社区居民饮酒习惯、睡眠时长与BMI的关联性研究

王 静，黄孟云，陈 煜，陈 燕，姚应水，2

(1.皖南医学院 公共卫生学院 慢性病防制研究所,安徽 芜湖 241002；2.安徽中医药高等专科学校 临床医学系,安徽 芜湖 241003)

世界卫生组织数据显示，2010年全世界有超过10亿成年人超重，其中4亿成年人肥胖[1]。肥胖是糖尿病、心血管疾病、肌肉骨骼疾病、阻塞性睡眠呼吸暂停和癌症(前列腺癌、结肠直肠癌、子宫内膜癌和乳腺癌)的主要危险因素,肥胖的标准之一是体质量指数(body mass index，BMI)。

在快速的生活节奏和繁重的生活压力下，睡眠问题已经成为人们讨论的热点。一项关于美国人群的健康调查显示，美国民众睡眠时间少于6 h者的比例逐年增加，自2010年的28.9%上升至32.9%[2]。然而，睡眠时长与BMI的关联性值得关注。

1 资料与方法

1.1 研究对象 本研究先证者为安徽某医科大学本科生，先证者采取随机抽样的方式在全校各个年级专业学生中抽取1 000人，再采取非随机抽样中的滚雪球抽样，由1 000名先证者提供另外一些属于本研究目标的调查对象，例如朋友、同学和家人等安徽省内居民，于2021年1～4月共收回3 072例有效样本，本研究已通过皖南医学院伦理委员会批准，所有研究对象统一签署知情同意书。

1.2 研究方法 采用自填和面对面询问的方式进行问卷调查，问卷内容包括人口学基本信息、生活健康行为方式(包括吸烟、饮酒、饮茶和运动等生活习惯)、睡眠质量[采用匹兹堡睡眠指数量表(PSQI)[4]]以及体格检查。

1.3 指标定义 根据《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》[5]和WHO制订出的亚太地区成人(大学生属于成年人)体质量标准[6]，正常体质量定义为18.5 kg/m2≤BMI<24.0 kg/m2，超重肥胖为BMI≥24.0 kg/m2；采用匹兹堡睡眠问卷中一个条目对睡眠时长进行主观评估，通过受试者对“过去一个月每晚的实际睡眠时长”，从就寝到起床的时间段里(排除入睡前玩手机和失眠以及夜间上厕所和惊醒等时间)，根据既往的研究中[7]，成人的推荐睡眠时长为6～8 h，分析时将每日总体睡眠时长分为3组：睡眠时长<6 h、6～8 h和>8 h，单因素分析中依次定义为睡眠不足、理想睡眠时长及长时间睡眠；在多因素分析中将<6 h定义为睡眠不足，≥6 h为睡眠充足；饮酒习惯采取“过去12个月里，您喝过酒吗？”分为不饮酒、戒酒、偶尔饮酒(少于3次/月)、经常饮酒(>1次/周)。回答“已戒酒”和“从不饮酒”视为不饮酒[8]；对于饮茶习惯没有明确的定义，我们通过受试者回答每日喝茶或者经常喝茶都归为喝茶，一个月少于一次归为没有喝茶习惯。

1.4 质量控制 调查前对相关人员进行统一培训及考核，要求向研究对象说明调查目的，遵循自愿原则；设置测量标准，统一测量仪器型号，统一进行测量仪器校准；及时对问卷进行复核、统计，校对有逻辑性错误的问卷，保证问卷质量。

1.5 统计学处理 数据由EpiData 3.0录入并采用SPSS 26.0软件进行统计分析，通过χ2检验比较不同组间居民睡眠时长和饮酒发生情况的差异；再将分析出有统计学意义的变量纳入因变量中，进行多因素Logistic回归分析；在交互作用分析中，以饮酒、睡眠时长为交互项，建立Logistic回归模型，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 不同社会特征居民的BMI值的比较 本次研究共收集3 072名研究对象，其中男性1 371人，女性1 701人，平均年龄(31.30±14.23)岁，睡眠时长<6 h有267人，6～有1 873人，>8 h有932人；2 340人不饮酒，62人已戒酒；571人偶尔喝酒，99人经常喝酒。BMI<24 kg/m2的有2 384(77.60%)人，BMI≥24 kg/m2的有688(22.40%)人。性别、文化程度、性格、年龄、职业、饮茶习惯、睡眠时长和饮酒习惯在与居民BMI上的差异均有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 不同特征居民BMI的χ2分析[n(%)]

2.2 饮酒习惯、睡眠时长与居民BMI的关联性分析 采用多元Logistic回归模型，将BMI纳入因变量(0=是，1=否)，按照纳入(α=0.05)与排除(β=0.10)标准，睡眠时长和饮酒习惯纳入自变量，将睡眠时长划分为两段，分别是<6 h为睡眠不足和≥6 h为睡眠充足。性别、年龄、性格、职业和学历等混杂因素同样纳入分类变量，同时构建睡眠时长与饮酒习惯的乘积交互项。结果显示，睡眠时长、饮酒习惯与居民BMI值有关联，差异具有统计学意义(P<0.05)。数据显示，饮酒是BMI高的危险因素，相较于不饮酒的人群，饮酒的人群BMI高于不饮酒的人群，经常饮酒人群BMI高于不饮酒人群，OR=1.60,95%CI:1.01～2.55；睡眠不足人群BMI高于睡眠充足人群，OR=1.63,95%CI:1.15～2.29。饮酒和睡眠时长的乘积交互项与BMI之间的差异无统计学意义(P>0.05)。见表2。

表2 饮酒、睡眠对居民BMI的Logistic回归分析

3 讨论

多项研究显示，饮酒与肥胖之间存在关联。一项249 873例研究对象的中国慢性病前瞻性研究基线调查显示,少量饮酒者患肥胖的比例较低，大量饮酒者患肥胖的比例较高[9]。睡眠不足是BMI过高的危险因素[10]。乌鲁木齐地区数据显示[11]，不同睡眠时长人群的超重、肥胖、腹型肥胖检出率的差异有统计学意义,每天睡眠时间<6 h组超重、肥胖等指标检出率高于每天睡眠时间≥6 h组。大量流行病学证据已将睡眠时间、睡眠质量不足与肥胖、胰岛素抵抗和2型糖尿病的风险联系起来[12]，多项数据显示睡眠时间不足会增加饥饿感、食欲和食物的摄入量[13]。有数据显示，不减少睡眠持续时间的睡眠碎片化也会导致胰岛素敏感性降低[14]。一项Meta分析结果显示[15]，睡眠时间短与肥胖的发生率显著相关，但睡眠时间长对肥胖的发生率未见影响[16]。国外研究显示[17]，食欲素作为一种综合稳态信号影响许多大脑区域，并且当食欲素信号传导中断或丢失时，这一关键作用会导致多个生理过程的潜在失调。而嗜睡症人群在该过程中会损失大量的食欲素，从而影响体质量的变化。

本研究Logistic回归分析显示，偶尔饮酒和经常饮酒人群的超重检出率高于不饮酒人群，其中已经戒酒人群的超重比例也显著高于不饮酒人群，可能存在BMI超高为因，戒酒为果的因果顺序关系。此外，每天睡眠时间<6 h人群的超重检出率高于每天睡眠时间≥6 h人群。本研究将饮酒与睡眠时长作为乘积交互项分析与BMI之间的关系，并未得出显著的差异，但并不排除两者对超重、肥胖等疾病会产生交互作用，本研究证据有限。

综上所述，保持充足的睡眠以及良好的生活习惯有助于减少肥胖，同时预防肥胖相关疾病的发生。