绩效管理视角下国有企业会计程序优化的策略探讨

周博文

（首都经济贸易大学，北京 100070）

前言

国有企业作为国家经济体系的重要组成部分，承担着维护国家利益、实现经济可持续发展的重要使命。在市场竞争不断加剧的背景下，如何有效地进行绩效管理成为国有企业管理者亟待解决的一个课题。绩效管理作为一种战略性工具，不仅可以帮助国有企业提高运营效率，还可以促进组织创新与改进，从而增强其在市场中的竞争力。本文从绩效管理的视角出发，旨在深入研究国有企业会计程序的优化问题。通过理论综述和案例分析研究，本文阐述了会计程序在绩效管理中的关键作用，揭示了国有企业会计程序存在的问题，并提出了针对性的优化策略。以期为国有企业提供有关绩效管理和会计程序优化的对策建议，推动国有企业在竞争激烈的市场中获得发展优势。

一、绩效管理与会计程序的关系

（一）绩效管理的基本概念与目标

绩效管理是一种系统性的管理方法，旨在通过明确的目标设定、绩效评估和持续改进，实现组织内部资源的最优配置，从而促进组织的有效运作和持续提升。它强调通过有效的计划、执行和监控过程，将组织的战略目标转化为具体的绩效指标，以实现整体绩效水平最优。

绩效管理的核心在于明确目标和期望，以便有效地评估和度量组织、团队和个人在实现这些目标方面的表现。在这一过程中，绩效管理涵盖了以下关键层面：

一是目标设定。绩效管理从目标的明确设定开始。这些目标应该是可衡量的、与组织战略一致的，并且能够在一定时间范围内进行评估。二是绩效评估。绩效评估是衡量实际绩效与设定目标之间差距的过程。包括收集和分析数据、定量和定性评估，以便获得对绩效情况的全面了解。三是反馈与改进。基于绩效评估的结果，给相关人员提供及时的反馈，以便充分认识现状，并根据反馈结果制定改进计划。持续改进是绩效管理的重要组成部分，旨在不断提升绩效水平。

绩效管理的目标多样，主要包括以下几个方面：一是效率提升。绩效管理旨在优化资源配置，减少浪费，提高工作效率和流程效能。通过明确目标和绩效标准，组织能够更好地监控和管理资源使用情况。二是质量改进。绩效管理有助于确保产品和服务的质量，通过对关键绩效指标的监测，及时发现和纠正可能的问题，从而提升客户满意度。三是员工发展。绩效管理可作为员工职业发展的基础。明确的目标和绩效评估可以帮助员工了解自己的强项和待提升的领域，从而制定个人成长计划。四是激励与奖励。通过与绩效直接关联的激励机制，如奖金、晋升等，绩效管理可以激发员工的积极性和工作动力。五是战略实现。绩效管理将组织的战略目标与具体的绩效指标联系起来，有助于将战略转化为实际行动，推动整个组织朝着既定目标前进。

（二）绩效管理与会计信息的关系

绩效管理与会计信息之间存在紧密的关系，两者相互促进，共同支持着组织的有效运作和决策制定。会计信息作为绩效管理的重要数据源，为组织提供了财务和经营状况的客观、准确指标，从而帮助管理者评估和监控绩效情况，制定战略方向，进行决策和规划。

第一，会计信息为绩效管理提供了客观的数据基础。财务报表、成本数据、预算和实际执行情况等会计信息为管理者提供了组织经济状况的全面视角。这些信息帮助管理者了解组织的盈利能力、偿债能力、流动性等财务指标，从而支持他们做出具有针对性和可行性的决策。

第二，会计信息在绩效评估中发挥着关键作用。通过与事先设定的绩效指标进行对比，管理者可以评估实际绩效与目标绩效之间的差距，进而确定绩效优劣，找出改进的空间。会计信息不仅反映了过去的绩效，还提供了对未来可能发展的线索，有助于管理者识别问题和机会，为管理者科学决策提供依据。

