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大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用

2023-02-08索金玉

今日财富 2023年3期
关键词:经济分析方法

索金玉

大数据统计分析方法有利于我们在众多数据和信息当中找到经济发展的客观规律,从而提升经济管理工作的宏观控制能力,并且有利于提高财务管理工作效率,减少人力成本的投入,对于经济管理具有重要的现实意义。

经济管理工作需要面对海量的数据和信息,为了使得这些数据和信息的价值得到深入挖掘,就需要注重大数据统计分析方法的运用。本文分析了大数据统计分析方法在经济管理领域中的优势,阐述大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用策略,提出具有针对性、建设性的意见和对策,望对大数据统计分析应用起到一定的借鉴和指导作用。

一、大数据统计分析方法在经济管理领域中的优势分析

传统数据统计分析有技术、设备等方面的局限性,大数据统计分析方法弥补了传统数据分析的缺陷,统计分析能力得到了比较大的提升。

(一)采集数据信息、发现客观规律

经济管理工作的一大重点就是寻找经济发展的客观规律,从而做到顺应整体趋势发展,有利于规避经济风险,避免产生损失。大数据统计分析方法具有强大的数据分析能力,在宏观经济管理中具有重要的价值。同时,大数据统计分析方法在应用过程中,可以从更加宏观的层面进行数据和信息的采集、分析。通过行业经济客观规律的发现,进一步调整产业结构,有利于构建经济发展的全新格局。而且,对于相关的企业和行业来说,追随规律进行发展是必然趋势,例如,當前社会大众的经济水平和个人精神文化需求得到了比较大的提升,产品的质量固然重要,但产品的服务质量也不能落后,这些通过大数据统计分析都能够得出结论,这些客观规律可以给予相关企业和行业发展很好的指导。目前,国内在利用大数据统计分析方法进行数据信息采集、探寻客观规律中,主要是使用SPS等软件。

(二)提升企业的核心竞争力

随着现代社会经济的快速发展,在经济市场欣欣向荣的同时,行业、企业所面对的竞争环境更加激烈。尤其是在国民经济同国际经济接轨的背景下,不同企业不仅面临着原本的内部竞争环境,外部还面临着国外企业进入中国市场经济的竞争,竞争环境变得更加复杂。在如此激烈、如此复杂的竞争趋势和背景下,相当多的企业不可避免地走向了逐渐没落的结局,归根结底,其实都是企业自身核心竞争力不足的一种表现,对于企业和社会经济的发展都会产生很大的影响。

大数据统计分析方法在企业中的应用,可以针对市场的信息和数据进行收集、分析,依据具体的分析结果,对企业的生产经营策略进行不断调整,由此企业的运营发展就能够达到有效的数据和策略支撑,企业的核心竞争力也会得到提升。从企业现代化建设和发展的角度上来看,企业运营、财务管理等方面的工作都变得更加复杂,而实现大数据统计分析方法的运用,就可以对相关的数据和信息进行分析,从而对企业的各项工作提供强大的支持。例如,在企业发展过程中,需要依据国家宏观政策要求不断优化产品和对应的生产服务,大数据统计分析方法对以上工作都可以起到支撑的作用,从而使得企业整体发展水平提升,以此来应对激烈的市场竞争,这也是新时期相关的企业和行业在发展过程中的必然选择。

二、大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用路径

经济管理工作需要意识到大数据统计分析方法的重要价值,并且将其进行实践应用,从实践应用过程中发现问题、分析问题和解决问题,从而促进经济管理水平得到全面提升。

(一)利用大数据统计分析方法发掘宏观经济发展规律

宏观层面经济发展具有众多的规律可循,这一点是毋庸置疑的。在宏观经济管理工作中,可以利用大数据统计分析方法的优势,针对经济增长进行分析,从而发现其中潜在的规律,并且预测即将到来的不同类型风险,由此,相关的行业、企业就能够更加从容应对,避免风险造成不可挽回的损失。综合来看,当前诸多行业、企业中的管理层工作人员已经开始应用大数据分析技术,解决实际的财务管理中存在的问题,从而更好地开展成本管控工作,减少成本支出,提升经济效益。但也需要意识到,虽然利用大数据统计分析方法能够发掘出宏观的经济发展规律,但是对于相关的企业来说,并非需要一味地按照规律进行发展战略计划的制定,必要情况下可以在客观市场经济规律下进行创新,从而得到更快、更好的发展。

(二)利用大数据统计分析提升企业管理

在企业建设和发展过程中,业务工作、管理工作等都会产生大量的数据和信息,不同企业可以利用大数据统计分析方法,发现其中隐含的内在规律,从而提升企业整体的运营水平和管理能力。譬如,针对一些大型的集团企业来说,由于规模比较大,在内部结构中有可能出现重复业务,这一问题如不进行处理,会导致企业在某一固定工作环节、业务中重复投入,增加成本支出的同时,资源配置效率也会大大降低。针对这一情况,不同企业就可以积极利用大数据统计分析方法,针对企业的业务工作数据和信息进行深入研究,避免重复业务的出现,为企业节省资源。其中,企业管理者需要对大数据统计分析方法的应用保持高度重视,规避风险、抓住发展机遇。

在新时期的企业发展竞争过程中,对于企业的管理能力提出了更高的要求,其中大数据统计分析方法的应用和落实,可以作为一个重要的、有效的抓手,促使企业的整体管理工作水平得到提升,能够有效减少企业在管理方面的资源投入,并且获得更加理想的管理效果。

