CiteSpace可视化分析扩张型心肌病研究热点和趋势

孟超，谭雨晴，李军，陈恒文，邵祯，武佶，李赵陵

扩张型心肌病（DCM）是引起心力衰竭（心衰）、心律失常和猝死的常见疾病之一，是一类以左室、右室或双心室扩大和收缩功能障碍等为特征的复合性心肌病[1]。扩张型心肌病是导致心脏移植的主要疾病之一，其发病机制目前仍不清楚，尚无特效药物与治疗方法，预后较差[2]，给社会和家庭带来了巨大负担，众多学者围绕其展开了大量研究。

目前，扩张型心肌病领域的文献缺少系统梳理，故对该领域文献归纳分析非常有必要，Cite Space作为一款可视化分析软件，可以对一个研究领域的文献进行分析，并形成可视化图谱，直观而明确的展现该领域的研究热点和趋势。因此，为了探究扩张型心肌病研究领域的研究热点与趋势转变，本研究选择CiteSpaceV 5.7.R5软件对2005～2020年来国内外DCM领域的相关文献进行可视化分析，以便于研究者对该领域有一个准确而具体的认识，能够及时的跟踪研究动态。

1 资料与方法

1.1 数据来源本研究以中国知网CNKI数据库、Web of Science数据库为数据来源进行检索。

1.2 检索策略

1.2.1 CNKI检索检索词：主题词为扩张型心肌病、充血性心肌病，检索语言限定为中文。时间跨度：2005年1月～2020年12月。文献来源（旧版CNKI网站）：核心期刊，CSCD（Chinese Science Citation Database，中国科学引文数据库），SCI来源期刊（Science Citation Index，科学引文索引），EI来源期刊（Engineering Index，工程索引）。

1.2.2 Web of Science检索检索词：主题词为“dilated cardiomyopathy”、“DCM”、 “congestive cardiomyopathy”、“CDCM”，语种限定为English，文献类型限定为Article或Review。时间跨度：2005年1月～2020年12月。数据库：Web of Science核心合集。

1.2.3 文献纳入文献纳入标准：因本研究重点探讨扩张型心肌病自身研究热点和趋势，故不考虑其他并发疾病的诊治与管理等文献；为保证文献质量，故CNKI选取核心期刊，CSCD，SCI来源期刊，EI来源期刊，Web of Science选取Web of Science核心合集；CiteSpace软件可视化分析需要文献量较大，为保证文献的时效性，故将文献时间跨度限定为2005年1月～2020年12月。

1.3 研究方法中文文献题录以CNKI中“Refworks”格式导出，并选择CiteSpace软件中内置的文件格式转换器，分别转换为download＿***.txt格式以备使用。英文文献题录以Web of Science中以纯文本的格式导出。所有检索结果及导出在1 d内完成。

将数据导入CiteSpace 5.7.R1，设置参数：时间分区为2005年1月～2020年12月，时间切片（Year Per Slice）为“1”，节点类型（node types）：作者（author）、机构（institution）、关键词（keyword）。作者（author）、机构（institution）、关键词（keyword）共现选择g-index（k=25）；节点大小表示它的出现次数，节点间的连线粗细代表它的联系程度，以此实现文献的作者、来源、机构、关键词等方面的知识图谱分析。

2 结果

2.1 检索结果及相关文献发表年度趋势经过检索词检索及文献筛查，最终纳入中文文献763篇、英文文献2900篇，共3663篇文献。以下为对符合纳入标准文献的数据分析结果。CNKI及Web of Science的扩张型心肌病相关文献发表年度趋势如图1所示。CNKI 2005～2011年度发文量均在50篇以上，2012～2020年度发文量均在50篇以下，2020年度发文量降至最低，为23篇；Web of Science的年度发文量波动较大，2007年度发文量最低（140篇），2013年度发文量最高（219篇）。

图1 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献的发表趋势图

2.2 高产作者及其团队

2.2.1 作者合作网络图谱基于CNKI数据库2005～2020年的文献，运行CiteSpace，构建作者合作网络，得到CNKI作者合作网络图谱图2，节点的大小反映作者的出现频次，各节点之间以不同颜色、不同粗细的线段连接，表示节点之间发生关联，颜色越深、线条越粗说明作者间合作强度越大[3]。N（发文作者）共557个，E（作者间的合作线）达851条，存在着多个子网络，主要形成了分别以主要形成了分别以王振涛、廖玉华、李为民为代表的一系列核心团队。

