大数据背景下财务分析的价值导向探究

卢 洁

一、前言

数字经济时代，大数据技术已然成为现代企业生存和发展的重要手段之一，其检索快、时效高、收集全面的特点，给企业经营提供了全新的管理模式以及多元的信息内容。但是，面对海量的信息，往往会提取到很多相同类型的信息，难以判断信息的价值，徒增信息使用的难度。借助现代化的大数据技术手段，为提高企业财务分析的精准性起到重要价值。提高企业对财务数据的分析能力，同时提高财务分析在进行重大事项决策时的前瞻性，保障业务顺利进行，是大数据时代企业发展的重大机遇。

二、大数据对比下传统财务分析的概况

传统财务分析在大数据下有很大的不足之处，难以满足企业发展的要求，导致出现失误概率大，工作效率延误。传统财务分析的概况如下：

（一）传统财务分析的不足

总体来说，传统的财务分析方法比较单一，只反映季末、年末等阶段性的业务情况。也就是说，当时如果存在问题，也早已经过去很久，想要挖其问题根源，难度非常之大，更难以作为依据去预测未来经营趋势。传统财务分析的弊端还有一点就是主观因素影响，财务人员作为财务分析工作的主力军，多以个人主观判断作为主选的方法。而每个人的工作经验以及个人能力的不同，在同样一项财务分析上，也会得出不同的结果，这样，其结果也很难具有普遍权威性，也就难以得出企业发展的最佳路径。对企业来说，创新能力、技术目标、客户满意度都与企业持续性发展密切相关[1]。

（二）大数据进程下传统财务分析的发展状况

对于财务工作而言，要求效率与准确性并存，对数据的苛刻要求是保障分析结果的重要因素之一。因此，在大数据技术的辅助下，传统财务合理借助其优势，便于高效快速检索；同时，在准确性方面财务分析也有所改善，尤其是对于财务工作而言，在会计核算过程中，即使是出现小数点后的核对误差，面对的仍是巨大的工作量，因此容不得半点马虎。

三、大数据背景下财务分析的重要价值

（一）企业管理层做出投资决策的重要依据

企业管理层只有了解自身现在发展状况、未来经营规模、经营利润总额等现实因素，才能正确地规划经营走向。企业管理层通过提供的准确财务分析，可以更直观、更清晰地了解企业的自身实力，了解经营状况、未来短期与长期偿债能力、盈利能力以及潜在的财务风险[2]，针对现实情况综合分析出最优发展路径，为实现稳步扩展企业规模提供重要支撑。

（二）改善经营管理的重要参考

财务分析可以帮助管理层整合内部资源，将资源进行合理分类，规划出实际的需求判定；优化组织结构，减少冗余职位，将岗位利用率最大化；控制运营成本，提升发展速度，根据企业的盈利能力、偿债能力以及所占市场份额，合理规避发展中的潜在风险，为企业的生产经营管理提供重要参考。

（三）促进业绩综合考评

大数据的财务分析改善了传统财务报表分析的弊端，能够及时跟踪，综合考察企业的经营业绩。由于主观因素的影响大大降低，剔除额外因素，科学合理进行考评，客观量化阶段性的业绩成果，尤其是在优化后的组织结构中，根据综合贡献衡量，核定业绩效益。公平有效的制度能够保证劳有所得，同时也激发了员工的工作积极性，能够更好地促进企业效益的提高。

四、大数据背景下财务分析存在的问题

（一）技术手段落后

虽然企业开始逐渐引入信息技术手段，克服财务分析中的弊端，但是在引入技术的过程中，对于技术的应用仍存在难题，尤其是对财务数据进行收集和处理的过程中，依然存在着技术落后的情况。目前，大多数企业还处于引入信息技术的初级阶段，财务分析的相关软件使用不齐全，甚至还是基础阶段的软件，更不用说硬件设备了，导致发展落后于其他企业。