(三)利用大数据统计分析强化企业营销

对于大多数的企业来说,营销是一个非常重要的工作环节,这项工作强调的是针对性,如果营销工作的针对性不足,会导致相关的工作效率和后续其他的业务工作受到负面影响。

在现代企业建设和发展过程中,可以将大数据统计分析方法在营销工作中进行运用,将消费者的热点接入管理信息系统当中,以便更好地制定相关的工作制度。其中,大数据统计分析方法应用之后,可以有效地搜集和分析消费者群体的需求偏好,就可以有针对性开展企业营销工作,提供给广大消费者群体所需要的产品和对应的服务,这也符合企业产品设计、业务工作的本质,大数据统计分析则可以使得这一点得到强化,最大化地满足消费者的需要,在激烈市场竞争中站稳脚跟,获得对应的经济收益。例如,近年以来,国内不同城市中的游戏企业逐渐发展起来,而不同的游戏产品适用于不同的人群,此时的大数据统计分析就可以分析游戏用户的行为习惯、兴趣等情况,企业后续就可以开展有针对性的企业营销工作,用户群体在这一过程中也可以得到更多的便利。

(四)利用大数据统计分析方法开展人力资源管理

所谓人力资源管理,其实就是在经济学与人本思想的指导之下,通过招聘、培训、绩效管理等等形式,对组织内外的人力资源进行有效运用,使其价值得到最大化发挥的一项工作。从中不难看出,人力资源管理本身就是经济管理领域中的一个重要组成部分。

在具体利用大数据统计分析方法开展人力资源管理过程中,可以将企业不同部门、不同岗位工作人员的工作行为数据采集下来,并且进行整理分析,简单来说就是实现企业人力资源管理的信息化。以人力资源管理中的招聘模块为例,企业可以利用大数据统计分析方法,循序渐进地构建数据企业自身的人才数据库,由此,企业的人事部门可以利用这一数据库开展工作,凡是投递过企业的人才都可以在库中进行管理与搜寻,这比原始的通过人工提档的方式更加便捷,同时大大提高了数据留存的可能性,方便为企业建立起一批人才后备军。与以往的企業人力资源管理相比,这本身就是一个比较大的提升,可以有效提升企业自身的人力资源配置效率,对于企业的可持续发展至关重要。

(五)利用大数据统计分析帮助企业规避风险

目前国民经济已经进入到全球化的宏观背景之下,对于国内不同的企业、行业来说,具有了更多发展机遇的同时,也带来众多的风险,进而影响到社会经济的整体发展。在很早以前,大数据很长一段时间以来并未得到对应的重视,尤其是中小企业,对于大数据的分析和应用都比较少。而伴随着时间的推移和企业对于大数据统计分析方法的实践应用发现,大数据的挖掘对企业发展有着至关重要的作用,它能够从某种层面上分析企业发展的趋势以及遇到的风险,有效地帮助企业规避风险。其中数据可视化的特点,可以使得企业管理者将行业现状、企业经济现状等等通过html5图表、条形图、Excel等将其展示出来,从而更好地掌握企业的实际运行情况。但同时也需要注意,企业中的相关业务人员,在对大数据统计分析方法实践应用过程中,尤其是操作过程中要注意所有的数据都要输入在内,包括一些小细节,不能漏输、少输或者是错输,那样会给企业带来很大的麻烦。在进行分析大数据的时候,需要观察每个变量的值,并将其与其他的变量进行比较,从而发现其中的差异,帮助企业成功地规避风险。最后需要意识到,大数据统计分析技术的应用,也伴有数据信息安全性方面的风险,企业需要做好相关的安全宣教,避免遇到数据信息风险。

(六)利用大数据统计分析打破企业不同部门之间的隔阂

在以往的企业建设和发展过程中,不同部门、岗位彼此之间的独立性比较强,而大数据统计分析其实是一种全面而系统的分析工作,需要大量的数据和信息作为重要的基础,而企业不同部门、岗位之间的独立性特点,会导致大数据统计分析的作用和价值难以发挥出来。而且,传统的企业不同部门、岗位相对独立的现状,虽然可以满足企业当前的发展需求,而目前来看,不同企业和行业俨然已经进入到一个快速发展的共享经济、融合经济时代,传统企业的工作模式、结构显然是不能满足需求的,这也是当代企业需要注意到的一点。

为此,在企业经济管理工作过程中,可以借助于大数据统计分析,实现企业各个部门之间的数据互通,并且对这些集合起来的数据和信息进行分析和挖掘,促使企业财务管理分析数据范围得到有效拓展,可以通过大数据相关方面技术对分析结果进行动态化的展示,加强企业各部门之间的配合工作。这有利于企业财务管理形成一个重要的整体,对于企业发展比较重要。例如,在实现不同部门之间的数据信息沟通以后,企业的财务大数据分析结果,可以同时对企业的发展决策制定、部门工作优化、单一岗位人员的绩效考核等等方面提供支持。

结语:

在经济管理领域,大数据统计分析方法具有重要作用和价值,同时对于相关的企业和行业来说,其面临着更加激烈和复杂的竞争趋势,因此相关的企业和经济管理部门需要重视大数据统计分析方法的实践应用,可以通过数据分析结果对企业未来发展遇到的风险进行有效预测,从而进行相关风险的规避和解决,这对于国内的经济管理和企业、行业发展均具有重要现实意义和价值。但同时需要意识到,大数据统计分析方法的应用对于相关的从业人员提出了更高的要求,这也是相关企业和行业需要注意的。

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