格雷格•布罗克曼在TED 演讲中的积极话语分析

任晓静 陈友军

(佳木斯大学，黑龙江 佳木斯 154007)

随着人工智能领域的飞速发展，当下热门的科技产品ChatGPT 引发人们关注。 这款AI 语言模型能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还可以依据聊天内容进行人机互动，并且协助人类完成一系列任务。 科技类演讲作为有效途径帮助人们认识科技发展的进程，使人们更好地描绘未来社会的蓝图。 TED 作为世界最高的演讲舞台，邀请各领域的专家用演讲的方式，向观众传达自己的观点，希望让全世界人享受到先进思想的浸染。 格雷格•布罗克曼作为ChatGPT 的总设计师，在TED 上为观众介绍了这款产品，从话语途径有效帮助人们认识该产品。 此外，目前对人工智能领域的研究，大多集中于计算机应用、自动化技术、新闻传媒等方向，而从语言学角度分析人工智能的研究较少，鲜有从话语分析角度解读人工智能发展状况。 从演讲话语来看，研究大多集中在环境和政治方面，对科技类演讲话语的分析不多。 文章研究可以从理论层面拓展话语研究的广度，从实践层面增强人们对人工智能发展的积极看法。

一、 理论概述

(一)评价理论

澳大利亚语言学家马丁在2000 年发表的«英语的评价系统»标志着评价理论的诞生。 该理论是在系统功能语言学的理论框架下形成的，其本质是系统功能语言学基于人际功能而做出的延伸[1]。 马丁从语篇语义学入手，以词汇语法为框架构建了评价系统来表明说话人对事物的观点立场，进一步探讨话语蕴含的人际交往意义。 马丁认为评价理论是关于评价的，即语篇中所协商的各种态度、所涉及的情感的强弱以及表明价值和联盟读者的各种方式[2]。 在此理论框架下，他将评价意义之间的联系分为三大系统，包含态度、介入和级差以及相应系统下的多个子系统[3]。 态度系统是与人的感受相关，包含感情上的、道德上的和审美上的感受，通过情感、判断和鉴赏三个子系统进行描述。 介入系统是关于作者对各种价值观点的立场取向的描述，通过自言和借言这两种方式来分析作者采取的立场以及相应语言资源使用过程中所产生的修辞效果。 级差系统是关于态度意义等级性的分析，通过语势和聚焦两个子系统来表明作者介入有关话语的程度。 其中，态度资源是评价理论的核心，因此文章主要考察该话语中态度资源的分布情况，充分了解演讲者的态度立场。

(二)积极话语分析

积极话语分析是马丁针对批评话语分析存在的不足所提出来的，补齐了批评话语分析的短板，是对批评话语分析的继承和扩展[4]。 马丁等人主张话语分析应该采取积极友好的态度，话语分析的重点是协调说话人与听话人之间的关系，使双方关系和谐，使社会和谐进步。 朱永生也提出这种积极友好不仅适用于自己和自己一方的人，而且适用于自己的对立一方，其目标在于朝着和平语言学的目标而努力，最终构建出一个宽松、和谐、共处的人类社会[5]。 批评话语分析的学者认为话语可以揭示权力关系，致力于通过分析话语来发现社会的不平等，号召人们敢于反抗来获取正当权力。 但这类语言学家依靠对现有社会制度解构的分析，只能告诉人们什么是霸权行为，没有提出有效途径来切实解决社会不平等问题。 积极话语分析以构建和平语言学为宗旨，用积极的方式评价语言，让人们透过话语了解和平、公正的社会制度是如何建构的[6]。 相比于批评话语分析，这种建构式的积极话语分析更善于发掘社会中积极正面且振奋人心的内容，促进人们对积极话语的关注，从而给人们注入信心积极地参与社会改变。 文章从积极话语分析角度解读格雷格的演讲，有利于增强人们对ChatGPT 的了解，积极地参与科技社会的发展。

二、 研究设计

文章的研究问题分为以下两个:一是本演讲中，态度资源的三大子系统即情感资源、判断资源和鉴赏资源的分布情况如何? 二是本演讲中，这三大子系统是如何传递积极的人际意义?