图2 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献CNKI作者合作网络图谱

基于Web of Science数据库2005～2020年的文献，运行CiteSpace，选择g-index（k=25），构建作者合作网络，得到Web of Science作者合作网络图谱图3。N（发文作者）共计760个，E（作者间的合作线）达2121条，存在着多个子网络，形成了分别以GIANFRANCO SINAGRA、MARCO MERLO、GIULIA BARBATI等为核心的研究团队。

图3 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science作者合作网络图谱

2.2.2 作者发文量排名运用CiteSpace 中author功能对发文作者进行分析，以发文量对作者排名，排名前十的作者结果如表1～2所示。CNKI数据库中发文量排名前三的分别是河南省中医院的王振涛、华中科技大学同济医学院附属协和医院的廖玉华以及哈尔滨医科大学第一临床医学院的李为民。Web of Science数据库中发文量前三的作者均来自University of Trieste，分别是GIANFRANCO SINAGRA、MARCO MERLO以及GIULIA BARBATI。

表1 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献CNKI作者发文量排名表

2.3 机构分布

2.3.1 机构合作网络图谱以及发文量排名运用CiteSpace软件中Institution功能对发文机构进行分析，得到机构合作网络图谱（图4～5），并对机构的发文量进行排名，显示发文量排名前十的机构（表3～4）。CNKI的N（发文机构）为405，E（机构合作线）为150，网络密度为0.0018；Web of Science的N（发文机构）为488，E（机构合作线）为1412，网络密度为0.0119。通过发文量排名表可知，CNKI发文量最多的的机构为四川大学华西医院心内科（14篇）；Web of Science发文最多的机构为斯坦福大学（48篇）。

表3 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献CNKI研究机构发文量排名表

图4 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献CNKI机构合作网络图谱

2.3.2 国家分布运用 CiteSpace 软件中Country功能对Web of Science进行分析，得到国家合作网络图谱图6，对发文量及中心性进行排名得到表5～6。通过国家间的合作共现图谱可知，N（国家）数目为81，E（国家合作线）为408，网络密度为0.1259。发文量序次前五为美国、中国、日本、德国、意大利；中心性序次前五为美国、英国、德国、意大利、荷兰。

表5 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science国家发文量排名表

图6 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science国家合作网络图谱

表2 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science作者发文量排名表

图5 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science机构合作网络图谱

2.4 关键词分析

2.4.1 关键词共现图谱及高频关键词运用CiteSpace软件对CNKI及Web of Science数据库文献进行分析，得到关键词共现图谱图7～8，对发文量进行排名，表7。

表7 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献CNKI及Web of Science高中心性关键词排名表

图7 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献CNKI关键词共现图谱

CNKI数据库频次前十的关键词为“扩张型心肌病”、“心肌病”、“心力衰竭”、“基因突变”、“超声心动描记术”、“心功能”、“儿童”、“基因多态性”、“卡维地洛”、“心律失常”。

表4 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science研究机构发文量排名表

表6 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science国家中心性排名表

Web of Science数据库频次前十的关键词有“dilated cardiomyopathy”、“heart failure”、“cardiomyopathy”、“disease”、“mutation”、“expression”、“echocardiography”、“dysfunction”、“mortality”、“congestive heart failure”。

2.4.2 聚类分析关键词聚类分析是以关键词共现分析为基础，将关键词共现网络关系通过聚类统计学的方法简化成数目相对较少聚类的过程[29]。

用CiteSpace对关键词进行聚类，采用对数似然率算法，通过提取文献的关键词进行聚类命名，得到图9～10。筛选规模较大的聚类，CNKI数据库得到7个较大聚类，Web of Science数据库得到6个较大聚类。其中剪影值（Silhouette）是用来衡量网络同质性的指标，越接近于1，反映网络的同质性越高。对这些较大聚类所包含的关键词进行归纳分析，总结研究主题，结果如表8～9所示。

表8 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献CNKI聚类表

图9 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献CNKI聚类图谱

图10 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science聚类图谱

CNKI数据库聚类：0扩张型心肌病所致心力衰竭的相关研究，1单光子发射计算机断层显像及磁共振成像在扩张型心肌病中的相关应用，2超声在扩张型心肌病中的相关应用研究，3抗纤益心方减少扩张型心肌病心肌凋亡改善心室重构的相关研究，4细胞移植治疗扩张型心肌病的相关研究，5外科、中药、免疫疗法改善扩张型心肌病患者心功能的相关研究，6扩张型心肌病相关基因的研究。

