，还失去了参与社会发展的机会，无法从事有效的劳动，从而获得更多的收入。

一、智能时代的“机器换人”问题

纵观人类社会的工业发展史，“机器换人”并非新奇现象，它反映了18世纪工厂手工业的转型，以及随后的蒸汽时代和电气时代，以及自动化时代的技术革新，这些变革为“机器换人”的出现提供了强有力的支撑。实际上，技术创新可以分为节省劳力型、节省资本型和二者结合型等几个类型，其中，节省劳力型的机器，例如珍妮纺织机、瓦特蒸汽机，以及利用蒸汽机驱动的交通工具，如轮船、火车，已经取代了手工艺者和壮年劳动力。这些机器的出现，也导致了传统的马夫、船夫等职业的消失。总的来说，随着大规模的机械化和自动化的普及，许多劳动者和农民将不得不离开他们曾经的职业和工作。

随着智能时代的来临，人工智能对人类的劳动就业产生的冲击将比之前任何一次工业革命所造成的冲击还要大还要重。美国经济学家埃里克·布林约尔松和安德鲁·麦卡菲指出，相比于价格不断上涨的人类劳动力，廉价且高效的机器人最终会取代人类工人的就业岗位和工作[2]。未来，社会的工业将是少数几个工匠、机械设备、人工智能等多种技术的结合，他们将在竞争中获胜，实现更加可持续的发展。由于这股强劲的就业压力，我们都必须面临严峻的挑战。那么以物联网、云计算、语音识别、无人驾驶、智能机器人等为代表的第三次人工智能浪潮为特征的“机器换人”会有哪些独特方面呢？

从理论上说，机器换人具有客观社会发展规律性。作为工厂主和企业家，为了摆脱人的自然属性即易错性和人的社会属性即政治身份性造成对资本增值的限制，可以将工人排挤出生产领域，不再需要通过剥削其剩余价值就可以实现资本增值，一定会是其发展中的必然趋势。由于科技的快速发展，现代制造技术已经大大改变了我们对于资本的看法。在商品生产条件下，“不变资本”与“可变资本”可能被赋予新的含义，在以人工智能为核心创造出的自动化生产导致的价值增值中，弱化了人的物質生产因素。例如，现代制造技术的快速发展，让制造者们更加精确地控制着制作的每一个步骤，从而提高了制作的效率，降低了制作的成本，提高了制作的质量，从而提高了制作的效率。由于科学技术的发展，资本主义的方式开始发生巨变，它不仅把传统的劳动力转移到了计算机和控制系统的运行之外，还把传统的劳动力转移到了计算机和控制系统的运行之外，使用计算机和控制系统的运行方式，使得传统的劳动者变得越发有用，而且还有助于提高社会的整体素质。由于技术的进步，将人工智能用于代替传统的劳动者，将会极大地改变未来的经济发展模式，这将是未来经济蓬勃发展的一个重要

趋势。

从实际情况来看，人工智能的发展已经影响到一些传统脑力劳动者所从事的工作，如自动驾驶、分析数据等也逐渐被机器人取代。根据麦肯锡2017年的研究结果，人工智能应用市场的规模有望在2025年突破1270亿美元，这意味着大部分工作都有望被人工智能完成，其中大部分工作的效率也有望提高。实际上，发生在当前的一些现象已经值得人们注意。阿里巴巴推出的“未来的茶”和“智能化茶饮服务”，以及“智慧”，都是前所未有的创新，它们的茶饮业务将以前所未有的方式实施，完成从传统的手动制作到智能化的制造，进而高效地节省了工人投入。2019年3月8日，“5G+AI”的“智慧”，以先进的新一代人工智能技术手段，取代传统的安检，完成智能化的监控，让乘客可以轻松出入福田交通枢纽。随着时代的发展，越来越多的创新型服务正在涌现出来，从长沙的奥特曼机器人削面、深圳的E顿饭、南京的传厨无人技能餐馆，到宁波的机器人送餐员，再到上海嘉定南翔镇2.0版的机器人食堂，这些服务正在迅速普及。2017年5月，德勤财务机器人首次投入商业应用，7月，美国50个州全部采纳了“世界上第一个机器人律师”，2018年，日本癌症研究会利用AI科学技术，成功实现胃癌的早期诊断，其准确度高达92℅，而且只需0.02秒。2022年12月4日，《视觉中国》发表一篇译文：行走的代码生成器：ChatGPT要让谷歌和程序员下岗了。2023年3月22日，又一个历史时刻：微软154页GPT研究报告出笼，宣布GPT是AGI的初级版。2023年3月23日，Github发布了最新的智能编程助手CopilotX，从此，程序员只需要动动嘴，就能够完成代码编写。2023年3月28日，互联网业内人士研究表明，GPT-4可连续书写10万字长文不中断。2023年3月29日，ChatGPT实现5000+的插件支持，可随时获取最新信息，使用第三方服务：一个全能超大号iPhone，大实验风险陡增！这些与人工智能相关的新现象，表明人工智能已经开始对传统的生产和消费、服务模式和就业形势产生影响，并渐渐成为趋势和潮流。