文章研究找到格雷格•布罗克曼2023 年在TED 演讲中发表的名为“ChatGPT 惊人潜力的内部故事”演讲。 作为ChatGPT 的总设计师，他被«时代»周刊评为全球人工智能行业的领导者；而这篇演讲中他对该产品的介绍，也引起了人们的关注。研究过程借助分析工具UAM Corpus Tool，对语料中的态度资源进行标注和统计；然后运用定量分析法，对该资源三个子系统的分布情况进行描述；运用定性分析法，对语料进行积极话语分析，并举例说明态度资源在演讲中的体现以及其积极意义的传递。

三、 结果与讨论

通过语料标记和数据统计，文章发现该演讲中使用了丰富的态度资源。 如表1 所示，在态度资源的三个子系统中，判断资源的使用最多，占比为43.3%；情感资源的使用其次，占比为38.5%；而鉴赏资源的使用相对较少，占比为18.2%。 此外，积极态度资源的使用数量要大于消极态度资源，这也更有利于发掘该演讲话语所传递的积极意义。 从情感资源上看，演讲者在介绍该产品的时候更多的是以一种乐观的心态，对人工智能领域的飞速发展表示欣喜，并且相信该产品会朝着造福人类的方向迈进。从判断资源上看，这种积极的意义不仅表现在该产品应对高水平任务时出乎意料的完成能力，也表现在该产品可以针对出现的问题和人类的反馈不断增强技术学习的能力。 从鉴赏资源上看，这种积极的评价充分展现了ChatGPT 惊人的内在价值和影响力。 借助这三类子系统，演讲者释放出人工智能领域未来发展的积极信号，并号召大家共同参与Chat-GPT 的建设和改进，从而实现人工智能造福全人类的愿景。

表1 该演讲中态度资源分布情况

(一)情感资源分析

情感资源用来反映说话人的情感状态，包含快乐、满意、安全和倾向资源4 个方面。 如表2 所示，可以发现在这4 个情感子系统中满足资源出现最多，安全资源紧随其后，快乐资源和倾向资源相对较少，且这类资源多以积极正面的形式出现。 这是因为积极的情感资源有利于拉近与观众的距离，产生情感的共鸣，从而鼓励大家积极使用该产品。

表2 该演讲中情感资源分布情况

演讲中的情感资源示例如下:

例1 It's really gratifying to hear from people like Raymond who are using the technology. (情感:满意)

例2 We make sure that the machines are operating in a way that's inspectable and trustworthy. (情感:安全)

例3 Looks like we were on an exponential and it dropped off the cliff. (情感:不安全)

例1 中满意类情感资源gratifying 的使用，表达出演讲者对像雷蒙德这样的网友愿意在这项技术推广初期使用这项技术的感激之意，而前面副词really的修饰更是加深了这种欣慰之情。 此类情感词语的使用不仅拉近与现场观众的距离，也激发了现场观众对该产品的好奇心。

例2 中两个表示安全类形容词inspectable，trustworthy 的使用进一步拉近与观众的距离，更增强了该产品的可靠性。 这两个词不仅给使用该产品的人注射强心剂，也给怀疑该产品的人吃下定心丸。此外，例句中make sure 的使用也让观众感受到发明者的良苦用心，从情感上给人带来安全感。 演讲者使用该类形容词是为了增强观众对这款产品的使用信心，使观众可以放心地接受该产品。 因为该产品在设计时考虑到人的需要，以确保该产品是对人类积极有益的。

尽管例3 提到了不安全的消极资源dropped off the cliff，把当前该领域的发展现状比喻为跌入悬崖，生动形象。 一方面，这使观众对发明者的境况表示担忧；另一方面，它暗含着演讲者积极向上的心态，仍具有积极意义，因为当下的困难能帮助发明者积极查找问题，尽快摆脱不安现状。