（二）分析方法不当

首先，财务分析可能存在专业性不足的问题。这意味着一些财务人员可能缺乏必要的专业知识和技能，难以正确地解读和分析财务数据。这种情况可能导致不准确的财务评估和决策，因为他们无法全面理解数据的含义。其次，主观意识的影响可能是一个问题。有时，个人的主观看法和偏见可能影响对财务数据的解释和使用。这种情况可能导致不公平或不准确的财务分析，因为数据的解释受到了个体的情感和信仰的左右[3]。最后，不同的会计方式可能会导致财务分析的不一致性，从而产生偏差。不同的会计标准和方法可能会导致相同的财务数据被不同方式呈现，从而使得跨企业比较和趋势分析变得更加复杂。

（三）人员素质待提高

财务分析不仅需要与之匹配的大数据技术支持，更离不开财务人员的专业素质和能力，以保证财务分析结果。然而现实情况是，很多企业财务人员的相关专业能力并不足以支撑与时俱进的财务分析工作需要。一方面是财务人员自身并没有意识到提升专业能力的重要性，缺乏进修学习以调整自身实力的主动性，导致工作效率有限，工作质量不高；另一方面，个别企业也不重视对财务人员专业实力的要求，更没有组织相关的培训活动，导致企业急缺专业人才，经营管理很容易出现问题，无法满足时代发展需要，间接制约着企业的发展步伐。

（四）分析结果不准

财务分析工作环环相扣，一旦某一环节的数据出现问题，都会影响后续的工作进程，如果发现不及时，将问题延续到最后，更会使问题难以找到根源，进行返工也将造成巨大的工作量。企业管理人员根据财务分析的结果进行决策，制定战略发展方向，传统的财务分析方式难以避免分析的误差，影响正确的决策，企业的发展也会受到很大影响。由于信息来源的多样性，使得信息的识别变得更加复杂，需要精确的数据分类和整合，而分析结果缺乏准确性，致使财务分析工作效率大打折扣。

（五）安全保障不足

开放性、信息共享性是大数据时代的典型特征，企业确实需要更多的数据支撑，但是在接收海量数据的同时，也涉及企业自身一些机密数据的安全性问题，尤其是在财务数据存储和传输的过程中，数据泄露窃取的危险性大大提高。加之恶意竞争的威胁下，一些不法手段层出不穷，更加剧了财务数据的泄露风险。企业如果技术安全无法保障，财务分析工作也难以为继，甚至会因数据泄露而造成难以挽回的损失。

五、财务分析面临的机遇

（一）树立反馈经济观念

在财务共享的技术支持下，企业财务分析的转型升级能够很大程度上提高经济效益，间接促进财务人员主动提升自身的工作思维转变，接纳新的工作方法和技术手段。

（二）提高财务决策效率

在大数据的推动下，企业开始重视对财务分析的创新，企业财务分析的工作水平的提升，提高财务决策效率的关键在于确保准确的财务信息获取，并减少人为主观判断对财务数据造成的误差。这一过程不仅有助于企业更明智地做出决策，还能不断提高财务工作的质量，制定更加科学合理的财务发展规划，以确保财务数据的可靠性，从而促进企业的财务决策工作高效运行[4]。

六、大数据背景下财务分析的优化策略

（一）运用财务分析技术手段

顺应大数据的发展，财务分析的不断优化对于企业来说是一个循序渐进的过程，需参考企业自身的综合实力，利用好大数据的技术手段，提供具有前瞻性的预测分析，保障在更先进的决策下发展企业实力。由此，必须结合现代技术，促进财务分析工作向精细化方向发展，探索具有价值的信息，为企业的商业布局提供支持[5]。

过去，企业采用传统的财务分析手段，使用方法明显无法适应当下需求，尤其是效率低、延迟处理的特点，大大降低分析的效率。在大数据背景下，利用现代化技术手段有效弥补了这一弊端。通过专门的财务分析机制，综合运用分析方法，涵盖实际经营状况、发展方向、未来规划预期等保证分析结果具有指导性。此外，定量分析和定性分析的综合运用，有利于保证资产的安全性，为企业发展做好基础财务保障。