（三）会计程序对绩效评价的影响

会计程序在绩效评价过程中扮演着关键角色，其直接影响组织内部数据的采集、处理和呈现，从而对绩效评价的准确性和可靠性产生重要影响。合理的会计程序设计和执行可以为绩效评价提供可靠的数据支持，而不合理的会计程序可能导致数据失真，影响对组织绩效的准确评估。

第一，会计程序的清晰性和一致性是确保绩效评价可比性的关键因素。如果会计程序在不同时间段或不同部门之间存在差异，可能导致数据不一致，从而难以准确比较不同绩效指标的变化趋势。一个统一、标准化的会计程序可以确保数据在各个维度上的一致性，为绩效评价提供了可比性基础。

第二，会计程序的数据采集过程对于绩效评价的精确性至关重要。如果数据采集过程中存在错误、遗漏或不规范等情况，那么所得到的绩效评价结果将会失真。会计程序需要确保数据的完整性和准确性，以便在绩效评价过程中提供可靠的数据支持。

第三，会计程序的效率和时效性对绩效评价的影响也不容忽视。如果会计程序流程繁琐、耗时，那么数据的更新可能会延迟，影响管理者及时了解当前绩效情况。高效的会计程序可以确保数据及时更新，使绩效评价具有实时性。

第四，会计程序还与内部控制和风险管理密切相关。若会计程序存在内部控制不足或缺陷，可能导致数据的不准确甚至遭到篡改，从而影响绩效评价的可信度。强化内部控制可以确保数据的完整性和安全性，降低潜在的风险。

二、国有企业会计程序的现存问题

（一）流程繁琐、效率低下

在某国有企业的会计部门，会计程序因为多次的手工数据录入、繁琐的报表生成流程以及缺乏自动化工具的支持而显得异常复杂。每月末，会计人员需要从各个部门收集大量的数据，手动录入电子表格中，然后逐一核对以确保数据的准确性。这个过程需要耗费大量的时间和人力，常常导致工作延迟以及员工的工作压力过重。

由于数据录入和核对的繁琐性，会计部门在编制财务报表时常常出现错误。这些错误可能涉及数字的输错、计算错误或遗漏，这导致财务报表的准确性受到威胁。此外，由于数据录入过程需要耗费大量时间，会计人员在其他重要工作上的投入有限，影响了财务分析和绩效评价的深入进行。

由于流程繁琐和效率低下，管理层对于绩效数据的获取和分析常常滞后。在快节奏的商业环境中，及时的数据对于管理层迅速做出决策至关重要。然而，由于会计程序的限制，管理层无法迅速获取准确的绩效数据，这可能导致企业错失重要的商机或未能及时调整策略。

（二）数据准确性与时效性难以保证

1.数据录入错误

手动数据录入容易引发数据输错、计算错误或遗漏，导致数据准确性难以保证。即使微小的错误也可能对绩效评价产生显著影响，导致误导性的分析和决策。

2.数据来源不一致

在一个组织内部，不同部门可能使用不同的数据源或定义相同指标的方式，导致数据来源不一致。这可能导致在绩效评价中难以进行准确的跨部门或跨项目的比较。

3.数据更新缓慢滞后

如果数据收集的流程繁琐且耗时，会导致数据的更新滞后。这意味着绩效评价可能基于已经过时的数据进行评价，影响对实际情况的准确把握。

4.数据质量存在问题

数据质量问题如重复、缺失或不完整，会影响数据的可信度。在绩效评价中使用不完整或不准确的数据可能导致偏颇的结论，进而影响管理者对企业的科学决策和规划。

5.缺乏自动化支持

若缺乏自动化的数据收集、整合和分析工具，会导致数据处理过程耗时且容易出错。自动化工具可以提高数据处理的效率，减少人为干预所引发的错误。

6.内部流程不透明

如果数据的采集和处理流程不透明，难以确保数据的来源、处理和变化过程的合规性。这可能影响数据的准确性和可信度。

解决这些挑战的关键在于改进会计程序，引入自动化工具来加速数据收集和处理过程。此外，建立内部控制和标准化的数据采集流程，确保数据的一致性和准确性也是至关重要的。通过克服数据准确性和时效性的挑战，可以提高绩效评价的质量，为管理层提供更可靠的决策支持。