综上，情感资源的使用描述出演讲者研发推广这项技术时的心理状态，从而引导观众用积极的心态来看待ChatGPT 的发展状况。

(二)判断资源分析

判断资源是依照社会伦理道德对行为或现象进行评定，包含社会尊严和社会许可两个层面。 其中社会尊严中的常规、能力和韧性属于道德范畴，社会许可中的真实性和合适性属于法律范畴[6]。 如表3所示，在判断资源中，社会尊严层面的资源使用频率远大于社会许可。 其中，社会尊严层面的能力资源使用最多，这是因为积极的能力表现更有利于说服观众相信这项技术的惊人之处，也让观众更愿意相信演讲者所说的人工智能将走上正轨造福人类。

表3 该演讲中判断资源分布情况

演讲中判断资源示例如下:

例4 It's happy to help us provide even better feedback and to scale our ability to supervise the machine... (判断:能力)

例5 So it's able to run code， just like a data scientist would. (判断:能力)

以上两句提到了provide， scale， able 等表现其能力的判断资源，体现该产品具备解决常规问题的能力，也从侧面凸显了演讲者对当前该产品能力的满意和欣喜。 且例4 中用表示态度意义的better 一词修饰反馈效果，强调了这种能力的积极作用，表明其能力的不断改进能带来更多用户体验，从而提升用户对该产品的满足感和期待值。

综上，演讲中判断资源的使用充分肯定了Chat-GPT 现有的惊人能力，同时积极能力资源的使用可以吸引更多观众体验该产品，让更多人参与科技社会发展。

(三)鉴赏资源分析

鉴赏资源是从美学或非美学角度对产品和过程进行评价，包含反应资源、构成资源和价值资源三方面[7]。 如表4 所示，鉴赏资源在语篇中使用较少，且以反应资源为主，这是因为此类鉴赏资源的使用可以引起观众的共鸣，让观众感受该产品的魅力。

表4 该演讲中鉴赏资源分布情况

演讲中鉴赏资源示例如下:

例6 It feels like we're entering an historic period right now where we as a world are going to define a technology that will be so important. (鉴赏:反应)

例7 We have the AI try out multiple things，give us multiple suggestions. (鉴赏:构成)

例6 句中使用historic， important 反应类资源，开篇就告诉观众当前人工智能领域发展将进入历史机遇期，这项技术的研发将对人类社会发展至关重要。 演讲者直抒胸臆，对该领域发展前景做出积极的反应评价，以此呼吁观众积极参与其中。 此外，例7 中构成类鉴赏资源multiple 的使用十分巧妙，用完成任务的多样性来反映该产品的实用价值，有利于激发观众对该产品的使用欲望。 而且该类资源的使用不仅让观众感受到这款产品可执行任务的程度，同时更能够让观众体会到它的价值所在。 演讲者用这种正面的评价对ChatGPT 当前处理问题的能力给予肯定，也让观众看到了它对人类社会发展的积极作用。

由此可见，积极类鉴赏资源的使用也是话语传达积极意义的重要方式。 该演讲中鉴赏资源的使用充分肯定了当前ChatGPT 惊人的魅力和其对人类社会的价值，给予人们充足的信心参与人工智能的建设，共同促进社会进步。

四、 结论

文章从评价理论的态度资源入手，在话语中发掘科技产品对人类发展的积极作用，从三方面分析了该演讲话语所传达的积极意义，不仅使观众认识到演讲者对这款产品发展状况所持的积极态度，还丰富了话语分析的语料，给今后学者就科技类演讲进行话语分析提供一些参考。 研究发现，该演讲中，情感类使用最多的是满足资源，鉴赏类使用最多的是反应资源，判断类使用最多的是社会尊严层面的能力资源。 从总体看，大量积极话语的使用有力地展现了ChatGPT 的惊人能力和价值，对促进人工智能领域的发展具有积极意义。