（二）优化财务分析方法

财务分析能够有效促进企业管理，通过大数据技术提供的数据，有效应用于财务分析之中，二者相互配合，提升财务分析的高效性、实时性以及全面性。首先，将传统的财务分析财务报告保留，财务分析发展至今，财务报告的内容已进行更新，对数据的加工程度加深，通过科学分析数据，得出数据反映的真实信息。通过大数据对市场信息的全面收集，在处理大量数据时，关键是进行筛选，以使数据更具代表性，从而增加数据分析的可信度，特别要关注行业前景、市场动态和潜在风险等因素。这样可以增强财务报告的前瞻性，为管理决策提供有力的支持[6]。其次，重视财务报告的实效性，打破传统的壁垒，避免让财务报告只出现在“季度”“年度”，最大化发挥财务报告的价值。实时梳理分析企业财务情况，纵向了解企业的经营情况，通过大数据共享更新实时数据，保障分析结果的精准性，改善分析报告的及时性，增强企业业务计划的实用性。例如，在业务部门规划战略时，可以向财务部门提出对财务数据的需求，通过数据共享平台促进各业务模块之间的紧密协作和信息共享，以提高数据的可访问性和有效性。提升信息的时效性[7]。

（三）强化技术维护，优化处理流程

通过加强大数据的技术维护，能够提高财务分析能力。对于关键的信息系统应该重点关注，避免其高风险性影响财务分析工作正常进行。同时，配备专业人员定期维护和检修系统，严格设置系统的使用权限，增加财务数据传输的保密性，确保企业财务数据安全，避免由于系统漏洞出现数据安全问题，避免造成不可挽回的损失。同时，加强对系统的升级和更新，加固系统内部的防火墙，合理设计系统流程，精简一些不必要的分支系统，保留必要的操作，也有利于财务人员进行系统的学习操作。个性化设置信息共享中心内部流程，保证对各个财务实体财务数据分析更加科学，同时提高整体财务分析水平和能力[8]。

（四）提高人员素质，选聘综合人才

大数据背景下，科学化地进行财务分析，就需要有更高专业能力和技术素养的人才。企业应该及时调整工作人员的选拔标准，选拔既能熟练掌握财务工作的业务员，又要考察其信息技术掌握水平，能够提供科学高效的信息加工，提高财务分析的前瞻性。同时，企业提供学习进修的渠道，通过不断加强相关培训，更好地合理高效融合财务专业知识与信息技术，保证信息质量，保证数据处理效率，提高分析的准确性。

（五）提升财务报表客观性

大数据背景下，通过技术手段进行数据的记录整理、检索分析，避免因人为的主观因素，加入个人的经验判断，而使财务分析结果不具真实客观性，自然也就无法作为企业决策的有力参考依据，难以制定出有前瞻性的决策。因此，借助更加科学的技术手段，以保证分析结果的客观性、权威性。另外，在编制报表时，应注重对于数据的还原性，要实事求是，使信息具备真实且有参考价值。

（六）加强风险管控

对于企业的每项经营活动，由于过程中需考核的因素众多，不可控因素也众多，导致过程中充满未知性。因此，在大数据技术的加持下，及时且严格监控，充分发挥财务分析的前瞻性，制定精准的计划，及时规避或者降低损失。在财务分析方面，管理者应站在宏观角度，提前预估风险性，加强对于风险管控的敏锐度。通过学习借鉴财务风险管控机制，在大数据技术分析能力的辅助下，保证企业稳步发展。

七、结语

在大数据的加持下，企业将面临更多的困难与挑战，企业要提高自身的经济实力与科技能力，面对挑战主动进行财务分析的创新和变革，运用好大数据技术的优势，在大数据的支持下不断促进财务分析的科技化发展，保证其实效性与预测性，提高企业财务分析的能力，最大限度地发挥价值导向，促进企业的长效发展。