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指向深度学习的教学改革策略

2022-12-31祁金莉

江苏教育研究 2022年23期

摘要:人工智能的推进、五育并举的实施、“双减”政策的落实既对深度学习提出了要求,亦提供了可能。新时期中学教学改革应将深度学习作为基本旨归,应以追求高层次认知教学目标、强化策略性知识教学内容、注重探究式教学方式、实施发展性教学评价作为教学改革主要策略。

关键词:深度学习;五育并举;“双减”政策;教学改革

中图分类号:G632.4 文献标志码:A 文章编号:1673-9094(2022)07B-0052-04

一、基于深度学习的中学教学改革

伴随着科技的发展、社会的进步,“深度学习”逐步成为近年来教育改革的取向之一,面对深度学习,中学教学改革如何应对,这既是课程教学论研究的理论课题,更是中学一线教育工作者需要解决的实践课题。长期以来,教育者们一直致力于有关中学教学改革的研究,从教学主体、教学实施条件、校园文化建设、农村学校教学等多角度对中学教育的教学模式、课堂实践等进行了大量的探索,推动了中学教育的发展和进步。近年来,学界逐步聚焦深度学习,探讨中学教学改革话题。

深度学习的概念由美国教育学者马顿和萨尔约于1976年提出,他们认为深度学习是与浅层学习相对的一个概念,深度学习要求学习者自觉能动地学习,并加以转化和实践[1]。我国学者何玲和黎加厚认为深度学习是指学习者能够批判性地学习新的思想和事实,并将它们融入原有的认知结构中,能够在众多思想间进行联系,并能够将已有的知识迁移到新的情境中,做出决策和解决问题的学习[2]。尽管国内外学者对“深度学习”内涵尚未达成一致性认识,但其具有的理解性、批判性、主动性、迁移性、反思性特征[3]还是得到了大多数学者的共识。

二、时代呼唤推进深度学习

(一)技术发展要求从业者具备深度学习的能力

深度学习是推动人工智能从概念走向应用的主流技术,随着人工智能的广泛运用[4],将有越来越多的需要人类认知和技能的工作被自动化智能系统所接管,例如,波士顿咨询公司和阿里研究院曾预测,未来5年将有702种职业和47%的工作都可能被人工智能取代;《人口与劳动绿皮书:中国人口与劳动问题报告No.20》亦指出,人工智能对中国制造业工人的替代率高达19.6%[5],人类要能在机器换人的时代背景下赢得独特的生存与发展的空间,要能胜任由人工智能开辟的新职位,除了需要传统的认知技能之外,还需要新的、不同的、不断变化的技能[6]28。为此,未来从业者就需要进一步依托深度学习,强化人之为人的诸多素养的培养。尤其是批判与质疑思维,设计与创意能力等这些深度学习区别于浅层学习的特征,以掌控机器,超越自我,推动人类社会不断进步。

(二)“五育并举”要求教育者发挥深度学习的特性

习近平总书记指出学校要培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。在不断的改革实践中教育者们意识到“五育并举”不是教育教学中的简单拼盘。我们要追求的是让学生被道德引领,具备专长,全面发展。把教育资源平均分配,各育间相对孤立,没有联系,不能实现“五育并举”。而深度学习所具备的主动、理解、迁移等特性能打破这些隔阂。主动性能在教育教学中激发学生的主体意识和主动精神;理解性能让学生对自身学情基础和所接触的认知领域有正确认识和理解;迁移性能让学生结合自身能力发展倾向,实现“一育”到“多育”。教育者要充分发挥他们共同的作用效果,才能更好的实现“五育”间多向联系,不断动态融合,促进学生一专多能,全面发展,达成立德树人的目标。因此深度学习对践行“五育并举”的教育理念是有着积极有效的作用的,值得教育者去研究和发挥其特性。

(三)“双减”政策要求学生学会深度学习的高阶思维

所谓高阶思维,是指发生在较高认知水平层次上的心智活动或认知能力,是高阶能力的核心。高阶思维是促进学生深度思考的有效方式,而深度学习则是培养学生高阶思维的根本途径。2021年中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》提出,“鼓励布置分层、弹性和个性化作业”,要求线上培训机构不得提供和传播“拍照搜题”等惰化学生思维能力的方法。这些精神的落实,都喻示着作为学生在作业完成中必须依据自身基础以及发展需求,合理选择作业层次,调动自身的思维积极性,运用所学相关理论与知识,寻求最佳解决问题方案,达到举一反三、触类旁通、培养高阶思维的目的,而不再是满足于机械性、重复性的题海战术。这些情况对学生和教师都提出了深度学习要求。

上述三方面既对中学深度学习的推进提出了需求,也从技术、政策、氛围等层面为深度学习的展开创造了条件。如人工智能支撑的大数据技术可以通过数据分析,为诊断学生学业、研制个性化深度学习方案提供依据;全面发展倡导评价方式改革,可以引导与激励学生持续深度学习;“双减”政策必将带动教师开发与布置富有针对性的、高效性的作业,进而促进为学生深度学习。