二、当前企业“机器换人”问题分析

随着“中国制造2025”的出台，中国近年来的机器人密度迅猛攀升，“机器换人”的出台也对整个产业的结构产生了重大的改变，不仅改变了劳动者的数量、质量，还改变了产品的组织形式。

在过去的改革开放四十年间，大力发展劳动密集型产业，中国以其巨大的人口红利成为举世瞩目的世界工厂。随着劳动密集行业的不断扩张，中国正面对着史无前例的巨大挑战，其中最主要的是怎样优化传统的全球性代工制造，以及怎样达到产业的集中、可连续的发展。随着全球经济一体化的加快，“中国制造2025”和“创新驱动发展”已成为我们未来的核心策略。工业机器人、自动化高档数控机床、智能生产线的开发等已成为当前我们的优先考虑，以满足未来经济的需求。

近年来，中国的自动化机器人产量迅猛发展，从2013年的25台/万人，迅猛攀升至2017年的97台/万人，使其自2013年以来在世界范围内跃居第一，并在2018年实现了62.3亿美元的惊人增幅。随着“机器换人”的推广，中国珠三角和长三角区域的工业生产信息化与自动化技术的蓬勃发展已经取得了长足的进步，它们已经变成推动当地经济发展的力量。此外，随着智能化机器人的广泛应用，它们也已经被广泛运用于不同领域，如汽车、电子、五金、家具、仓储、加工、医疗、农村、森林等。

“机器换人”涵盖了各种不同的行业，其中包括了高端制造业的“智能化”“无人化”，以及中低端产业的“省人化”。

首先，智能工厂和无人工厂是高端制造业未来发展的趋势。“中国制造2025”提出，为推进产业变革，必须构筑具有先进技术的智能工厂。与传统的机械式工厂不同，智能工厂的运营流程可以极大地提升效率，而且具有极强的自主性，特斯拉、宝马等欧美知名汽车企业都采用了先进的技术，使得它们的智慧工厂变得越来越先进。吉利集团在宝鸡工厂的生产线上，包含三道关键的生产流程：冲压、焊接和涂层，都达到了高度自动化水平。

其次，省人工厂目前已经成为中低端制造业企业发展的主流。由于人口增长放缓，劳动力市场变得更加紧张，导致“省人化”计划的实施，珠三角和长三角地区的制造业开始转向使用更加高效的工业机器人，以满足更加简单、重复性高的生产需求。人工智能革命会随其发展的不同阶段，对工业领域之外的其他领域，尤其是服务业，无论是结构性失业还是全面性失业，都将产生深远影响。按照目前社会分工中流行的金领、白领和蓝领的区分，他们都将在不同程度上受到冲击。

再次，金领的就业前景遭受着极大的威胁。比如小i机器人的“小微”服务能力不仅仅是9000个人工座位的工作量，而且还有更多的应用。在招行，每天上百万次的交互量，大约需要2000～3000人来服务，因为有了小i機器人，现在只需要10个人左右。近几十年来，中国银行业的信贷审核工作取得了巨大的进步，从原本的控制银行贷款的主导者变成现如今的控制者。随着人工智能算法的广泛应用，银行的风险控制工作也变得越来越完善，从而让银行的客户体验也变得越来越好。然而，这一行业的信贷审核工作也因此受到了挑战，信审员岗位也受到了极大冲击。