Web of Science数据库聚类：0扩张型心肌病与氧化应激及相关转录因子的研究，1心脏磁共振钆延迟增强显像与扩张型心肌病心源性猝死风险的相关研究，2超声在扩张型心肌病中的相关应用研究，3扩张型心肌病与相关基因的研究，4扩张型心肌病与自身免疫机制的相关研究，5儿童扩张型心肌病的相关研究。

2.4.3 突现词运行Cite Space，得到关键词突现图谱（图11～12）。CNKI在2005～2007年间突现词为“充血性/药物疗法”、“充血性”、“细胞移植”；2009～2011年间的突现词为“心律失常”、“抗纤益心方”；2013～2018年间突现词为“阿霉素”、“磁共振成像”、“心力衰竭”、 “抗心肌抗体”。Web of Science在2005～2009年间突现词为“congestive heart failure”、 “antibody”、“idiopathic dilated cardiomyopathy”， 2014～2020年间突现词为“european society”、“myocardial fibrosis”、“position statement”、“Late Gadolinium Enhancement”、 “working group”、“association”、“scientific statement”、“european association”、“sudden sardiac death”。

图11 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献CNKI关键词突现图谱

3 讨论

中国DCM的患病率约为19/10万，男性多于女性（2.5:1）；2014年中国的一项报道显示，767例扩张型心肌病患者52个月的死亡率为42.24%[1,3]。我国DCM患者数量巨大，造成了大量的医疗支出，对DCM的研究迫在眉睫。国内外都对DCM进行了深入的研究，该领域研究力度大，文献众多，通过CiteSpace软件对该领域进行可视化分析，可直观而准确的得到该领域国内外的研究方向与趋势。

表9 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science聚类表

图12 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science关键词突现图谱

CNKI的发文量在50篇左右波动，但总体呈下降趋势，2019～2020年间发文量减少，原因可能为较多高质量文献发表在了Web of Science；Web of Science的年度发文量波动虽较大，但总体呈上升趋势。综合CNKI及Web of Science，扩张型心肌病研究领域相关文献发表量总体呈快速上升趋势，说明在全世界范围内本领域的关注度在不断提升，越来越多的研究开始在本研究领域展开。

CNKI发文作者共557个，作者间的合作线达851条，Web of Science发文作者共计760个，作者间的合作线达2121条，并且均存在着多个子网络，说明国内外扩张型心肌病领域研究团体较多，但由图谱可知绝大多数研究团队之间没有合作，只是在团队内部形成了合作网络，各团队之间的联系较少，研究团队之间的合作交流还有待加强，以期展开更高质量的研究；并且相比于Web of Science，CNKI的作者间的合作较少，国内学者在扩张型心肌病研究领域应加大交流合作的力度。

CNKI数据库中发文量排名前三的分别是王振涛、廖玉华、李为民，王振涛主要在中医药治疗扩张型心肌病方向展开了研究，廖玉华和李为民则在扩张型心肌病的现代医学研究方向展开了研究。河南省中医院的王振涛团队发现益气活血方药联合临床常规治疗对扩张型心肌病的疗效优于单纯常规治疗方法。在此基础上提出治疗扩张型心肌病的有效方剂抗纤益心方，并通过扩张型心肌病大鼠对抗纤益心方治疗扩张型心肌病的机理进行了研究，发现抗纤益心方可通过调节信号通路及相关蛋白的表达，从而减少心肌细胞凋亡，抑制心室重构[4-10]。廖玉华来自华中科技大学同济医学院附属协和医院，对于扩张型心肌病的自身免疫发病机制进行了深入的研究，发现并据此提出了针对扩张型心肌病的免疫学发病机制的诊疗方案[11-14]。李为民来自哈尔滨医科大学第一临床医学院，对与特发性扩张型心肌病（ICD）发病具有相关性的基因因素进行研究分析，发现了大量与ICD发病具有正相关的基因因素，如CTLA-4基因3′末端非翻译区（AT）n重复序列中106bp等位基因、CTLA-4外显子1G等位基因等；以及对ICD发病具有保护作用的基因因素，如HLA一DQAI*0201、HLA一DQBI*0502、*0504等[15-17]。