三、推进深度学习的教学改革策略

(一)追求高层次认知教学目标

教学目标是教学的出发点和归宿。在教育理念从知识本位转向能力本位再到素养本位的今天,中学教师需要在学习研究新课标基础上,明确中学阶段学生发展学科素养的重点,丰富学生的情感体验,强化学生的责任担当。在认知领域教学目标定位上,除了基础的了解、理解、应用外,更要追求分析、综合、评价等高层次教学目标。例如在苏科版初中生物教材中的“科学·技术·社会”,物理教材中的“生活·物理·社会”等板块涉及面广,内容庞杂,但常常在课堂上被一带而过,其实它们很值得被挖掘,对实现高层次认知目标具有相当大的关联性。发动学生做好调研调查,在课堂上应用所学理论结合调查结果对相关观点、做法进行分析、评价,通过深刻理解来实现创新能力、问题求解能力、决策能力和批判性思维能力的培养。对高层次认知教学目标的追求使学生真正成为有思想、有观点的人,而非接受知识的容器,使课堂真正成为育人的沃土。

(二)强化策略性知识教学内容

运用不同学科的知识和实践能力,独立解决问题,这是深度学习的实践价值。要培养这种迁移力就要强化策略性知识教学内容。策略性知识简单来说就是“怎样学习,怎样思考”的知识。策略性知识的获取和提高能帮助学生提升学习效率,获得高质量学习成果。为此,中学教师在知识讲授过程中既要注重描述性(是什么)知识的阐述,更要关注程序性(怎么做)、价值性(为什么)、条件性(在……条件下)知识的教学,自觉拓展教学内容,开发立体教学资源,促进学生活学活用知识。例如南通市启秀中学践行的“学材再建构”,提倡除了显性的课本、练习册和教具等外,也重视对隐形的“学材”如师生的学习经验、互动关系、生活学习环境等开发和利用,加强培养了学生精细加工、内容组织等认知策略,时间管理、环境管理等资源管理策略。同时通过组间互学、反思日记等方式培养学生的反思意识,不断认识与完善自我。依托上述实践改革,强化策略性知识教学,凸显教学内容的迁移性、反思性,促进学生深度学习的实现。

(三)注重探究式教学方式

探究式教学有利于培养学生团队合作的品格以及发现、分析、解决问题的能力,它与深度学习的主动性、反思性、批判性的特征相契合。可采用情境创设、课题研究、项目设计、研究性学习等方式,促使学生产生探索行为,确保学生的深度思维处在活跃状态。探究式的学习方式体现了教育以人为本,体现了深度学习中学习者的主体性。例如南通市启秀中学践行的“学程重生成”,在教学过程中避免直接对概念进行灌输,鼓励学生发问与质疑,允许学生试错,通过分配好的小组进行组内、组间的观察借鉴,让学生在探究活动中生成知识与能力。探究式的教学方式为学习困难的学生提供精神支柱,并给予有天赋的学生灵感启发[6]30。可以为学生深度学习营造良好氛围,提供多方面机会。

(四)实施发展性教学评价

有什么样的评价指挥棒,就有什么样的办学导向。为引导学生深度学习,在评价内容的设计上,教师要紧扣教学目标,要借助案例分析、角色模拟、专题演讲、方案设计等多种方式,着重考查学生知识结构构建、新旧知识整合、知识迁移应用情况,考查其批判性学习、问题解决等能力。为保护学生持续深度学习的意向,中学教师还要有意发挥增值评价的作用,追踪学生在一段时间内学业成就的变化,鼓励学生既要与他人竞赛,更要与自己竞赛,激励学生形成不断进取的人格。例如南通市启秀中学实行的“学生综合素质养成手册”制度,学生每月对自己的“五育”发展进行自评和小组互评,并且撰写经验总结和反思,所有内容都由学生自己填写,小组监督。随着时间的积累,学生能清晰看见自己的成长轨迹,实现自我鞭策和鼓励。良好的发展性评价能增强学生的自我效能感,帮助学生形成关于学习与学校的积极态度,激发学生追求卓越的动力,为其终身学习、终身发展奠定基础。

总之,科技革命、时代进步既对深度学习提出了需求,亦创造了条件。作为一线教育工作者,我们要以积极自觉的教育担当,努力推进教育改革,探索促进学生深度学习之路,不断提升学生学习品质,改进其学习效果,实现教育高质量发展。

参考文献:

[1]Ference Marton,Roger Sajio.On Qualitative Difference in Learning:Outcome and Process[J].British Journal of Educational Psychology,1976(46):5.

[2]何玲,黎加厚.促进学生深度学习[J].现代教学,2005(5):29.

[3]李悦蓉.初中地理促进深度学习教学策略探究[D].武汉:华中师范大学,2021:12.

[4]程永杰.人工智能对我国就业的影响及应对措施[J].中国就业,2019(11):48.

[5]张车伟,高文书,程杰.中国人口与劳动问题报告No.20[M].北京:社会科学文献出版社,2019:191.

[6]特伦斯·谢诺夫斯基.深度学习:智能时代的核心驱动力量[M].姜悦兵,译.北京:中信出版集团,2019:30.

责任编辑:贾凌燕