再其次，白领工作危机四伏。现今，如语言翻译、初级律师、旅游中介、银行职员以及保险公司的推销员等就业机会，一直受到许多的关注，他们的薪资水平也居高不下，工作条件也十分优越，令许多人羡慕不已。但是，这样一些传统意义的白领工作，人工智能的介入已经使得从业者产生了失业的危机感。

最后，蓝领工作“鞋子着地”。蓝领工作诸如仓储、物流、快递等正在受到机器人的冲击。2015年，随着天猫大型超市、“亚洲一号”仓储中心、菜鸟物流在广东省惠阳的智慧物流库房的建立，数以万计的自动化机器人开始取代传统的拣货员，从而改变了传统的劳动力分配方式，使得许多低技能的职位难以保留，未来的大规模失业仍可能发生。

无论是哪个阶层的劳动者，都面临着不同程度的失业挑战，这将对社会经济结构产生深远的影响。

三、“机器换人”之于失业的影响和后果

众所周知，人类社会进入工业时代后，工业成为日益重要的生产部门，并使得大量农业人口被剥离出来，从事第二产业和第三产业。同样，人工智能所引起的“机器换人”，也必然会产生多方面的影响和后果[3]。

首先，人工智能引入对劳动技能的影响，既有“劳动技能提升”的层面，也有“劳动技能退化”的层面。前者主要表现在那些少部分掌握专门技术的劳动者，后者发生在大部分普通工人身上。大数据和智能革命将为未来创造史无前例的变化。随着科技的进步，机器自动化生产与机器人的高效率会造成许多技术工人不得不向较低技能转化，但劳动强度不降反升，而且他们不仅需要熟练地完成复杂的手艺活，也需要更多的时间和精力去完善和提高他们的技能素质。

其次，随着工厂企业智能化机器的应用与普及，劳动力结构还有可能加速两极分化发展：一方面，拥有专业知识和技能的软件工程师、数据分析师和技术操作员将负责生产计划的执行、流程的优化、质量的检测等；另一方面，半技能或低技能的工人将被迫从事少量的辅助性工作，他们的收入水平和晋升途径也将受到限制。

再次，尽管人们担心机器可能会完全取代人类，但是从过去的历史来看，大规模的技术进步并未给人类带来毁灭性的影响。这是因为，新兴技术提供的就业机会要多于被取代的。从整个工业革命进程来看，无论从绝对意义还是相对意义，就业人数都扩大了。尽管“卢德运动”“红旗法案”等事件体现出在工业革命的过程中，失业一直是一个严峻的经济、政治和社会挑战，但事实上，在工业化的完成阶段，与工业化初期或以往相比，失业率和比例并未增加。如此会造成一个看似悖论的现象，一方面技术进步节省了人类劳动，一方面就业又在扩大。随着新技术的不断发展，大量的新兴产业和就业机会涌现出来，且每增加一份工作，就会带动其他行业的发展，从而创造更多的就业机会。

结束语

随着人工智能的快速进步，许多公司纷纷涌现，推动服务业、金融领域的增长，并为劳动力市场提供了大量的就业机遇。此外，这些新兴的技术还将催生出一些全新的职业，比如培训师、软件开发者、数据分析专家等。因此，人工智能可能会在一些特定行业导致“技术性失业”，从而制造出新的失业人员。但是，我们也不必完全悲观，伴随高新技术的发展，许多行业将会迎来史无前例的变化。例如，机器学习、专家管理系统、人工神经网络、人工智能机器人等技术将为医疗、交通、教育、刑事司法、金融、环境保护以及新能源行业提供更多的发展空间。

参考文献

[1]马克思.资本论（第1卷）[M].中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局，译.北京：人民出版社，2004：427-580.

[2]布林约尔松，麦卡菲.与机器赛跑[M].闾佳，译.北京：电子工业出版社，2014：89.

[3]吴军.智能时代：大数据与智能革命重新定义未来[J].金融电子化，2016（11）：93.

作者简介：王世进（1978— ），男，汉族，江西上饶人，大连交通大学，副教授，哲学博士。

研究方向：马克思主义基本原理、科学技术哲学。

李佳悦（1993— ），女，蒙古族，内蒙古呼和浩特人，大连交通大学，在读硕士。

研究方向：马克思主义基本原理。

基金项目：辽宁省教育厅人文社会科学研究项目“人工智能革命背景下马克思经典劳动理论的重读与新释”（项目编号：JDW2020005）阶段性成果。