Web of Science数据库中发文量前三的学者来自同一团队，主要在基础研究领域，围绕扩张型心肌病的遗传背景展开了研究，在发现了肌联蛋白截短突变、结蛋白突变等与扩张型心肌病发病具有相关性的遗传因素基础上，又围绕心律失常表型的扩张型心肌病展开了研究，发现三分之一的扩张型心肌病患者有心律失常表型，而心律失常表型的扩张型心肌病患者常伴有纤丝蛋白C截短突变、心肌细胞特异性RNA剪接因子RBM20的变异、桥粒基因变异、核纤层蛋白基因变异或心脏电压门控钠离子通道SCN5A的突变，且DCM患者的室性心律失常家族史意味着心源性猝死、持续性室性心动过速或室性纤颤的风险增加。此外，在临床方向，该团队对特发性扩张性心肌病的治疗和管理方面展开了研究[18-22]。

CNKI的发文机构405个，机构合作线为150条，网络密度为0.0018，国内不同机构间的合作较少，Web of Science的发文机构为488，机构合作线为1412条，网络密度为0.0119。CNKI上研究机构间的合作远少于Web of Science，国内研究机构应加强合作，以期开展更多高质量多中心的研究。从CNKI前十的发文机构的分布来看，发文机构主要为国内医科大学的附属医院的心内科和超声影像科，从Web of Science前十的发文机构的分布来看主要以综合型大学为主，其中以美国的大学最多共有5所，并且发文量排名最为靠前，分别是斯坦福大学、迈阿密大学、科罗拉多州立大学、哈佛大学和宾夕法尼亚大学，其次为中国的机构3所，分别为中国医学科学院、复旦大学和上海交通大学。

通过国家间的合作共现图谱可知，总体上不同国家之间的学者在本领域有着较为密切的合作与交流，发文量靠前国家的学者都与其他国家的学者有着大量的交流合作。中心性是体现网络中节点连接作用的值，中心性越大，节点在网络中起到的枢纽作用越大，一般认为中心性值≥0.1即在网络中占有重要地位[23]。我国扩张型心肌病的相关文献发表虽然较多，但中心性较低，仅0.07，说明应加强我国与国际上在扩张型心肌病研究领域的交流与合作，以期为扩张型心肌病的防治做出更多贡献

CNKI频次最高的关键词为“扩张型心肌病”，说明本领域以扩张型心肌病为中心主题；“心肌病”频次第二，说明从相似疾病出发围绕心肌病类的展开了研究；心力衰竭和心律失常都是扩张型心肌病的常见合并症，“心力衰竭”、“心律失常”的高频次说明围绕扩张型心肌病的临床表现展开了研究[24,25]；部分扩张型心肌病具有家族遗传背景，目前已经发现许多基因的相关突变与扩张型心肌病有关，“基因突变”、“基因多态性”的高频次说明了围绕扩张型心肌病发病的基因因素展开了研究[26,27]；超声是诊断及评估扩张型心肌病的重要手段，“超声心动描记术”、“心功能”的高频次说明了超声在扩张型心肌病的诊断和病情评估得到了广泛应用[28]；扩张型心肌病是儿童心力衰竭的常见原因，其治疗难度大，死亡率高，“儿童”的高频次说明围绕儿童扩张型心肌病展开了大量研究[29]；β受体阻滞剂是治疗扩张型心肌病的一类常用药物，“卡维地洛”的高频次说明，有大量关于卡维地洛治疗扩张型心肌病的研究被开展[30]。

Web of Science有大部分高频关键词都与CNKI相同，以扩张型心肌病为中心，从相似疾病出发展开了对心肌病的研究，从疾病临床表现和结局出发围绕心力衰竭和心源性猝死展开研究[31,32]，超声心动图作为评估心功能的重要手段，在扩张型心肌病的研究中得到了大量的应用[33]，从病因出发围绕基因的突变和表达展开了研究[34,35]。

综合来看，国内外在扩张型心肌病领域的临床研究以扩张型心肌病导致的心力衰竭、心律失常等为主要研究疾病，超声心动图因其对扩张型心肌病诊断与评估具有重要意义，也受到了广泛关注；国内外本领域的基础研究均以扩张型心肌病的基因因素为核心，对扩张型心肌病相关的基因表达和突变展开了大量研究。

关键词聚类分析是以关键词共现分析为基础，将关键词共现网络关系通过聚类统计学的方法简化成数目相对较少聚类的过程[36]。

由CNKI各聚类的平均年份可知，国内在前期本领域基础研究的中心为扩张型心肌病相关基因，临床研究主要围绕超声心动图在扩张型心肌病的临床应用及扩张型心肌病所致心力衰竭开展；后期随着医疗技术的进步与发展，临床方向上，单光子发射计算机断层显像及磁共振成像在扩张型心肌病中的应用和扩张型心肌病的各种新的治疗方法开展了大量研究，其中中医药治疗扩张型心肌病成为了一个备受关注的研究方向。