（三）内部控制不足带来各种风险

1.数据错误和失实风险

内部控制不足可能导致数据录入、处理和报告过程中的错误。没有充分的审计和验证机制，数据的准确性和可靠性会受到威胁，可能导致错误的绩效评价和决策结果。

2.资产保护风险

内部控制的不足可能使企业容易受到欺诈、失窃和资源浪费的风险。如果未能建立适当的审批流程和监控机制，则可能导致资产的滥用或无效使用。

3.信息安全风险

内部控制不足可能使企业容易受到信息泄露、数据入侵和网络攻击等风险。如果未能建立健全的信息安全控制措施，可能会导致敏感信息的泄露，损害企业声誉和竞争力。

4.不合规风险

内部控制不足可能导致企业在法律法规、会计准则和内部政策方面存在不合规风险。这容易引发法律诉讼、罚款等问题，对企业形象和财务状况带来负面影响。

5.决策失误风险

缺乏适当的内部控制可能使企业管理层难以获得准确、及时的信息，从而影响决策的质量。这可能导致管理者做出错误的决策，影响企业绩效的实现。

6.不透明的流程风险

若内部控制不足，可能导致业务流程的不透明。管理层无法充分了解数据的采集、处理和报告过程，这不利于管理者对企业绩效情况的全面理解和评价。

为了降低风险，国有企业应该重视内部控制的建立和加强。适当的内部控制可以确保数据的准确性、信息的安全性以及遵守法律法规。通过建立严密的内部控制体系，国有企业可以有效地提升绩效评价的质量，减少潜在的风险，为持续发展创造坚实的基础。

三、国有企业会计流程优化及完善策略

（一）在会计程序中充分应用技术工具

随着科技的迅速发展，技术工具在会计程序中的应用正逐渐成为国有企业提升绩效管理效率和质量的重要途径。这些技术工具不仅能够简化繁琐的会计流程，还能提高数据准确性、时效性及内部控制的水平。

1.自动化数据采集与整合

技术工具如数据采集软件和集成系统，可以自动从不同部门和系统中收集数据，并将其整合到一个统一的平台中。这压缩了手动录入数据的繁琐步骤，减少了数据错误的风险，并且提高了数据的准确性。

2.数据分析与报告工具

数据分析工具如电子表格和商业智能软件，可以对大量的会计数据进行快速分析和汇总，生成可视化的报告和图表。这有助于管理层更好地理解财务和经营状况，从而更精准地做出科学决策。

3.人工智能和机器学习

人工智能和机器学习技术可以分析历史数据，预测未来趋势，帮助企业做出具有前瞻性的决策。例如，可以利用这些技术预测销售额、成本变动等关键绩效指标。

4.区块链技术

区块链技术可以用于建立透明的、不可篡改的交易记录，提高数据安全性和可信度。在会计程序中，区块链技术可以用于确保数据的真实性和完整性，从而提高绩效评价的可靠性。

（二）强化内部控制与风险管理

1.风险识别与评估

在内部控制强化过程中，企业需要全面审视其运营、财务和管理等方面的流程，以识别各类风险。这有助于确定哪些风险是与绩效评价和会计程序相关的，为重点防范风险提供指引。

2.内部控制制度建设

强化内部控制需要建立适应企业特点和风险特征的内部控制制度。这包括明确责任分工、制定规程和制度，以确保数据的准确性、时效性以及保障资产的安全。

3.风险预防和内部控制

强化内部控制可以帮助企业预防和降低风险的发生。通过明确的流程、审批和监控，可以有效防范潜在的风险事件，减少损失。

4.及时的风险报告和快速响应

强化的内部控制体系能够实现风险的及时报告和响应机制。一旦出现风险事件，管理层可以迅速采取行动，减少风险扩散的可能性。

5.提升决策质量

内部控制强化可以提供更准确、可靠的数据和信息，支持管理层做出更明智的决策。可靠的数据基础有助于降低决策失误的风险。