由Web of Science各聚类的平均年份可知，国际上本领域的早期的基础研究主要围绕扩张型心肌病自身免疫机制展开，临床研究主要以超声在扩张型心肌病中的应用为多；随后在临床方面分别围绕儿童扩张型心肌病和心脏磁共振钆延迟增强显像预测扩张型心肌病心源性猝死风险的展开了大量研究；之后在基础领域，扩张型心肌病的相关基因和扩张型心肌病与氧化应激机制的相关研究开始增多。

总体来看，本领域临床研究方向，开始以扩张型心肌病所致心力衰竭的治疗和超声心动图对扩张型心肌病的诊断和评估为主，随后因心脏磁共振钆延迟增强显像的心源性猝死风险预测作用成为了临床研究的一个热门方向，同时围绕各种新型治疗方法也展开了大量临床研究，其中中医药疗法备受关注；本领域基础研究方向，早期主要围绕扩张型心肌病的自身免疫机制及相关基因的突变及表达进行，后期则围绕扩张型心肌病的相关基因及氧化应激机制展开了较多研究。

突现词是某一个时间段内被引频次突然增多的关键词，可用来反应某一时间段内的研究趋势。运行Cite Space，得到关键词突现图谱。图8。

图8 2005～2020年扩张型心肌病研究相关文献Web of Science关键词共现图谱

在2005～2007年间，国内扩张型心肌病领域内扩张型心肌病致充血性心力衰竭的药物疗效评价和细胞移植治疗扩张型心肌病的相关研究开始增多[37-40]；2009～2011年间，扩张型心肌病心律失常表型的临床研究以及中药抗纤益心方减轻扩张型心肌病大鼠心肌组织纤维化和心室重构相关机制的研究开始被大量开展[41,42]；2013～2018年间，阿霉素诱导的扩张型心肌病大鼠模型被广泛的应用于扩张型心肌病的基础研究领域，如药物作用机制等[43,44]，在临床研究领域，通过磁共振成像对扩张型心肌病风险评估的相关研究开始受到广泛关注[45,46]，开展了较多扩张型心肌病合并心力衰竭的新型疗法的临床研究，并且针对抗心肌抗体在扩张型心肌病的诊断价值展开了较多研究[47-50]。

Web of Science数据库关键词突现图谱可知，在2005～2009年间，基础领域围绕扩张型心肌病发病机制中的自身免疫因素和相关遗传基因的研究突增，临床领域主要以扩张型心肌病所致充血性心力衰竭的发病、治疗、预后等为中心展开了大量相关研究[51-60]。2014～2020年间，欧洲学者在扩张型心肌病领域展开了大量的研究，基础领域中扩张性心肌病的心肌纤维化机制和临床领域内心脏磁共振钆延迟增强显像的心源性猝死风险预测作用这两方面的研究热度明显上升。

总体来看，本领域临床方向的突增研究，早期为扩张型心肌病致心力衰竭的治疗，中期为扩张型心肌病的各种新型疗法，近期为心脏磁共振钆延迟增强显像；本领域基础方向的突增研究，早期为扩张型心肌病的自身免疫机制及相关基因因素，近期为心肌纤维化机制。

4 小结

综上，本文通过CiteSpace软件主要对国内外扩张型心肌病研究领域的年度发文量、作者、机构、关键词等方面进行了可视化分析，展现了扩张型心肌病研究领域的研究趋势与研究热点。总的来说，扩张型心肌病领域在临床研究方向，早期以扩张型心肌病合并心力衰竭的治疗和超声心动图的应用为主；中期随着扩张型心肌病基础研究的进展，越来越多扩张型心肌病的新药物、新疗法开始出现，能够更早的干预扩张型心肌病，围绕这些新型治疗方案展开了大量临床研究，其中中医药疗法因具有良好的有效性和安全性，得到了广泛关注，近期随着心脏磁共振钆延迟增强显像的推广普及，扩张型心肌病的风险评估临床研究开始增多。在基础研究方向，早期围绕扩张型心肌病的基因因素和自身免疫因素展开了大量研究，近期研究的关注点则为扩张型心肌病的氧化应激机制、心肌纤维化机制及相关基因。本研究选取了中国知网CNKI数据库、Web of Science数据库的文献对扩张型心肌病研究领域的研究热点与趋势转变进行了分析，以便于研究者对该领域有一个准确而具体的认识，能够及时的跟踪研究动态。